Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity - Plan Szkolenia
Google Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Format kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.
Plan Szkolenia
Zrozumienie Agentic AI z Gemini 3
- Agentyczne rozumowanie i autonomiczne wykonywanie zadań
- Unikalne możliwości Gemini 3 dla przepływów pracy agentów
- Scenariusze przedsiębiorstwa wymagające autonomicznych agentów
Eksploracja środowiska rozwoju Antigravity
- Podstawowe koncepcje, architektura i zestaw narzędzi
- Zarządzanie projektami i środowiskami
- Wykonywanie i monitorowanie przebiegów agentów
Projektowanie autonomicznych agentów
- Strukturyzowanie zadań i przepływów pracy dla autonomii
- Wieloetapowe łańcuchy rozumowania i planowania
- Projektowanie bezpiecznych i kontrolowanych pętli działania
Kodowanie i korzystanie z narzędzi w Antigravity
- Pozwalanie agentom na pisanie i udoskonalanie kodu
- Delegowanie zadań do narzędzi systemowych i API
- Zarządzanie uprawnieniami i możliwościami narzędzi
Multimodalne możliwości agentów z Gemini 3
- Przetwarzanie obrazów, dokumentów i danych strukturalnych
- Łączenie modalności dla złożonego planowania
- Wyciąganie wniosków dla autonomicznego podejmowania decyzji
Integracja agentów z systemami przedsiębiorstwa
- Łączenie Antigravity z zewnętrznymi API
- Interakcja z usługami chmurowymi i bazami danych
- Budowanie kompleksowych zautomatyzowanych przepływów pracy biznesowych
Optymalizacja i ocena zachowania agentów
- Poprawa niezawodności i kontrola zmienności
- Debugowanie i udoskonalanie działań agentów
- Wydajność, skalowanie i orkiestracja obciążeń
Odpowiedzialne użytkowanie, bezpieczeństwo i zarządzanie
- Zarządzanie autonomią agentów w kontekście przedsiębiorstwa
- Zasady bezpieczeństwa, ograniczenia i kontrole zarządzania
- Audyt decyzji agentów i utrzymanie transparentności
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zaawansowanych koncepcji AI
- Doświadczenie w rozwoju oprogramowania i środowiskach chmurowych
- Znajomość inżynierii promptów lub orkiestracji modeli
Odbiór
- Programiści AI
- Inżynierowie oprogramowania
- Zespoły badawczo-rozwojowe
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity - Plan Szkolenia - Zapytanie
Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity - Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Przepływ, energia i tematyka prezentacji
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowana Antygrawitacja: Pętle Sprzężenia Zwrotnego, Uczenie się i Długoterminowa Pamięć Agentów
14 godzinGoogle Antigravity to zaawansowane framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i emergentnymi zachowaniami interaktywnymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do zachowywania pamięci, doskonalenia się poprzez sprzężenie zwrotne oraz ewolucji w długich horyzontach operacyjnych.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania struktur pamięci długoterminowej dla trwałości agentów.
- Implementowania skutecznych pętli sprzężenia zwrotnego w celu kształtowania zachowań agentów.
- Oceny trajektorii uczenia się i dryfu modelu.
- Integracji mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.
Format kursu
- Dyskusja prowadzona przez eksperta połączona z demonstracjami technicznymi.
- Praktyczne eksperymentowanie poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
- Zastosowanie koncepcji w symulowanych środowiskach agentów.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga spersonalizowanej treści lub przykładów dostosowanych do konkretnych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.
Tworzenie aplikacji AI na urządzeniach z Nano Banana
14 godzinNano Banana to specjalistyczny model zoptymalizowany pod kątem szybkiego i efektywnego działania AI na urządzeniach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować i wdrażać aplikacje mobilne wspierane przez AI przy użyciu Nano Banana, bez polegania na infrastrukturze chmurowej.
Po ukończeniu programu uczestnicy powinni być w stanie:
- Implementować modele Nano Banana bezpośrednio na urządzeniach mobilnych.
- Optymalizować obciążenia AI pod kątem wydajności i efektywności energetycznej.
- Integrować funkcje generowania tekstu i obrazów w aplikacjach mobilnych.
- Rozwiązywać problemy, przeprowadzać testy porównawcze i udoskonalać potoki wnioskowania na urządzeniach.
Format kursu
- Demonstracje prowadzone przez instruktora oraz dyskusje grupowe.
- Praktyczne ćwiczenia skupione na rzeczywistych przypadkach użycia.
- Praktyczne programowanie i testowanie w żywym środowisku mobilnym.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje personalizacji.
Optymalizacja modeli AI do wdrożeń na urządzeniach brzegowych z Nano Banana
14 godzinNano Banana to lekki framework AI zaprojektowany do przyspieszania i kompresji modeli w celu efektywnego wdrażania na urządzeniach i w środowiskach brzegowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą optymalizować, kompresować i wdrażać modele AI w środowiskach brzegowych przy użyciu Nano Banana.
Po zakończeniu programu uczestnicy będą w stanie:
- Stosować techniki kompresji i kwantyzacji do modeli AI.
- Przyspieszać wydajność inferencji na urządzeniach brzegowych.
- Konwertować i wdrażać modele przy użyciu łańcucha narzędziowego Nano Banana.
- Oceniać kompromisy między dokładnością, opóźnieniem a zużyciem zasobów.
Format kursu
- Sesje techniczne prowadzone przez instruktora i moderowana dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy AI na urządzeniach brzegowych.
- Praktyczna implementacja w skonfigurowanym środowisku na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- W celu dostosowania treści lub adaptacji do specyfiki organizacji, prosimy o kontakt w celu zorganizowania spersonalizowanej wersji tego kursu.
Antigravity dla programistów: Tworzenie aplikacji opartych na agentach
21 godzinAntigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
- Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
- Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
- Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.
Format kursu
- Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
- Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
- Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.
Wprowadzenie do Antigravity: Wstęp do IDE typu Agent-First
14 godzinGoogle Antigravity to środowisko programistyczne typu agent-first, zaprojektowane w celu usprawnienia przepływów pracy inżynierskich dzięki inteligentnej automatyzacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do praktyków na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
- Poruszać się i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
- Skutecznie pracować z agentami w celu automatyzacji prostych zadań programistycznych.
- Używać Antigravity do generowania, ulepszania i zarządzania plikami projektu.
Format kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane demonstracjami w czasie rzeczywistym.
- Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na praktycznym wykorzystaniu agentów.
- Praktyczne poznawanie podstawowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowany program.
Antigravity do automatyzacji zadań internetowych i opartych na przeglądarce
21 godzinGoogle Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przeglądarek i wielopowierzchniowymi przepływami pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć agenty, które współdziałają z aplikacjami internetowymi w przeglądarce.
- Automatyzować kompleksowe przepływy pracy w różnych kontekstach przeglądarek.
- Weryfikować i rozwiązywać problemy związane z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
- Wdrażać strategie automatyzacji wielopowierzchniowej przy użyciu Antigravity.
Format kursu
- Instrukcje prowadzone z demonstracjami.
- Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
- Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku indywidualnych wymagań szkoleniowych prosimy o kontakt w celu dostosowania kursu do Twoich celów.
Mistrzostwo trybu Deep-Think: Zaawansowane rozumowanie z Gemini 3
14 godzinGemini 3 to zaawansowany, multimodalny system AI zaprojektowany do wspierania głębokiego rozumowania, zadań wymagających wysokiego kontekstu oraz długotrwałych analitycznych procesów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać tryb Deep-Think do przeprowadzania złożonych analiz, modelowania i planowania strategicznego.
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:
- Stosować tryb Deep-Think do rozwiązywania skomplikowanych, wielowarstwowych problemów.
- Projektować potoki rozumowania uwzględniające analizę długiego kontekstu.
- Optymalizować podpowiedzi do iteracyjnych, wieloetapowych zadań rozumowania.
- Integrować możliwości Deep-Think w procesy badawcze lub produkcyjne.
Format kursu
- Prezentacje prowadzone przez ekspertów z rzeczywistymi przykładami.
- Praktyczne laboratoria rozumowania i strukturalne ćwiczenia.
- Stosowanie rozwoju poprzez eksperymenty w środowiskach na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można zorganizować dostosowane sesje lub projekty głębokiego rozumowania związane z określoną dziedziną.
Gemini 3 dla przedsiębiorstw: Rozumowanie, planowanie i wielomodalne przepływy pracy
14 godzinGemini 3 to wielomodalny model AI zaprojektowany do rozumowania w zakresie tekstu, obrazów i danych strukturalnych, wspierający złożone przepływy pracy w przedsiębiorstwach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować przepływy pracy oparte na rozumowaniu i wielomodalne, wykorzystując Gemini 3 w środowiskach przedsiębiorstw.
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą posiadać umiejętności do:
- Zastosowania możliwości rozumowania Gemini 3 w planowaniu przedsiębiorczym i przepływach decyzyjnych.
- Projektowania wielomodalnych procesów obejmujących tekst, obrazy, dokumenty i dane tabelaryczne.
- Tworzenia przepływów pracy biznesowych przy użyciu narzędzi AI Studio i Vertex AI.
- Optymalizacji wyników poprzez inżynierię promptów i techniki iteracyjnego udoskonalania.
Format kursu
- Pokazy z przewodnikiem wspierane eksperckimi wyjaśnieniami.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na projektowaniu przepływów pracy i zadaniach wielomodalnych.
- Praktyczne eksperymenty w środowiskach AI Studio lub Vertex AI.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych scenariuszy przepływów pracy lub przykładów integracji danych, skontaktuj się z nami, aby dostosować szkolenie.
Gemini 3 w Google Search i Pracy Wiedzy: Wykorzystanie Trybu AI do Zwiększenia Produktywności
14 godzinGemini 3 to system wspomagany sztuczną inteligencją, który usprawnia Google Search i produktywność w miejscu pracy dzięki Trybowi AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystać Gemini 3 do usprawnienia badań, planowania, analizy i codziennej pracy wiedzy.
W trakcie szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do:
- Wykorzystania Gemini 3 w Trybie AI do przyspieszenia badań i odkrywania informacji.
- Zastosowania przepływów pracy wspomaganych przez Gemini do podsumowywania treści i wyodrębniania wniosków.
- Integracji funkcji Gemini 3 z codziennymi zadaniami produktywności.
- Stosowania najlepszych praktyk odpowiedzialnego i niezawodnego korzystania z narzędzi AI.
Format kursu
- Prezentacje i demonstracje prowadzone przez instruktora.
- Strukturyzowane ćwiczenia praktyczne rozwijające umiejętności.
- Praktyczne zastosowania w rzeczywistych scenariuszach wyszukiwania i produktywności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać szkolenie dostosowane do Twoich przepływów pracy, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje dostosowania.
Wprowadzenie do Google Gemini AI
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zintegrować funkcje AI w swoich aplikacjach przy użyciu Google Gemini AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy dużych modeli językowych.
- Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI do różnych zadań AI.
- Implementować transformacje tekstu na tekst oraz obrazu na tekst.
- Tworzyć podstawowe aplikacje oparte na AI.
- Poznać zaawansowane funkcje i opcje dostosowywania w Google Gemini AI.
Google Gemini AI do tworzenia treści
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Gemini AI do poprawy jakości i efektywności swoich treści.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w tworzeniu treści.
- Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI do generowania i optymalizacji treści.
- Stosować transformacje tekstu na tekst w celu tworzenia kreatywnych i oryginalnych treści.
- Wdrażać strategie SEO wykorzystujące wnioski oparte na sztucznej inteligencji.
- Analizować wyniki treści i dostosowywać strategie za pomocą Gemini AI.
Google Gemini AI dla Przełomowej Obsługi Klienta
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obsługą klienta na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Google Gemini AI w swoich operacjach obsługi klienta.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć wpływ AI na obsługę klienta.
- Skonfigurować Google Gemini AI do automatyzacji i personalizacji interakcji z klientami.
- Wykorzystać transformacje tekstu na tekst i obrazu na tekst w celu poprawy efektywności obsługi.
- Opracować strategie oparte na AI do analizy opinii klientów w czasie rzeczywistym.
- Poznać zaawansowane funkcje, aby stworzyć płynne doświadczenie obsługi klienta.
Google Gemini AI do Analizy Danych
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i profesjonalistów biznesowych na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykonywać złożone zadania analizy danych w bardziej intuicyjny sposób w różnych branżach przy użyciu Google Gemini AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
- Łączyć różne źródła danych z Gemini AI.
- Eksplorować dane za pomocą zapytań w języku naturalnym.
- Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
- Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
- Skutecznie komunikować wnioski oparte na danych.
Zarządzanie przepływami pracy agentów w Google Antigravity: Orchestracja, planowanie i artefakty
14 godzinGoogle Antigravity to platforma rozwojowa skoncentrowana na agentach, używana do orchestracji, nadzoru i koordynacji przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji oraz automatyzacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować przepływy pracy wieloagentowe w Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:
- Konfigurowania obowiązków agentów i potoków orchestracji w interfejsie Manager.
- Generowania i interpretowania artefaktów Antigravity, w tym list zadań, planów, logów i nagrań przeglądarki.
- Wdrażania strategii weryfikacyjnych, aby zapewnić przejrzystość i możliwość audytu działań agentów.
- Optymalizacji współpracy wieloagentowej w przypadku złożonych zadań rozwojowych i operacyjnych.
Format kursu
- Prezentacje z przewodnikiem i praktyczne demonstracje.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach, skupiające się na rzeczywistych wyzwaniach związanych z przepływami pracy.
- Praktyczne eksperymenty w żywym środowisku Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje personalizacji.
Testowanie i weryfikacja kodu sterowanego przez agentów: Zapewnienie jakości w Antigravity
14 godzinAntigravity to framework reprezentujący zaawansowane procesy rozwoju sterowane przez agentów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą weryfikować, walidować i zabezpieczać wyniki generowane przez agentów AI działających w środowiskach opartych na Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Oceniać dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
- Stosować strukturyzowane techniki do weryfikacji zadań wykonywanych przez agentów.
- Skutecznie analizować nagrania przeglądarki i śledzić aktywność agentów.
- Stosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność procesów agentów.
Format kursu
- Instruktaż techniczny i dyskusje prowadzone przez instruktora.
- Ćwiczenia praktyczne skupiające się na weryfikacji rzeczywistych procesów agentów.
- Praktyczne testowanie i walidacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Dostosowanie scenariuszy, procesów i przykładów testowych jest dostępne na życzenie.