Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI na urządzeniu z Nano Banana
- Podstawowe zasady wnioskowania na urządzeniu
- Architektura i możliwości modelu Nano Banana
- Zagadnienia wdrożeniowe dla platform mobilnych
Konfiguracja Nano Banana i środowisko deweloperskie
- Instalacja narzędzi SDK Nano Banana
- Konfiguracja środowisk budowania dla Androida i iOS
- Zarządzanie zależnościami i zgodnością wersji
Uruchamianie modeli Nano Banana na urządzeniach mobilnych
- Ładowanie i wykonywanie gotowych modeli
- Ograniczenia pamięci i mocy obliczeniowej w sprzęcie mobilnym
- Strategie wnioskowania w czasie rzeczywistym
Tworzenie funkcji AI z Nano Banana
- Integracja funkcji generowania tekstu
- Implementacja przepływów generowania i edycji obrazów
- Łączenie danych multimodalnych w aplikacjach
Optymalizacja wydajności i testy porównawcze
- Profilowanie opóźnień i przepustowości
- Kwantyzacja, przycinanie i techniki kompresji modeli
- Optymalizacja zużycia energii, temperatury i zasobów
Bezpieczeństwo i prywatność w AI na urządzeniu
- Lokalne przetwarzanie danych i kwestie zgodności
- Ochrona modeli i bezpieczne wykonywanie
- Ryzyka i strategie ich ograniczania
Zaawansowane wzorce wdrażania
- Hybrydowe przepływy pracy na urządzeniu i w chmurze
- Zarządzanie aplikacjami AI działającymi przede wszystkim offline
- Skalowanie dla dużych baz użytkowników
Testowanie, debugowanie i ciągłe doskonalenie
- CI/CD dla aplikacji mobilnych z funkcjami AI
- Testy jednostkowe, integracyjne i wydajnościowe
- Iteracyjne aktualizacje modeli i kompatybilność wsteczna
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Znajomość tworzenia aplikacji mobilnych
- Doświadczenie w pracy z Pythonem, Kotlinem lub Swiftem
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Deweloperzy mobilni
- Inżynierowie AI
- Specjaliści techniczni zainteresowani wdrażaniem AI na urządzeniach
Opinie uczestników (1)
Przepływ, energia i tematyka prezentacji
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję