Szkolenia AI Agents w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z agentami AI do podejmowania decyzji i automatyzacji.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do szkolenia systemów autonomicznych.
• Wdrażać autonomiczne agenty napędzane AI w rzeczywistych środowiskach.

Autonomiczne agendy AI są w szybkim tempie integrowane w procesy decyzyjne w sektorach, takich jak obronność, opieka zdrowotna, finanse oraz infrastruktura. W miarę jak te systemy zyskują większą samodzielność i autonomię, pilnie potrzebne są solidne ramy etyczne, mechanizmy zarządzania oraz nadzór regulacyjny, aby kierować ich projektowaniem i wdrażaniem.

To szkolenie prowadzone przez wykładowców (stacjonarne lub online) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zgłębić implikacje etyczne, społeczne i regulacyjne związane z wdrażaniem autonomicznych agentów AI w rzeczywistym środowisku.

Na koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• analizować ryzyka etyczne i dylematy moralne stawiane przez autonomiczne agendy AI.
• wybierać ramy zarządzania i modele regulacyjne mające zastosowanie do wdrażania AI w sektorach wysokiego ryzyka.
• oceniać mechanizmy odpowiedzialności, wyjaśnialności i przejrzystości w systemach autonomicznych.
• tworzyć strategie spójnego dopasowania zachowań agentów AI do wartości prawnych, etycznych i społecznych.

Forma szkolenia

• interaktywne wykłady i dyskusje.
• analiza przypadków i symulacje odgrywania ról.
• praktyczna analiza modeli zarządzania i ram etycznych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowanie szkolenia do potrzeb, skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły.

Automatyzacja wspierana przez AI łączy elastyczność platform bez kodu z inteligencją dużych modeli językowych i autonomicznych agentów, aby tworzyć skalowalne, inteligentne systemy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i optymalizować potoki automatyzacji wzbogacone o możliwości podejmowania decyzji, orkiestracji i samodzielnego wykonywania przez AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy automatyzacji bez kodu wzbogacone o interpretację i odpowiedzi AI.
• Wykorzystywać łańcuchy poleceń, wyzwalacze webhooków i API do budowania skalowalnych przepływów logicznych.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które łączą usługi i samodzielnie interpretują dane.
• Rozumieć, projektować i wdrażać agenty AI zdolne do planowania i wykonywania działań ukierunkowanych na cele.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla developerów AI, specjalistów ds. bezpieczeństwa oraz urzędników ds. zgodności na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować i wdrażać bezpiecznych agentów AI, uwzględniając kwestie etyczne oraz odporność systemów.

Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć ryzyka bezpieczeństwa i wyzwania etyczne w rozwoju agentów AI.
• Wdrożyć zasady projektowania z priorytetem bezpieczeństwa dla modeli AI.
• Stosować techniki odporności na ataki wrogie, aby zapobiegać atakom na agentów AI.
• Zapewnić zgodność z wytycznymi dotyczącymi etycznej AI oraz normami regulacyjnymi.

Edge & Lightweight Agents to praktyczny kurs skupiający się na wdrażaniu agentowych obciążeń AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Uczestnicy uczą się budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami zdolnymi do lokalnego wnioskowania i inferencji, poprawiając szybkość, prywatność i niezawodność w środowiskach rozproszonych. Kurs kładzie nacisk na dostrajanie wydajności, projektowanie niskiego opóźnienia oraz integrację sprzętu z oprogramowaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać i optymalizować systemy agentowe na urządzeniach przy użyciu Pythona i frameworków edge AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i wyzwania związane z uruchamianiem agentowego AI na urządzeniach edge.
• Projektować lekkie pętle agentowe odpowiednie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
• Wdrażać lokalną inferencję przy użyciu TensorFlow Lite, PyTorch Mobile i ONNX.
• Integrować agentów z czujnikami, actuatorami i platformami IoT.
• Optymalizować wydajność, zużycie energii i opóźnienia dla działania w czasie rzeczywistym.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i praktyczne demonstracje.
• Praktyczne ćwiczenia rozwojowe w lokalnych lub emulowanych środowiskach.
• Nauka oparta na projektach i ćwiczeniach z przewodnikiem.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, badaczy oraz inżynierów multimediów, którzy chcą budować agenty AI zdolne do rozumienia i generowania wielomodalnych treści.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć agenty AI przetwarzające i integrujące dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe.
• Implementować wielomodalne modele, takie jak GPT-4 Vision i Whisper ASR.
• Optymalizować potoki wielomodalnego AI pod kątem wydajności i dokładności.
• Wdrażać wielomodalne agenty AI w rzeczywistych zastosowaniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów i projektantów o poziomie od początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą zrozumieć zasady działania oraz budować asystentów osobowych opartych na AI dla różnych zastosowań.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe zasady działania asystentów osobowych opartych na AI.
• Opanować podstawy integracji modeli językowych z inteligentnymi asystentami.
• Zbudować i dostosować asystenta osobowego, korzystając z frameworków i narzędzi AI.
• Wdrożyć asystentów osobowych w rzeczywistych aplikacjach w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów oprogramowania przedsiębiorstw oraz liderów biznesowych, którzy chcą dostosować i wdrożyć agenty AI oparte na LLM do zastosowań w przedsiębiorstwach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli LLM open-source.
• Dostosować i dostroić modele LLM do przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
• Wdrażać agenty AI za pomocą LangChain i Hugging Face.
• Integrować agenty zasilane LLM do procesów biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, badaczy AI oraz specjalistów automatyki, którzy chcą rozwijać autonomiczne systemy robotyczne napędzane AI do wykonywania złożonych zadań oraz współpracy człowiek-AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w podejmowaniu decyzji przez roboty oraz automatyzacji.
• Wdrożyć nawigację i unikanie przeszkód napędzane AI.
• Rozwijać systemy robotyczne do współpracy człowiek-AI.
• Wdrażać systemy percepcji i sterowania napędzane AI w robotach.

Ten kurs zgłębia projektowanie, koordynację i implementację systemów wieloagentowych (MAS) przy użyciu Pythona. Uczestnicy nauczą się tworzyć agentów, którzy komunikują się, współpracują i adaptują, aby osiągać wspólne cele w złożonych, dynamicznych środowiskach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować i implementować systemy wieloagentowe do inteligentnej automatyzacji, symulacji i aplikacji decyzyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i zasady systemów wieloagentowych.
• Tworzyć agentów zdolnych do komunikacji, koordynacji i negocjacji.
• Implementować rozproszone środowiska do interakcji agentów.
• Stosować uczenie przez wzmacnianie i planowanie w kontekstach wieloagentowych.
• Symulować kooperacyjne i konkurencyjne zachowania agentów.
• Projektować hybrydowe przepływy pracy łączące ludzi i inteligentnych agentów.

Format kursu

• Wykłady prowadzone przez instruktora i pokazy na żywo.
• Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem otwartych frameworków agentowych.
• Zespołowy projekt symulujący scenariusz wieloagentowy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (stacjonarne lub online) jest przeznaczone dla profesjonalistów z branży finansowej, analityków ryzyka oraz inżynierów AI o średnim stopniu zaawansowania, którzy chcą tworzyć i wdrażać rozwiązania oparte na AI w zakresie automatyzacji finansów i wykrywania oszustw.

Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą potrafić:

• Rozumieć rolę AI w automatyzacji finansów i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania transakcji z oszustwem.
• Korzystać z uczenia maszynowego do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitoringu finansowego napędzane przez AI.

Te szkolenie prowadzone przez wykładowcę w Polsce (online lub stacjonarnie) skierowane jest do specjalistów ds. obsługi klienta, developerów czatbotów i zespołów automatyzacji na poziomie od początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wdrożyć rozwiązania oparte na AI w obszarze wsparcia klienta i automatyzacji usług.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji.
• Rozwijać i integrować czatboty AI do obsługi zapytań klientów.
• Korzystać z NLP i uczenia maszynowego w celu wzbogacenia interakcji z czatbotami.
• Wdrożenie agentów AI w rzeczywistych aplikacjach obsługi klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do pracowników opieki zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym oraz do programistów AI, którzy chcą wdrażać rozwiązania oparte na AI w opiece zdrowotnej.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w opiece zdrowotnej i diagnostyce.
• Tworzyć modele AI do analizy obrazów medycznych i diagnostyki predykcyjnej.
• Integrować AI z elektronicznymi kartami pacjentów (EHR) i procesami klinicznymi.
• Zapewniać zgodność z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej i etycznymi praktykami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych programistów AI oraz projektantów UI/UX, którzy chcą nauczyć się, jak budować, optymalizować i wdrażać wirtualne asystentki zasilane sztuczną inteligencją.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skuteczne przepływy pracy konwersacyjnej AI oraz interfejsy UI/UX.
• Implementować modele przetwarzania języka naturalnego (NLP) napędzane sztuczną inteligencją.
• Integrować asystentów AI z API i platformami stron trzecich.
• Wdrażać i utrzymywać asystentów AI do zastosowań w świecie rzeczywistym.

Mistral AI to zaawansowane rodzinę modeli AI open source oraz gotowych do wdrożenia w środowiskach korporacyjnych, przeznaczonych do aplikacji językowych, wielomodalnych i agentowych.

Ten prowadzony przez wykładowcę, żywy trening (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla profesjonalistów o średnim i zaawansowanym poziomie, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać agentami AI przy użyciu modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise oraz Devstral.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.
• Projektować i wdrażać agentów AI wykorzystujących modele Mistral do przypadków użycia w firmach i wśród deweloperów.
• Integrować systemy kodowania, konektory i dane korporacyjne w przepływach pracy agentów.
• Optymalizować wydajność, koszty i zgodność z przepisami agentów opartych na Mistral.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zawnioskować o zindywidualizowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Python to podstawowy język wspierający rozwój i orkiestrację autonomicznych agentów AI. Ten kurs koncentruje się na praktycznej implementacji przy użyciu nowoczesnych SDK i frameworków, takich jak LangChain i AutoGen, do budowania, łączenia i zarządzania przepływami pracy agentów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów backendu, inżynierów platform i inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i zarządzać autonomicznymi agentami przy użyciu narzędzi i interfejsów API Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agentowych.
• Korzystać z popularnych SDK, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i interfejsy API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy i wzorce komunikacji wieloagentowej.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie debugowania, testowania i utrzymywania kodów agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia programistyczne i live dema.
• Praktyczne projekty budujące kompleksowe przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
• Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
• Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone na żywo przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów, którzy chcą opanować techniki wdrażania i zarządzania agentami AI w środowiskach produkcyjnych.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować skalowalne pipeline'y wdrażania AI.
• Korzystać z narzędzi, takich jak Docker i Kubernetes, do konteneryzacji i orkiestracji agentów AI.
• Monitorować i optymalizować działanie agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
• Implementować przepływy CI/CD dla wdrożeń agentów AI.
• Zapewniać zgodność z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa i zarządzania danymi.

Niniejsze szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Polsce (online lub stacjonarnie) przeznaczone jest dla zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować techniki uczenia z wzmocnieniem i wdrożyć je do trenowania agentów AI w rozwiązywaniu złożonych problemów.

Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Rozumieć kluczowe zasady uczenia z wzmocnieniem oraz Procesy Decyzyjne Markowa (MDP).
• Projektować i implementować algorytmy RL, takie jak Q-Learning, SARSA i Głębokie Sieci Q (DQN).
• Wykorzystywać frameworki takie jak OpenAI Gym oraz biblioteki RL w zastosowaniach praktycznych.
• Trenować agentów AI do rozwiązywania rzeczywistych, wieloetapowych problemów decyzyjnych.
• Radzić sobie z wyzwaniami, takimi jak kompromis między eksploracją a eksploatacją oraz zbieżność w treningu RL.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI i specjalistów od automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować możliwości agentyczne w aplikacjach zasilanych AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady agentycznej AI i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Wdrażać agenty AI napędzane celami z technikami samooptymalizacji.
• Integrować współpracę wielu agentów w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Usprawniać interakcję AI z człowiekiem poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentycznej AI w rzeczywistych aplikacjach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą opanować umiejętności projektowania, budowania i wdrażania MAS rozwiązujących złożone, rzeczywiste problemy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady architektur systemów wieloagentowych.
• Wdrażać strategie komunikacji, koordynacji i podejmowania decyzji w MAS.
• Stosować teorię gier do modelowania interakcji agentów i rozwiązywania konfliktów.
• Wykorzystywać frameworki takie jak JADE do tworzenia skalowalnych rozwiązań MAS.
• Radzić sobie z wyzwaniami takimi jak skalowalność, zaufanie i emergentne zachowania w MAS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady działania Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Tworzyć agentów opartych na AI, którzy działają autonomicznie.
• Wdrażać uczenie ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację między agentami.
• Stosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, programistów RPA oraz profesjonalistów AI, którzy chcą wykorzystać moc agentów AI do automatyzacji procesów biznesowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI w automatyzacji procesów biznesowych.
• Zidentyfikować możliwości automatyzacji w kluczowych dziedzinach biznesu.
• Opracować rozwiązania oparte na AI dla obsługi klienta, finansów i przepływów pracy w łańcuchu dostaw.
• Zintegrować agenty AI z istniejącymi systemami RPA i biznesowymi.
• Ocenić i zoptymalizować strategie automatyzacji AI pod kątem efektywności.

Vertex AI Agent Builder to środowisko no-code/low-code do tworzenia uziemionych agentów, które łączą modele generatywne z generacją wzbogaconą o pobieranie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie, aby dostarczać dokładne, kontekstowe odpowiedzi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, konfigurować i wdrażać inteligentne agenty przy użyciu Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy uziemionych agentów przy użyciu Agent Builder.
• Implementować potoki RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
• Integrować źródła danych przedsiębiorstwa w sposób bezpieczny dla pobierania.
• Oceniać i iterować zachowanie agenta za pomocą testów i metryk.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
• Ćwiczenia projektowe mające na celu budowanie i doskonalenie agentów.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów gier na poziomie średniozaawansowanym oraz entuzjastów AI, którzy chcą efektywnie integrować agentów AI w aplikacjach gamingowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI we współczesnych grach.
• Tworzyć systemy decyzyjne przy użyciu drzew decyzyjnych i maszyn stanów skończonych.
• Implementować algorytmy wyszukiwania ścieżek, takie jak A*, do nawigacji w grze.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
• Optymalizować wydajność AI w środowiskach gier w czasie rzeczywistym.

LLM i autonomiczne frameworki agentowe, takie jak AutoGen i CrewAI, redefiniują sposób, w jaki zespoły DevOps automatyzują zadania, takie jak śledzenie zmian, generowanie testów i priorytetyzacja alertów, symulując współpracę i podejmowanie decyzji przypominające ludzkie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować i wdrażać zautomatyzowane przepływy pracy DevOps oparte na dużych modelach językowych (LLM) i systemach wieloagentowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Integrować agenty oparte na LLM do przepływów CI/CD w celu inteligentnej automatyzacji.
• Automatyzować generowanie testów, analizę commitów i podsumowania zmian za pomocą agentów.
• Koordynować wiele agentów do priorytetyzacji alertów, generowania odpowiedzi i udzielania zaleceń DevOps.
• Budować bezpieczne i łatwe w utrzymaniu przepływy pracy oparte na agentach, korzystając z otwartych frameworków.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agenty AI działające z minimalną interwencją człowieka.
• Integrować Agentic AI w procesy automatyzacji i systemy biznesowe.
• Optymalizować procesy decyzyjne napędzane AI pod kątem efektywności i skalowalności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne rozważania w autonomii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zagłębić się w projektowanie i rozwój autonomicznych agentów do praktycznych zastosowań.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje autonomicznych agentów.
• Poznać rzeczywiste zastosowania autonomicznych agentów AI.
• Projektować, uczyć i implementować agenty wykorzystując uczenie przez wzmacnianie.
• Integrować agenty z istniejącymi systemami w celu automatyzacji i podejmowania decyzji.
• Rozważyć kwestie etyczne i wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych agentów.

Devstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
• Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, jak działają agenci AI, i stworzyć własne interaktywny systemy chatbotów.

Na koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozumieć podstawy agentów AI i ich zastosowania.
• Odkrywać zasady przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Projektować przebieg rozmowy w chatbotach.
• Rozwijać funkcjonalnego chatbota z użyciem Pythona i powiązanych narzędzi.
• Wdrażać chatbota do interakcji z rzeczywistymi użytkownikami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć i tworzyć proste agenty AI do zastosowań w rzeczywistym świecie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje agentów AI.
• Identyfikować różne typy agentów AI i ich zastosowania.
• Projektować i implementować podstawowe agenty AI do praktycznych zadań.
• Poznać narzędzia i frameworki do budowania agentów AI.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie w lokalizacji Polsce (online lub stacjonarne) skierowane jest do programistów oraz praktyków chmurowych o poziomie początkującym lub średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Alibaba Cloud do budowy agentów AI zdolnych do automatyzacji zadań, odpowiadania na pytania i łączenia się z systemami firmowymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie: zrozumieć architekturę agenta AI w ekosystemie Alibaba Cloud, zbudować prosty przepływ pracy agenta, podłączyć agenta do firmowej bazy wiedzy i narzędzi oraz wdrożyć i monitorować agenta w środowisku chmurowym.

To szkolenie prowadzone na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów zajmujących się observowalnością i SRE, którzy chcą integrować modele LLM oraz sztuczną inteligencję w swoich przepływach pracy związanych z monitorowaniem, alarmowaniem i analizą incydentów.

To zaawansowane praktyczne seminarium jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, architektów, liderów technicznych, menedżerów inżynieryjnych oraz zespołów dostarczających, którzy chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może przyspieszyć pełny cykl dostarczania oprogramowania, od analizy wymagań po kod gotowy do produkcji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w lokalizacji Polsce (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla programistów oraz specjalistów technicznych o poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać platformę Microsoft Azure do budowania, testowania i wdrażania agentów AI dla zastosowań biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: zrozumieć architekturę agentów AI na platformie Azure, utworzyć i skonfigurować działającego agenta, podłączyć agentów do źródeł wiedzy biznesowej, ocenić i przygotować agentów do wdrożenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów i zespołów DevOps, którzy chcą wykorzystać OpenAI Codex CLI do automatyzacji zadań programistycznych, przeglądania kodu oraz uruchamiania wieloetapowych przepływów pracy z poziomu terminala.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli zainstalować i skonfigurować Codex CLI, wykonywać zadania za pomocą naturalnych poleceń językowych, zarządzać trybami zatwierdzania oraz integrować się z Git i potokami CI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów, którzy chcą używać Trybu Agenta GitHub Copilot do samodzielnego budowania funkcji, uruchamiania testów oraz zarządzania większymi zadaniami kodowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli aktywować Tryb Agenta, planować i iterować w pętli agenta, wykonywać polecenia terminalowe oraz wdrażać zarządzanie przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do deweloperów i liderów, którzy chcą wykorzystać Cursor do szybszego budowania funkcji, refaktoryzacji w wielu plikach oraz zarządzania workflowami AI w całym zespole.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli nawigować za pomocą Composera i trybu agenta, celować w kod za pomocą czatu z kontekstem, wdrażać przestrzenie robocze dla zespołów oraz integrować Cursor z kontrolą wersji.

To prowadzone przez wykładowcę, żywe szkolenie w zakresie Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do developerów oprogramowania i inżynierów AI, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Harness do budowania, zarządzania i rozszerzania agentów AI do kodowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (stacjonarne lub online) jest skierowane do architektów rozwiązań, inżynierów AI, programistów oraz zespołów produktowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystywać Tencent ADP do budowania agentów AI dla środowisk korporacyjnych, wyposażonych w RAG, automatyzację przepływów pracy oraz operacyjne mechanizmy bezpieczeństwa.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: projektować agentów opartych na ADP, tworzyć potoki wiedzy, koordynować przepływy pracy i wzorce wielu agentów oraz stosować produkcyjne mechanizmy bezpieczeństwa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w zakresie Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do deweloperów i specjalistów technicznych na poziomie początkującym, średnim oraz zaawansowanym, którzy chcą wykorzystywać Google Cloud do tworzenia agentów AI zdolnych do automatyzacji zadań, korzystania z narzędzi i pracy z danymi biznesowymi.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: wyjaśnić koncepcje agentów AI, budować agentów za pomocą Vertex AI, łączyć agentów z zewnętrznymi narzędziami i danymi oraz wdrażać agentów dla zastosowań biznesowych.

Ten trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowany do developerów oraz profesjonalistów DevOps, którzy chcą wykorzystać Agenta Hermes do automatyzacji zadań programistycznych, zarządzania infrastrukturą oraz budowania trwałych przepływów pracy opartych na AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zainstalować i skonfigurować Agenta Hermes, komunikować się z nim za pośrednictwem wielu platform, wykorzystywać ponad 40 wbudowanych narzędzi oraz wdrażać go na różnych backendach.

To szkolenie prowadzone na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) adresowane jest do użytkowników biznesowych, zespołów operacyjnych oraz specjalistów technicznych, którzy chcą wykorzystywać Hermes Agent do automatyzacji pracy, tworzenia procesów opartych na AI wielokrotnego użytku oraz poprawy produktywności zespołu.

W trakcie trwania tego szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśniać podstawy działania Hermes Agent, konfigurację i podstawowe funkcje, budowanie praktycznych przepływów pracy oraz stosowanie dobrych praktyk operacyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie), jest skierowane do deweloperów, którzy chcą wykorzystywać Hermes Agent do projektowania i uruchamiania bezpiecznych, lokalnych procesów pracy AI we wspieraniu kodu.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: wyjaśnić pojęcia związane z Hermes Agentem, skonfigurować bezpieczne lokalne środowisko agenta, tworzyć praktyczne procesy pracy kodowania oraz stosować kontrole bezpieczeństwa i governance.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) w języku Polsce skierowane jest do programistów i zespołów technicznych, którzy chcą wykorzystywać Ollama oraz modele open source do budowania i uruchamiania prywatnych rozwiązań AI typu agentic na wewnętrznej infrastrukturze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili: zainstalować i skonfigurować Ollama, ocenić i uruchomić modele open source lokalnie, tworzyć proste przepływy pracy typu agentic oraz oparte na wyszukiwaniu informacji (retrieval-based), a także zastosować kontrole bezpieczeństwa i rządzenia (governance) w środowiskach regulowanych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów backendowych, którzy chcą budować serwery narzędzi zgodne z MCP i integrować je z klientami agentów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli implementować serwery MCP, łączyć je z Claude Code i OpenClaude, przełączać transporty oraz zarządzać wewnętrznym rejestrem narzędzi.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów w obszarze AI na poziomie początkującym, średniozaawansowanym lub zaawansowanym, którzy chcą wykorzystywać MCP do łączenia asystentów AI z zewnętrznymi narzędziami, danymi i usługami korporacyjnymi.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafić: wyjaśnić koncepcje MCP, określić kluczowe komponenty architektury, skonfigurować podstawową integrację oraz zastosować dobre praktyki bezpieczeństwa.

To szkolenie prowadzone przez wykwalifikowanego instruktora w Polsce (online lub stacjonarne) skierowane jest do programistów oraz zespołów technicznych na poziomie od początkującego po pośredni, którzy chcą korzystać z interfejsu OpenAI API w celu tworzenia agensów AI potrafiących rozumować, wykorzystywać narzędzia i realizować zadania wieloetapowe.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili projektować workflow agensów, łączyć narzędzia z danymi zewnętrznymi, zarządzać kontekstem oraz odpowiedziami oraz testować agensy pod kątem zastosowań biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów i specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym/zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać OpenClaw do budowania i uruchamiania praktycznych agentów AI automatyzujących pracę poprzez integrację czatu i narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: zainstalować i skonfigurować OpenClaw, podłączyć dostawcę LLM, korzystać i dostosowywać umiejętności do automatyzacji oraz stosować podstawowe zabezpieczenia i praktyki operacyjne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do starszych programistów, którzy chcą wykorzystać Pi do budowania lekkich, konfigurowalnych przepływów pracy agenta w terminalu.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli zainstalować Pi, rozszerzyć go o umiejętności w TypeScript, dostosować przepływy pracy do standardów zespołu i udostępniać rozszerzenia za pomocą npm.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie), skierowane jest do deweloperów, którzy chcą wykorzystywać Agenta Kodowania Pi do generowania kodu, przeglądania zmian i upraszczania procesów programistycznych opartych na terminalu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie wyjaśnić koncepcje Agenta Kodowania Pi, skutecznie skonfigurować i używać narzędzia, zastosować je do praktycznych zadań programistycznych oraz wdrożyć bezpieczne przepływy pracy zespołowej.