Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Nano Banana
- Przegląd frameworka i jego możliwości
- Zrozumienie architektury i potoku przetwarzania
- Porównanie Nano Banana z innymi rozwiązaniami AI działającymi na urządzeniu
Konfiguracja środowiska programistycznego
- Przygotowanie Android Studio do zadań związanych z AI
- Integracja SDK Nano Banana
- Konfiguracja projektu i zarządzanie zależnościami
Praca z API Nano Banana
- Poznawanie kluczowych metod API
- Ładowanie i zarządzanie lekkimi modelami
- Wykonywanie zadań wnioskowania w czasie rzeczywistym
Optymalizacja wydajności AI na Androidzie
- Strategie wnioskowania o niskim opóźnieniu
- Techniki zarządzania pamięcią i zasobami
- Podejścia do testów porównawczych i narzędzia optymalizacyjne
Projektowanie doświadczeń użytkownika opartych na AI
- Wdrażanie responsywnych interakcji w interfejsie użytkownika
- Obsługa zadań asynchronicznych i wywołań zwrotnych
- Dostosowywanie zachowań AI do wytycznych UX Androida
Bezpieczeństwo i prywatność w AI działającym na urządzeniu
- Zapewnianie bezpiecznego przetwarzania danych użytkowników
- Techniki wnioskowania chroniącego prywatność
- Kwestie zgodności we wdrożeniach korporacyjnych
Wdrażanie i utrzymywanie funkcji AI
- Pakowanie i publikowanie aplikacji z osadzonym AI
- Wersjonowanie i aktualizowanie lokalnych modeli
- Monitorowanie i poprawa wydajności po wdrożeniu
Zaawansowane przypadki użycia i integracje
- Łączenie Nano Banana z istniejącymi narzędziami ML na Androidzie
- Wdrażanie multimodalnych funkcji AI
- Rozszerzanie aplikacji o niestandardowe lekkie modele
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Znajomość podstaw tworzenia aplikacji na Androida
- Doświadczenie w pracy z Kotlinem lub Javą
- Podstawowa znajomość procesów debugowania aplikacji mobilnych
Grupa docelowa
- Programiści Androida tworzący aplikacje wzbogacone o AI
- Inżynierowie oprogramowania poznający procesy uczenia maszynowego na urządzeniach
- Zespoły techniczne oceniające wdrażanie lekkiego AI na Androidzie
Opinie uczestników (1)
Przepływ, energia i tematyka prezentacji
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję