Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI w opiece zdrowotnej

  • Przegląd zastosowań AI w diagnostyce medycznej
  • Monitorowanie pacjentów i wsparcie decyzyjne oparte na AI
  • Zagadnienia regulacyjne i etyczne

AI w analizie obrazów medycznych

  • Techniki głębokiego uczenia w obrazowaniu medycznym
  • Automatyzacja procesów radiologicznych i patologicznych
  • Praktyka: Implementacja AI do klasyfikacji obrazów medycznych

Analityka predykcyjna i AI w diagnostyce

  • Wykorzystanie AI do przewidywania chorób i wczesnej diagnozy
  • Modele AI do oceny ryzyka i rokowania
  • Praktyka: Tworzenie modeli predykcyjnych na podstawie danych pacjentów

Integracja AI z elektronicznymi kartami pacjentów (EHR)

  • Standaryzowane formaty danych w opiece zdrowotnej (FHIR, HL7)
  • Automatyzacja procesów klinicznych z wykorzystaniem AI
  • Praktyka: Łączenie modeli AI z systemami EHR

AI w odkrywaniu leków i medycynie spersonalizowanej

  • Jak AI przyspiesza odkrywanie i rozwój leków
  • Medycyna precyzyjna i rekomendacje leczenia oparte na AI
  • Studia przypadków zastosowania AI w badaniach farmaceutycznych

Zgodność, bezpieczeństwo i etyka AI w opiece zdrowotnej

  • Zapewnianie zgodności z HIPAA i GDPR
  • Minimalizacja uprzedzeń i uczciwość w AI w opiece zdrowotnej
  • Najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla aplikacji AI w opiece zdrowotnej

Wdrażanie rozwiązań AI w opiece zdrowotnej

  • Wyzwania i najlepsze praktyki wdrażania AI
  • Skalowanie rozwiązań AI w szpitalach i klinikach
  • Praktyka: Wdrażanie asystenta opieki zdrowotnej opartego na AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza na temat AI i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w analizie danych i systemach opieki zdrowotnej
  • Znajomość terminologii medycznej i diagnostyki

Grupa docelowa

  • Pracownicy opieki zdrowotnej
  • Programiści AI
  • Badacze medyczni
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie