Plan Szkolenia

Wprowadzenie do IDE opartych na agentach

  • Zrozumienie przemiany z tradycyjnych IDE do projektów opartych na agentach
  • Kluczowe koncepcje zaawansowanych środowisk programistycznych sterowanych przez AI
  • Miejsce Antigravity w nowoczesnym łańcuchu narzędzi inżynierskich

Instalacja i uruchomienie Google Antigravity

  • Wymagania systemowe i przepływ instalacji
  • Początkowa konfiguracja i ustawienia obszaru roboczego
  • Przewodnik po domyślnej układzie interfejsu

Odkrywanie Widoku Edytora

  • Główna funkcjonalność edytora i nawigacja
  • Interakcje z agentami wewnątrz edytora
  • Zarządzanie zmianami plików i aktywami projektu

Praca z Widokiem Menedżera

  • Przegląd koordynacji zadań i przepływów pracy
  • Przeglądanie i akceptowanie działań agentów
  • Monitorowanie aktywności projektu i statusu agentów

Zrozumienie agentów w Antigravity

  • Typy agentów i ich możliwości
  • Sposób, w jaki agenci interpretują zamiar i wykonują zadania
  • Najlepsze praktyki polegające na podawaniu i kierowaniu agentami

Tworzenie i automatyzacja prostych zadań

  • Generowanie kodu początkowego i szablonów
  • Używanie agentów do refaktoryzacji lub wzbogacania istniejącego kodu
  • Zastosowanie kroków walidacji i kontroli poprzez agenty

Zarządzanie projektami w środowisku sterowanym przez agentów

  • Struktura katalogów i konwencje organizacji plików
  • Śledzenie zmian i stanów projektu za pomocą agentów
  • Koordynowanie automatyzacji w wielu zadaniach

Skalowanie: Praktyczne przypadki zastosowania dla początkujących

  • Budowanie małych narzędzi za pomocą agentów
  • Integracja agentów w iteracyjną pracę programistyczną
  • Używanie Antigravity do dokumentacji i czyszczenia kodu

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych przepływów pracy w programowaniu
  • Doświadczenie z jakimkolwiek nowoczesnym IDE
  • Zapoznanie się z koncepcjami kontroli wersji

Odbiorcy kursu

  • Deweloperzy zainteresowani programowaniem wspieranym przez AI
  • Inżynierowie oprogramowania nowi w programowaniu opartym na agentach
  • Liderzy techniczni badający narzędzia inżynierskie sterowane przez AI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie