Szkolenia AI Agents w Poznań

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, deweloperów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z agentami AI w celu podejmowania decyzji i automatyzacji.
• Stosować techniki uczenia przez wzmacnianie do trenowania systemów autonomicznych.
• Wdrażać autonomiczne agenty napędzane AI w rzeczywistych środowiskach.

Autonomiczne agenty AI są coraz częściej włączane w procesy decyzyjne w różnych sektorach, takich jak obrona, opieka zdrowotna, finanse i infrastruktura. W miarę jak te systemy zyskują większą niezależność i autonomię, istnieje pilna potrzeba opracowania solidnych ram etycznych, mechanizmów zarządzania i nadzoru regulacyjnego, aby kierować ich projektowaniem i wdrażaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów, którzy chcą zgłębić etyczne, społeczne i regulacyjne implikacje wdrażania autonomicznych agentów AI w rzeczywistych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Analizować ryzyka etyczne i dylematy moralne związane z autonomicznymi agentami AI.
• Oceniać ramy zarządzania i modele regulacyjne istotne dla wdrażania AI w kluczowych obszarach.
• Oceniać mechanizmy odpowiedzialności, zrozumiałości i przejrzystości w systemach autonomicznych.
• Opracowywać strategie dostosowania zachowań agentów AI do wartości prawnych, etycznych i społecznych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków i symulacje z odgrywaniem ról.
• Praktyczna analiza modeli zarządzania i ram etycznych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Automatyzacja wspierana przez AI łączy elastyczność platform bez kodu z inteligencją dużych modeli językowych i autonomicznych agentów, aby tworzyć skalowalne, inteligentne systemy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i optymalizować potoki automatyzacji wzbogacone o możliwości podejmowania decyzji, orkiestracji i samodzielnego wykonywania przez AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy automatyzacji bez kodu wzbogacone o interpretację i odpowiedzi AI.
• Wykorzystywać łańcuchy poleceń, wyzwalacze webhooków i API do budowania skalowalnych przepływów logicznych.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które łączą usługi i samodzielnie interpretują dane.
• Rozumieć, projektować i wdrażać agenty AI zdolne do planowania i wykonywania działań ukierunkowanych na cele.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym, specjalistów ds. bezpieczeństwa oraz inspektorów ds. zgodności, którzy chcą projektować i wdrażać bezpieczne agenty AI, uwzględniając kwestie etyczne i odporność.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć ryzyka związane z bezpieczeństwem i wyzwania etyczne w rozwoju agentów AI.
• Wdrożyć zasady projektowania zorientowane na bezpieczeństwo w modelach AI.
• Stosować techniki odporności na ataki, aby zapobiegać atakom na agenty AI.
• Zapewnić zgodność z wytycznymi etycznymi i standardami regulacyjnymi dotyczącymi AI.

Edge & Lightweight Agents to praktyczny kurs skupiający się na wdrażaniu agentowych obciążeń AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Uczestnicy uczą się budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami zdolnymi do lokalnego wnioskowania i inferencji, poprawiając szybkość, prywatność i niezawodność w środowiskach rozproszonych. Kurs kładzie nacisk na dostrajanie wydajności, projektowanie niskiego opóźnienia oraz integrację sprzętu z oprogramowaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać i optymalizować systemy agentowe na urządzeniach przy użyciu Pythona i frameworków edge AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i wyzwania związane z uruchamianiem agentowego AI na urządzeniach edge.
• Projektować lekkie pętle agentowe odpowiednie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
• Wdrażać lokalną inferencję przy użyciu TensorFlow Lite, PyTorch Mobile i ONNX.
• Integrować agentów z czujnikami, actuatorami i platformami IoT.
• Optymalizować wydajność, zużycie energii i opóźnienia dla działania w czasie rzeczywistym.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i praktyczne demonstracje.
• Praktyczne ćwiczenia rozwojowe w lokalnych lub emulowanych środowiskach.
• Nauka oparta na projektach i ćwiczeniach z przewodnikiem.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, badaczy oraz inżynierów multimediów, którzy chcą budować agenty AI zdolne do rozumienia i generowania wielomodalnych treści.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć agenty AI przetwarzające i integrujące dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe.
• Implementować wielomodalne modele, takie jak GPT-4 Vision i Whisper ASR.
• Optymalizować potoki wielomodalnego AI pod kątem wydajności i dokładności.
• Wdrażać wielomodalne agenty AI w rzeczywistych zastosowaniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych programistów i projektantów, którzy chcą poznać i budować asystentów osobistych zasilanych sztuczną inteligencją dla różnych przypadków użycia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady asystentów osobistych zasilanych sztuczną inteligencją.
• Poznać podstawy integrowania modeli językowych z inteligentnymi asystentami.
• Budować i dostosowywać asystenta osobistego za pomocą ram i narzędzi AI.
• Wdrażać asystentów osobistych do zastosowań rzeczywistych w różnych branżach.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Poznań (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, deweloperów oprogramowania przedsiębiorstw oraz liderów biznesowych, którzy chcą dostosowywać i wdrażać agenty AI oparte na modelach LLM dla zastosowań przedsiębiorstwowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli LLM open source.
• Dostosowywać i dopracowywać modele LLM dla przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
• Wdrażać agenty AI za pomocą LangChain i Hugging Face.
• Integrować agenty napędzane LLM do przepływów pracy biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, badaczy AI oraz specjalistów automatyki, którzy chcą rozwijać autonomiczne systemy robotyczne napędzane AI do wykonywania złożonych zadań oraz współpracy człowiek-AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w podejmowaniu decyzji przez roboty oraz automatyzacji.
• Wdrożyć nawigację i unikanie przeszkód napędzane AI.
• Rozwijać systemy robotyczne do współpracy człowiek-AI.
• Wdrażać systemy percepcji i sterowania napędzane AI w robotach.

Ten kurs poświęcony jest projektowaniu, koordynacji i implementacji wieloagentowych systemów (MAS) za pomocą języka Python. Uczestnicy nauczą się tworzyć agenty, które komunikują się, współpracują i dostosowują się do osiągnięcia wspólnych celów w złożonych i dynamicznych środowiskach.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo (online lub stacjonarnie) szkolenie jest skierowane do profesjonalistów na poziomie zaawansowanym, którzy chcą projektować i implementować wieloagentowe systemy dla zastosowań automatyki inteligentnej, symulacji i podnoszenia jakości decyzji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i zasady działania wieloagentowych systemów.
• Opracowywać agenty zdolne do komunikacji, koordynacji i negocjacji.
• Implementować rozproszone środowiska dla interakcji agentów.
• Stosować uczenie wzmacnianie i planowanie w kontekście wieloagentowym.
• Symulować zachowania współpracujące i konkurencyjne agentów.
• Projektować hybrydowe przepływy pracy łączące ludzi i inteligentnych agentów.

Format kursu

• Prowadzone przez instruktora wykłady i pokazy na żywo.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem otwartoźródłowych ram agentów.
• Zastosowany projekt grupowy symulujący scenariusz wieloagentowy.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać i wdrażać rozwiązania oparte na AI do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania oszukańczych transakcji.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego zasilane AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie obsługi klienta, developerów chatbotów oraz zespołów zajmujących się automatyzacją, którzy chcą wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla obsługi klienta i automatyzacji usług.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji.
• Rozwinąć i zintegrować chatboty AI do obsługi zapytań klientów.
• Wykorzystać NLP i uczenie maszynowe do poprawy interakcji z chatbotami.
• Wdrożyć agenty AI w rzeczywistych aplikacjach obsługi klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów medycznych i developerów AI na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w opiece zdrowotnej i diagnostyce.
• Rozwijać modele AI do analizy obrazów medycznych i diagnoz przewidywanych.
• Integrować AI z elektronicznymi rejestrami zdrowia (EHR) i procesami klinicznymi.
• Zapewnić zgodność z regulacjami dotyczącymi opieki zdrowotnej i etycznymi praktykami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie online lub stacjonarnej jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów AI oraz projektantów UI/UX, którzy chcą nauczyć się budowy, optymalizacji i wdrażania wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skuteczne przepływy pracy i interfejsy AI oraz UI/UX.
• Wdrażać modele przetwarzania języka naturalnego (NLP) napędzane sztuczną inteligencją.
• Integrować asystentów AI z API i platformami trzecich stron.
• Wdrażać i utrzymywać asystentów AI w realnych aplikacjach.

Mistral AI to potężna rodzina otwartoźródłowych i gotowych do zastosowań korporacyjnych modeli AI do zastosowań językowych, multimodalnych i agentowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać agentami AI przy użyciu modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.
• Projektować i implementować agenty AI wykorzystujące modele Mistral dla przypadków użycia korporacyjnych i deweloperskich.
• Integrować systemy kodowania, łączniki i dane korporacyjne w przepływach pracy agentów.
• Optymalizować wydajność, koszty i zgodność agentów opartych na Mistral.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Python to podstawowy język wspierający rozwój i orkiestrację autonomicznych agentów AI. Ten kurs koncentruje się na praktycznej implementacji przy użyciu nowoczesnych SDK i frameworków, takich jak LangChain i AutoGen, do budowania, łączenia i zarządzania przepływami pracy agentów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów backendu, inżynierów platform i inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i zarządzać autonomicznymi agentami przy użyciu narzędzi i interfejsów API Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agentowych.
• Korzystać z popularnych SDK, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i interfejsy API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy i wzorce komunikacji wieloagentowej.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie debugowania, testowania i utrzymywania kodów agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia programistyczne i live dema.
• Praktyczne projekty budujące kompleksowe przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Google Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
• Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
• Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.

Format kursu

• Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.

Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
• Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
• Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zaawansowanych, którzy chcą opanować techniki wdrażania i zarządzania agentami AI w środowiskach produkcyjnych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać skalowalne wdrożenia pipeline agentów AI.
• Używać narzędzi takich jak Docker i Kubernetes do konteneryzacji i orchestracji agentów AI.
• Monitorować i optymalizować agenty AI w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażać procesy CI/CD dla wdrożeń agentów AI.
• Zapewniać zgodność z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa i zarządzania danymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować techniki uczenia przez wzmacnianie i wdrożyć je w celu szkolenia agentów AI w rozwiązywaniu złożonych problemów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady uczenia przez wzmacnianie i procesów decyzyjnych Markowa (MDPs).
• Projektować i implementować algorytmy RL, takie jak Q-Learning, SARSA i Deep Q-Networks (DQN).
• Wykorzystywać frameworki, takie jak OpenAI Gym i biblioteki RL do praktycznych zastosowań.
• Szkolić agentów AI do rozwiązywania rzeczywistych, wieloetapowych problemów decyzyjnych.
• Radzić sobie z wyzwaniami, takimi jak kompromis między eksploracją a eksploatacją oraz zbieżność w szkoleniu RL.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Poznań (online lub stacjonarnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów od automatyzacji, którzy chcą zintegrować zdolności agentywne w aplikacjach opartych na AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady agentywnej AI i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Implementować celowo kierowane agenty AI z technikami samo-optimizacji.
• Integrować współpracę wieloagentową do rozwiązywania skomplikowanych problemów.
• Poprawiać interakcję AI-człowiek poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentywnej AI w rzeczywistych aplikacjach.

Google Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane do optymalizacji przepływów pracy inżynierskich poprzez inteligentną automatyzację.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących praktyków, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
• Navigować i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
• Efektywnie korzystać z agentów do automatyzacji prostych zadań programistycznych.
• Używać Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora wspierane pokazem na żywo.
• Kierowane ćwiczenia skupione na praktycznym korzystaniu z agentów.
• Praktyczna eksploracja kluczowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby zaplanować program na miarę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować umiejętności projektowania, budowania i wdrażania MAS rozwiązujących złożone, rzeczywiste problemy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady architektur systemów wieloagentowych.
• Wdrażać strategie komunikacji, koordynacji i podejmowania decyzji w MAS.
• Stosować teorię gier do modelowania interakcji agentów i rozwiązywania konfliktów.
• Wykorzystywać frameworki takie jak JADE do tworzenia skalowalnych rozwiązań MAS.
• Radzić sobie z wyzwaniami takimi jak skalowalność, zaufanie i emergentne zachowania w MAS.

Amazon Bedrock AgentCore zapewnia infrastrukturę do projektowania, orchestrowania i zarządzania systemami wieloagentowymi, umożliwiając współpracę, specjalizację i zaawansowane wzorce automatyzacji między wieloma jednostkami sterowanymi sztuczną inteligencją.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych praktyków, którzy chcą projektować, wdrażać i optymalizować systemy wieloagentowe nowej generacji przy użyciu funkcji orchestrowania i zarządzania AgentCore.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architektury systemów wieloagentowych.
• Projektować strategie orchestrowania dla współpracy agentów.
• Implementować protokoły komunikacji i negocjacji między agentami.
• Wdrażać skalowalne, gotowe do przedsiębiorstw systemy wieloagentowe przy użyciu AgentCore.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Laboratoria praktyczne z funkcjami orchestrowania AgentCore.
• Przypadki użycia przedsiębiorstwowych systemów wieloagentowych.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady działania Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Tworzyć agentów opartych na AI, którzy działają autonomicznie.
• Wdrażać uczenie ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację między agentami.
• Stosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków biznesowych, deweloperów RPA oraz profesjonalistów z dziedziny sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać moc agentów AI do automatyzacji procesów biznesowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w automatyzacji procesów biznesowych.
• Wykrywać możliwości automatyzacji w kluczowych dziedzinach biznesowych.
• Tworzyć rozwiązania oparte na AI dla obsługi klienta, finansów i procesów w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
• Integrować agentów AI z istniejącymi narzędziami RPA i systemami biznesowymi.
• Oceniać i optymalizować strategie automatyzacji oparte na AI dla efektywności.

Google Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przeglądarek i wielopowierzchniowymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć agenty, które współdziałają z aplikacjami internetowymi w przeglądarce.
• Automatyzować kompleksowe przepływy pracy w różnych kontekstach przeglądarek.
• Weryfikować i rozwiązywać problemy związane z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
• Wdrażać strategie automatyzacji wielopowierzchniowej przy użyciu Antigravity.

Format kursu

• Instrukcje prowadzone z demonstracjami.
• Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
• Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku indywidualnych wymagań szkoleniowych prosimy o kontakt w celu dostosowania kursu do Twoich celów.

AgentCore upraszcza proces tworzenia, rozwijania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowanych do wdrożeń na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych praktyków, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu gotowych do produkcji agentów AI za pomocą AgentCore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w zakresie rozwoju agentów AI.
• Projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu zarządzanych usług.
• Integrować przepływy pracy w celu zwiększenia funkcjonalności agenta.
• Wdrażaæ i monitorować agenty AI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
• Przewodniczone ćwiczenia od koncepcji agenta do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Mastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
• Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
• Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
• Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
• Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.

Vertex AI Agent Builder to środowisko no-code/low-code do tworzenia ugruntowanych agentów, które łączą modele generatywne z generacją wzmocnioną przez pobieranie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie w celu dostarczania dokładnych, kontekstowych odpowiedzi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, konfigurować i wdrażać inteligentne agenty przy użyciu Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy ugruntowanych agentów przy użyciu Agent Builder.
• Implementować potoki RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
• Integrować źródła danych przedsiębiorstwa w sposób bezpieczny do pobierania.
• Oceniać i iterować zachowanie agentów za pomocą testów i metryk.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
• Ćwiczenia oparte na projektach do budowania i udoskonalania agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

AutoGen to otwarty framework z Microsoft do budowy aplikacji wieloagentowych, które wykorzystują LLMs, narzędzia, pamięć i interakcję użytkownika.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych programistów i architektów, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć głęboko spersonalizowane agenty za pomocą API opartych na Python, możliwości wywoływania funkcji i modularnych łańcuchów narzędziowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwijać niestandardowe agenty z logiką specyficzną dla roli i routingu narzędzi.
• Budować dynamiczne przepływy pracy za pomocą zaawansowanych wywołań funkcji i przełączania kontekstu.
• Wdrażać moduły pamięci i ramy planowania w zespołach agentów.
• Obsługiwać stany błędów wielu agentów i mechanizmy adaptacyjnego ponownego uruchamiania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

Mastra to framework obsługujący głęboką integrację między agentami sztucznej inteligencji, API, aplikacjami przedsiębiorstwa i systemami danych zewnętrznymi.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerokim ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą gotowi:

• Implementować integracje oparte na API między agentami Mastra a usługami zewnętrznymi.
• Łączyć systemy i narzędzia danych przedsiębiorstwa z automatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektować warstwy integracji, które są skalowalne, podatne na utrzymanie i gotowe do produkcji.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo za pomocą rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Na życzenie dostępne są niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych.

AgentCore zapewnia utrzymywanie pamięci, bezpieczny interpreter kodu oraz narzędzie przeglądarkowe, które pozwalają na dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i kontekstowych doświadczeń przez agenty AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków technicznych na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć agenty AI zdolne do utrzymywania długoterminowego kontekstu, obliczeń w locie oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami internetowymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać pamięć AgentCore dla stanowych, kontekstowych procesów.
• Korzystać z bezpiecznego interpretera kodu dla dynamicznych obliczeń i transformacji.
• Integrować narzędzie przeglądarkowe dla pobierania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z UI.
• Projektować interaktywne agenty dla analiz, obsługi klienta i badań.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z pamięcią i narzędziami AgentCore.
• Studia przypadku w scenariuszach analiz, automatyzacji i obsługi klienta.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów gier na poziomie średniozaawansowanym oraz entuzjastów AI, którzy chcą efektywnie integrować agentów AI w aplikacjach gamingowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI we współczesnych grach.
• Tworzyć systemy decyzyjne przy użyciu drzew decyzyjnych i maszyn stanów skończonych.
• Implementować algorytmy wyszukiwania ścieżek, takie jak A*, do nawigacji w grze.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
• Optymalizować wydajność AI w środowiskach gier w czasie rzeczywistym.

LLM i frameworki autonomicznych agentów, takie jak AutoGen i CrewAI, redefiniują sposób, w jaki zespoły DevOps automatyzują zadania, takie jak śledzenie zmian, generowanie testów i triaż alertów, poprzez symulowanie ludzkiej współpracy i podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą projektować i wdrażać przepływy pracy automatyzacji DevOps oparte na dużych modelach językowych (LLM) i systemach wieloagentowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Integrować agentów opartych na LLM w przepływach pracy CI/CD w celu inteligentnej automatyzacji.
• Automatyzować generowanie testów, analizę commitów i podsumowania zmian za pomocą agentów.
• Koordynować wiele agentów do triażu alertów, generowania odpowiedzi i dostarczania zaleceń DevOps.
• Tworzyć bezpieczne i łatwe w utrzymaniu przepływy pracy napędzane agentami, korzystając z otwartych frameworków.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Antigravity to framework reprezentujący zaawansowane przepływy pracy sterowane przez agentów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do profesjonalistów o średnim i zaawansowanym poziomie, którzy chcą weryfikować, sprawdzać poprawność i zabezpieczać wyniki pracy AI agentów działających w środowiskach sterowanych przez Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
• Używać strukturalnych technik do weryfikacji zadań wykonywanych przez agenty.
• Efektywnie analizować nagrania z przeglądarki i śledzić aktywność agentów.
• Stosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność przepływów pracy agentów.

Format Kursu

• Instruktor kieruje technicznymi prezentacjami i dyskusjami.
• Praktyczne ćwiczenia skupione na weryfikacji rzeczywistych przepływów pracy agentów.
• Ręczne testowanie i weryfikacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Adaptacja scenariuszy, przepływów pracy i przykładów testowych jest dostępna na życzenie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agenty AI działające z minimalną interwencją człowieka.
• Integrować Agentic AI w procesy automatyzacji i systemy biznesowe.
• Optymalizować procesy decyzyjne napędzane AI pod kątem efektywności i skalowalności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne rozważania w autonomii AI.

Google Antygrawitacja to zaawansowany framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i wyłaniającymi się zachowaniami interaktywnymi.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów zaawansowanych poziomu, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do utrzymywania pamięci, doskonalenia się poprzez zwrot informacji oraz ewoluowania na długich horyzontach operacyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Projektowanie struktur pamięci długoterminowej dla utrzymania stanu agentów.
• Implementacja skutecznych pętli zwrotnej do kształtowania zachowań agentów.
• Ocena trajektorii uczenia i modelu driftonu.
• Integracja mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.

Format kursu

• Dyskusja prowadzona przez ekspertów, połączona z technicznymi demonstracjami.
• Praktyczne badania poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
• Zastosowanie koncepcji do symulowanych środowisk agentów.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga zawartości dostosowanej lub przykładowych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zagłębić się w projektowanie i rozwój autonomicznych agentów do praktycznych zastosowań.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje autonomicznych agentów.
• Poznać rzeczywiste zastosowania autonomicznych agentów AI.
• Projektować, uczyć i implementować agenty wykorzystując uczenie przez wzmacnianie.
• Integrować agenty z istniejącymi systemami w celu automatyzacji i podejmowania decyzji.
• Rozważyć kwestie etyczne i wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych agentów.

AgentCore zapewnia wbudowane funkcje identyfikacji, obserwowalności i zgodności, które pozwalają organizacjom odpowiedzialnie wdrażać agentów AI w środowiskach przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zaprojektować i obsługiwać bezpieczne, weryfikowalne i zgodne z przepisami systemy agentów AI za pomocą Amazon Bedrock AgentCore.

Do końca tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać modele identyfikacji i uprawnień dla przedsiębiorstw dla agentów.
• Włączać obserwowalność za pomocą strukturalnego logowania, metryk i śledzenia.
• Zastosować kontrole zgodności w celu dostosowania się do ram prawnych.
• Audytować aktywność agentów i utrzymywać bezpieczne kontrole na poziomie sesji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami AWS do bezpieczeństwa i monitorowania.
• Przykłady z regulowanych środowisk przedsiębiorstw.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

Mastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
• Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
• Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.

AgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
• Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
• Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Devstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
• Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, jak działają agenty AI i zbudować własne interaktywne systemy chatbotów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy agentów AI i ich zastosowania.
• Poznać zasady przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Zaprojektować przepływ konwersacji dla chatbota.
• Opracować funkcjonalnego chatbota przy użyciu Pythona i powiązanych narzędzi.
• Wdrożyć chatbota do interakcji z rzeczywistymi użytkownikami.

Mastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
• Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Google Antigravity to platforma deweloperska oparta na agentach, służąca do orkiestrowania, nadzorowania i koordynacji workflow sterowanych sztuczną inteligencją.

Ten prowadzony przez instruktora, zywny trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować workflow wieloagentowe w Google Antigravity.

Po ukończeniu tego treningu uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Konfigurować odpowiedzialności agentów i potoki orkiestrowania w interfejsie Manager.
• Generować i interpretować artefakty Antigravity, w tym listy zadań, plany, dzienniki i nagrania przeglądarki.
• Implementować strategie weryfikacji, aby zapewnić transparentność i audytowalność działań agentów.
• Optymalizować współpracę wieloagentową dla złożonych zadań deweloperskich i operacyjnych.

Format Kursu

• Przewodniki i praktyczne demonstracje.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach skoncentrowane na rzeczywistych wyzwaniach workflow.
• Praktyczne doświadczenia w żywej przestrzeni roboczej Antigravity.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Jeśli wymagana jest dostosowana wersja tego kursu, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć i tworzyć proste AI agents dla zastosowań w rzeczywistym świecie.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI agents.
• Wykrywać różne typy AI agents i ich zastosowania.
• Projektować i wdrażać podstawowe AI agents do praktycznych zadań.
• Badac narzędzia i ramy dla budowy AI agents.

Antigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
• Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
• Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
• Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.

Format kursu

• Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
• Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
• Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.

Amazon Bedrock AgentCore to gotowa na potrzeby przedsiębiorstw platforma do tworzenia, wdrażania i skalowania agentów AI zintegrowana z obsługą pamięci, monitorowania oraz bezpiecznego zarządzania tożsamością.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i architektów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, zabezpieczać i zarządzać systemami agentic AI przy użyciu AWS Bedrock AgentCore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty AgentCore.
• Wdrażać i zarządzać agentami AI za pomocą Runtime i Gateway.
• Implementować trwałą pamięć i interakcje stanowe.
• Stosować kontrole tożsamości, monitorowania i zgodności.
• Projektować systemy wieloagentowe dla przepływów pracy na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne sesje laboratoryjne na AWS z AgentCore.
• Ćwiczenia praktyczne z scenariuszami wdrażania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów o średnio zaawansowanym poziomie wiedzy oraz zespołów inżynierskich, które chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z LLM i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agenty AI oraz przepływy pracy przy użyciu TypeScript.
• Wykorzystywać narzędzia obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania i poprawy wydajności agentów.
• Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI, wykorzystując funkcje frameworka Mastra.

This instructor-led, live training in Poznań (online or onsite) is aimed at intermediate-level / advanced-level developers and technical professionals who wish to use OpenClaw to build and run practical AI agents that automate work through chat and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to: install and configure OpenClaw, connect an LLM provider, use and adapt skills for automation, and apply basic security and operational guardrails.