Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Zrozumienie architektury Mastry i koncepcji operacyjnych

  • Główne komponenty i ich role w produkcji
  • Obsługiwane wzorce integracji dla środowisk przedsiębiorstw
  • Zagadnienia związane z bezpieczeństwem i zarządzaniem

Przygotowanie środowisk do wdrożenia agentów

  • Konfigurowanie środowisk uruchomieniowych kontenerów
  • Przygotowanie klastrów Kubernetes do obsługi obciążeń agentów AI
  • Zarządzanie sekretami, poświadczeniami i magazynami konfiguracji

Wdrażanie agentów AI Mastry

  • Pakowanie agentów do wdrożenia
  • Wykorzystanie GitOps i CI/CD do automatycznego dostarczania
  • Walidacja wdrożeń poprzez strukturalne testowanie

Strategie skalowania dla agentów AI w produkcji

  • Wzorce skalowania poziomego
  • Autoskalowanie z HPA, KEDA i wyzwalaczami opartymi na zdarzeniach
  • Strategie dystrybucji obciążenia i obsługi żądań

Obserwowalność, monitorowanie i logowanie dla agentów AI

  • Najlepsze praktyki instrumentacji telemetrii
  • Integracja Prometheusa, Grafany i stosów logowania
  • Śledzenie wydajności, dryfu i anomalii operacyjnych agentów

Optymalizacja wydajności i efektywności zasobów

  • Profilowanie obciążeń agentów
  • Poprawa wydajności wnioskowania i redukcja opóźnień
  • Podejścia do optymalizacji kosztów w dużych wdrożeniach agentów

Niezawodność, odporność i obsługa awarii

  • Projektowanie pod kątem odporności pod obciążeniem
  • Implementacja circuit-breaking, ponownych prób i ograniczania przepustowości
  • Planowanie odzyskiwania po awarii dla systemów opartych na agentach

Integracja Mastry z ekosystemami przedsiębiorstw

  • Interfejsowanie z API, potokami danych i magistralami zdarzeń
  • Dopasowanie wdrożeń agentów do przedsiębiorczego DevSecOps
  • Adaptacja architektur do istniejących środowisk platformowych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie konteneryzacji i organizacji
  • Doświadczenie w przepływach pracy CI/CD
  • Znajomość koncepcji wdrażania modeli AI

Odbiorcy

  • Inżynierowie DevOps
  • Programiści backendowi
  • Inżynierowie platform odpowiedzialni za obciążenia AI
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie