Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI na urządzeniu z Nano Banana
- Podstawowe zasady inferencji na urządzeniu
- Architektura i możliwości modelu Nano Banana
- Rozważania dotyczące wdrażania na platformach mobilnych
Konfiguracja Nano Banana i środowiska developerskiego
- Instalacja narzędzi SDK Nano Banana
- Konfiguracja środowisk build dla Androida i iOS
- Zarządzanie zależnościami i zgodnością wersji
Uruchamianie modeli Nano Banana na urządzeniach mobilnych
- Ładowanie i wykonywanie gotowych modeli
- Ograniczenia pamięci i mocy obliczeniowej w sprzęcie mobilnym
- Strategie inferencji w czasie rzeczywistym
Tworzenie funkcji AI z Nano Banana
- Integrowanie funkcjonalności generowania tekstu
- Implementowanie workflowów generowania i edycji obrazów
- Łączenie wejść wielomodalnych w aplikacjach
Optymalizacja wydajności i benchmarking
- Profilowanie opóźnień i przepustowości
- Techniki kwantyzacji, przycinania i kompresji modeli
- Optymalizacja zużycia ciepła, baterii i zasobów
Bezpieczeństwo i prywatność w AI na urządzeniu
- Obsługa danych lokalnych i kwestie zgodności regulacyjnej
- Ochrona modeli i bezpieczne wykonywanie
- Ryzyko i strategie jego mitygacji
Zaawansowane wzorce wdrażania
- Hybrydowe przepływy pracy na urządzeniu i w chmurze
- Zarządzanie aplikacjami AI działającymi offline-first
- Skalowanie dla dużych baz użytkowników
Testowanie, debugowanie i ciągłe ulepszanie
- CI/CD dla aplikacji mobilnych z funkcjami AI
- Testy jednostkowe, integracyjne i wydajnościowe
- Iteracyjne aktualizacje modeli i kompatybilność wsteczna
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość rozwoju aplikacji mobilnych
- Doświadczenie z Pythonem, Kotlinem lub Swiftem
- Znajomość podstawowych pojęć z zakresu uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Programiści mobilni
- Inżynierowie AI
- Specjaliści techniczni eksplorujący wdrażanie AI na urządzeniach
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Przepływ, energia i tematyka prezentacji
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję