Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI i Google Gemini

  • Co to jest Sztuczna Inteligencja (AI)?
  • Przegląd Google Gemini AI
  • Znaczenie Google Gemini w krajobrazie AI

Zrozumienie dużych modeli językowych (LLMs)

  • Podstawy LLMs
  • Architektura Google Gemini
  • Porównanie Gemini z innymi modelami AI

Rozpoczęcie pracy z Google Gemini

  • Konfiguracja środowiska
  • Uzyskanie i użycie klucza API
  • Wprowadzenie do API i funkcjonalności Gemini

Praca z modelami Gemini

  • Badanie różnych modeli Gemini
  • Wybór odpowiedniego modelu dla swojego projektu
  • Inicjalizacja Generative Model

Praktyczne zastosowania AI Gemini

  • Transformacje tekst-do-tekstu
  • Możliwości tekst i obraz-do-tekstu
  • Budowanie aplikacji chatbotów z Gemini
  • Etyczne rozważania i odpowiedzialne użycie AI

Zaawansowane funkcje i dostosowywanie

  • Głębsze zagłębienie się w zaawansowane funkcje Gemini
  • Dostosowywanie odpowiedzi i precyzyjne regulowanie modeli
  • Badanie multimodalnych możliwości

Projekt - Budowanie AI Code Buddy

  • Krok po kroku: budowanie prostego chatbota AI
  • Integrowanie AI Gemini z aplikacjami
  • Najlepsze praktyki i rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość podstawowych pojęć związanych z AI
  • Doświadczenie w pracy z API i usługami chmurowymi
  • Doświadczenie w programowaniu w języku Python

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Naukowcy danych
  • Entuzjaści AI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie