Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Nano Banana
- Przegląd platformy i jej możliwości
- Zrozumienie architektury i potoku przetwarzania
- Porównanie Nano Banana z innymi rozwiązaniami AI na urządzeniach
Przygotowanie środowiska deweloperskiego
- Przygotowanie Android Studio do zadań związanych z AI
- Integracja SDK Nano Banana
- Konfiguracja projektu i zarządzanie zależnościami
Praca z API Nano Banana
- Poznanie podstawowych metod API
- Ładowanie i zarządzanie lekkimi modelami
- Wykonywanie zadań inferencji w czasie rzeczywistym
Optymalizacja wydajności AI na Androidzie
- Strategie niskiego opóźnienia inferencji
- Techniki zarządzania pamięcią i zasobami
- Podejścia do benchmarkowania i narzędzia optymalizacyjne
Projektowanie doświadczeń użytkownika napędzanych AI
- Implementacja responsywnych interakcji UI
- Obsługa zadań asynchronicznych i wywołań zwrotnych
- Dostosowanie zachowań AI do wytycznych UX Androida
Bezpieczeństwo i prywatność w AI na urządzeniach
- Zapewnienie bezpiecznego przetwarzania danych użytkowników
- Techniki inferencji chroniące prywatność
- Zagadnienia zgodności dla wdrożeń korporacyjnych
Wdrażanie i utrzymywanie funkcji AI
- Pakowanie i publikowanie aplikacji z osadzonym AI
- Wersjonowanie i aktualizacja modeli lokalnych
- Monitorowanie i poprawa wydajności po wdrożeniu
Zaawansowane przypadki użycia i integracje
- Łączenie Nano Banana z istniejącymi narzędziami ML na Androida
- Implementacja wielomodalnych funkcji AI
- Rozszerzanie aplikacji o niestandardowe lekkie modele
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstaw tworzenia aplikacji na Androida
- Doświadczenie w pracy z Kotlinem lub Javą
- Podstawowa znajomość procesów debugowania aplikacji mobilnych
Grupa docelowa
- Programiści Androida tworzący aplikacje wzbogacone o AI
- Inżynierowie oprogramowania badający przepływy pracy związane z ML na urządzeniach
- Zespoły techniczne oceniające lekkie wdrożenia AI na Androida
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Przepływ, energia i tematyka prezentacji
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję