Szkolenia Sztuczna inteligencja w Polsce

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych specjalistów AI, liderów biznesu i urzędników ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć etyczne praktyki w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne, takie jak ustawa UE o sztucznej inteligencji, oraz praktyczne techniki audytu systemów sztucznej inteligencji w celu złagodzenia stronniczości i zwiększenia przejrzystości.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, w tym uczciwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
• Identyfikować i łagodzić uprzedzenia w systemach sztucznej inteligencji.
• Wdrażać ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI pod kątem zgodności.
• Stosować strategie zarządzania w celu zarządzania ryzykiem etycznym we wdrażaniu sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących pracowników administracyjnych, którzy chcą mieć podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji i jej zastosowań w zadaniach administracyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy Artificial Intelligence (AI).
• Dowiedzieć się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być zintegrowana z codziennymi zadaniami administracyjnymi.
• Poprawić wydajność wysyłania wiadomości e-mail, przeprowadzania ankiet, zarządzania wskaźnikami, prowadzenia rejestrów i przeprowadzania ręcznych walidacji za pomocą narzędzi AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, przedsiębiorców i entuzjastów technologii, którzy chcą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do innowacyjnej produkcji mediów i rozwoju biznesu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć realistyczne klony głosowe dla różnych aplikacji.
• Manipulować treściami wideo za pomocą technologii DeepFake w celach kreatywnych lub edukacyjnych.
• Stosować etyczne praktyki AI do tworzenia treści.
• Wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji do ulepszania biznesu i kreatywności.
• Opanować technologie medialne AI do zaawansowanych zastosowań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą dowiedzieć się, jak wykorzystać narzędzia i usługi AWS do efektywnego tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć usługi AI/ML świadczone przez AWS.
• Potrafić konfigurować i zarządzać środowiskami AI/ML w AWS.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie w budowaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli AI za pomocą Amazon SageMaker.
• Nauczyć się korzystać z różnych usług AWS AI dla konkretnych przypadków użycia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i pracowników służby zdrowia, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do zaawansowanych aplikacji opieki zdrowotnej przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć modele AI dla opieki zdrowotnej przy użyciu Google Colab.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję do modelowania predykcyjnego w danych dotyczących opieki zdrowotnej.
• Analizować obrazy medyczne za pomocą technik opartych na sztucznej inteligencji.
• Zbadać kwestie etyczne w rozwiązaniach opieki zdrowotnej opartych na sztucznej inteligencji.

Artificial Intelligence (AI) is a set of technologies that simulate human intelligence in machines and applications, enabling smarter and more adaptive software.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build AI-powered applications using real-world tools and platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand core AI and machine learning concepts.
• Develop AI features using Python and popular libraries.
• Apply AI techniques to real software development projects.
• Evaluate models and deploy intelligent services.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Artificial Intelligence (AI) dla Profesjonalistów Korporacyjnych to kurs wstępny, który bada, jak sztuczna inteligencja (AI) może być bezpiecznie i skutecznie stosowana w różnych działach w środowisku korporacyjnym w celu zwiększenia wydajności, poprawy komunikacji i optymalizacji operacji.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do nie-technicznych profesjonalistów korporacyjnych, którzy chcą zrozumieć i rozpocząć korzystanie z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini i Copilot, aby poprawić swoje codzienne przepływy pracy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy AI, ryzyka i rozważania etyczne.
• Zastosować AI do automatyzacji zadań i wspomagania komunikacji i badań.
• Tworzyć zstrukturalizowane pytania dostosowane do rzeczywistych zadań administracyjnych.
• Planować bezpieczne i skalowalne wdrożenie narzędzi AI w swoich zespołach.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne użycie narzędzi AI w scenariuszach korporacyjnych.
• Kierowane ćwiczenia skupione na poprawie procesów i komunikacji.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby zlecić personalizowane szkolenie dla tego kursu na podstawie przepływów pracy w działach lub wewnętrznych narzędzi, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do mediów pracowników na poziomie średnim, którzy chcą korzystać z narzędzi AI do generowania treści, weryfikowania faktów, automatyzacji zadań edycyjnych i optymalizacji procesów w dziennikarstwie cyfrowym.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z narzędzi AI do pisania artykułów, tytułów i streszczeń.
• Wykorzystywać AI do sprawdzania faktów, wykrywania uprzedzeń i sugerowania poprawek w tonie i jasności.
• Automatyzować powtarzające się zadania w redakcji, takie jak transkrypcja i tagowanie.
• Stosować standardy etyczne i edytorskie w produkcji treści wspomaganej AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów na wszystkich poziomach, którzy chcą wykorzystać narzędzia AI do automatyzacji rutynowych zadań, poprawy obsługi dokumentów, ulepszenia prezentacji oraz optymalizacji przepływu pracy w środowisku biurowym.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozumieć podstawy AI i jak się one stosują do ról administracyjnych.
• Używać narzędzi AI generacyjnej do pisania, podsumowywania i tłumaczenia treści.
• Automatyzować zarządzanie kalendarzem, e-mailem i rutynowymi zadaniami.
• Projektować i wdrażać przepływ pracy wspomagany przez AI, specyficzny dla ich roli.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level cybersecurity professionals and technical leads who wish to understand how to implement AI models to enhance security processes, automate threat detection and response, and perform predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern cyber security.
• Develop machine learning models for anomaly and threat detection.
• Implement AI for automating incident response and security operations.
• Evaluate the ethical and operational considerations of AI in cybersecurity.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów i liderów biznesu, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI dla swojej organizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie zrozumieć sztuczną inteligencję na poziomie technicznym i strategicznie wykorzystywać dane i zasoby swojej organizacji do skutecznego zarządzania projektami AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów i liderów biznesu, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI w swojej organizacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili zrozumieć sztuczną inteligencję na poziomie technicznym i opracowywać strategie wykorzystania danych i zasobów swojej organizacji w celu skutecznego zarządzania projektami z zakresu sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych zawodowców biznesowych i liderów zespołów, którzy chcą odkryć wartość sztucznej inteligencji poprzez realne przypadki i ćwiczenia praktyczne.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe pojęcia sztucznej inteligencji, dotyczące ich branży.
• Wykryć możliwości, w których sztuczna inteligencja może poprawić ich operacje lub doświadczenia klientów.
• Eksperymentować z podstawowymi narzędziami sztucznej inteligencji za pomocą prowadzonych ćwiczeń praktycznych.
• Ocenić, jak rozpocząć stosowanie sztucznej inteligencji w małym zakresie w swoim miejscu pracy.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do doświadczonych specjalistów z branży opieki zdrowotnej oraz analityków danych, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać technologie AI w środowiskach opieki zdrowotnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Określić kluczowe wyzwania w opiece zdrowotnej, które może rozwiązać AI.
• Przeanalizować wpływ AI na opiekę nad pacjentem, bezpieczeństwo i badania medyczne.
• Zrozumieć związek między AI a modelami biznesowymi w opiece zdrowotnej.
• Zastosować podstawowe koncepcje AI do scenariuszy z zakresu opieki zdrowotnej.
• Opracowywać modele uczenia maszynowego do analizy danych medycznych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów z różnych działów, którzy chcą dowiedzieć się, jak efektywnie korzystać z narzędzi AI do codziennych zadań, oszczędzając czas i zwiększając produktywność.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Identyfikować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji odpowiednie do różnych zadań.
• Automatyzować powtarzalne procesy w celu poprawy wydajności przepływu pracy.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję do lepszej komunikacji, raportowania i podejmowania decyzji.
• Zapewnić odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w miejscu pracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów w dziedzinie edukacji, którzy chcą zastosować technologie AI i AR/VR do projektowania interaktywnych i spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych dla uczniów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę AI w AR/VR dla edukacji.
• Wdrażać rozwiązania AR/VR dla wciągających środowisk edukacyjnych.
• Projektować spersonalizowane systemy edukacyjne z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Ocenić etyczne i dotyczące prywatności obawy związane ze sztuczną inteligencją w edukacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych pracowników służby zdrowia, którzy chcą zastosować rozwiązania AI i AR/VR do szkoleń medycznych, symulacji chirurgicznych i rehabilitacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę AI w zwiększaniu doświadczeń AR/VR w opiece zdrowotnej.
• Wykorzystywać AR/VR do symulacji chirurgicznych i szkoleń medycznych.
• Zastosować narzędzia AR/VR w rehabilitacji i terapii pacjentów.
• Zbadać obawy etyczne i dotyczące prywatności w narzędziach medycznych wspomaganych sztuczną inteligencją.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level software professionals who wish to leverage AI and machine learning to improve efficiency and innovation in software development.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI and machine learning in automating software development tasks.
• Implement AI tools to generate code, tests, and documentation.
• Apply AI techniques for code optimization, quality assurance, and debugging.
• Integrate AI into the DevOps and CI/CD pipelines for improved deployment strategies.
• Address ethical considerations and challenges in AI-augmented software engineering.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować technologie AR/VR oparte na sztucznej inteligencji w warunkach przemysłowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w ulepszaniu AR/VR do zastosowań przemysłowych.
• Zastosować rozwiązania AR/VR w celu optymalizacji zadań produkcyjnych i konserwacyjnych.
• Zintegrować algorytmy AI do konserwacji predykcyjnej w środowiskach AR/VR.
• Rozwijać aplikacje AR/VR rozszerzone o sztuczną inteligencję w celu poprawy szkolenia i bezpieczeństwa pracowników.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data analysts and business professionals who wish to perform complex data analysis tasks more intuitively across various industries using Google Gemini AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of Google Gemini AI.
• Connect various data sources to Gemini AI.
• Explore data using natural language queries.
• Analyze data patterns and derive insights.
• Create compelling data visualizations.
• Communicate data-driven insights effectively.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level IT professionals who wish to understand and implement AI TRiSM in their organizations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Grasp the key concepts and importance of AI trust, risk, and security management.
• Identify and mitigate risks associated with AI systems.
• Implement security best practices for AI.
• Understand regulatory compliance and ethical considerations for AI.
• Develop strategies for effective AI governance and management.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować integrację AI w celu tworzenia najnowocześniejszych systemów AR/VR o lepszej wydajności i interaktywności.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrażać zaawansowane algorytmy AI w systemach AR/VR w celu optymalizacji.
• Rozwijać interaktywne środowiska i obiekty oparte na sztucznej inteligencji.
• Zastosować uczenie maszynowe w celu zwiększenia doświadczenia użytkownika i personalizacji.
• Optymalizować przetwarzanie i wydajność w czasie rzeczywistym przy użyciu sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych uczestników, którzy chcą zoptymalizować operacje obsługi klienta za pomocą sztucznej inteligencji i automatyzacji, jednocześnie wyposażając swoje zespoły w najnowsze narzędzia i strategie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć najnowsze trendy w obsłudze klienta i sukcesie klienta.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację w celu zwiększenia zadowolenia klientów i zmniejszenia obciążenia pracą.
• Zoptymalizować przepływy pracy sprzedaży i zaangażowanie klientów za pomocą zaawansowanej automatyzacji.
• Zdalnie szkolić zespoły w zakresie nowoczesnych narzędzi i strategii obsługi klienta i sprzedaży.
• Twórz skalowalne rozwiązania poprawiające doświadczenia klientów i zwiększające przychody.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers and architects who wish to learn the fundamentals of intelligent driving and how to apply them to real-world scenarios.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain the basic concepts and principles of AI and how it can be applied to driving.
• Understand the architecture and components of intelligent driving systems.
• Create and visualize a composite driving model from different design disciplines.
• Communicate and annotate issues and feedback within the model.
• Perform clash detection and resolution between driving scenarios.
• Simulate and control driving schedules and costs.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level content creators who wish to utilize Google Gemini AI to enhance their content quality and efficiency.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in content creation.
• Set up and use Google Gemini AI to generate and optimize content.
• Apply text-to-text transformations to produce creative and original content.
• Implement SEO strategies using AI-driven insights.
• Analyze content performance and adapt strategies using Gemini AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć sztuczną inteligencję w aplikacjach AR/VR w celu ulepszenia gier i rozrywki.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę AI w grach i rozrywkowych aplikacjach AR/VR.
• Wdrażać oparte na sztucznej inteligencji postacie niezależne (NPC) w immersyjnych środowiskach.
• Tworzyć spersonalizowane doświadczenia użytkownika za pomocą algorytmów AI.
• Rozwijać systemy gier AR/VR wykorzystujące sztuczną inteligencję do przetwarzania w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów, którzy chcą poznać i zrozumieć koncepcję sztucznej inteligencji oraz jak z niej skutecznie i odpowiedzialnie korzystać.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać koncepcję Artificial Intelligence (AI).
• Zrozumieć ograniczenia i niebezpieczeństwa związane ze sztuczną inteligencją i korzystać z niej w sposób odpowiedzialny.
• Wiedzieć, jak skutecznie korzystać ze sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level customer service professionals who wish to implement Google Gemini AI in their customer service operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the impact of AI on customer service.
• Set up Google Gemini AI to automate and personalize customer interactions.
• Utilize text-to-text and image-to-text transformations to improve service efficiency.
• Develop AI-driven strategies for real-time customer feedback analysis.
• Explore advanced features to create a seamless customer service experience.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów oraz hobbystów AI, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy n8n.
• Wdrożyć podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję w zautomatyzowanych procesach.
• Tworzyć niestandardowe węzły AI i korzystać z gotowych węzłów AI w n8n.
• Analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą nauczyć się stosować techniki sztucznej inteligencji w systemach AR i VR.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i jej rolę w technologiach AR/VR.
• Zbadać kluczowe techniki oparte na sztucznej inteligencji w celu poprawy doświadczeń AR/VR.
• Wdrożyć proste modele AI w aplikacjach AR/VR.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy interaktywności i doświadczeń użytkowników w AR/VR.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla marketerów cyfrowych, twórców treści i programistów, którzy chcą zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na wyszukiwarki, zbadać możliwości Bing AI oraz poznać technologie chatbotów i ich zastosowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie zasad i korzyści Bing AI.
• Zidentyfikuj funkcje oparte na sztucznej inteligencji w Bing i ich zastosowania.
• Użycie Bing AI do poprawy wyników wyszukiwania i doświadczeń użytkowników.
• Oceń potencjał sztucznej inteligencji w optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO) i tworzeniu treści.
• Poznanie technologii chatbotów i ich zastosowań, w tym Bing AI Chatbot.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of large language models.
• Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
• Implement text-to-text and image-to-text transformations.
• Build basic AI-driven applications.
• Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa, którzy chcą zrozumieć i rozwiązać luki w zabezpieczeniach specyficzne dla modeli i systemów sztucznej inteligencji, szczególnie w branżach podlegających ścisłym regulacjom, takich jak finanse, zarządzanie danymi i doradztwo.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rodzaje ataków skierowanych przeciwko systemom sztucznej inteligencji i metody obrony przed nimi.
• Wdrożyć techniki wzmacniania modeli w celu zabezpieczenia potoków uczenia maszynowego.
• Zapewnić bezpieczeństwo i integralność danych w modelach uczenia maszynowego.
• Poruszać się zgodnie z wymogami regulacyjnymi związanymi z bezpieczeństwem sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych naukowców i specjalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, algami i innymi próbkami biologicznymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poruszać się po interfejsie Fiji i korzystać z podstawowych funkcji ImageJ.
• Wstępnie przetwarzać i ulepszać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
• Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
• Automatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu makr i wtyczek.
• Dostosuj przepływy pracy do konkretnych potrzeb analizy obrazu w badaniach biologicznych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych komputerach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
• Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrażać i współdziałać z LLM przy użyciu Ollama.
• Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów dla obciążeń AI.
• Poznanie przypadków użycia dla lokalnych wdrożeń AI w różnych branżach.

Jest to 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i sztucznej inteligencji (AI).

Kurs obejmuje przykłady i ćwiczenia z wykorzystaniem Python 

AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution is intended for software developers wanting to build AI infused applications that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. The course will use C# or Python as the programming language.

Audience Profile

Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C# or Python and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure.

Ten kurs wykorzystuje praktyczne podejście do nauczania OptaPlanner. Zapewnia uczestnikom narzędzia potrzebne do wykonywania podstawowych funkcji tego narzędzia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów, liderów biznesu i decydentów, którzy chcą zbadać rolę sztucznej inteligencji w biznesie, społeczeństwie i przyszłych wydarzeniach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na biznes, gospodarkę i dynamikę siły roboczej.
• Rozpoznać etyczne, prawne i społeczne wyzwania związane z przyjęciem sztucznej inteligencji.
• Analizować rolę sztucznej inteligencji w zakresie prywatności, zarządzania i integracji.
• Ocenić strategie radzenia sobie z uprzedzeniami i obawami etycznymi związanymi ze sztuczną inteligencją.
• Omówienie przyszłego potencjału sztucznej inteligencji i pojawiających się wyzwań.

Jak będą wyglądać miasta w przyszłości? Jak można wykorzystać Artificial Intelligence (AI) do poprawy planowania miast? W jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję, aby miasta były bardziej wydajne, przyjazne dla życia, bezpieczniejsze i przyjazne dla środowiska?

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) badamy różne technologie, które składają się na sztuczną inteligencję, a także zestawy umiejętności i ramy mentalne wymagane do wykorzystania ich w planowaniu miasta. Omówimy również narzędzia i podejścia do gromadzenia i organizowania odpowiednich danych do wykorzystania w sztucznej inteligencji, w tym eksploracji danych.

Uczestnicy

• Planiści miejscy
• Architekci
• Deweloperzy
• Urzędnicy ds. transportu

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji i seria interaktywnych ćwiczeń.

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla marketerów, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do ulepszenia cyfrowych strategii marketingowych poprzez cenne spostrzeżenia klientów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać oprogramowanie AI do poprawy sposobu, w jaki marki łączą się z użytkownikami.
• Używać chatbotów do optymalizacji doświadczenia użytkownika.
• Zwiększyć produktywność i przychody poprzez automatyzację zadań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą programować i tworzyć roboty za pomocą podstawowych metod sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych), aby umożliwić robotowi lokalizowanie poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Wdrażanie sterowania PID w celu regulacji ruchu robota w określonym środowisku.
• Implementacja algorytmów SLAM umożliwiających robotowi mapowanie nieznanego środowiska.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (online lub na miejscu) uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów do wykorzystania w dziedzinie technologii jądrowej i systemów środowiskowych.

4-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji i praktycznego programowania robotów w środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne rzeczywiste projekty mające zastosowanie w ich pracy, aby przećwiczyć zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Kod zostanie następnie załadowany na fizyczny sprzęt (Arduino lub inny) w celu ostatecznego przetestowania wdrożenia. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć kluczowe pojęcia stosowane w technologiach robotycznych.
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
• Zbudować i obsługiwać symulowanego robota mechanicznego, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Zrozumienie niezbędnych elementów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie uczenie się itp.) mających zastosowanie do budowy inteligentnego robota.
• Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych) w celu umożliwienia robotowi lokalizowania poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Implementacja regulatorów PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
• Implementacja algorytmów SLAM w celu umożliwienia robotowi mapowania nieznanego środowiska.
• Testowanie i rozwiązywanie problemów z robotem w realistycznych scenariuszach.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (online lub na miejscu) uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów do wykorzystania w dziedzinie technologii jądrowej i systemów środowiskowych.

6-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji i praktycznego programowania robotów w środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne rzeczywiste projekty mające zastosowanie w ich pracy, aby przećwiczyć zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć kluczowe pojęcia stosowane w technologiach robotycznych.
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
• Zbudować i obsługiwać symulowanego robota mechanicznego, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Zrozumienie niezbędnych elementów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie uczenie się itp.) mających zastosowanie do budowy inteligentnego robota.
• Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych) w celu umożliwienia robotowi lokalizowania poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Implementacja regulatorów PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
• Implementacja algorytmów SLAM umożliwiających robotowi mapowanie nieznanego środowiska.
• Rozszerzenie zdolności robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning.
• Testowanie i rozwiązywanie problemów z robotem w realistycznych scenariuszach.

Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługami w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu nauczenia studentów, jak zostać profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej budowanie świadomości powszechnych obciążeń AI i umiejętności identyfikowania usług Azure w celu ich obsługi. Kurs został zaprojektowany jako mieszane doświadczenie edukacyjne, które łączy szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w ramach kursu są oparte na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na platformie Learn jako materiałów referencyjnych w celu wzmocnienia tego, czego uczą się na zajęciach i dogłębniejszego zbadania tematów.

Uczestnicy dowiedzą się, jak

• Szkolenie AIGP uczy, jak opracowywać, integrować i wdrażać godne zaufania systemy sztucznej inteligencji zgodnie z pojawiającymi się przepisami i politykami. Program nauczania zawiera przegląd technologii AI, przegląd obowiązującego prawa oraz strategie zarządzania ryzykiem, kwestie bezpieczeństwa, ochrony prywatności i inne tematy.
• Zdobycie podstawowej wiedzy na temat systemów sztucznej inteligencji i ich przypadków użycia, wpływu sztucznej inteligencji i zrozumienia zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
• Zrozumienie, w jaki sposób obecne i powstające przepisy mają zastosowanie do systemów sztucznej inteligencji oraz w jaki sposób główne ramy mogą być odpowiedzialnie zarządzane.
• Wykazuje zrozumienie cyklu życia sztucznej inteligencji, kontekstu zarządzania ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją oraz wdrażania odpowiedzialnego zarządzania sztuczną inteligencją.
• Przedstawia świadomość nieprzewidzianych obaw związanych ze sztuczną inteligencją i wiedzę na temat dyskutowanych kwestii związanych z zarządzaniem sztuczną inteligencją.
• Szkolenie to uczy krytycznych koncepcji zarządzania sztuczną inteligencją, które są również integralną częścią egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Chociaż nie jest to wyłącznie kurs przygotowujący do egzaminu, szkolenie to jest odpowiednie dla profesjonalistów, którzy planują uzyskać certyfikat, a także dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat zarządzania sztuczną inteligencją. Zarówno szkolenie, jak i egzamin opierają się na tym samym zakresie wiedzy.

Szkolenie koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w marketingu w mediach
społecznościowych. Uczestnicy poznają narzędzia AI do analizy trendów, optymalizacji treści
oraz automatyzacji kampanii reklamowych. Dowiedzą się, jak AI może wspierać generowanie
postów, grafik i wideo oraz jak personalizować komunikację z odbiorcami. Omówione zostaną
metody targetowania reklam oraz analiza wyników działań marketingowych z wykorzystaniem
AI. Szkolenie obejmuje również zagadnienia związane z automatyzacją obsługi klienta w social
media, w tym chatboty i inteligentne systemy zarządzania komunikacją.

Korzyści dla uczestników:
● Lepsze zrozumienie, jak AI wpływa na strategie marketingowe w social media.
● Umiejętność tworzenia skutecznych kampanii z wykorzystaniem AI.
● Automatyzacja procesów content marketingu i optymalizacja targetowania.
● Możliwość poprawy wskaźników zaangażowania i konwersji dzięki AI.
● Zwiększenie efektywności działań reklamowych i oszczędność czasu.

Szkolenie poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji do monitorowania sytuacji
kryzysowych oraz skutecznego reagowania w mediach i przestrzeni publicznej. Uczestnicy
nauczą się, jak AI może analizować sentymenty, wykrywać negatywne wzmianki oraz wspierać
zarządzanie kryzysem w czasie rzeczywistym. Warsztaty obejmują praktyczne zastosowanie
narzędzi AI do monitorowania mediów, optymalizacji komunikatów oraz odbudowy wizerunku po
kryzysie. Poruszane będą także strategie prewencyjne i systemy automatycznego alertowania 
o potencjalnych zagrożeniach.

Korzyści dla uczestników:
● Skuteczniejsze wykrywanie i monitorowanie kryzysów w czasie rzeczywistym.
● Umiejętność szybkiego reagowania i minimalizowania skutków kryzysu.
● Zdolność do tworzenia efektywnych komunikatów kryzysowych wspieranych przez AI.
● Automatyzacja procesów zarządzania reputacją i odbudowy wizerunku.
● Lepsze przygotowanie na potencjalne kryzysy dzięki strategiom prewencyjnym.

Szkolenie koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w budowaniu marki osobistej 
i skutecznej obecności na LinkedIn. Uczestnicy dowiedzą się, jak AI może wspierać tworzenie
profesjonalnych profili, generowanie angażujących treści oraz automatyzację działań
networkingowych. Omówione zostaną narzędzia AI do analizy trendów, optymalizacji postów
oraz personalizacji komunikacji. Szkolenie obejmuje również strategie skutecznego
wykorzystania LinkedIn do rozwoju kariery, budowania relacji biznesowych i zwiększania
zasięgu publikowanych treści.

Korzyści dla uczestników:
● Skuteczniejsze budowanie marki osobistej z wykorzystaniem AI.
● Umiejętność optymalizacji profilu LinkedIn pod kątem algorytmu platformy.
● Automatyzacja networkingowych działań i personalizacja komunikacji.
● Lepsze targetowanie treści i analiza wyników publikowanych postów.
● Zwiększenie zaangażowania odbiorców oraz rozwoju sieci kontaktów.