Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Mastra
- Przegląd frameworków AI dla TypeScript
- Kluczowe funkcje i zalety Mastra
- Instalacja i konfiguracja projektu
Zrozumienie architektury Mastra
- Główne komponenty i projekt systemu
- Agenty, przepływy pracy i architektura pamięci
- Punkty integracji z API i LLM
Tworzenie agentów AI
- Tworzenie prostych agentów przy użyciu TypeScript
- Wykorzystywanie narzędzi i kontekstu w rozumowaniu agenta
- Komponowanie wieloetapowych zadań AI
Przepływy pracy i automatyzacja
- Projektowanie przepływów pracy opartych na agentach
- Wyzwalanie i zarządzanie zadaniami asynchronicznymi
- Obsługa błędów i kontrola procesów
Integracja RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementacja pobierania i indeksowania dokumentów
- Łączenie z zewnętrznymi bazami wiedzy
- Optymalizacja odpowiedzi przy użyciu danych kontekstowych
Obserwowalność i debugowanie
- Monitorowanie aktywności i logów agentów
- Profilowanie wydajności i optymalizacja
- Debugowanie przepływów pracy i śledzenie wyników
Wdrażanie i skalowanie
- Wdrażanie aplikacji Mastra do produkcji
- Integracja z infrastrukturą chmurową
- Najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa i skalowania
Najlepsze praktyki i przypadki użycia w przedsiębiorstwach
- Zagadnienia związane z zarządzaniem, audytowalnością i niezawodnością
- Studia przypadków z wdrożeń przedsiębiorstw
- Kierunki rozwoju i roadmapa społeczności
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstaw JavaScript i TypeScript
- Doświadczenie w pracy z REST API lub rozwojem backendu
- Podstawowa znajomość koncepcji AI lub LLM
Grupa docelowa
- Inżynierowie oprogramowania pracujący nad rozwiązaniami AI lub automatyzacji
- Kierownicy inżynierscy budujący systemy oparte na agentach
- Programiści eksplorujący frameworki AI TypeScript na poziomie enterprise
14 godzin