Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
1. Wprowadzenie do automatyzacji napędzanej sztuczną inteligencją
- AI jako wzmocnienie produktywności i skalowalności
- Przegląd przypadków użycia automatyzacji opartych na komendach
- Od pojedynczych komend do ciągłych procesów
2. Narzędzia automatyzacji bez kodowania
- Wprowadzenie do popularnych platform bez kodowania (Zapier, Make, n8n, itp.)
- Konfiguracja podstawowych przewodów automatyzacji
- Łączenie zewnętrznych narzędzi i usług bez kodowania
3. AI jako łącznik zadań
- Używanie AI do interpretowania, kierowania i reagowania na dane
- Łańcuchowanie komend i logika warunkowa
- Przypady zastosowania AI w orchestracji przepływów pracy
4. Tworzenie inteligentnych przepływów pracy
- Strukturyzowanie przewodów komenda-odpowiedź
- Wykorzystywanie AI do podejmowania decyzji w przepływach pracy
- Monitorowanie i optymalizowanie wydajności przepływów pracy
5. Praca z webhookami i API
- Co to są webhooki i jak działają
- Integracja webhooków z narzędziami bez kodowania
- Wykonywanie zadań AI na podstawie zdarzeń zewnętrznych
6. Budowanie i łączenie aplikacji Vibe Coding
- Przegląd Vibe Coding (lub platform aplikacji z niskim kodowaniem)
- Tworzenie prostych aplikacji napędzanych sztuczną inteligencją
- Integracja aplikacji z przepływami automatyzacji
7. Autonome agenty i systemy AI
- Zrozumienie agentów AI i ich architektury
- Podejmowanie decyzji, planowanie zadań i samowykonywanie
- Rozważania związane z bezpieczeństwem i odpowiedzialnością
8. Projektowanie i wdrażanie autonomicznych AI Agents
- Narzędzia i platformy do budowania autonomicznych agentów (AutoGPT, AgentGPT, itp.)
- Definiowanie celów, ograniczeń i środowisk
- Testowanie i wdrażanie agentów do zastosowań rzeczywistych
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Zrozumienie ogólnych procesów biznesowych lub cyfrowych przepływów pracy
- Znajomość narzędzi opartych na chmurze lub aplikacji SaaS
- Ciekawość i otwartość na współpracę z systemami wspomaganymi sztuczną inteligencją
Grupa docelowa
- Menadżerowie operacyjni i analitycy biznesowi
- Specjaliści ds. cyfrowej transformacji i automatyzacji
- Specjaliści techniczni eksplorujący przepływy pracy wspomagane sztuczną inteligencją
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Trener reagujący na pytania na bieżąco.
Adrian
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję