Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Nano Banana

  • Przegląd frameworka i jego możliwości
  • Zrozumienie architektury i potoku przetwarzania
  • Porównanie Nano Banana z innymi rozwiązaniami AI działającymi na urządzeniu

Konfiguracja środowiska programistycznego

  • Przygotowanie Android Studio do zadań związanych z AI
  • Integracja SDK Nano Banana
  • Konfiguracja projektu i zarządzanie zależnościami

Praca z API Nano Banana

  • Poznawanie kluczowych metod API
  • Ładowanie i zarządzanie lekkimi modelami
  • Wykonywanie zadań wnioskowania w czasie rzeczywistym

Optymalizacja wydajności AI na Androidzie

  • Strategie wnioskowania o niskim opóźnieniu
  • Techniki zarządzania pamięcią i zasobami
  • Podejścia do testów porównawczych i narzędzia optymalizacyjne

Projektowanie doświadczeń użytkownika opartych na AI

  • Wdrażanie responsywnych interakcji w interfejsie użytkownika
  • Obsługa zadań asynchronicznych i wywołań zwrotnych
  • Dostosowywanie zachowań AI do wytycznych UX Androida

Bezpieczeństwo i prywatność w AI działającym na urządzeniu

  • Zapewnianie bezpiecznego przetwarzania danych użytkowników
  • Techniki wnioskowania chroniącego prywatność
  • Kwestie zgodności we wdrożeniach korporacyjnych

Wdrażanie i utrzymywanie funkcji AI

  • Pakowanie i publikowanie aplikacji z osadzonym AI
  • Wersjonowanie i aktualizowanie lokalnych modeli
  • Monitorowanie i poprawa wydajności po wdrożeniu

Zaawansowane przypadki użycia i integracje

  • Łączenie Nano Banana z istniejącymi narzędziami ML na Androidzie
  • Wdrażanie multimodalnych funkcji AI
  • Rozszerzanie aplikacji o niestandardowe lekkie modele

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Znajomość podstaw tworzenia aplikacji na Androida
  • Doświadczenie w pracy z Kotlinem lub Javą
  • Podstawowa znajomość procesów debugowania aplikacji mobilnych

Grupa docelowa

  • Programiści Androida tworzący aplikacje wzbogacone o AI
  • Inżynierowie oprogramowania poznający procesy uczenia maszynowego na urządzeniach
  • Zespoły techniczne oceniające wdrażanie lekkiego AI na Androidzie

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie