Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do lekkich modeli językowych (LLMs)

  • Zrozumienie zwartych architektur modeli
  • Ewolucja efektywnych zasobowo rozwiązań AI
  • Dlaczego lekkie modele są ważne dla przedsiębiorstw

Poznanie Nano Banana

  • Kluczowe cechy i zasady projektowe
  • Możliwości i ograniczenia modelu
  • Czym Nano Banana różni się od tradycyjnych LLM

Modele wdrażania i scenariusze użycia

  • Wykonywanie na urządzeniu i jego korzyści
  • Wnioskowanie lokalne versus chmurowe
  • Wybór odpowiedniej ścieżki wdrożenia

Praktyczne zastosowania w różnych branżach

  • Automatyzacja wewnętrzna i wsparcie wiedzy
  • Przypadki użycia skierowane do klientów
  • Scenariusze operacyjne i związane z zgodnością

Podstawy integracji

  • Ocena wymagań systemowych
  • Rozważania dotyczące przepływów pracy i procesów
  • Wprowadzenie do API i łańcucha narzędzi

Optymalizacja kosztów i efektywność

  • Redukcja kosztów wnioskowania dzięki zwartym modelom
  • Równowaga między wydajnością a zasobami
  • Planowanie skalowalnych wdrożeń

Zarządzanie, prywatność i zarządzanie ryzykiem

  • Zapewnienie bezpiecznego wykonywania na urządzeniu
  • Zrozumienie granic danych i zabezpieczeń
  • Dopasowanie do polityk i standardów przedsiębiorstwa

Przygotowanie do wdrożenia w organizacji

  • Budowanie wewnętrznych kompetencji i gotowości
  • Ocena wartości biznesowej poprzez projekty pilotażowe
  • Przygotowanie gruntu pod szersze wdrożenia

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie ogólnych koncepcji IT
  • Doświadczenie w korzystaniu z podstawowych narzędzi programowych
  • Znajomość przepływów pracy opartych na danych w biznesie

Grupa docelowa

  • Zespoły IT wdrażające możliwości AI
  • Użytkownicy biznesowi zainteresowani praktycznymi zastosowaniami AI
  • Kierownicy technologiczni oceniający strategie wdrażania LLM na urządzeniach
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie