Tworzenie aplikacji AI na urządzeniach z Nano Banana - Plan Szkolenia
Nano Banana to specjalistyczny model zoptymalizowany pod kątem szybkiego i efektywnego działania AI na urządzeniach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować i wdrażać aplikacje mobilne wspierane przez AI przy użyciu Nano Banana, bez polegania na infrastrukturze chmurowej.
Po ukończeniu programu uczestnicy powinni być w stanie:
- Implementować modele Nano Banana bezpośrednio na urządzeniach mobilnych.
- Optymalizować obciążenia AI pod kątem wydajności i efektywności energetycznej.
- Integrować funkcje generowania tekstu i obrazów w aplikacjach mobilnych.
- Rozwiązywać problemy, przeprowadzać testy porównawcze i udoskonalać potoki wnioskowania na urządzeniach.
Format kursu
- Demonstracje prowadzone przez instruktora oraz dyskusje grupowe.
- Praktyczne ćwiczenia skupione na rzeczywistych przypadkach użycia.
- Praktyczne programowanie i testowanie w żywym środowisku mobilnym.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje personalizacji.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI na urządzeniach z Nano Banana
- Podstawowe zasady wnioskowania na urządzeniach
- Architektura i możliwości modelu Nano Banana
- Zagadnienia związane z wdrażaniem na platformach mobilnych
Konfiguracja Nano Banana i środowisko programistyczne
- Instalacja narzędzi SDK Nano Banana
- Konfiguracja środowisk budowania dla Android i iOS
- Zarządzanie zależnościami i kompatybilnością wersji
Uruchamianie modeli Nano Banana na urządzeniach mobilnych
- Ładowanie i wykonywanie wstępnie zbudowanych modeli
- Ograniczenia pamięci i mocy obliczeniowej na urządzeniach mobilnych
- Strategie wnioskowania w czasie rzeczywistym
Tworzenie funkcji AI z Nano Banana
- Integracja funkcji generowania tekstu
- Implementacja procesów generowania i edycji obrazów
- Łączenie wielomodalnych danych wejściowych w aplikacjach
Optymalizacja wydajności i testy porównawcze
- Profilowanie opóźnień i przepustowości
- Techniki kwantyzacji, przycinania i kompresji modeli
- Optymalizacja zużycia energii, temperatury i zasobów
Bezpieczeństwo i prywatność w AI na urządzeniach
- Zagadnienia związane z lokalnym przetwarzaniem danych i zgodnością
- Ochrona modeli i bezpieczne wykonywanie
- Ryzyka i strategie ich minimalizacji
Zaawansowane wzorce wdrażania
- Hybrydowe przepływy pracy na urządzeniach i w chmurze
- Zarządzanie aplikacjami AI działającymi w trybie offline-first
- Skalowanie dla dużych grup użytkowników
Testowanie, debugowanie i ciągłe doskonalenie
- CI/CD dla aplikacji mobilnych z AI
- Testy jednostkowe, integracyjne i wydajnościowe
- Iteracyjne aktualizacje modeli i kompatybilność wsteczna
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość rozwoju aplikacji mobilnych
- Doświadczenie w pracy z Pythonem, Kotlinem lub Swiftem
- Znajomość podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Programiści aplikacji mobilnych
- Inżynierowie AI
- Specjaliści techniczni eksplorujący wdrażanie AI na urządzeniach
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Tworzenie aplikacji AI na urządzeniach z Nano Banana - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Tworzenie aplikacji AI na urządzeniach z Nano Banana - Plan Szkolenia - Zapytanie
Tworzenie aplikacji AI na urządzeniach z Nano Banana - Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Przepływ, energia i tematyka prezentacji
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Format kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.
Optymalizacja modeli AI dla wdrożenia na krawędzi za pomocą Nano Banana
14 godzinNano Banana to lekkie ramówka AI zaprojektowana do przyspieszania i kompresji modeli w celu efektywnego wdrażania na urządzeniach i na krawędzi.
Ten prowadzony przez instruktora, zywiątkowy trening (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów o poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować, skompresować i wdrożyć modele AI dla środowisk krawędziowych przy użyciu Nano Banana.
Na koniec programu uczestnicy będą mogli:
- Zastosować techniki kompresji i kwantyzacji do modeli AI.
- Przyspieszyć wydajność wnioskowania dla urządzeń krawędziowych.
- Konwertować i wdrażać modele za pomocą zestawu narzędzi Nano Banana.
- Ocenić kompromisy między dokładnością, opóźnieniem i zużyciem zasobów.
Format kursu
- Sesje techniczne prowadzone przez instruktora i kierowane dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne wykorzystujące realistyczne scenariusze AI na krawędzi.
- Praktyczna implementacja w skonfigurowanym środowisku live.
Opcje dostosowywania kursu
- Dla zawartości dostosowanej lub adaptacji specyficznej dla organizacji, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia wersji skorygowanej tego kursu.
Mistrzostwo trybu Deep-Think: Zaawansowane rozumowanie z Gemini 3
14 godzinGemini 3 to zaawansowany, multimodalny system AI zaprojektowany do wspierania głębokiego rozumowania, zadań wymagających wysokiego kontekstu oraz długotrwałych analitycznych procesów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać tryb Deep-Think do przeprowadzania złożonych analiz, modelowania i planowania strategicznego.
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:
- Stosować tryb Deep-Think do rozwiązywania skomplikowanych, wielowarstwowych problemów.
- Projektować potoki rozumowania uwzględniające analizę długiego kontekstu.
- Optymalizować podpowiedzi do iteracyjnych, wieloetapowych zadań rozumowania.
- Integrować możliwości Deep-Think w procesy badawcze lub produkcyjne.
Format kursu
- Prezentacje prowadzone przez ekspertów z rzeczywistymi przykładami.
- Praktyczne laboratoria rozumowania i strukturalne ćwiczenia.
- Stosowanie rozwoju poprzez eksperymenty w środowiskach na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można zorganizować dostosowane sesje lub projekty głębokiego rozumowania związane z określoną dziedziną.
Gemini 3 dla przedsiębiorstw: wnioskowanie, planowanie i wielomodalne przepływy pracy
14 godzinGemini 3 to model AI wielomodalny zaprojektowany do wnioskowania na podstawie tekstu, obrazów i strukturyzowanych danych w celu wsparcia złożonych przepływów pracy przedsiębiorstw.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć przepływy pracy oparte na wnioskowaniu i wielomodalności przy użyciu Gemini 3 w środowiskach przedsiębiorstw.
Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą posiadać umiejętności, które pozwolą im:
- Stosować zdolności wnioskowania Gemini 3 do planowania i podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie.
- Projektować wielomodalne procesy, które zawierają tekst, obrazy, dokumenty i dane tabelaryczne.
- Tworzyć przepływy pracy biznesowe przy użyciu AI Studio i narzędzi Vertex AI.
- Optymalizować wyniki poprzez inżynierię promptów i techniki iteracyjnej refleksji.
Format kursu
- Kierowane demonstracje wspomagane profesjonalnymi wyjaśnieniami.
- Praktyczne ćwiczenia skupione na projekcie przepływu pracy i wielomodalnych zadaniach.
- Ręczna eksploracja w środowisku AI Studio lub Vertex AI.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych scenariuszy przepływu pracy lub przykładów integracji danych, prosimy o kontakt, aby dostosować szkolenie.
Gemini 3 w Google Search & Knowledge Work: Używanie Trybu AI do Zwiększenia Produktowości
14 godzinGemini 3 to system wspomagany przez sztuczną inteligencję, który poprawia Google Search i produktowość w miejscu pracy dzięki Trybowi AI.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do użytkowników początkujących, którzy chcą wykorzystać Gemini 3 w celu optymalizacji badań, planowania, analizy i codziennych zadań związanych z pracą kognitywną.
Przez całe szkolenie uczestnicy nabywają umiejętności niezbędne do:
- Używania Gemini 3 w Trybie AI, aby przyspieszyć badania i odkrywanie informacji.
- Zastosowania przepływów pracy wspomaganych przez Gemini do streszczenia treści i wyodrębniania wniosków.
- Integracji funkcji Gemini 3 w codzienne zadania związane z produktowością.
- Przyjęcia najlepszych praktyk odpowiedzialnego i niezawodnego korzystania z narzędzi AI.
Format kursu
- Prezentacje i demonstracje prowadzone przez instruktora.
- Strukturalne ćwiczenia praktyczne do budowania umiejętności.
- Zastosowanie w realnym świecie przy użyciu scenariuszy na żywo z wyszukiwaniem i produktowością.
Opcje dostosowywania kursu
- Dla dostosowanego szkolenia do Twoich przepływów pracy, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.
Wprowadzenie do Google Gemini AI
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą wdrożyć funkcjonalności AI w swoich aplikacjach za pomocą Google Gemini AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy dużych modeli językowych.
- Skonfigurować i używać Google Gemini AI do różnych zadań AI.
- Wdrożyć transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu.
- Budować podstawowe aplikacje napędzane AI.
- Badać zaawansowane funkcje i opcje dostosowania w Google Gemini AI.
Google Gemini AI do tworzenia treści
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Gemini AI do poprawy jakości i efektywności swoich treści.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w tworzeniu treści.
- Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI do generowania i optymalizacji treści.
- Stosować transformacje tekstu na tekst w celu tworzenia kreatywnych i oryginalnych treści.
- Wdrażać strategie SEO wykorzystujące wnioski oparte na sztucznej inteligencji.
- Analizować wyniki treści i dostosowywać strategie za pomocą Gemini AI.
Google Gemini AI dla Przełomowej Obsługi Klienta
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obsługą klienta na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Google Gemini AI w swoich operacjach obsługi klienta.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć wpływ AI na obsługę klienta.
- Skonfigurować Google Gemini AI do automatyzacji i personalizacji interakcji z klientami.
- Wykorzystać transformacje tekstu na tekst i obrazu na tekst w celu poprawy efektywności obsługi.
- Opracować strategie oparte na AI do analizy opinii klientów w czasie rzeczywistym.
- Poznać zaawansowane funkcje, aby stworzyć płynne doświadczenie obsługi klienta.
Google Gemini AI do Analizy Danych
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i profesjonalistów biznesowych na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykonywać złożone zadania analizy danych w bardziej intuicyjny sposób w różnych branżach przy użyciu Google Gemini AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
- Łączyć różne źródła danych z Gemini AI.
- Eksplorować dane za pomocą zapytań w języku naturalnym.
- Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
- Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
- Skutecznie komunikować wnioski oparte na danych.
Rozpoczynanie pracę z Google Gemini AI
14 godzinGoogle Gemini AI to zaawansowany duży model językowy, który oferuje zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji, takie jak zrozumienie języka naturalnego, generowanie tekstu i przetwarzanie wielomodalne, umożliwiające deweloperom tworzenie inteligentnych i kontekstowo świadomych aplikacji.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do deweloperów na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą praktycznie zastosować koncepcje sztucznej inteligencji przy użyciu Google Gemini AI poprzez projekty praktyczne, przykłady z prawdziwego życia i ćwiczenia w grupach.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI oraz powiązanych narzędzi skutecznie.
- Odpowiednio rozwijać aplikacje sterowane sztuczną inteligencją, wykorzystując tekst i obrazy jako dane wejściowe.
- Korzystać z NotebookLM do praktycznych przepływów pracy AI oraz wnioskowania na podstawie dokumentów.
- Współpracować w małych grupach, aby zaprojektować i wdrożyć funkcjonujące prototypy AI.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i prowadzona dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne w laboratorium i projekty grupowe.
- Zadania praktyczne przy użyciu Google Gemini AI i NotebookLM.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt.
Średniozaawansowany Gemini AI dla Profesjonalistów Sektora Publicznego
16 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz zwiększenia produktywności poprzez bardziej zaawansowane interakcje z AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane prompty do konkretnych przypadków użycia.
- Generować oryginalne i kreatywne treści przy użyciu Gemini.
- Precyzyjnie podsumowywać i porównywać złożone informacje.
- Wykorzystywać Gemini do efektywnego burzenia mózgów, planowania i organizowania pomysłów.
Wprowadzenie do Nano Banana: Lekkie modele językowe dla praktycznych zastosowań
7 godzinNano Banana to lekka ramka modeli języka o dużej skali, zaprojektowana do wydajnego i niskokosztowego zastosowania w praktyce na różnych urządzeniach i w środowiskach przedsiębiorstw.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak lekkie modele językowe mogą być wdrożone w praktyce, na urządzeniach i w niskokosztowych aplikacjach.
Na koniec tego kursu uczestnicy będą mogli:
- Wyjaśnić podstawowe koncepcje lekkich modeli językowych i Nano Banana.
- Identyfikować odpowiednie zastosowania wdrożeń na urządzeniach i niskokosztowych rozwiązań AI.
- Oceeniać możliwości Nano Banana w scenariuszach biznesowych i IT.
- Podjąć wyzwania dotyczące ścieżek integracji w ich organizacji.
Format kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane interaktywnym dialogiem.
- Praktyczne ćwiczenia mające na celu utrwalenie kluczowych koncepcji.
- Ręczna eksploracja możliwości lekkich modeli językowych.
Opcje dostosowywania kursu
- Dla dostosowanych wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby dostosować program.
Aplikacje multimodalne z Gemini 3: Wizja, Audio, Wideo i Tekst
14 godzinGemini 3 to multimodalna platforma AI, zdolna do przetwarzania i analizy obrazów, wideo, audio i tekstu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować i budować aplikacje wykorzystujące możliwości między-modalnej inteligencji Gemini 3.
Po zakończeniu warsztatów uczestnicy zdobędą umiejętność:
- Integracji multimodalnych punktów końcowych Gemini 3 w rzeczywistych przepływach pracy.
- Przetwarzania i interpretacji danych wizualnych, audio, wideo i tekstowych w ujednoliconych potokach.
- Tworzenia interaktywnych prototypów z wykorzystaniem multimodalnych podpowiedzi.
- Optymalizacji wyników multimodalnych pod kątem wydajności, dokładności i użyteczności.
Format kursu
- Wykłady z przewodnikiem i demonstracje.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach i praktyczne zajęcia.
- Praktyczna implementacja w środowiskach deweloperskich na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać spersonalizowaną treść lub szkolenie oparte na niestandardowym projekcie, skontaktuj się z nami.
Nano Banana dla programistów Android: Lekka integracja AI
14 godzinNano Banana to lekka platforma AI zaprojektowana do wydajnego wykonywania modeli na urządzeniach z systemem Android.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Androida na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować zoptymalizowane możliwości AI bezpośrednio w aplikacjach mobilnych.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zintegrować SDK Nano Banana z projektami w Android Studio.
- Wdrożyć inferencję AI w czasie rzeczywistym za pomocą API Nano Banana.
- Zoptymalizować wydajność modeli dla ograniczonych środowisk mobilnych.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i chroniącego prywatność AI na urządzeniach.
Format kursu
- Prezentacje z przewodnikiem i dyskusje współpracujące.
- Praktyczne ćwiczenia programistyczne utrwalające kluczowe koncepcje.
- Praktyczna implementacja na rzeczywistych przykładach z Androidem.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać dostosowane wersje tego kursu, skontaktuj się w celu ustalenia spersonalizowanego programu.
Prywatność w Sztucznej Inteligencji na Urządzeniach Mobilnych z Nano Banana
14 godzinNano Banana to framework AI działający na urządzeniu, zaprojektowany do lokalnego uruchamiania modeli przy zachowaniu ścisłej prywatności i zgodności z przepisami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć funkcje AI chroniące prywatność na urządzeniach mobilnych przy użyciu Nano Banana w regulowanych lub wrażliwych środowiskach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć aplikacje mobilne, które przetwarzają dane prywatnie na urządzeniu.
- Integrować Nano Banana, aby umożliwić zgodne z przepisami przepływy pracy AI.
- Stosować techniki zwiększające prywatność, takie jak anonimizacja i bezpieczne przetwarzanie.
- Oceniać i minimalizować ryzyka związane z prywatnością podczas rozwoju mobilnej AI.
Format kursu
- Instrukcje prowadzone przez instruktora wspierane dyskusją i sesjami Q&A.
- Ćwiczenia praktyczne obejmujące scenariusze mobilnej AI zorientowane na prywatność.
- Praktyczna implementacja w rzeczywistym środowisku programistycznym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku potrzeb specyficznych dla organizacji lub tematów zgodności specyficznych dla sektora, prosimy o kontakt w celu dostosowania tego programu.