Introduction to Nano Banana: Lightweight LLMs for Real-World Applications - Plan Szkolenia
Nano Banana is a lightweight large language model framework designed for efficient, low-cost, real-world use across devices and enterprise environments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand how lightweight LLMs can be deployed for practical, on-device, and cost-efficient applications.
At the conclusion of this course, participants will be able to:
- Explain the core concepts behind lightweight LLMs and Nano Banana.
- Identify appropriate use cases for on-device and low-cost AI deployment.
- Evaluate Nano Banana’s capabilities for business and IT scenarios.
- Make informed decisions about integration pathways in their organization.
Format of the Course
- Instructor explanations supported by interactive dialogue.
- Practical exercises to reinforce key concepts.
- Hands-on exploration of lightweight LLM capabilities.
Course Customization Options
- For tailored versions of this training, please contact us to customize the program.
Plan Szkolenia
Introduction to Lightweight LLMs
- Understanding compact model architectures
- The evolution of resource-efficient AI
- Why lightweight models matter for enterprises
Understanding Nano Banana
- Key features and design principles
- Model capabilities and limitations
- How Nano Banana differs from traditional LLMs
Deployment Models and Use Scenarios
- On-device execution and its benefits
- Local versus cloud inference
- Selecting the right deployment path
Practical Applications Across Industries
- Internal automation and knowledge assistance
- Customer-facing use cases
- Operational and compliance-driven scenarios
Integration Fundamentals
- Evaluating system requirements
- Workflow and process considerations
- API and toolchain introduction
Cost Optimization and Efficiency
- Reducing inference costs using compact models
- Balancing performance and resources
- Planning for scalable deployments
Governance, Privacy, and Risk Management
- Ensuring secure on-device execution
- Understanding data boundaries and safeguards
- Alignment with enterprise policies and standards
Preparing for Organizational Adoption
- Building internal capability and readiness
- Assessing business value through pilot projects
- Laying the groundwork for broader rollouts
Summary and Next Steps
Wymagania
- An understanding of general IT concepts
- Experience with basic software tools
- Familiarity with data-driven business workflows
Audience
- General IT teams adopting AI capabilities
- Business users interested in practical AI applications
- Technology managers evaluating on-device LLM strategies
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Introduction to Nano Banana: Lightweight LLMs for Real-World Applications - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Introduction to Nano Banana: Lightweight LLMs for Real-World Applications - Plan Szkolenia - Zapytanie
Introduction to Nano Banana: Lightweight LLMs for Real-World Applications - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Widać, że trener ma zarówno bardzo dużą wiedzę, jak i umiejętność jej przekazania i utrzymywania uwagi audytorium
Michal Mezinski - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Rozwój Agentywny z Gemini 3 i Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to środowisko rozwoju agentywnego zaprojektowane do tworzenia autonomicznych agentów zdolnych do planowania, wnioskowania, programowania i działania poprzez wielomodalne możliwości Gemini 3.
Ta prowadzona przez instruktora, live szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą zaprojektować, zbudować i wdrożyć autonomiczne agenty za pomocą Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do wnioskowania, planowania i wykonania.
- Rozwijania agentów w Antigravity, którzy mogą analizować zadania, pisać kod i interakcjonować z narzędziami.
- Integracji Gemini-driven agentów z systemami przedsiębiorstwa i API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w skomplikowanych środowiskach.
Format Kursu
- Ekspertowe demonstracje połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja za pomocą Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi w chmurze.
Opcje Personalizacji Kursu
- Jeśli zespół wymaga zachowania agentywnego specyficznego dla domeny lub niestandardowych integracji, prosimy o kontakt, aby dostosować program.
Tworzenie aplikacji AI na urządzeniach mobilnych z użyciem Nano Banana
14 godzinNano Banana to specjalizowany model zoptymalizowany dla szybkiego i wydajnego wykonania AI na urządzeniach.
Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do praktyków poziomu zaawansowanego, którzy chcą projektować i wdrażać aplikacje mobilne oparte na AI przy użyciu Nano Banana bez korzystania z infrastruktury chmury.
Po ukończeniu tego programu uczestnicy powinni być w stanie:
- Implementować modele Nano Banana bezpośrednio na urządzeniach mobilnych.
- Optymalizować obciążenia AI pod kątem wydajności i efektywności energetycznej.
- Integrować funkcje generowania tekstu i obrazów w aplikacjach mobilnych.
- Rozwiązywać problemy, testować wydajność oraz doskonalić potoki wnioskowania na urządzeniach.
Format kursu
- Demonstacje prowadzone przez instruktora i współpracywne dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia skupione na rzeczywistych przypadkach użycia.
- Własnoręczna praca i testowanie w żywym środowisku mobilnym.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje dostosowania.
Optymalizacja modeli AI dla wdrożenia na krawędzi przy użyciu Nano Banana
14 godzinNano Banana to lekka ramka AI zaprojektowana do przyspieszania i kompresji modeli w celu efektywnego wdrożenia na urządzeniach i na krawędzi.
Ta prowadzona przez instruktora, na żywo trening (online lub stacjonarny) jest skierowana do profesjonalistów o poziomie zaawansowania od średniego do zaawansowanego, którzy chcą optymalizować, kompresować i wdrażać modele AI dla środowisk na krawędzi przy użyciu Nano Banana.
Na koniec programu uczestnicy będą mogli:
- Zastosować techniki kompresji i kwantyzacji do modeli AI.
- Przyspieszyć wydajność wnioskowania dla urządzeń na krawędzi.
- Konwertować i wdrażać modele przy użyciu zestawu narzędzi Nano Banana.
- Ocenić kompromisy między dokładnością, opóźnieniem i zużyciem zasobów.
Format kursu
- Sesje techniczne prowadzone przez instruktora i kierowane dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne wykorzystujące rzeczywiste scenariusze na krawędzi-AI.
- Praktyczna implementacja w skonfigurowanym środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Dla zawartości dostosowanej lub adaptacji organizacyjnej, prosimy o kontakt w celu uzyskania dostosowanej wersji tego kursu.
Opanowanie Trybu Głębokiego Myślenia: Zaawansowane Rozumowanie z Gemini 3
14 godzinGemini 3 to zaawansowany system sztucznej inteligencji wielomodalnej, zaprojektowany do wsparcia głębokiemu rozumowaniu, zadań o wysokiej kontekstualności i długich, analitycznych przepływów pracy.
Ten kurs prowadzony przez trenera (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Tryb Głębokiego Myślenia do przeprowadzania złożonej analizy, modelowania i strategicznego planowania.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:
- Zastosować Tryb Głębokiego Myślenia do rozwiązywania skomplikowanych, wielowarstwowych problemów.
- Projektować przepływy rozumowania zawierające analizę o długim kontekście.
- Optymalizować wskazówki dla zadań iteracyjnych, wielokrokowych rozumowań.
- Integrować zdolności Głębokiego Myślenia do przepływów pracy badawczych lub produkcyjnych.
Format Kursu
- Prezentacje prowadzone przez ekspertów z prawdziwymi przykładami.
- Laboratoria rozumowania i strukturalne ćwiczenia praktyczne.
- Aplikacja rozwijana w środowiskach do eksperymentów na żywo.
Opcje Dostosowywania Kursu
- Sesje dostosowane lub projekty głębokiego rozumowania specyficzne dla domeny mogą być zorganizowane na życzenie.
Gemini 3 dla przedsiębiorstw: wnioskowanie, planowanie i wielomodalne przepływy pracy
14 godzinGemini 3 to model AI wielomodalny zaprojektowany do wnioskowania na podstawie tekstu, obrazów i strukturyzowanych danych w celu wsparcia złożonych przepływów pracy przedsiębiorstw.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć przepływy pracy oparte na wnioskowaniu i wielomodalności przy użyciu Gemini 3 w środowiskach przedsiębiorstw.
Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą posiadać umiejętności, które pozwolą im:
- Stosować zdolności wnioskowania Gemini 3 do planowania i podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie.
- Projektować wielomodalne procesy, które zawierają tekst, obrazy, dokumenty i dane tabelaryczne.
- Tworzyć przepływy pracy biznesowe przy użyciu AI Studio i narzędzi Vertex AI.
- Optymalizować wyniki poprzez inżynierię promptów i techniki iteracyjnej refleksji.
Format kursu
- Kierowane demonstracje wspomagane profesjonalnymi wyjaśnieniami.
- Praktyczne ćwiczenia skupione na projekcie przepływu pracy i wielomodalnych zadaniach.
- Ręczna eksploracja w środowisku AI Studio lub Vertex AI.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych scenariuszy przepływu pracy lub przykładów integracji danych, prosimy o kontakt, aby dostosować szkolenie.
Gemini 3 w Google Search & Knowledge Work: Używanie Trybu AI do Zwiększenia Produktowości
14 godzinGemini 3 to system wspomagany przez sztuczną inteligencję, który poprawia Google Search i produktowość w miejscu pracy dzięki Trybowi AI.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do użytkowników początkujących, którzy chcą wykorzystać Gemini 3 w celu optymalizacji badań, planowania, analizy i codziennych zadań związanych z pracą kognitywną.
Przez całe szkolenie uczestnicy nabywają umiejętności niezbędne do:
- Używania Gemini 3 w Trybie AI, aby przyspieszyć badania i odkrywanie informacji.
- Zastosowania przepływów pracy wspomaganych przez Gemini do streszczenia treści i wyodrębniania wniosków.
- Integracji funkcji Gemini 3 w codzienne zadania związane z produktowością.
- Przyjęcia najlepszych praktyk odpowiedzialnego i niezawodnego korzystania z narzędzi AI.
Format kursu
- Prezentacje i demonstracje prowadzone przez instruktora.
- Strukturalne ćwiczenia praktyczne do budowania umiejętności.
- Zastosowanie w realnym świecie przy użyciu scenariuszy na żywo z wyszukiwaniem i produktowością.
Opcje dostosowywania kursu
- Dla dostosowanego szkolenia do Twoich przepływów pracy, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.
Wprowadzenie do Google Gemini AI
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą wdrożyć funkcjonalności AI w swoich aplikacjach za pomocą Google Gemini AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy dużych modeli językowych.
- Skonfigurować i używać Google Gemini AI do różnych zadań AI.
- Wdrożyć transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu.
- Budować podstawowe aplikacje napędzane AI.
- Badać zaawansowane funkcje i opcje dostosowania w Google Gemini AI.
Google Gemini AI dla Tworzenia Treści
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać Google Gemini AI do poprawy jakości i wydajności swoich treści.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć rolę AI w tworzeniu treści.
- Zainstalować i używać Google Gemini AI do generowania i optymalizacji treści.
- Stosować transformacje tekstu w celu produkcji kreatywnej i oryginalnej treści.
- Wdrażać strategie SEO z wykorzystaniem wniosków generowanych przez AI.
- Analizować wydajność treści i dostosowywać strategie z użyciem Gemini AI.
Google Gemini AI dla Transformacyjnej Obsługi Klienta
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów obsługi klienta na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć Google Gemini AI w swoich operacjach obsługi klienta.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć wpływ AI na obsługę klienta.
- Skonfigurować Google Gemini AI do automatyzacji i personalizacji interakcji z klientami.
- Wykorzystywać transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu w celu poprawy wydajności obsługi.
- Rozwijanie strategii napędzanych AI do analizy opinii klientów w czasie rzeczywistym.
- Badać zaawansowane funkcje w celu stworzenia płynnego doświadczenia obsługi klienta.
Google Gemini AI dla analizy danych
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych analityków danych oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać złożone zadania analityczne bardziej intuicyjnie w różnych branżach za pomocą Google Gemini AI.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
- Połączyć różne źródła danych z Google Gemini AI.
- Eksplorować dane za pomocą zapytań języka naturalnego.
- Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
- Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
- Skomunikować wnioski oparte na danych.
Rozpoczynanie pracę z Google Gemini AI
14 godzinGoogle Gemini AI to zaawansowany duży model językowy, który oferuje zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji, takie jak zrozumienie języka naturalnego, generowanie tekstu i przetwarzanie wielomodalne, umożliwiające deweloperom tworzenie inteligentnych i kontekstowo świadomych aplikacji.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do deweloperów na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą praktycznie zastosować koncepcje sztucznej inteligencji przy użyciu Google Gemini AI poprzez projekty praktyczne, przykłady z prawdziwego życia i ćwiczenia w grupach.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI oraz powiązanych narzędzi skutecznie.
- Odpowiednio rozwijać aplikacje sterowane sztuczną inteligencją, wykorzystując tekst i obrazy jako dane wejściowe.
- Korzystać z NotebookLM do praktycznych przepływów pracy AI oraz wnioskowania na podstawie dokumentów.
- Współpracować w małych grupach, aby zaprojektować i wdrożyć funkcjonujące prototypy AI.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i prowadzona dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne w laboratorium i projekty grupowe.
- Zadania praktyczne przy użyciu Google Gemini AI i NotebookLM.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt.
Intermediate Gemini AI dla Profesjonalistów Sektoru Publicznego
16 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz poprawy produktowości dzięki bardziej zaawansowanym interakcjom z AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane zapytania dla konkretnych przypadków użycia.
- Generować oryginalne i kreatywne treści za pomocą Gemini.
- Podsumowywać i porównywać skomplikowane informacje z precyzją.
- Wykorzystywać Gemini do generowania pomysłów, planowania i organizacji idei w sposób efektywny.
Wielomodalne Aplikacje z Gemini 3: Widok, Dźwięk, Video i Tekst
14 godzinGemini 3 to platforma sztucznej inteligencji wielomodalitycznej zdolna do przetwarzania i wnioskowania na podstawie obrazów, video, dźwięku oraz tekstu.
Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarny) jest skierowana do praktyków poziomu średniego, którzy chcą zaprojektować i zbudować aplikacje wykorzystujące wielomodalną inteligencję Gemini 3.
Po ukończeniu tego warsztatu, uczestnicy zdobędą的能力:
- Integracja wielomodalnych punktów końcowych Gemini 3 w rzeczywiste przepływy pracy.
- Przetwarzanie i interpretowanie wejść wizualnych, dźwiękowych, wideo i tekstowych w zjednoczonych potokach.
- Budowa interaktywnych prototypów przy użyciu wielomodalnych wyzwań.
- Optymalizacja wielomodalnych wyników pod kątem wydajności, dokładności i użyteczności.
Format Kursu
- Wskazówki z demonstracjami.
- Zadania oparte na scenariuszach i praktyczna praca.
- Praktyczne implementacje przy użyciu żywych środowisk programistycznych.
Opcje Dostosowywania Kursu
- W przypadku dostosowanych treści lub szkoleń opartych na projekcie, prosimy o kontakt.
Ochrona Prywatności AI na Urządzeniach Mobilnych z Nano Banana
14 godzinNano Banana to ramka AI działająca lokalnie, zaprojektowana do uruchamiania modeli na urządzeniach, jednocześnie zachowując surowe standardy ochrony prywatności i zgodności z przepisami.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym do średniozaawansowanym, którzy chcą zaimplementować funkcje AI chroniącej prywatność na urządzeniach mobilnych przy użyciu Nano Banana w środowiskach regulowanych lub wrażliwych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć aplikacje mobilne, które przetwarzają dane w sposób chroniący prywatność na urządzeniach.
- Integrować Nano Banana, aby umożliwić zgodne z przepisami przepływy pracy AI.
- Zastosować techniki chroniące prywatność, takie jak anonimizacja i bezpieczne przetwarzanie.
- Ocenić i zmniejszyć ryzyko naruszenia prywatności podczas rozwoju AI na urządzeniach mobilnych.
Format Szkolenia
- Kierowane instrukcje wsparte dyskusją i pytaniami.
- Praktyczne ćwiczenia dotyczące scenariuszy mobilnych z AI chroniącej prywatność.
- Ręczna implementacja w rzeczywistym środowisku deweloperskim.
Opcje Personalizacji Szkolenia
- Dla potrzeb organizacyjnych lub tematów zgodności sektorowych, prosimy o kontakt, aby dostosować ten program.
Bezpieczny i Odpowiedzialny Gemini 3: Bezpieczeństwo, Zarządzanie & Ochrona przed Iniekcją Polecenia
14 godzinGemini 3 to zintegrowany system AI wielomodalny, który zawiera wzmocnione mechanizmy bezpieczeństwa, funkcje zarządzania oraz odporność na manipulacje przeciwnicze.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o średnim poziomie wiedzy, którzy chcą zaimplementować bezpieczne, odpowiedzialne i zgodne z polityką wdrożenia Gemini 3.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:
- Zastosować funkcje bezpieczeństwa Gemini 3, aby zmniejszyć ryzyko nieodpowiedniego użytkowania.
- Implementować ramy zarządzania zgodne z politykami organizacyjnymi.
- Wzmocnić systemy przeciwko iniekcjom poleceń i wejściom przeciwniczym.
- Oceniać wdrożenia pod kątem zgodności i integralności operacyjnej.
Format Kursu
- Wskazówki na podstawie rzeczywistych przykładów bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na zarządzaniu i bezpiecznych poleceń.
- Praktyczne ćwiczenia w kontrolowanych środowiskach testowych.
Opcje Dostosowywania Kursu
- Po żądaniu mogą być dodane niestandardowe scenariusze zarządzania lub laboratoria skupione na bezpieczeństwie.