Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do IDE opartych na agentach
- Zrozumienie przemiany z tradycyjnych IDE do projektów opartych na agentach
- Kluczowe koncepcje zaawansowanych środowisk programistycznych sterowanych przez AI
- Miejsce Antigravity w nowoczesnym łańcuchu narzędzi inżynierskich
Instalacja i uruchomienie Google Antigravity
- Wymagania systemowe i przepływ instalacji
- Początkowa konfiguracja i ustawienia obszaru roboczego
- Przewodnik po domyślnej układzie interfejsu
Odkrywanie Widoku Edytora
- Główna funkcjonalność edytora i nawigacja
- Interakcje z agentami wewnątrz edytora
- Zarządzanie zmianami plików i aktywami projektu
Praca z Widokiem Menedżera
- Przegląd koordynacji zadań i przepływów pracy
- Przeglądanie i akceptowanie działań agentów
- Monitorowanie aktywności projektu i statusu agentów
Zrozumienie agentów w Antigravity
- Typy agentów i ich możliwości
- Sposób, w jaki agenci interpretują zamiar i wykonują zadania
- Najlepsze praktyki polegające na podawaniu i kierowaniu agentami
Tworzenie i automatyzacja prostych zadań
- Generowanie kodu początkowego i szablonów
- Używanie agentów do refaktoryzacji lub wzbogacania istniejącego kodu
- Zastosowanie kroków walidacji i kontroli poprzez agenty
Zarządzanie projektami w środowisku sterowanym przez agentów
- Struktura katalogów i konwencje organizacji plików
- Śledzenie zmian i stanów projektu za pomocą agentów
- Koordynowanie automatyzacji w wielu zadaniach
Skalowanie: Praktyczne przypadki zastosowania dla początkujących
- Budowanie małych narzędzi za pomocą agentów
- Integracja agentów w iteracyjną pracę programistyczną
- Używanie Antigravity do dokumentacji i czyszczenia kodu
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych przepływów pracy w programowaniu
- Doświadczenie z jakimkolwiek nowoczesnym IDE
- Zapoznanie się z koncepcjami kontroli wersji
Odbiorcy kursu
- Deweloperzy zainteresowani programowaniem wspieranym przez AI
- Inżynierowie oprogramowania nowi w programowaniu opartym na agentach
- Liderzy techniczni badający narzędzia inżynierskie sterowane przez AI
14 godzin