Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI na urządzeniach z Nano Banana
- Podstawowe zasady wnioskowania na urządzeniach
- Architektura i możliwości modelu Nano Banana
- Zagadnienia związane z wdrażaniem na platformach mobilnych
Konfiguracja Nano Banana i środowisko programistyczne
- Instalacja narzędzi SDK Nano Banana
- Konfiguracja środowisk budowania dla Android i iOS
- Zarządzanie zależnościami i kompatybilnością wersji
Uruchamianie modeli Nano Banana na urządzeniach mobilnych
- Ładowanie i wykonywanie wstępnie zbudowanych modeli
- Ograniczenia pamięci i mocy obliczeniowej na urządzeniach mobilnych
- Strategie wnioskowania w czasie rzeczywistym
Tworzenie funkcji AI z Nano Banana
- Integracja funkcji generowania tekstu
- Implementacja procesów generowania i edycji obrazów
- Łączenie wielomodalnych danych wejściowych w aplikacjach
Optymalizacja wydajności i testy porównawcze
- Profilowanie opóźnień i przepustowości
- Techniki kwantyzacji, przycinania i kompresji modeli
- Optymalizacja zużycia energii, temperatury i zasobów
Bezpieczeństwo i prywatność w AI na urządzeniach
- Zagadnienia związane z lokalnym przetwarzaniem danych i zgodnością
- Ochrona modeli i bezpieczne wykonywanie
- Ryzyka i strategie ich minimalizacji
Zaawansowane wzorce wdrażania
- Hybrydowe przepływy pracy na urządzeniach i w chmurze
- Zarządzanie aplikacjami AI działającymi w trybie offline-first
- Skalowanie dla dużych grup użytkowników
Testowanie, debugowanie i ciągłe doskonalenie
- CI/CD dla aplikacji mobilnych z AI
- Testy jednostkowe, integracyjne i wydajnościowe
- Iteracyjne aktualizacje modeli i kompatybilność wsteczna
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość rozwoju aplikacji mobilnych
- Doświadczenie w pracy z Pythonem, Kotlinem lub Swiftem
- Znajomość podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Programiści aplikacji mobilnych
- Inżynierowie AI
- Specjaliści techniczni eksplorujący wdrażanie AI na urządzeniach
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Przepływ, energia i tematyka prezentacji
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję