Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Nano Banana

  • Przegląd frameworka i jego możliwości.
  • Rozumienie architektury i przetwarzania danych.
  • Porównanie Nano Banana z innymi rozwiązaniami AI działającymi lokalnie.

Konfiguracja środowiska programistycznego

  • Przygotowanie Android Studio do pracy z obciążeniami AI.
  • Integracja SDK Nano Banana.
  • Konfiguracja projektu i zarządzanie zależnościami.

Praca z API Nano Banana

  • Odkrywanie kluczowych metod API.
  • Ładowanie i zarządzanie lekkimi modelami.
  • Wykonywanie zadań inferencyjnych w czasie rzeczywistym.

Optymalizacja wydajności AI na Androidzie

  • Strategie minimalizacji opóźnień w inferencji.
  • Techniki zarządzania pamięcią i zasobami.
  • Podejścia do testów wydajnościowych (benchmarking) i narzędzia optymalizacyjne.

Projektowanie doświadczeń użytkownika napędzanych AI

  • Implementacja responsywnych interakcji UI.
  • Obsługa zadań asynchronicznych i wywołań zwrotnych (callbacków).
  • Dopasowanie zachowań AI do wytycznych UX systemu Android.

Bezpieczeństwo i prywatność w AI na urządzeniu

  • Zapewnienie bezpiecznego przetwarzania danych użytkownika.
  • Techniki inferencji chroniącej prywatność.
  • Kwestie zgodności z regulacjami przy wdrożeniach w środowiskach korporacyjnych.

Wdrażanie i utrzymanie funkcji AI

  • Pakowanie i publikacja aplikacji z wbudowanym AI.
  • Wersjonowanie i aktualizacja lokalnych modeli.
  • Monitorowanie i poprawa wydajności po wdrożeniu.

Zaawansowane przypadki użycia i integracje

  • Łączenie Nano Banana z istniejącymi narzędziami ML dla Androida.
  • Implementacja funkcji AI multimodalnych.
  • Rozszerzanie aplikacji za pomocą niestandardowych lekkich modeli.

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość podstaw tworzenia aplikacji Android.
  • Doświadczenie w programowaniu w Kotlinie lub Javie.
  • Podstawowa znajomość procesów debugowania aplikacji mobilnych.

Grupa docelowa

  • Deweloperzy Androida tworzący aplikacje wzbogacone o AI.
  • Inżynierowie oprogramowania badający przepływy ML działające lokalnie na urządzeniu.
  • Zespoły techniczne oceniające wdrażanie lekkich rozwiązań AI w systemie Android.
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie