Szkolenia AI Agents w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z agentami AI do podejmowania decyzji i automatyzacji.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do szkolenia systemów autonomicznych.
• Wdrażać autonomiczne agenty napędzane AI w rzeczywistych środowiskach.

Autonomiczne agenty AI są coraz częściej włączane w procesy decyzyjne w różnych sektorach, takich jak obrona, opieka zdrowotna, finanse i infrastruktura. W miarę jak te systemy zyskują większą niezależność i autonomię, istnieje pilna potrzeba opracowania solidnych ram etycznych, mechanizmów zarządzania i nadzoru regulacyjnego, aby kierować ich projektowaniem i wdrażaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów, którzy chcą zgłębić etyczne, społeczne i regulacyjne implikacje wdrażania autonomicznych agentów AI w rzeczywistych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Analizować ryzyka etyczne i dylematy moralne związane z autonomicznymi agentami AI.
• Oceniać ramy zarządzania i modele regulacyjne istotne dla wdrażania AI w kluczowych obszarach.
• Oceniać mechanizmy odpowiedzialności, zrozumiałości i przejrzystości w systemach autonomicznych.
• Opracowywać strategie dostosowania zachowań agentów AI do wartości prawnych, etycznych i społecznych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków i symulacje z odgrywaniem ról.
• Praktyczna analiza modeli zarządzania i ram etycznych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Automatyzacja wspierana przez AI łączy elastyczność platform bez kodu z inteligencją dużych modeli językowych i autonomicznych agentów, aby tworzyć skalowalne, inteligentne systemy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i optymalizować potoki automatyzacji wzbogacone o możliwości podejmowania decyzji, orkiestracji i samodzielnego wykonywania przez AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy automatyzacji bez kodu wzbogacone o interpretację i odpowiedzi AI.
• Wykorzystywać łańcuchy poleceń, wyzwalacze webhooków i API do budowania skalowalnych przepływów logicznych.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które łączą usługi i samodzielnie interpretują dane.
• Rozumieć, projektować i wdrażać agenty AI zdolne do planowania i wykonywania działań ukierunkowanych na cele.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym, specjalistów ds. bezpieczeństwa oraz inspektorów ds. zgodności, którzy chcą projektować i wdrażać bezpieczne agenty AI, uwzględniając kwestie etyczne i odporność.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć ryzyka związane z bezpieczeństwem i wyzwania etyczne w rozwoju agentów AI.
• Wdrożyć zasady projektowania zorientowane na bezpieczeństwo w modelach AI.
• Stosować techniki odporności na ataki, aby zapobiegać atakom na agenty AI.
• Zapewnić zgodność z wytycznymi etycznymi i standardami regulacyjnymi dotyczącymi AI.

Edge & Lightweight Agents to praktyczny kurs skupiający się na wdrażaniu agentowych obciążeń AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Uczestnicy uczą się budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami zdolnymi do lokalnego wnioskowania i inferencji, poprawiając szybkość, prywatność i niezawodność w środowiskach rozproszonych. Kurs kładzie nacisk na dostrajanie wydajności, projektowanie niskiego opóźnienia oraz integrację sprzętu z oprogramowaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać i optymalizować systemy agentowe na urządzeniach przy użyciu Pythona i frameworków edge AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i wyzwania związane z uruchamianiem agentowego AI na urządzeniach edge.
• Projektować lekkie pętle agentowe odpowiednie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
• Wdrażać lokalną inferencję przy użyciu TensorFlow Lite, PyTorch Mobile i ONNX.
• Integrować agentów z czujnikami, actuatorami i platformami IoT.
• Optymalizować wydajność, zużycie energii i opóźnienia dla działania w czasie rzeczywistym.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i praktyczne demonstracje.
• Praktyczne ćwiczenia rozwojowe w lokalnych lub emulowanych środowiskach.
• Nauka oparta na projektach i ćwiczeniach z przewodnikiem.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, badaczy oraz inżynierów multimediów, którzy chcą budować agenty AI zdolne do rozumienia i generowania wielomodalnych treści.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć agenty AI przetwarzające i integrujące dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe.
• Implementować wielomodalne modele, takie jak GPT-4 Vision i Whisper ASR.
• Optymalizować potoki wielomodalnego AI pod kątem wydajności i dokładności.
• Wdrażać wielomodalne agenty AI w rzeczywistych zastosowaniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów i projektantów na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i budować inteligentne asystentki osobiste dla różnych przypadków użycia.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe zasady działania inteligentnych asystentów osobistych napędzanych przez AI.
• Poznać podstawy integracji modeli językowych z inteligentnymi asystentami.
• Zbudować i dostosować asystenta osobistego przy użyciu frameworków i narzędzi AI.
• Wdrożyć asystentów osobistych do rzeczywistych zastosowań w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów oprogramowania przedsiębiorstw oraz liderów biznesowych, którzy chcą dostosować i wdrożyć agenty AI oparte na LLM do zastosowań w przedsiębiorstwach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli LLM open-source.
• Dostosować i dostroić modele LLM do przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
• Wdrażać agenty AI za pomocą LangChain i Hugging Face.
• Integrować agenty zasilane LLM do procesów biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, badaczy AI oraz specjalistów automatyki, którzy chcą rozwijać autonomiczne systemy robotyczne napędzane AI do wykonywania złożonych zadań oraz współpracy człowiek-AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w podejmowaniu decyzji przez roboty oraz automatyzacji.
• Wdrożyć nawigację i unikanie przeszkód napędzane AI.
• Rozwijać systemy robotyczne do współpracy człowiek-AI.
• Wdrażać systemy percepcji i sterowania napędzane AI w robotach.

Ten kurs zgłębia projektowanie, koordynację i implementację systemów wieloagentowych (MAS) przy użyciu Pythona. Uczestnicy nauczą się tworzyć agentów, którzy komunikują się, współpracują i adaptują, aby osiągać wspólne cele w złożonych, dynamicznych środowiskach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować i implementować systemy wieloagentowe do inteligentnej automatyzacji, symulacji i aplikacji decyzyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i zasady systemów wieloagentowych.
• Tworzyć agentów zdolnych do komunikacji, koordynacji i negocjacji.
• Implementować rozproszone środowiska do interakcji agentów.
• Stosować uczenie przez wzmacnianie i planowanie w kontekstach wieloagentowych.
• Symulować kooperacyjne i konkurencyjne zachowania agentów.
• Projektować hybrydowe przepływy pracy łączące ludzi i inteligentnych agentów.

Format kursu

• Wykłady prowadzone przez instruktora i pokazy na żywo.
• Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem otwartych frameworków agentowych.
• Zespołowy projekt symulujący scenariusz wieloagentowy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać i wdrażać rozwiązania oparte na AI do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania oszukańczych transakcji.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego zasilane AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów ds. obsługi klienta na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, programistów chatbotów oraz zespołów automatyzacyjnych, którzy chcą wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do obsługi klienta i automatyzacji usług.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy obsługi klienta wspieranej przez sztuczną inteligencję.
• Tworzyć i integrować chatboty AI do obsługi zapytań klientów.
• Wykorzystywać NLP i uczenie maszynowe, aby poprawić interakcje z chatbotami.
• Wdrażać agenty AI w rzeczywistych aplikacjach obsługi klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu służby zdrowia oraz programistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać rozwiązania oparte na AI w służbie zdrowia.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę agentów AI w służbie zdrowia i diagnostyce.
• Tworzyć modele AI do analizy obrazów medycznych i diagnostyki predykcyjnej.
• Integrować AI z elektronicznymi kartami zdrowia (EHR) i procesami klinicznymi.
• Zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi służby zdrowia i etycznymi praktykami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych programistów AI oraz projektantów UI/UX, którzy chcą nauczyć się, jak budować, optymalizować i wdrażać wirtualne asystentki zasilane sztuczną inteligencją.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skuteczne przepływy pracy konwersacyjnej AI oraz interfejsy UI/UX.
• Implementować modele przetwarzania języka naturalnego (NLP) napędzane sztuczną inteligencją.
• Integrować asystentów AI z API i platformami stron trzecich.
• Wdrażać i utrzymywać asystentów AI do zastosowań w świecie rzeczywistym.

Mistral AI to potężna rodzina otwartoźródłowych i gotowych do zastosowań korporacyjnych modeli AI do zastosowań językowych, multimodalnych i agentowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać agentami AI przy użyciu modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.
• Projektować i implementować agenty AI wykorzystujące modele Mistral dla przypadków użycia korporacyjnych i deweloperskich.
• Integrować systemy kodowania, łączniki i dane korporacyjne w przepływach pracy agentów.
• Optymalizować wydajność, koszty i zgodność agentów opartych na Mistral.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Python to podstawowy język wspierający rozwój i orkiestrację autonomicznych agentów AI. Ten kurs koncentruje się na praktycznej implementacji przy użyciu nowoczesnych SDK i frameworków, takich jak LangChain i AutoGen, do budowania, łączenia i zarządzania przepływami pracy agentów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów backendu, inżynierów platform i inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i zarządzać autonomicznymi agentami przy użyciu narzędzi i interfejsów API Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agentowych.
• Korzystać z popularnych SDK, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i interfejsy API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy i wzorce komunikacji wieloagentowej.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie debugowania, testowania i utrzymywania kodów agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia programistyczne i live dema.
• Praktyczne projekty budujące kompleksowe przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Google Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
• Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
• Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.

Format kursu

• Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.

Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
• Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
• Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą opanować techniki wdrażania i zarządzania agentami AI w środowiskach produkcyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i implementować skalowalne potoki wdrażania AI.
• Korzystać z narzędzi takich jak Docker i Kubernetes do konteneryzacji i orkiestracji agentów AI.
• Monitorować i optymalizować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
• Implementować przepływy pracy CI/CD dla wdrożeń agentów AI.
• Zapewniać zgodność z wymaganiami bezpieczeństwa i zarządzania danymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować techniki uczenia przez wzmacnianie i wdrożyć je w celu szkolenia agentów AI w rozwiązywaniu złożonych problemów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady uczenia przez wzmacnianie i procesów decyzyjnych Markowa (MDPs).
• Projektować i implementować algorytmy RL, takie jak Q-Learning, SARSA i Deep Q-Networks (DQN).
• Wykorzystywać frameworki, takie jak OpenAI Gym i biblioteki RL do praktycznych zastosowań.
• Szkolić agentów AI do rozwiązywania rzeczywistych, wieloetapowych problemów decyzyjnych.
• Radzić sobie z wyzwaniami, takimi jak kompromis między eksploracją a eksploatacją oraz zbieżność w szkoleniu RL.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI i specjalistów od automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować możliwości agentyczne w aplikacjach zasilanych AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady agentycznej AI i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Wdrażać agenty AI napędzane celami z technikami samooptymalizacji.
• Integrować współpracę wielu agentów w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Usprawniać interakcję AI z człowiekiem poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentycznej AI w rzeczywistych aplikacjach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować umiejętności projektowania, budowania i wdrażania MAS rozwiązujących złożone, rzeczywiste problemy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady architektur systemów wieloagentowych.
• Wdrażać strategie komunikacji, koordynacji i podejmowania decyzji w MAS.
• Stosować teorię gier do modelowania interakcji agentów i rozwiązywania konfliktów.
• Wykorzystywać frameworki takie jak JADE do tworzenia skalowalnych rozwiązań MAS.
• Radzić sobie z wyzwaniami takimi jak skalowalność, zaufanie i emergentne zachowania w MAS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady działania Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Tworzyć agentów opartych na AI, którzy działają autonomicznie.
• Wdrażać uczenie ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację między agentami.
• Stosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, programistów RPA oraz profesjonalistów AI, którzy chcą wykorzystać moc agentów AI do automatyzacji procesów biznesowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w automatyzacji procesów biznesowych.
• Zidentyfikować możliwości automatyzacji w kluczowych dziedzinach biznesu.
• Opracować rozwiązania oparte na AI dla obsługi klienta, finansów i przepływów pracy w łańcuchu dostaw.
• Zintegrować agenty AI z istniejącymi systemami RPA i biznesowymi.
• Ocenić i zoptymalizować strategie automatyzacji AI pod kątem efektywności.

Vertex AI Agent Builder to środowisko no-code/low-code do tworzenia uziemionych agentów, które łączą modele generatywne z generacją wzbogaconą o pobieranie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie, aby dostarczać dokładne, kontekstowe odpowiedzi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, konfigurować i wdrażać inteligentne agenty przy użyciu Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy uziemionych agentów przy użyciu Agent Builder.
• Implementować potoki RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
• Integrować źródła danych przedsiębiorstwa w sposób bezpieczny dla pobierania.
• Oceniać i iterować zachowanie agenta za pomocą testów i metryk.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
• Ćwiczenia projektowe mające na celu budowanie i doskonalenie agentów.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów gier na poziomie średniozaawansowanym oraz entuzjastów AI, którzy chcą efektywnie integrować agentów AI w aplikacjach gamingowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI we współczesnych grach.
• Tworzyć systemy decyzyjne przy użyciu drzew decyzyjnych i maszyn stanów skończonych.
• Implementować algorytmy wyszukiwania ścieżek, takie jak A*, do nawigacji w grze.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
• Optymalizować wydajność AI w środowiskach gier w czasie rzeczywistym.

LLM i frameworki autonomicznych agentów, takie jak AutoGen i CrewAI, redefiniują sposób, w jaki zespoły DevOps automatyzują zadania, takie jak śledzenie zmian, generowanie testów i triaż alertów, poprzez symulowanie ludzkiej współpracy i podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą projektować i wdrażać przepływy pracy automatyzacji DevOps oparte na dużych modelach językowych (LLM) i systemach wieloagentowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Integrować agentów opartych na LLM w przepływach pracy CI/CD w celu inteligentnej automatyzacji.
• Automatyzować generowanie testów, analizę commitów i podsumowania zmian za pomocą agentów.
• Koordynować wiele agentów do triażu alertów, generowania odpowiedzi i dostarczania zaleceń DevOps.
• Tworzyć bezpieczne i łatwe w utrzymaniu przepływy pracy napędzane agentami, korzystając z otwartych frameworków.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agenty AI działające z minimalną interwencją człowieka.
• Integrować Agentic AI w procesy automatyzacji i systemy biznesowe.
• Optymalizować procesy decyzyjne napędzane AI pod kątem efektywności i skalowalności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne rozważania w autonomii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zagłębić się w projektowanie i rozwój autonomicznych agentów do praktycznych zastosowań.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje autonomicznych agentów.
• Poznać rzeczywiste zastosowania autonomicznych agentów AI.
• Projektować, uczyć i implementować agenty wykorzystując uczenie przez wzmacnianie.
• Integrować agenty z istniejącymi systemami w celu automatyzacji i podejmowania decyzji.
• Rozważyć kwestie etyczne i wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych agentów.

Devstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
• Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, jak działają agenty AI i zbudować własne interaktywne systemy chatbotów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy agentów AI i ich zastosowania.
• Poznać zasady przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Zaprojektować przepływ konwersacji dla chatbota.
• Opracować funkcjonalnego chatbota przy użyciu Pythona i powiązanych narzędzi.
• Wdrożyć chatbota do interakcji z rzeczywistymi użytkownikami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć i tworzyć proste agenty AI do zastosowań w rzeczywistym świecie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje agentów AI.
• Identyfikować różne typy agentów AI i ich zastosowania.
• Projektować i implementować podstawowe agenty AI do praktycznych zadań.
• Poznać narzędzia i frameworki do budowania agentów AI.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych programistów oraz praktyków chmury, którzy chcą wykorzystać Alibaba Cloud do budowy agentów AI automatyzujących zadania, odpowiadających na pytania i integrujących się z systemami biznesowymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: zrozumieć architekturę agenta AI na Alibaba Cloud, zbudować prosty przepływ pracy agenta, połączyć agenta z wiedzą i narzędziami przedsiębiorstwa, wdrożyć i monitorować agenta w środowisku chmurowym.

To zaawansowane praktyczne seminarium jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, architektów, liderów technicznych, menedżerów inżynieryjnych oraz zespołów dostawczych, którzy chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może przyspieszyć pełny cykl dostawy oprogramowania, od analizy wymagań po gotowy do produkcji kod.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) w Polsce jest skierowane do programistów i profesjonalistów technicznych na poziomie podstawowym/średniozaawansowanym/zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Microsoft Azure do budowania, testowania i wdrażania agentów AI w zastosowaniach biznesowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: zrozumieć architekturę agentów AI na platformie Azure, tworzyć i konfigurować działającego agenta, łączyć agentów z źródłami wiedzy biznesowej, oceniać i przygotowywać agentów do wdrożenia.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów i zespołów DevOps, którzy chcą wykorzystać OpenAI Codex CLI do automatyzacji zadań programistycznych, przeglądania kodu i uruchamiania wieloetapowych przepływów pracy z terminala.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli zainstalować i skonfigurować Codex CLI, wykonywać zadania za pomocą naturalnych poleceń językowych, zarządzać trybami zatwierdzania oraz integrować się z Git i potokami CI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do deweloperów, którzy chcą wykorzystać Tryb Agenta GitHub Copilot do samodzielnego budowania funkcji, uruchamiania testów oraz zarządzania większymi zadaniami kodowania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili aktywować Tryb Agenta, planować i iterować w ramach pętli agenta, wykonywać polecenia terminala oraz wdrażać zarządzanie przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) w Polsce jest skierowane do deweloperów i liderów, którzy chcą wykorzystać Cursor do szybszego budowania funkcji, refaktoryzacji w wielu plikach oraz zarządzania przepływami pracy AI w całym zespole.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli nawigować za pomocą Composer i trybu agenta, celować w kod za pomocą czatu świadomego kontekstu, wdrażać przestrzenie robocze dla zespołów oraz integrować Cursor z kontrolą wersji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) w Polsce jest skierowane do architektów rozwiązań, inżynierów AI, programistów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Tencent ADP do budowania przedsiębiorczych agentów AI z RAG, automatyzacją przepływów pracy i zabezpieczeniami operacyjnymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: projektować agenty oparte na ADP, tworzyć potoki wiedzy, koordynować przepływy pracy i wzorce wielu agentów oraz stosować zabezpieczenia produkcyjne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do programistów i praktyków technicznych na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Cloud do budowania agentów AI, które potrafią automatyzować zadania, korzystać z narzędzi i pracować z danymi biznesowymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśnić koncepcje agentów AI, budować agentów przy użyciu Vertex AI, łączyć agentów z zewnętrznymi narzędziami i danymi oraz wdrażać agentów do przypadków użycia biznesowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i profesjonalistów DevOps, którzy chcą wykorzystać Hermes Agent do automatyzacji zadań programistycznych, zarządzania infrastrukturą i budowania trwałych przepływów pracy AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli zainstalować i skonfigurować Hermes Agent, współdziałać z nim na wielu platformach, korzystać z ponad 40 wbudowanych narzędzi oraz wdrażać go na różnych backendach.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników biznesowych, zespołów operacyjnych oraz specjalistów technicznych, którzy chcą wykorzystać Hermes Agent do automatyzacji pracy, tworzenia wielokrotnego użytku procesów opartych na AI oraz poprawy produktywności zespołu.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśnić podstawy Hermes Agent, skonfigurować i korzystać z kluczowych funkcji, budować praktyczne przepływy pracy oraz stosować dobre praktyki operacyjne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) w Polsce jest skierowane do programistów, którzy chcą używać Hermes Agent do projektowania i uruchamiania bezpiecznych lokalnych przepływów pracy AI do wsparcia w kodowaniu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśnić koncepcje Hermes Agent, skonfigurować bezpieczne lokalne środowiska agentów, budować praktyczne przepływy pracy do kodowania oraz stosować kontrole bezpieczeństwa i zarządzania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i zespołów technicznych, którzy chcą używać Ollama i otwartych modeli do budowania i uruchamiania prywatnych rozwiązań agentowej AI na wewnętrznej infrastrukturze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: zainstalować i skonfigurować Ollama, ocenić i uruchomić otwarte modele lokalnie, tworzyć proste agentowe i oparte na wyszukiwaniu przepływy pracy oraz stosować kontrole bezpieczeństwa i zarządzania w regulowanych środowiskach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów backendowych, którzy chcą budować serwery narzędzi zgodne z MCP i integrować je z klientami agentów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie implementować serwery MCP, łączyć je z Claude Code i OpenClaude, przełączać transporty oraz zarządzać wewnętrznym rejestrem narzędzi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie podstawowym / średnio zaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać MCP do łączenia asystentów AI z zewnętrznymi narzędziami, danymi i usługami przedsiębiorstw.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili: wyjaśnić koncepcje MCP, zidentyfikować kluczowe komponenty architektury, skonfigurować podstawową integrację oraz zastosować dobre praktyki w zakresie bezpieczeństwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych programistów oraz zespołów technicznych, którzy chcą wykorzystać OpenAI API do budowania agentów AI zdolnych do rozumowania, korzystania z narzędzi i wykonywania wieloetapowych zadań.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie: projektować przepływy pracy agentów, łączyć narzędzia i dane zewnętrzne, zarządzać kontekstem i odpowiedziami oraz testować agentów pod kątem zastosowań biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym/zaawansowanym, którzy chcą używać OpenClaw do budowania i uruchamiania praktycznych agentów AI automatyzujących pracę poprzez integrację czatu i narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie: zainstalować i skonfigurować OpenClaw, podłączyć dostawcę LLM, używać i dostosowywać umiejętności do automatyzacji oraz stosować podstawowe zabezpieczenia i praktyki operacyjne.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do starszych programistów, którzy chcą używać Pi do budowania lekkich, konfigurowalnych przepływów pracy agentów działających w terminalu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zainstalować Pi, rozszerzyć go o umiejętności w TypeScript, dostosować przepływy pracy do standardów zespołu i udostępniać rozszerzenia za pomocą npm.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać Pi Coding Agent do generowania kodu, przeglądania zmian i usprawniania przepływów pracy opartych na terminalu.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśnić koncepcje Pi Coding Agent, skonfigurować i efektywnie używać narzędzia, zastosować je do praktycznych zadań programistycznych oraz wdrożyć bezpieczne przepływy pracy w zespole.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać Windsurf do budowania funkcji w sposób konwersacyjny, wykonywania przepływów pracy terminala wewnątrz IDE oraz refaktoryzacji kodu bazowego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli korzystać z Cascade do nawigacji, wykonywania poleceń terminala wewnątrz edytora, wykorzystywania predykcyjnych edycji oraz dostosowywania Windsurf do własnych stosów technologicznych.