Automatyzacja wspierana przez AI: od workflowów no-code po agentów autonomicznych - Plan Szkolenia

1. Wprowadzenie do automatyzacji wspieranej przez AI

• AI jako czynnik zwiększający produktywność i skalowalność
• Przegląd przypadków użycia automatyzacji opartej na promptach
• Od jednorazowych promptów do procesów ciągłych

2. Narzędzia automatyzacji no-code

• Wprowadzenie do popularnych platform no-code (Zapier, Make, n8n itp.)
• Konfigurowanie podstawowych potoków automatyzacji
• Łączenie zewnętrznych narzędzi i usług bez kodowania

3. AI jako łącznik zadań

• Wykorzystanie AI do interpretowania, kierowania i odpowiadania na dane
• Łączenie promptów i logika warunkowa
• Studia przypadków zastosowania AI w orkiestracji workflowów

4. Tworzenie inteligentnych workflowów

• Strukturyzowanie potoków prompt-odpowiedź
• Wykorzystanie AI do podejmowania decyzji w ramach workflowów
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności workflowów

5. Praca z webhookami i API

• Czym są webhooki i jak działają
• Integrowanie webhooków z narzędziami no-code
• Wyzwalanie zadań AI przez zdarzenia zewnętrzne

6. Budowanie i łączenie aplikacji Vibe Coding

• Przegląd Vibe Coding (lub platform aplikacji low-code)
• Tworzenie prostych aplikacji wspieranych przez AI
• Integrowanie aplikacji z przepływami automatyzacji

7. Agenci autonomiczni i systemy AI

• Zrozumienie agentów AI i ich architektury
• Podejmowanie decyzji, planowanie zadań i samodzielne wykonywanie
• Kwestie bezpieczeństwa i odpowiedzialności

8. Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów AI

• Narzędzia i platformy do budowania agentów autonomicznych (AutoGPT, AgentGPT itp.)
• Definiowanie celów, ograniczeń i środowisk
• Testowanie i wdrażanie agentów do rzeczywistych zastosowań

Podsumowanie i dalsze kroki