Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI w opiece zdrowotnej
- Przegląd zastosowań AI w diagnostyce medycznej
- Monitorowanie pacjentów i wsparcie decyzyjne oparte na AI
- Zagadnienia regulacyjne i etyczne
AI w analizie obrazów medycznych
- Techniki głębokiego uczenia w obrazowaniu medycznym
- Automatyzacja procesów radiologicznych i patologicznych
- Praktyka: Implementacja AI do klasyfikacji obrazów medycznych
Analityka predykcyjna i AI w diagnostyce
- Wykorzystanie AI do przewidywania chorób i wczesnej diagnozy
- Modele AI do oceny ryzyka i rokowania
- Praktyka: Tworzenie modeli predykcyjnych na podstawie danych pacjentów
Integracja AI z elektronicznymi kartami pacjentów (EHR)
- Standaryzowane formaty danych w opiece zdrowotnej (FHIR, HL7)
- Automatyzacja procesów klinicznych z wykorzystaniem AI
- Praktyka: Łączenie modeli AI z systemami EHR
AI w odkrywaniu leków i medycynie spersonalizowanej
- Jak AI przyspiesza odkrywanie i rozwój leków
- Medycyna precyzyjna i rekomendacje leczenia oparte na AI
- Studia przypadków zastosowania AI w badaniach farmaceutycznych
Zgodność, bezpieczeństwo i etyka AI w opiece zdrowotnej
- Zapewnianie zgodności z HIPAA i GDPR
- Minimalizacja uprzedzeń i uczciwość w AI w opiece zdrowotnej
- Najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla aplikacji AI w opiece zdrowotnej
Wdrażanie rozwiązań AI w opiece zdrowotnej
- Wyzwania i najlepsze praktyki wdrażania AI
- Skalowanie rozwiązań AI w szpitalach i klinikach
- Praktyka: Wdrażanie asystenta opieki zdrowotnej opartego na AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat AI i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w analizie danych i systemach opieki zdrowotnej
- Znajomość terminologii medycznej i diagnostyki
Grupa docelowa
- Pracownicy opieki zdrowotnej
- Programiści AI
- Badacze medyczni