Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 21 godzin
Plan Szkolenia
Zrozumienie agentowej sztucznej inteligencji z Gemini 3
- Rozumowanie agentowe i autonomiczne wykonywanie zadań
- Możliwości unikalne dla Gemini 3 w przepływach pracy agentów
- Scenariusze korporacyjne wymagające autonomicznych agentów
Poznawanie środowiska programistycznego Antigravity
- Podstawowe koncepcje, architektura i zestaw narzędzi
- Zarządzanie projektami i środowiskami
- Uruchamianie i monitorowanie pracy agentów
Projektowanie autonomicznych agentów
- Strukturyzowanie zadań i przepływów pracy pod kątem autonomii
- Wieloetapowe rozumowanie i łańcuchy planowania
- Projektowanie bezpiecznych i kontrolowanych pętli działań
Kodowanie i korzystanie z narzędzi w Antigravity
- Umożliwianie agentom pisania i udoskonalania kodu
- Delegowanie zadań do narzędzi systemowych i interfejsów API
- Zarządzanie uprawnieniami i możliwościami narzędzi
Multimodalne możliwości agentów z Gemini 3
- Przetwarzanie obrazów, dokumentów i danych strukturalnych
- Łączenie modalności w celu złożonego planowania
- Wyciąganie wniosków na potrzeby autonomicznego podejmowania decyzji
Integracja agentów z systemami korporacyjnymi
- Łączenie Antigravity z zewnętrznymi interfejsami API
- Interakcja z usługami chmurowymi i bazami danych
- Budowanie kompleksowych, zautomatyzowanych procesów biznesowych
Optymalizacja i ocena zachowania agentów
- Zwiększanie niezawodności i kontrolowanie zmienności
- Debugowanie i udoskonalanie działań agentów
- Wydajność, skalowanie i orkiestracja obciążeń
Odpowiedzialne użytkowanie, bezpieczeństwo i zarządzanie
- Zarządzanie autonomią agentów w kontekście korporacyjnym
- Reguły bezpieczeństwa, ograniczenia i mechanizmy zarządzania
- Audyt decyzji agentów i utrzymywanie przejrzystości
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zaawansowanych koncepcji sztucznej inteligencji
- Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i pracy w środowiskach chmurowych
- Znajomość inżynierii promptów lub orkiestracji modeli
Grupa docelowa
- Deweloperzy AI
- Inżynierowie oprogramowania
- Zespoły badawczo-rozwojowe
Opinie uczestników (1)
Przepływ, energia i tematyka prezentacji
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
