Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI i Google Gemini

  • Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?
  • Przegląd Google Gemini AI
  • Znaczenie Google Gemini w świecie AI

Zrozumienie dużych modeli językowych (LLM)

  • Podstawy LLM
  • Architektura Google Gemini
  • Porównanie Gemini z innymi modelami AI

Rozpoczęcie pracy z Google Gemini

  • Konfiguracja środowiska
  • Uzyskiwanie i korzystanie z klucza API
  • Wprowadzenie do API i funkcjonalności Gemini

Praca z modelami Gemini

  • Poznawanie różnych modeli Gemini
  • Wybór odpowiedniego modelu dla projektu
  • Inicjalizacja modelu generatywnego

Praktyczne zastosowania Gemini AI

  • Transformacje tekstu na tekst
  • Możliwości tekstu na tekst i obrazu na tekst
  • Tworzenie aplikacji czatowych z Gemini
  • Etyczne aspekty i odpowiedzialne korzystanie z AI

Zaawansowane funkcje i dostosowywanie

  • Głębsze spojrzenie na zaawansowane funkcje Gemini
  • Dostosowywanie odpowiedzi i precyzyjne dostrajanie modeli
  • Poznawanie możliwości multimodalnych

Projekt - Tworzenie AI Code Buddy

  • Krok po kroku tworzenie prostego chatbota AI
  • Integracja Google Gemini AI z aplikacjami
  • Najlepsze praktyki i rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych koncepcji AI
  • Doświadczenie w korzystaniu z API i usług chmurowych
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Data Scientist
  • Entuzjaści AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie