Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Mastra

  • Przegląd frameworków AI dla TypeScript
  • Kluczowe funkcje i zalety Mastra
  • Instalacja i konfiguracja projektu

Zrozumienie architektury Mastra

  • Główne komponenty i projekt systemu
  • Agenty, przepływy pracy i architektura pamięci
  • Punkty integracji z API i LLM

Tworzenie agentów AI

  • Tworzenie prostych agentów przy użyciu TypeScript
  • Wykorzystywanie narzędzi i kontekstu w rozumowaniu agenta
  • Komponowanie wieloetapowych zadań AI

Przepływy pracy i automatyzacja

  • Projektowanie przepływów pracy opartych na agentach
  • Wyzwalanie i zarządzanie zadaniami asynchronicznymi
  • Obsługa błędów i kontrola procesów

Integracja RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Implementacja pobierania i indeksowania dokumentów
  • Łączenie z zewnętrznymi bazami wiedzy
  • Optymalizacja odpowiedzi przy użyciu danych kontekstowych

Obserwowalność i debugowanie

  • Monitorowanie aktywności i logów agentów
  • Profilowanie wydajności i optymalizacja
  • Debugowanie przepływów pracy i śledzenie wyników

Wdrażanie i skalowanie

  • Wdrażanie aplikacji Mastra do produkcji
  • Integracja z infrastrukturą chmurową
  • Najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa i skalowania

Najlepsze praktyki i przypadki użycia w przedsiębiorstwach

  • Zagadnienia związane z zarządzaniem, audytowalnością i niezawodnością
  • Studia przypadków z wdrożeń przedsiębiorstw
  • Kierunki rozwoju i roadmapa społeczności

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstaw JavaScript i TypeScript
  • Doświadczenie w pracy z REST API lub rozwojem backendu
  • Podstawowa znajomość koncepcji AI lub LLM

Grupa docelowa

  • Inżynierowie oprogramowania pracujący nad rozwiązaniami AI lub automatyzacji
  • Kierownicy inżynierscy budujący systemy oparte na agentach
  • Programiści eksplorujący frameworki AI TypeScript na poziomie enterprise
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie