Rozwijanie agentów AI z Mastra - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Mastra

• Przegląd frameworków AI dla TypeScript
• Kluczowe funkcje i zalety Mastra
• Instalacja i konfiguracja projektu

Zrozumienie architektury Mastra

• Podstawowe komponenty i projektowanie systemu
• Architektura agentów, przepływów pracy i pamięci
• Punkty integracji z API i LLM

Tworzenie agentów AI

• Tworzenie prostych agentów w TypeScript
• Wykorzystywanie narzędzi i kontekstu w rozumowaniu agentów
• Składanie wieloetapowych zadań AI

Przepływy pracy i automatyzacja

• Projektowanie przepływów pracy opartych na agentach
• Inicjowanie i zarządzanie zadaniami asynchronicznymi
• Obsługa błędów i kontrola procesu

Integracja RAG (Generowanie Wzmocnione Odnajdywaniem)

• Implementowanie odnajdowania i indeksowania dokumentów
• Łączenie z zewnętrznymi bazami wiedzy
• Optymalizacja odpowiedzi przy użyciu danych kontekstowych

Obserwowalność i debugowanie

• Monitorowanie aktywności agentów i dzienników zdarzeń
• Profilowanie i optymalizacja wydajności
• Debugowanie przepływów pracy i śledzenie wyników

Wdrażanie i skalowanie

• Wdrażanie aplikacji Mastra do środowiska produkcyjnego
• Integracja z infrastrukturą chmurową
• Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i skalowania

Najlepsze praktyki i zastosowania korporacyjne

• Kwestie zarządzania, możliwości audytu i niezawodności
• Przypadki studialne z wdrożeń korporacyjnych
• Przyszłe kierunki rozwoju i mapa drogowa społeczności

Podsumowanie i kolejne kroki