Szkolenia AI Agents w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z agentami AI do podejmowania decyzji i automatyzacji.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do szkolenia systemów autonomicznych.
• Wdrażać autonomiczne agenty napędzane AI w rzeczywistych środowiskach.

Autonomiczne agenty AI są coraz częściej włączane w procesy decyzyjne w różnych sektorach, takich jak obrona, opieka zdrowotna, finanse i infrastruktura. W miarę jak te systemy zyskują większą niezależność i autonomię, istnieje pilna potrzeba opracowania solidnych ram etycznych, mechanizmów zarządzania i nadzoru regulacyjnego, aby kierować ich projektowaniem i wdrażaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów, którzy chcą zgłębić etyczne, społeczne i regulacyjne implikacje wdrażania autonomicznych agentów AI w rzeczywistych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Analizować ryzyka etyczne i dylematy moralne związane z autonomicznymi agentami AI.
• Oceniać ramy zarządzania i modele regulacyjne istotne dla wdrażania AI w kluczowych obszarach.
• Oceniać mechanizmy odpowiedzialności, zrozumiałości i przejrzystości w systemach autonomicznych.
• Opracowywać strategie dostosowania zachowań agentów AI do wartości prawnych, etycznych i społecznych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków i symulacje z odgrywaniem ról.
• Praktyczna analiza modeli zarządzania i ram etycznych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Automatyzacja wspierana przez AI łączy elastyczność platform bez kodu z inteligencją dużych modeli językowych i autonomicznych agentów, aby tworzyć skalowalne, inteligentne systemy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i optymalizować potoki automatyzacji wzbogacone o możliwości podejmowania decyzji, orkiestracji i samodzielnego wykonywania przez AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy automatyzacji bez kodu wzbogacone o interpretację i odpowiedzi AI.
• Wykorzystywać łańcuchy poleceń, wyzwalacze webhooków i API do budowania skalowalnych przepływów logicznych.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które łączą usługi i samodzielnie interpretują dane.
• Rozumieć, projektować i wdrażać agenty AI zdolne do planowania i wykonywania działań ukierunkowanych na cele.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym, specjalistów ds. bezpieczeństwa oraz inspektorów ds. zgodności, którzy chcą projektować i wdrażać bezpieczne agenty AI, uwzględniając kwestie etyczne i odporność.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć ryzyka związane z bezpieczeństwem i wyzwania etyczne w rozwoju agentów AI.
• Wdrożyć zasady projektowania zorientowane na bezpieczeństwo w modelach AI.
• Stosować techniki odporności na ataki, aby zapobiegać atakom na agenty AI.
• Zapewnić zgodność z wytycznymi etycznymi i standardami regulacyjnymi dotyczącymi AI.

Edge & Lightweight Agents to praktyczny kurs skupiający się na wdrażaniu agentowych obciążeń AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Uczestnicy uczą się budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami zdolnymi do lokalnego wnioskowania i inferencji, poprawiając szybkość, prywatność i niezawodność w środowiskach rozproszonych. Kurs kładzie nacisk na dostrajanie wydajności, projektowanie niskiego opóźnienia oraz integrację sprzętu z oprogramowaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać i optymalizować systemy agentowe na urządzeniach przy użyciu Pythona i frameworków edge AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i wyzwania związane z uruchamianiem agentowego AI na urządzeniach edge.
• Projektować lekkie pętle agentowe odpowiednie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
• Wdrażać lokalną inferencję przy użyciu TensorFlow Lite, PyTorch Mobile i ONNX.
• Integrować agentów z czujnikami, actuatorami i platformami IoT.
• Optymalizować wydajność, zużycie energii i opóźnienia dla działania w czasie rzeczywistym.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i praktyczne demonstracje.
• Praktyczne ćwiczenia rozwojowe w lokalnych lub emulowanych środowiskach.
• Nauka oparta na projektach i ćwiczeniach z przewodnikiem.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, badaczy oraz inżynierów multimediów, którzy chcą budować agenty AI zdolne do rozumienia i generowania wielomodalnych treści.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć agenty AI przetwarzające i integrujące dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe.
• Implementować wielomodalne modele, takie jak GPT-4 Vision i Whisper ASR.
• Optymalizować potoki wielomodalnego AI pod kątem wydajności i dokładności.
• Wdrażać wielomodalne agenty AI w rzeczywistych zastosowaniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów i projektantów na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i budować inteligentne asystentki osobiste dla różnych przypadków użycia.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe zasady działania inteligentnych asystentów osobistych napędzanych przez AI.
• Poznać podstawy integracji modeli językowych z inteligentnymi asystentami.
• Zbudować i dostosować asystenta osobistego przy użyciu frameworków i narzędzi AI.
• Wdrożyć asystentów osobistych do rzeczywistych zastosowań w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów oprogramowania przedsiębiorstw oraz liderów biznesowych, którzy chcą dostosować i wdrożyć agenty AI oparte na LLM do zastosowań w przedsiębiorstwach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli LLM open-source.
• Dostosować i dostroić modele LLM do przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
• Wdrażać agenty AI za pomocą LangChain i Hugging Face.
• Integrować agenty zasilane LLM do procesów biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, badaczy AI oraz specjalistów automatyki, którzy chcą rozwijać autonomiczne systemy robotyczne napędzane AI do wykonywania złożonych zadań oraz współpracy człowiek-AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w podejmowaniu decyzji przez roboty oraz automatyzacji.
• Wdrożyć nawigację i unikanie przeszkód napędzane AI.
• Rozwijać systemy robotyczne do współpracy człowiek-AI.
• Wdrażać systemy percepcji i sterowania napędzane AI w robotach.

Ten kurs zgłębia projektowanie, koordynację i implementację systemów wieloagentowych (MAS) przy użyciu Pythona. Uczestnicy nauczą się tworzyć agentów, którzy komunikują się, współpracują i adaptują, aby osiągać wspólne cele w złożonych, dynamicznych środowiskach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować i implementować systemy wieloagentowe do inteligentnej automatyzacji, symulacji i aplikacji decyzyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i zasady systemów wieloagentowych.
• Tworzyć agentów zdolnych do komunikacji, koordynacji i negocjacji.
• Implementować rozproszone środowiska do interakcji agentów.
• Stosować uczenie przez wzmacnianie i planowanie w kontekstach wieloagentowych.
• Symulować kooperacyjne i konkurencyjne zachowania agentów.
• Projektować hybrydowe przepływy pracy łączące ludzi i inteligentnych agentów.

Format kursu

• Wykłady prowadzone przez instruktora i pokazy na żywo.
• Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem otwartych frameworków agentowych.
• Zespołowy projekt symulujący scenariusz wieloagentowy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać i wdrażać rozwiązania oparte na AI do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania oszukańczych transakcji.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego zasilane AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów ds. obsługi klienta na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, programistów chatbotów oraz zespołów automatyzacyjnych, którzy chcą wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do obsługi klienta i automatyzacji usług.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy obsługi klienta wspieranej przez sztuczną inteligencję.
• Tworzyć i integrować chatboty AI do obsługi zapytań klientów.
• Wykorzystywać NLP i uczenie maszynowe, aby poprawić interakcje z chatbotami.
• Wdrażać agenty AI w rzeczywistych aplikacjach obsługi klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do średniozaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów z branży medycznej oraz programistów AI, którzy chcą wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę agentów AI w medycynie i diagnostyce.
• Tworzyć modele AI do analizy obrazów medycznych i diagnostyki predykcyjnej.
• Integrować AI z elektronicznymi kartami zdrowia (EHR) oraz procesami klinicznymi.
• Zapewnić zgodność z regulacjami medycznymi i etycznymi praktykami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych programistów AI oraz projektantów UI/UX, którzy chcą nauczyć się, jak budować, optymalizować i wdrażać wirtualne asystentki zasilane sztuczną inteligencją.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skuteczne przepływy pracy konwersacyjnej AI oraz interfejsy UI/UX.
• Implementować modele przetwarzania języka naturalnego (NLP) napędzane sztuczną inteligencją.
• Integrować asystentów AI z API i platformami stron trzecich.
• Wdrażać i utrzymywać asystentów AI do zastosowań w świecie rzeczywistym.

Mistral AI to potężna rodzina otwartoźródłowych i gotowych do zastosowań korporacyjnych modeli AI do zastosowań językowych, multimodalnych i agentowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać agentami AI przy użyciu modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.
• Projektować i implementować agenty AI wykorzystujące modele Mistral dla przypadków użycia korporacyjnych i deweloperskich.
• Integrować systemy kodowania, łączniki i dane korporacyjne w przepływach pracy agentów.
• Optymalizować wydajność, koszty i zgodność agentów opartych na Mistral.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Python to podstawowy język wspierający rozwój i orkiestrację autonomicznych agentów AI. Ten kurs koncentruje się na praktycznej implementacji przy użyciu nowoczesnych SDK i frameworków, takich jak LangChain i AutoGen, do budowania, łączenia i zarządzania przepływami pracy agentów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów backendu, inżynierów platform i inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i zarządzać autonomicznymi agentami przy użyciu narzędzi i interfejsów API Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agentowych.
• Korzystać z popularnych SDK, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i interfejsy API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy i wzorce komunikacji wieloagentowej.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie debugowania, testowania i utrzymywania kodów agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia programistyczne i live dema.
• Praktyczne projekty budujące kompleksowe przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Google Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
• Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
• Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.

Format kursu

• Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.

Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
• Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
• Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą opanować techniki wdrażania i zarządzania agentami AI w środowiskach produkcyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i implementować skalowalne potoki wdrażania AI.
• Korzystać z narzędzi takich jak Docker i Kubernetes do konteneryzacji i orkiestracji agentów AI.
• Monitorować i optymalizować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
• Implementować przepływy pracy CI/CD dla wdrożeń agentów AI.
• Zapewniać zgodność z wymaganiami bezpieczeństwa i zarządzania danymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować techniki uczenia przez wzmacnianie i wdrożyć je w celu szkolenia agentów AI w rozwiązywaniu złożonych problemów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady uczenia przez wzmacnianie i procesów decyzyjnych Markowa (MDPs).
• Projektować i implementować algorytmy RL, takie jak Q-Learning, SARSA i Deep Q-Networks (DQN).
• Wykorzystywać frameworki, takie jak OpenAI Gym i biblioteki RL do praktycznych zastosowań.
• Szkolić agentów AI do rozwiązywania rzeczywistych, wieloetapowych problemów decyzyjnych.
• Radzić sobie z wyzwaniami, takimi jak kompromis między eksploracją a eksploatacją oraz zbieżność w szkoleniu RL.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI i specjalistów od automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować możliwości agentyczne w aplikacjach zasilanych AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady agentycznej AI i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Wdrażać agenty AI napędzane celami z technikami samooptymalizacji.
• Integrować współpracę wielu agentów w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Usprawniać interakcję AI z człowiekiem poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentycznej AI w rzeczywistych aplikacjach.

Google Antigravity to środowisko programistyczne typu agent-first, zaprojektowane w celu usprawnienia przepływów pracy inżynierskich dzięki inteligentnej automatyzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do praktyków na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
• Poruszać się i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
• Skutecznie pracować z agentami w celu automatyzacji prostych zadań programistycznych.
• Używać Antigravity do generowania, ulepszania i zarządzania plikami projektu.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora wspierane demonstracjami w czasie rzeczywistym.
• Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na praktycznym wykorzystaniu agentów.
• Praktyczne poznawanie podstawowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowany program.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować umiejętności projektowania, budowania i wdrażania MAS rozwiązujących złożone, rzeczywiste problemy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady architektur systemów wieloagentowych.
• Wdrażać strategie komunikacji, koordynacji i podejmowania decyzji w MAS.
• Stosować teorię gier do modelowania interakcji agentów i rozwiązywania konfliktów.
• Wykorzystywać frameworki takie jak JADE do tworzenia skalowalnych rozwiązań MAS.
• Radzić sobie z wyzwaniami takimi jak skalowalność, zaufanie i emergentne zachowania w MAS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady działania Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Tworzyć agentów opartych na AI, którzy działają autonomicznie.
• Wdrażać uczenie ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację między agentami.
• Stosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, programistów RPA oraz profesjonalistów AI, którzy chcą wykorzystać moc agentów AI do automatyzacji procesów biznesowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w automatyzacji procesów biznesowych.
• Zidentyfikować możliwości automatyzacji w kluczowych dziedzinach biznesu.
• Opracować rozwiązania oparte na AI dla obsługi klienta, finansów i przepływów pracy w łańcuchu dostaw.
• Zintegrować agenty AI z istniejącymi systemami RPA i biznesowymi.
• Ocenić i zoptymalizować strategie automatyzacji AI pod kątem efektywności.

Google Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przeglądarek i wielopowierzchniowymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć agenty, które współdziałają z aplikacjami internetowymi w przeglądarce.
• Automatyzować kompleksowe przepływy pracy w różnych kontekstach przeglądarek.
• Weryfikować i rozwiązywać problemy związane z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
• Wdrażać strategie automatyzacji wielopowierzchniowej przy użyciu Antigravity.

Format kursu

• Instrukcje prowadzone z demonstracjami.
• Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
• Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku indywidualnych wymagań szkoleniowych prosimy o kontakt w celu dostosowania kursu do Twoich celów.

AgentCore upraszcza proces tworzenia, rozwijania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowanych do wdrożeń na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych praktyków, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu gotowych do produkcji agentów AI za pomocą AgentCore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w zakresie rozwoju agentów AI.
• Projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu zarządzanych usług.
• Integrować przepływy pracy w celu zwiększenia funkcjonalności agenta.
• Wdrażaæ i monitorować agenty AI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
• Przewodniczone ćwiczenia od koncepcji agenta do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Mastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
• Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
• Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
• Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
• Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.

Vertex AI Agent Builder to środowisko no-code/low-code do tworzenia ugruntowanych agentów, które łączą modele generatywne z generacją wzmocnioną przez pobieranie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie w celu dostarczania dokładnych, kontekstowych odpowiedzi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, konfigurować i wdrażać inteligentne agenty przy użyciu Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy ugruntowanych agentów przy użyciu Agent Builder.
• Implementować potoki RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
• Integrować źródła danych przedsiębiorstwa w sposób bezpieczny do pobierania.
• Oceniać i iterować zachowanie agentów za pomocą testów i metryk.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
• Ćwiczenia oparte na projektach do budowania i udoskonalania agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Mastra to framework wspierający głęboką integrację między agentami AI, API, aplikacjami przedsiębiorstw oraz zewnętrznymi systemami danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerszym ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:

• Implementowania integracji opartych na API między agentami Mastra a zewnętrznymi usługami.
• Łączenia systemów danych przedsiębiorstwa i narzędzi z zautomatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektowania warstw integracji, które są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje dostosowania kursu

• Niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych są dostępne na życzenie.

AgentCore zapewnia trwałość pamięci, bezpieczny interpreter kodu oraz narzędzie przeglądarki, które umożliwiają agentom AI dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i kontekstowo świadomych doświadczeń.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do praktyków technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować i wdrażać agenty AI zdolne do długotrwałego zachowywania kontekstu, obliczeń w locie oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami użytkownika w sieci.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć pamięć AgentCore do stanowych, kontekstowo świadomych przepływów pracy.
• Wykorzystać bezpieczny interpreter kodu do dynamicznych obliczeń i transformacji.
• Zintegrować narzędzie przeglądarki do pobierania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z interfejsem użytkownika.
• Projektować interaktywne agenty do zastosowań w analityce, obsłudze klienta i badaniach.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z pamięcią i narzędziami AgentCore.
• Studia przypadków w scenariuszach analityki, automatyzacji i obsługi klienta.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów gier na poziomie średniozaawansowanym oraz entuzjastów AI, którzy chcą efektywnie integrować agentów AI w aplikacjach gamingowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI we współczesnych grach.
• Tworzyć systemy decyzyjne przy użyciu drzew decyzyjnych i maszyn stanów skończonych.
• Implementować algorytmy wyszukiwania ścieżek, takie jak A*, do nawigacji w grze.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
• Optymalizować wydajność AI w środowiskach gier w czasie rzeczywistym.

LLM i frameworki autonomicznych agentów, takie jak AutoGen i CrewAI, redefiniują sposób, w jaki zespoły DevOps automatyzują zadania, takie jak śledzenie zmian, generowanie testów i triaż alertów, poprzez symulowanie ludzkiej współpracy i podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą projektować i wdrażać przepływy pracy automatyzacji DevOps oparte na dużych modelach językowych (LLM) i systemach wieloagentowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Integrować agentów opartych na LLM w przepływach pracy CI/CD w celu inteligentnej automatyzacji.
• Automatyzować generowanie testów, analizę commitów i podsumowania zmian za pomocą agentów.
• Koordynować wiele agentów do triażu alertów, generowania odpowiedzi i dostarczania zaleceń DevOps.
• Tworzyć bezpieczne i łatwe w utrzymaniu przepływy pracy napędzane agentami, korzystając z otwartych frameworków.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Antigravity to framework reprezentujący zaawansowane procesy rozwoju sterowane przez agentów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą weryfikować, walidować i zabezpieczać wyniki generowane przez agentów AI działających w środowiskach opartych na Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Oceniać dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
• Stosować strukturyzowane techniki do weryfikacji zadań wykonywanych przez agentów.
• Skutecznie analizować nagrania przeglądarki i śledzić aktywność agentów.
• Stosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność procesów agentów.

Format kursu

• Instruktaż techniczny i dyskusje prowadzone przez instruktora.
• Ćwiczenia praktyczne skupiające się na weryfikacji rzeczywistych procesów agentów.
• Praktyczne testowanie i walidacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowanie scenariuszy, procesów i przykładów testowych jest dostępne na życzenie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agenty AI działające z minimalną interwencją człowieka.
• Integrować Agentic AI w procesy automatyzacji i systemy biznesowe.
• Optymalizować procesy decyzyjne napędzane AI pod kątem efektywności i skalowalności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne rozważania w autonomii AI.

Google Antigravity to zaawansowane framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i emergentnymi zachowaniami interaktywnymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do zachowywania pamięci, doskonalenia się poprzez sprzężenie zwrotne oraz ewolucji w długich horyzontach operacyjnych.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Projektowania struktur pamięci długoterminowej dla trwałości agentów.
• Implementowania skutecznych pętli sprzężenia zwrotnego w celu kształtowania zachowań agentów.
• Oceny trajektorii uczenia się i dryfu modelu.
• Integracji mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.

Format kursu

• Dyskusja prowadzona przez eksperta połączona z demonstracjami technicznymi.
• Praktyczne eksperymentowanie poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
• Zastosowanie koncepcji w symulowanych środowiskach agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga spersonalizowanej treści lub przykładów dostosowanych do konkretnych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zagłębić się w projektowanie i rozwój autonomicznych agentów do praktycznych zastosowań.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje autonomicznych agentów.
• Poznać rzeczywiste zastosowania autonomicznych agentów AI.
• Projektować, uczyć i implementować agenty wykorzystując uczenie przez wzmacnianie.
• Integrować agenty z istniejącymi systemami w celu automatyzacji i podejmowania decyzji.
• Rozważyć kwestie etyczne i wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych agentów.

Mastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
• Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
• Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.

AgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
• Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
• Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Devstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
• Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, jak działają agenty AI i zbudować własne interaktywne systemy chatbotów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy agentów AI i ich zastosowania.
• Poznać zasady przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Zaprojektować przepływ konwersacji dla chatbota.
• Opracować funkcjonalnego chatbota przy użyciu Pythona i powiązanych narzędzi.
• Wdrożyć chatbota do interakcji z rzeczywistymi użytkownikami.

Mastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
• Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Google Antigravity to platforma rozwojowa skoncentrowana na agentach, używana do orchestracji, nadzoru i koordynacji przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji oraz automatyzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować przepływy pracy wieloagentowe w Google Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Konfigurowania obowiązków agentów i potoków orchestracji w interfejsie Manager.
• Generowania i interpretowania artefaktów Antigravity, w tym list zadań, planów, logów i nagrań przeglądarki.
• Wdrażania strategii weryfikacyjnych, aby zapewnić przejrzystość i możliwość audytu działań agentów.
• Optymalizacji współpracy wieloagentowej w przypadku złożonych zadań rozwojowych i operacyjnych.

Format kursu

• Prezentacje z przewodnikiem i praktyczne demonstracje.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach, skupiające się na rzeczywistych wyzwaniach związanych z przepływami pracy.
• Praktyczne eksperymenty w żywym środowisku Antigravity.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje personalizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć i tworzyć proste agenty AI do zastosowań w rzeczywistym świecie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje agentów AI.
• Identyfikować różne typy agentów AI i ich zastosowania.
• Projektować i implementować podstawowe agenty AI do praktycznych zadań.
• Poznać narzędzia i frameworki do budowania agentów AI.

Antigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
• Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
• Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
• Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.

Format kursu

• Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
• Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
• Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.

Amazon Bedrock AgentCore to gotowa na potrzeby przedsiębiorstw platforma do tworzenia, wdrażania i skalowania agentów AI zintegrowana z obsługą pamięci, monitorowania oraz bezpiecznego zarządzania tożsamością.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i architektów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, zabezpieczać i zarządzać systemami agentic AI przy użyciu AWS Bedrock AgentCore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty AgentCore.
• Wdrażać i zarządzać agentami AI za pomocą Runtime i Gateway.
• Implementować trwałą pamięć i interakcje stanowe.
• Stosować kontrole tożsamości, monitorowania i zgodności.
• Projektować systemy wieloagentowe dla przepływów pracy na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne sesje laboratoryjne na AWS z AgentCore.
• Ćwiczenia praktyczne z scenariuszami wdrażania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów o średnio zaawansowanym poziomie wiedzy oraz zespołów inżynierskich, które chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z LLM i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agenty AI oraz przepływy pracy przy użyciu TypeScript.
• Wykorzystywać narzędzia obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania i poprawy wydajności agentów.
• Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI, wykorzystując funkcje frameworka Mastra.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych programistów oraz praktyków chmury, którzy chcą wykorzystać Alibaba Cloud do budowy agentów AI automatyzujących zadania, odpowiadających na pytania i integrujących się z systemami biznesowymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: zrozumieć architekturę agenta AI na Alibaba Cloud, zbudować prosty przepływ pracy agenta, połączyć agenta z wiedzą i narzędziami przedsiębiorstwa, wdrożyć i monitorować agenta w środowisku chmurowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i specjalistów technicznych na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Microsoft Azure do budowania, testowania i wdrażania agentów AI w aplikacjach biznesowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: zrozumieć architekturę agentów AI na Azure, tworzyć i konfigurować działającego agenta, łączyć agentów z źródłami wiedzy biznesowej, oceniać i przygotowywać agentów do wdrożenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do programistów i praktyków technicznych na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Cloud do budowania agentów AI, które potrafią automatyzować zadania, korzystać z narzędzi i pracować z danymi biznesowymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśnić koncepcje agentów AI, budować agentów przy użyciu Vertex AI, łączyć agentów z zewnętrznymi narzędziami i danymi oraz wdrażać agentów do przypadków użycia biznesowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym/zaawansowanym, którzy chcą używać OpenClaw do budowania i uruchamiania praktycznych agentów AI automatyzujących pracę poprzez integrację czatu i narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie: zainstalować i skonfigurować OpenClaw, podłączyć dostawcę LLM, używać i dostosowywać umiejętności do automatyzacji oraz stosować podstawowe zabezpieczenia i praktyki operacyjne.