Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI w służbie zdrowia

  • Przegląd zastosowań AI w diagnostyce medycznej
  • Monitorowanie pacjentów i wsparcie decyzyjne oparte na AI
  • Zagadnienia regulacyjne i etyczne

AI do analizy obrazów medycznych

  • Techniki głębokiego uczenia do obrazowania medycznego
  • Automatyzacja procesów radiologicznych i patologicznych
  • Praktyka: Implementacja AI do klasyfikacji obrazów medycznych

Analiza predykcyjna i AI w diagnostyce

  • Wykorzystanie AI do przewidywania chorób i wczesnej diagnozy
  • Modele AI do oceny ryzyka i rokowania
  • Praktyka: Tworzenie modeli predykcyjnych na podstawie danych pacjentów

Integracja AI z elektronicznymi kartami zdrowia (EHR)

  • Standaryzowane formaty danych w służbie zdrowia (FHIR, HL7)
  • Automatyzacja procesów klinicznych z wykorzystaniem AI
  • Praktyka: Łączenie modeli AI z systemami EHR

AI w odkrywaniu leków i medycynie spersonalizowanej

  • Jak AI przyspiesza odkrywanie i rozwój leków
  • Medycyna precyzyjna i zalecenia terapeutyczne oparte na AI
  • Studia przypadków zastosowania AI w badaniach farmaceutycznych

Zgodność, bezpieczeństwo i etyka AI w służbie zdrowia

  • Zapewnienie zgodności z HIPAA i GDPR
  • Minimalizacja uprzedzeń i sprawiedliwość w AI w służbie zdrowia
  • Najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla aplikacji AI w służbie zdrowia

Wdrażanie rozwiązań AI w służbie zdrowia

  • Wyzwania i najlepsze praktyki wdrażania AI
  • Skalowanie rozwiązań AI w szpitalach i klinikach
  • Praktyka: Wdrażanie asystenta medycznego opartego na AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza na temat AI i koncepcji uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w analizie danych i systemach służby zdrowia
  • Znajomość terminologii medycznej i diagnostyki

Grupa docelowa

  • Profesjonaliści z zakresu służby zdrowia
  • Programiści AI
  • Badacze medyczni
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie