Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do lekkich modeli językowych LLM

  • Zrozumienie architektur kompaktowych modeli
  • Ewolucja efektywnej pod względem zasobów AI
  • Dlaczego lekkie modele są ważne dla przedsiębiorstw

Zrozumienie Nano Banana

  • Kluczowe funkcje i zasady projektowania
  • Możliwości i ograniczenia modelu
  • Czym Nano Banana różni się od tradycyjnych modeli LLM

Modele wdrożeniowe i scenariusze użycia

  • Wykonywanie na urządzeniu i jego zalety
  • Wnioskowanie lokalne a w chmurze
  • Wybór odpowiedniej ścieżki wdrożenia

Praktyczne zastosowania w różnych branżach

  • Automatyzacja wewnętrzna i wsparcie wiedzy
  • Przypadki użycia skierowane do klientów
  • Scenariusze operacyjne i związane z compliance

Podstawy integracji

  • Ocena wymagań systemowych
  • Rozważania dotyczące przepływu pracy i procesów
  • Wprowadzenie do API i narzędzi

Optymalizacja kosztów i efektywności

  • Redukcja kosztów wnioskowania dzięki kompaktowym modelom
  • Równowaga między wydajnością a zasobami
  • Planowanie skalowalnych wdrożeń

Zarządzanie, prywatność i zarządzanie ryzykiem

  • Zapewnienie bezpiecznego wykonania na urządzeniu
  • Zrozumienie granic danych i zabezpieczeń
  • Dostosowanie do polityk i standardów przedsiębiorstwa

Przygotowanie do wdrożenia w organizacji

  • Budowanie wewnętrznych zdolności i gotowości
  • Ocena wartości biznesowej poprzez projekty pilotażowe
  • Przygotowanie gruntu pod szersze wdrożenia

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie ogólnych pojęć IT
  • Doświadczenie w korzystaniu z podstawowych narzędzi programistycznych
  • Znajomość procesów biznesowych opartych na danych

Grupa docelowa

  • Zespoły IT wdrażające możliwości AI
  • Użytkownicy biznesowi zainteresowani praktycznymi zastosowaniami AI
  • Menedżerowie technologii oceniający strategie wdrażania modeli LLM na urządzeniach
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie