Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
- Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej
- Monitorowanie pacjentów i wspomaganie decyzji za pomocą sztucznej inteligencji
- Rozdział prawne i etyczne rozważania
Sztuczna inteligencja w analizie obrazów medycznych
- Techniki uczenia głębokiego w obrazowaniu medycznym
- Automatyzacja pracowni radiologicznych i patologicznych
- Ćwiczenia praktyczne: Implementacja sztucznej inteligencji do klasyfikacji obrazów medycznych
Analiza predykcyjna i sztuczna inteligencja w diagnostyce
- Zastosowanie sztucznej inteligencji do przewidywania chorób i wczesnej diagnozy
- Modele sztucznej inteligencji do oceny ryzyka i prognozowania
- Ćwiczenia praktyczne: Budowanie modeli predykcyjnych z danymi pacjentów
Integracja sztucznej inteligencji z elektronicznymi rejestrami zdrowia (EHR)
- Standardowe formaty danych zdrowotnych (FHIR, HL7)
- Automatyzacja pracowników klinicznych za pomocą sztucznej inteligencji
- Ćwiczenia praktyczne: Łączenie modeli sztucznej inteligencji z systemami EHR
Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków i medycynie personalizowanej
- Jak sztuczna inteligencja przyspiesza odkrywanie i rozwój leków
- Medycyna precyzyjna i zalecenia leczenia napędzane sztuczną inteligencją
- Studia przypadku sztucznej inteligencji w badaniach farmaceutycznych
Zgodność, bezpieczeństwo i etyczna sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej
- Zapewnienie zgodności z HIPAA i GDPR
- Zmniejszanie uprzedzeń i sprawiedliwość w opiece zdrowotnej napędzanej sztuczną inteligencją
- Najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla aplikacji zdrowotnych opartych na sztucznej inteligencji
Wdrażanie rozwiązań sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
- Wyzwania i najlepsze praktyki wdrażania sztucznej inteligencji
- Skalowanie rozwiązań sztucznej inteligencji w szpitalach i klinikach
- Ćwiczenia praktyczne: Wdrażanie asystenta opieki zdrowotnej opartego na sztucznej inteligencji
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w analizie danych i systemach opieki zdrowotnej
- Znajomość terminologii medycznej i diagnostyki
Uczestnicy
- Specjaliści z zakresu opieki zdrowotnej
- Programiści AI
- Badacze medyczni
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Trener reagujący na pytania na bieżąco.
Adrian
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję