Plan Szkolenia

Zrozumienie architektury i koncepcji operacyjnych Mastra

  • Podstawowe komponenty i ich role produkcyjne
  • Obsługiwane wzorce integracji dla środowisk przedsiębiorstw
  • Rozważenia dotyczące bezpieczeństwa i zarządzania

Przygotowywanie środowisk do wdrażania agentów

  • Konfigurowanie środowisk uruchomieniowych kontenerów
  • Przygotowywanie klastrów Kubernetes do obciążeń agentów AI
  • Zarządzanie sekretami, poświadczeniami i sklepami konfiguracyjnymi

Wdrażanie agentów AI Mastra

  • Pakowanie agentów do wdrożenia
  • Używanie GitOps i CI/CD do automatycznego dostarczania
  • Weryfikacja wdrożeń poprzez strukturalne testowanie

Strategie skalowania dla agentów AI produkcyjnych

  • Wzorce skalowania poziomego
  • Automatyczne skalowanie za pomocą HPA, KEDA i wyzwalaczy opartych na zdarzeniach
  • Strategie dystrybucji obciążeń i obsługi żądań

Obserwowalność, monitorowanie i logowanie dla agentów AI

  • Najlepsze praktyki instrumentacji telemetrii
  • Integracja z Prometheus, Grafana i stosami logowania
  • Śledzenie wydajności agentów, odchylenia i anomalie operacyjne

Optymalizacja wydajności i efektywności zasobów

  • Profilowanie obciążeń agentów
  • Poprawa wydajności wnioskowania i zmniejszenie opóźnień
  • Metody optymalizacji kosztów dla dużych wdrożeń agentów

Niezawodność, odporność i obsługa awarii

  • Projektowanie na potrzeby odporności pod obciążeniem
  • Implementacja rozłączników, ponownych prób i ograniczeń szybkości
  • Planowanie odzyskiwania po awarii dla systemów opartych na agentach

Integracja Mastra w ekosystemy przedsiębiorstw

  • Współpraca z API, potokami danych i busami zdarzeń
  • Wyrównanie wdrożeń agentów do enterprise DevSecOps
  • Adaptacja architektur do istniejących środowisk platformowych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji konteneryzacji i orchestracji
  • Doświadczenie z workflow CI/CD
  • Zapoznanie się z konceptami wdrażania modeli AI

Uczestnicy

  • Inżynierowie DevOps
  • Deweloperzy backendu
  • Inżynierowie platformi odpowiadający za obciążenia AI
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie