Szkolenia Sztuczna inteligencja

Szkolenia Sztuczna inteligencja

Szkolenia Sztuczna inteligencja, Szkolenia AI, Szkolenia Artificial Intelligence, Szkolenia Synthetic Intelligence

Szkolenia z tematu Sztuczna inteligencja mogą być realizowane w siedzibie klienta lub centrach szkoleniowych w Polsce. Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii AI

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
14 hours
Opis
Kurs obejmuje AI (kładąc nacisk na Machine Learning i Deep Learning ) w przemyśle Automotive . Pomaga określić, która technologia może być (potencjalnie) używana w wielu sytuacjach w samochodzie: od prostej automatyzacji, przez rozpoznawanie obrazów po autonomiczne podejmowanie decyzji.
21 hours
Opis
Ta sesja szkoleniowa oparta na klasie będzie analizować techniki NLP w połączeniu z zastosowaniem sztucznej inteligencji i robotyki w biznesie Delegaci wykonają przykłady komputerowe i ćwiczenia rozwiązywania problemów z wykorzystaniem Pythona .
14 hours
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
21 hours
Opis
PredictionIO to Open Source Server Machine Learning zbudowany na bazie najnowocześniejszego stosu open source.

Publiczność

Ten kurs jest skierowany do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą tworzyć silniki predykcyjne dla każdego zadania uczenia maszynowego.
14 hours
Opis
Dopasowywanie wzorców to technika używana do lokalizowania określonych wzorów w obrazie. Można go użyć do określenia istnienia określonych cech w przechwyconym obrazie, na przykład oczekiwanej etykiety na wadliwym produkcie w linii produkcyjnej lub określonych wymiarach elementu. Inaczej niż w przypadku „ Pattern Recognition ” (które rozpoznaje ogólne wzorce oparte na większych zbiorach powiązanych próbek), ponieważ wyraźnie dyktuje to, czego szukamy, a następnie informuje nas, czy oczekiwany wzór istnieje, czy nie.

Format kursu

- Ten kurs wprowadza podejścia, technologie i algorytmy stosowane w dziedzinie dopasowywania wzorców w odniesieniu do Machine Vision .
21 hours
Opis
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep Learning) to skalowalna platforma do głębokiego uczenia się opracowana przez Baidu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z PaddlePaddle, aby umożliwić głębokie uczenie się w swoich produktach i usługach Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skonfiguruj i skonfiguruj PaddlePaddle Stwórz Convolutional Neural Network (CNN) do rozpoznawania obrazów i wykrywania obiektów Skonfiguruj powtarzalną sieć neuronową (RNN) do analizy sentymentów Skonfiguruj głęboką naukę w systemach rekomendacji, aby pomóc użytkownikom znaleźć odpowiedzi Przewidzieć współczynniki klikalności (CTR), klasyfikować zbiory obrazów wielkoskalowych, wykonywać optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), wyszukiwać w rankingu, wykrywać wirusy komputerowe i wdrażać system rekomendacji Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
21 hours
Opis
Kurs wykorzystuje praktyczne podejście do nauczania OptaPlanner . Zapewnia uczestnikom narzędzia potrzebne do wykonywania podstawowych funkcji tego narzędzia.
14 hours
Opis
OpenNN jest biblioteką klasy open-source napisaną w C ++, która implementuje sieci neuronowe, do wykorzystania w uczeniu maszynowym.

W tym kursie omawiamy zasady sieci neuronowych i wykorzystujemy OpenNN do implementacji przykładowej aplikacji.

Publiczność
Twórcy oprogramowania i programiści, którzy chcą tworzyć aplikacje Deep Learning.

Format kursu
Wykład i dyskusja połączone z praktycznymi ćwiczeniami.
7 hours
Opis
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i używać OpenNMT do wykonywania tłumaczeń różnych przykładowych zestawów danych. Kurs rozpoczyna się od przeglądu sieci neuronowych w odniesieniu do tłumaczenia maszynowego. Uczestnicy przeprowadzą na żywo ćwiczenia w trakcie kursu, aby zademonstrować zrozumienie poznanych pojęć i uzyskać informacje zwrotne od instruktora.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli wiedzę i praktykę potrzebną do wdrożenia rozwiązania OpenNMT żywo.

Próbki języka źródłowego i docelowego zostaną wstępnie ustawione zgodnie z wymaganiami odbiorców.

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna
14 hours
Opis
The Apache OpenNLP library is a machine learning based toolkit for processing natural language text. It supports the most common NLP tasks, such as language detection, tokenization, sentence segmentation, part-of-speech tagging, named entity extraction, chunking, parsing and coreference resolution.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to create models for processing text based data using OpenNLP. Sample training data as well customized data sets will be used as the basis for the lab exercises.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure OpenNLP
- Download existing models as well as create their own
- Train the models on various sets of sample data
- Integrate OpenNLP with existing Java applications

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Opis
OpenFace to oparte na Pythonie i Torch oprogramowanie do rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym oparte na badaniach FaceNet firmy Google W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać komponentów OpenFace do tworzenia i wdrażania przykładowej aplikacji rozpoznawania twarzy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Pracuj z komponentami OpenFace, w tym dlib, OpenVC, Latarka i nn4, aby zaimplementować wykrywanie twarzy, wyrównanie i transformację Zastosuj OpenFace do aplikacji realworld, takich jak nadzór, weryfikacja tożsamości, wirtualna rzeczywistość, gry i identyfikacja powtarzających się klientów itp Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
28 hours
Opis
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) jest biblioteką licencjonowaną na licencji BSD o otwartym kodzie źródłowym, zawierającą kilkaset algorytmów wizyjnych.

Publiczność

Ten kurs jest skierowany do inżynierów i architektów, którzy chcą wykorzystać OpenCV do projektów wizji komputerowych
21 hours
Opis
Szkolenie dedykowane osobom, które chciałyby zapoznać się z obsługą programu alternatywnego do komercyjnego pakietu MATLAB. Kurs trzydniowy dostarcza kompleksowo informacje dotyczące poruszania się po środowisku i wykonywaniu pakietu OCTAVE w zastosowaniu do analizy danych i obliczeń inżynierskich. Adresatami szkolenia są osoby początkujące ale także ci, którzy znają program i chcieliby usystematyzować swoją wiedzę i podnieść umiejętności. Nie jest wymagana znajomość innych języków programowania ale w znacznym stopniu ułatwi to uczestnikom przyswajanie wiedzy. Na kursie pokazane zostaną możliwości wykorzystania program na wielu przykładach praktycznych.
14 hours
Opis
Ta sesja szkoleniowa oparta na zajęciach będzie zawierać prezentacje i przykłady oparte na komputerach oraz ćwiczenia studium przypadku, które należy przeprowadzić z odpowiednimi bibliotekami sieci neuronowych i głębokich
21 hours
Opis
szacuje się, że dane nieustrukturyzowane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, większość z nich w postaci tekstu. Posty na blogu, Tweety, Media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe nieustannie dodają do tego rosnącego ciała danych.

to prowadzony przez instruktora, na żywo centra kursów wokół wydobycia spostrzeżeń i znaczenie z tych danych. Wykorzystując biblioteki języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa obliczeniowego, aby algorytmicznie rozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach na potrzeby klienta.

do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zbiory danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizowania i raportowania o jego znaczeniu.

Format kursu

- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
14 hours
Opis
Computer Vision to dziedzina, która polega na automatycznym wyodrębnianiu, analizowaniu i zrozumieniu użytecznych informacji z mediów cyfrowych Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, ponieważ przechodzą przez tworzenie zestawu prostych aplikacji Computer Vision wykorzystujących Python Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami Computer Vision Użyj Pythona do implementacji zadań Computer Vision Zbuduj własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu Publiczność Programiści Pythona zainteresowani Computer Vision Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
21 hours
Opis
Kurs ten został zaprojektowany dla osób zainteresowanych wydobywaniem znaczenia z tekstu pisanego w języku angielskim, choć wiedza może być również stosowana do innych języków ludzkich.

Kurs obejmie sposób wykorzystania tekstu napisanego przez ludzi, takich jak wpisy na blogu, tweety itp.

Na przykład analityk może skonfigurować algorytm, który doprowadzi do wniosku automatycznie opartego na obszernym źródle danych.
21 hours
Opis
Generowanie języka naturalnego (NLG) odnosi się do produkcji tekstu lub mowy w języku naturalnym przez komputer W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się, jak używać języka Python do generowania wysokiej jakości tekstu w języku naturalnym, budując od podstaw własny system NLG Studia przypadków zostaną również zbadane, a odpowiednie koncepcje zostaną zastosowane do projektów w żywym laboratorium w celu generowania treści Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj NLG, aby automatycznie generować treści dla różnych branż, od dziennikarstwa, poprzez nieruchomości, po pogodę i raportowanie sportowe Wybierz i uporządkuj treść źródłową, zaplanuj zdania i przygotuj system automatycznego generowania oryginalnej treści Zrozumieć rurociąg NLG i zastosować odpowiednie techniki na każdym etapie Zapoznaj się z architekturą systemu generacji języka naturalnego (NLG) Wprowadź najbardziej odpowiednie algorytmy i modele do analizy i zamawiania Pozyskiwanie danych z publicznie dostępnych źródeł danych, a także wybranych baz danych w celu wykorzystania ich jako materiału do generowania tekstu Zastąp ręczne i pracochłonne procesy pisania za pomocą generowania komputerowego, automatycznego tworzenia treści Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
28 hours
Opis
Ten kurs daje wiedzę na temat sieci neuronowych i ogólnie algorytmu uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się (algorytmy i aplikacje).

To szkolenie bardziej koncentruje się na podstawach, ale pomoże ci wybrać odpowiednią technologię: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras itp. Przykłady zostały wykonane w TensorFlow .
7 hours
Opis
Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą zapoznać się z podstawami sieci neuronowych oraz ich zastosowań.
21 hours
Opis
Ta sesja szkoleniowa oparta na zajęciach obejmie narzędzia do uczenia maszynowego z (sugerowanym) Python . Delegaci będą mieli do wykonania przykłady komputerowe i ćwiczenia studium przypadku.
21 hours
Opis
Ten kurs wprowadza metody uczenia maszynowego w aplikacjach robotyki.

Jest to szeroki przegląd istniejących metod, motywacji i głównych pomysłów w kontekście rozpoznawania wzorców.

Po krótkim tle teoretycznym uczestnicy wykonają proste ćwiczenia z wykorzystaniem open source (zazwyczaj R) lub dowolnego innego popularnego oprogramowania.
21 hours
Opis
celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki użyciu języka programowania Python i jego różnych bibliotek, a w oparciu o wiele praktycznych przykładów ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych bloków konstrukcyjnych Machine Learning, jak podejmować decyzje modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i sprawdzić poprawność wyników.

naszym celem jest, aby dać Ci umiejętności, aby zrozumieć i używać najbardziej podstawowych narzędzi z przybornika uczenia maszynowego pewnie i uniknąć typowych pułapek aplikacji Data Sciences.
14 hours
Opis
Ta sesja szkoleniowa oparta na zajęciach będzie poświęcona technikom uczenia maszynowego, z komputerowymi przykładami i studiami przypadków rozwiązywania problemów przy użyciu odpowiedniego programu językowego
14 hours
Opis
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać ze stosu technologii iOS Machine Learning (ML), gdy przechodzą przez proces tworzenia i wdrażania aplikacji mobilnej iOS Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Stwórz aplikację mobilną zdolną do przetwarzania obrazu, analizy tekstu i rozpoznawania mowy Uzyskaj dostęp do nieskomplikowanych modeli ML do integracji z aplikacjami na iOS Utwórz niestandardowy model ML Dodaj obsługę Siri Voice do aplikacji na iOS Zrozum i używaj frameworków takich jak coreML, Vision, CoreGraphics i GamePlayKit Używaj języków i narzędzi, takich jak Python, Keras, Caffee, Tensorflow, scikit learn, libsvm, Anaconda i Spyder Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
7 hours
Opis
To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą zastosować podstawowe techniki Machine Learning w praktycznych zastosowaniach.

Publiczność

Naukowcy zajmujący się danymi i statystycy, którzy są zaznajomieni z uczeniem maszynowym i wiedzą, jak programować R. Kurs kładzie nacisk na praktyczne aspekty przygotowania danych / modelu, wykonania, analizy post hoc i wizualizacji. Celem jest przedstawienie praktycznego wprowadzenia do uczenia maszynowego uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy

Przykłady specyficzne dla danego sektora są wykorzystywane do szkolenia odpowiedniego dla odbiorców.
14 hours
Opis
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod Machine Learning w praktyce. Dzięki wykorzystaniu platformy programistycznej R i jej różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych Machine Learning , jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki.

Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek związanych z aplikacjami Data Science .
14 hours
Opis
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod Machine Learning w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz na podstawie wielu praktycznych przykładów ten kurs uczy, w jaki sposób korzystać z najważniejszych elementów składowych Machine Learning , jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki.

Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek związanych z aplikacjami Data Science .
14 hours
Opis
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod Machine Learning w praktyce. Dzięki zastosowaniu języka programowania Scala i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych Machine Learning , jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i zweryfikuj wyniki.

Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek związanych z aplikacjami Data Science .
21 hours
Opis
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najdoskonalsze techniki uczenia maszynowego w Pythonie, ponieważ tworzą serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj algorytmy uczenia maszynowego i techniki rozwiązywania złożonych problemów Zastosuj głębokie uczenie się i nauczanie półinstruowane w aplikacjach wykorzystujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pchnij algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału Używaj bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
Szkolenie Artificial Intelligence, AI (Artificial Intelligence) boot camp, Szkolenia Zdalne Sztuczna inteligencja, szkolenie wieczorowe Sztuczna inteligencja, szkolenie weekendowe AI, Kurs Artificial Intelligence,Kursy AI, Trener AI, instruktor AI, kurs zdalny AI (Artificial Intelligence), edukacja zdalna AI, nauczanie wirtualne AI, lekcje UML, nauka przez internet Sztuczna inteligencja, e-learning Sztuczna inteligencja, kurs online AI (Artificial Intelligence), wykładowca Sztuczna inteligencja

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Poland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Poland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!