Szkolenia Sztuczna inteligencja

Szkolenia Sztuczna inteligencja

Szkolenia Sztuczna inteligencja, Szkolenia AI, Szkolenia Artificial Intelligence, Szkolenia Synthetic Intelligence Szkolenia z tematu Sztuczna inteligencja mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji Polsce Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii Sztuczna inteligencja

KodNazwaCzas trwaniaCharakterystyka kursu
optapracOptaPlanner in Practice21 godzinyTen kurs wykorzystuje praktyczne podejście do nauczania OptaPlanner. Zapewnia uczestnikom narzędzia potrzebne do wykonywania podstawowych funkcji tego narzędzia.
datamodelingPattern Recognition35 godzinyTen kurs stanowi wprowadzenie w dziedzinie rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego Dotyka praktycznych zastosowań w statystykach, informatyce, przetwarzaniu sygnałów, wizji komputerowej, eksploracji danych i bioinformatyce Kurs jest interaktywny i zawiera wiele ćwiczeń handson, opinie instruktorów oraz testowanie nabytej wiedzy i umiejętności Publiczność Analitycy danych Doktoranci, badacze i praktycy .
nlpNatural Language Processing21 godzinyTen kurs został opracowany z myślą o ludziach zainteresowanych wydobywaniem znaczenia z tekstu w języku angielskim, choć wiedzę tę można wykorzystać również w innych językach ludzkich.

Kurs obejmie wykorzystanie tekstów napisanych przez ludzi, takich jak posty na blogu, tweety itp.

Na przykład analityk może skonfigurować algorytm, który automatycznie podejmie decyzję na podstawie obszernego źródła danych.
Nue_LBGNeural computing – Data science14 godzinyTa sesja szkoleniowa oparta na zajęciach będzie zawierała prezentacje i przykłady oparte na komputerach oraz ćwiczenia z case study do podjęcia z odpowiednimi neuronowymi i głębokimi bibliotekami sieciowymi .
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 godzinyDeep Reinforcement Learning to zdolność "sztucznego agenta" do uczenia się metodą trialanderror, rewardsandpunishments Sztuczny agent ma naśladować zdolność człowieka do samodzielnego zdobywania i konstruowania wiedzy bezpośrednio z surowych danych wejściowych, takich jak wizja Aby zrealizować uczenie się wzmacniania, stosuje się głębokie uczenie się i sieci neuronowe Uczenie się wzmacniające różni się od uczenia maszynowego i nie opiera się na nadzorowanych i nienadzorowanych metodach uczenia się W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Deep Reinforcement Learning, gdy będą przechodzić przez proces tworzenia Deep Learning Agent Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z kluczowymi pojęciami stojącymi za Deep Reinforcement Learning i odróżnij je od Learning Machine Zastosuj zaawansowane algorytmy uczenia wzmacniania, aby rozwiązać problemy z prawdziwego świata Zbuduj agenta Deep Learning Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
undnnUnderstanding Deep Neural Networks35 godzinyTen kurs rozpoczyna się od przekazania wiedzy koncepcyjnej w sieciach neuronowych i ogólnie w algorytmie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się (algorytmy i aplikacje) Część 1 (40%) tego szkolenia jest bardziej skoncentrowana na podstawach, ale pomoże ci wybrać właściwą technologię: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras, itp Część 2 (20%) tego szkolenia wprowadza Theano w bibliotekę pytonów, która ułatwia pisanie modeli głębokiego uczenia się Część 3 (40%) szkolenia będzie szeroko oparta na Tensorflow 2nd Generation API biblioteki Google Open Source dla Deep Learning Przykłady i handson zostaną wykonane w TensorFlow Publiczność Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów, którzy chcą korzystać z TensorFlow w swoich projektach Deep Learning Po ukończeniu tego kursu delegaci: dobrze rozumieć głębokie sieci neuronowe (DNN), CNN i RNN zrozumieć strukturę i mechanizmy wdrażania TensorFlow być w stanie wykonać zadania związane z instalacją / środowiskiem produkcyjnym / architekturą i konfiguracją być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie być w stanie wdrożyć zaawansowane produkty, takie jak modele szkoleniowe, tworzenie wykresów i rejestrowanie Nie wszystkie tematy zostałyby zakwalifikowane do publicznej sali lekcyjnej o 35 godzin z powodu ogromu tematu Czas trwania całego kursu wyniesie około 70 godzin, a nie 35 godzin .
encogintroEncog: Introduction to Machine Learning14 godzinyEncog to otwarta platforma uczenia maszynowego dla języków Java iNet W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się, jak tworzyć różne elementy sieci neuronowej za pomocą ENCOG Omówione zostaną studia przypadków Realworld i zostaną zbadane rozwiązania oparte na języku maszynowym na te problemy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Przygotuj dane dla sieci neuronowych za pomocą procesu normalizacji Zaimplementuj sieci przekazywania danych i metody szkolenia propagowania Wykonaj zadania klasyfikacji i regresji Modeluj i trenuj sieci neuronowe za pomocą środowiska graficznego opartego na GUI Zintegruj obsługę sieci neuronowej z aplikacjami realworld Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
encogadvEncog: Advanced Machine Learning14 godzinyEncog to otwarta platforma uczenia maszynowego dla języków Java iNet W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego do budowania dokładnych modeli predykcyjnych sieci neuronowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj różne techniki optymalizacji sieci neuronowych, aby rozwiązać problem niedostosowania i przeuczenia Zrozum i wybierz jedną z wielu architektur sieci neuronowych Zaimplementuj nadzorowane sieci przesyłu danych i opinie Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
snorkelSnorkel: Rapidly Process Training Data7 godzinySnorkel to system do szybkiego tworzenia, modelowania i zarządzania danymi treningowymi Koncentruje się na przyspieszeniu rozwoju strukturalnych lub "ciemnych" aplikacji do ekstrakcji danych w domenach, w których duże zestawy szkoleniowe nie są dostępne lub łatwe do zdobycia W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają techniki uzyskiwania wartości z niestrukturalnych danych, takich jak tekst, tabele, rysunki i obrazy, poprzez modelowanie danych treningowych za pomocą Snorkel Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Programowo tworzyć zestawy szkoleniowe, aby umożliwić oznaczanie olbrzymich zestawów szkoleniowych Trenuj modele końca wysokiej jakości, modelując najpierw głośne zestawy treningowe Użyj Snorkela do implementacji słabych technik nadzoru i zastosowania programowania danych do słabo nadzorowanych systemów uczenia maszynowego Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
PaddlePaddlePaddlePaddle21 godzinyPaddlePaddle (PArallel Distributed Deep Learning) to skalowalna platforma do głębokiego uczenia się opracowana przez Baidu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z PaddlePaddle, aby umożliwić głębokie uczenie się w swoich produktach i usługach Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skonfiguruj i skonfiguruj PaddlePaddle Stwórz Convolutional Neural Network (CNN) do rozpoznawania obrazów i wykrywania obiektów Skonfiguruj powtarzalną sieć neuronową (RNN) do analizy sentymentów Skonfiguruj głęboką naukę w systemach rekomendacji, aby pomóc użytkownikom znaleźć odpowiedzi Przewidzieć współczynniki klikalności (CTR), klasyfikować zbiory obrazów wielkoskalowych, wykonywać optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), wyszukiwać w rankingu, wykrywać wirusy komputerowe i wdrażać system rekomendacji Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
MicrosoftCognitiveToolkitMicrosoft Cognitive Toolkit 2.x21 godzinyMicrosoft Cognitive Toolkit 2x (wcześniej CNTK) to zestaw narzędzi opensource, commercialgrade, który trenuje algorytmy głębokiego uczenia się, aby nauczyć się jak ludzki mózg Według Microsoftu, CNTK może być 510x szybszy niż TensorFlow na sieciach powtarzalnych i 2 do 3 razy szybszy niż TensorFlow dla zadań powiązanych z obrazem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Microsoft Cognitive Toolkit w celu tworzenia, szkolenia i oceny algorytmów uczenia głębokiego w celu wykorzystania w komercyjnych aplikacjach AI obejmujących wiele rodzajów danych, takich jak dane, mowa, tekst i obrazy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Uzyskaj dostęp do biblioteki CNTK jako biblioteki z poziomu programu Python, C # lub C ++ Użyj CNTK jako samodzielnego narzędzia do nauki maszyn poprzez własny język opisu modelu (BrainScript) Użyj funkcji oceny modelu CNTK z programu Java Połącz feedforward DNN, splotowe sieci (CNN) i sieci powtarzalne (RNN / LSTM) Skaluj moc obliczeniową na procesorach, GPU i wielu komputerach Uzyskaj dostęp do ogromnych zestawów danych przy użyciu istniejących języków programowania i algorytmów Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Jeśli chcesz dostosować dowolną część tego szkolenia, w tym wybrany język programowania, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
tpuprogrammingTPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units7 godzinyTensor Processing Unit (TPU) to architektura, z której Google korzysta wewnętrznie od kilku lat, a obecnie staje się dostępna do użytku przez ogół społeczeństwa Zawiera kilka optymalizacji specjalnie do wykorzystania w sieciach neuronowych, w tym usprawnione mnożenie macierzy i 8bit liczb całkowitych zamiast 16 bitów w celu przywrócenia odpowiedniego poziomu precyzji W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać innowacje w procesorach TPU, aby zmaksymalizować wydajność własnych aplikacji sztucznej inteligencji Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: Trenuj różne typy sieci neuronowych na dużych ilościach danych Użyj TPU, aby przyspieszyć proces wnioskowania o maksymalnie dwa rzędy wielkości Wykorzystaj TPU do przetwarzania intensywnych aplikacji, takich jak wyszukiwanie obrazów, wizja w chmurze i zdjęcia Publiczność Deweloperzy Badacze Inżynierowie Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
intrdplrngrsneuingIntroduction Deep Learning & Neural Networks for Engineers21 godzinyTyp: szkolenie teoretyczne z wnioskami podjętymi wcześniej ze studentami w Lasagne lub Keras zgodnie z grupą pedagogiczną Metody nauczania: prezentacja, wymiany i studia przypadku Sztuczna inteligencja, po zaburzeniu wielu dziedzin nauki, zaczęła zrewolucjonizować wiele sektorów gospodarki (przemysł, medycyna, komunikacja itp) Niemniej jednak jego prezentacja w głównych mediach często jest fantastyczna, bardzo daleko od tego, co tak naprawdę jest w obszarze uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się Celem tego szkolenia jest zapewnienie inżynierom, którzy już posiadają opanowanie narzędzi komputerowych (w tym podstawy programowania oprogramowania) wprowadzenia do Deep Learning i jego różnych dziedzin specjalizacji, a tym samym do głównych istniejących architektur sieci dziś Jeśli bazy matematyczne zostaną przywołane w trakcie kursu, zaleca się poziom matematyki typu BAC + 2 dla większego komfortu Absolutnie można pominąć oś matematyczną, aby zachować tylko wizję "systemu", ale takie podejście znacznie ograniczy twoje rozumienie tematu ,.
OpenNNOpenNN: Implementing Neural Networks14 godzinyOpenNN jest biblioteką klasy opensource napisaną w C ++, która implementuje sieci neuronowe, do wykorzystania w uczeniu maszynowym W tym kursie omawiamy zasady sieci neuronowych i wykorzystujemy OpenNN do implementacji przykładowej aplikacji Publiczność Twórcy oprogramowania i programiści, którzy chcą tworzyć aplikacje Deep Learning Format kursu Wykład i dyskusja połączone z ćwiczeniami handson .
NeuralnettfNeural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example28 godzinyTen kurs da ci wiedzę w zakresie sieci neuronowych i ogólnie algorytmu uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się (algorytmy i aplikacje) Szkolenie koncentruje się bardziej na podstawach, ale pomoże Ci wybrać odpowiednią technologię: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, itp Przykłady są wykonane w TensorFlow .
pghtml5jsProgramowanie gier w HTML5 i JavaScript14 godzinySzkolenie skierowane jest do programistów chcących poznać zasady programowania gier z wykorzystaniem HTML5 oraz JavaScript.
aiintrozeroFrom Zero to AI35 godzinyTen kurs jest tworzony dla osób, które nie mają wcześniejszego doświadczenia w zakresie prawdopodobieństwa i statystyk .
annmldtArtificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking21 godzinySztuczna sieć neuronowa to komputerowy model danych wykorzystywany w opracowywaniu systemów sztucznej inteligencji (AI) zdolnych do wykonywania "inteligentnych" zadań. Sieci neuronowe są powszechnie stosowane w aplikacjach Machine Learning (ML), które same są jedną z implementacji sztucznej inteligencji. Deep Learning jest podzbiorem ML.
appliedmlApplied Machine Learning14 godzinyTen kurs jest przeznaczony dla osób, które chciałyby zastosować uczenie maszynowe w praktycznych zastosowaniach.

Publiczność

Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców i statystów zajmujących się danymi, którzy znają statystyki i umieją programować R (lub Python lub inny wybrany język). Nacisk kładziony jest na praktyczne aspekty przygotowania danych, modelowania, wykonywania, analizy post hoc i wizualizacji.

Celem jest dostarczenie praktycznych zastosowań uczenia maszynowego uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.

Przykłady sektorowe służą do tego, aby szkolenie było odpowiednie dla publiczności.
rneuralnetSieci Neuronowe w R14 godzinySzkolenie jest wprowadzeniem do wdrożenia sieci neuronowych w życiu codziennym wykorzystując oprogramowanie R-project.
neuralnetIntroduction to the use of neural networks7 godzinySzkolenie skierowane jest do osób, które chcą zapoznać się z podstawami sieci neuronowych oraz ich zastosowań.
aiintArtificial Intelligence Overview7 godzinyKurs ten został stworzony dla menadżerów, architektów, analityków biznesowych i systemowych, menedżerów oprogramowania oraz wszystkich zainteresowanych przeglądem stosowania sztucznej inteligencji i prognozą dla jej rozwoju.
aiautoArtificial Intelligence in Automotive14 godzinyTen kurs obejmuje AI (podkreślając uczenie maszynowe i głębokie uczenie się) w przemyśle motoryzacyjnym Pomaga ustalić, która technologia może (potencjalnie) być zastosowana w wielu sytuacjach w samochodzie: od prostej automatyzacji, rozpoznawania obrazu po autonomiczne podejmowanie decyzji .
genealgoGenetic Algorithms28 godzinyTen czterodniowy kurs ma na celu nauczenie, jak działają algorytmy genetyczne; obejmuje również sposób wyboru parametrów modelu algorytmu genetycznego; istnieje wiele zastosowań algorytmów genetycznych w tym kursie, a problemy optymalizacyjne są rozwiązywane za pomocą algorytmów genetycznych .
swpSystemy wieloagentowe w praktyce7 godziny
sysagentSystemy wieloagentowe7 godziny
pjnPrzetwarzanie języka naturalnego7 godziny
iopInteligencja obliczeniowa w praktyce7 godziny
mtdintobMetody Inteligencji Obliczeniowej7 godziny
python_nltkNatural Language Processing with Python28 godzinyTen kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Pythonie Podczas tego kursu użyjemy głównie narzędzia nltkorg (Natural Language Tool Kit), ale użyjemy również innych bibliotek przydatnych i przydatnych w NLP W tej chwili możemy prowadzić ten kurs w Pythonie 2x lub Pythonie 3x Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话) Inne języki mogą być również udostępnione, jeśli zostały uzgodnione przed dokonaniem rezerwacji .

Nadchodzące szkolenia z technologii Sztuczna inteligencja

SzkolenieData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Using Computer Network ToolKit (CNTK) - Warszawa, ul. Złota 3pon., 2018-10-08 09:006650PLN / 7700PLN
Building Intelligent Mobile Applications - Łódź, al. Piłsudskiego 10/14pon., 2018-10-08 09:004980PLN / 6480PLN
NLP: Natural Language Processing with R - Rzeszów, Plac Wolności 13śr., 2018-10-10 09:002990PLN / 3990PLN
Pattern Matching - Szczecin, ul. Sienna 9czw., 2018-10-11 09:001990PLN / 2740PLN
Machine Learning and Deep Learning - Kraków, ul. Rzemieślnicza 1pon., 2018-10-15 09:004990PLN / 5990PLN
Szkolenie Sztuczna inteligencja, Sztuczna inteligencja boot camp, Szkolenia Zdalne Sztuczna inteligencja, szkolenie wieczorowe Sztuczna inteligencja, szkolenie weekendowe Sztuczna inteligencja, Kurs Sztuczna inteligencja,Kursy Sztuczna inteligencja, Trener Sztuczna inteligencja, instruktor Sztuczna inteligencja, kurs zdalny Sztuczna inteligencja, edukacja zdalna Sztuczna inteligencja, nauczanie wirtualne Sztuczna inteligencja, lekcje UML, nauka przez internet Sztuczna inteligencja, e-learning Sztuczna inteligencja, kurs online Sztuczna inteligencja, wykładowca Sztuczna inteligencja

Kursy w promocyjnej cenie

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Wzorce projektowe w języku PHP Szczecin, ul. Sienna 9 wt., 2018-09-25 09:00 1970PLN / 2720PLN
Blockchain for Entrepeneurs and Managers Warszawa, ul. Złota 3 śr., 2018-09-26 09:00 6590PLN / 7240PLN
Modelowanie BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych Katowice ul. Opolska 22 śr., 2018-09-26 09:00 1970PLN / 2720PLN
Apache Zookeeper Warszawa, ul. Złota 3 pon., 2018-10-01 09:00 1970PLN / 2620PLN
Tableau Advanced Warszawa, ul. Złota 3 pon., 2018-10-01 09:00 1970PLN / 2620PLN
Stock Exchange and Investment Warszawa, ul. Złota 3 wt., 2018-10-02 09:00 990PLN / 1440PLN
Efektywna komunikacja interpersonalna i rozwiązywanie konfliktów Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2018-10-03 09:00 1970PLN / 2720PLN
PhantomJS: Headless Browser Testing Gdańsk, ul. Grodzka 19 wt., 2018-10-09 09:00 990PLN / 1490PLN
Business Analysis Gliwice ul. Zwycięstwa 36 śr., 2018-10-10 09:00 2960PLN / 3960PLN
Oracle SQL dla zaawansowanych Szczecin, ul. Sienna 9 czw., 2018-10-11 09:00 1450PLN / 2200PLN
Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14 Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-10-15 09:00 2960PLN / 3960PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Microsoft Office Access i Excel Gdańsk, ul. Grodzka 19 pon., 2018-10-15 09:00 1280PLN / 2280PLN
Docker and Kubernetes Opole, Władysława Reymonta 29 wt., 2018-10-16 09:00 2960PLN / 3960PLN
Customer Relationship Management (CRM) Warszawa, ul. Złota 3/11 śr., 2018-10-17 09:00 990PLN / 1490PLN
Adobe InDesign Warszawa, ul. Złota 3/11 śr., 2018-10-17 09:00 850PLN / 1600PLN
Adobe Photoshop - fotoedycja Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 pon., 2018-10-22 09:00 1280PLN / 2280PLN
Business Analysis Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 pon., 2018-11-05 09:00 2960PLN / 3960PLN
Advanced Python Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 wt., 2018-11-06 09:00 3950PLN / 5200PLN
Wzorce projektowe w Java Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 wt., 2018-11-06 09:00 1970PLN / 2720PLN
CCSK - Certificate of Cloud Security Knowledge - Plus Warszawa, ul. Złota 3 śr., 2018-11-07 09:00 1970PLN / 2620PLN
Strategic Thinking Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-11-26 09:00 2960PLN / 3960PLN
Analiza i projektowanie obiektowe za pomocą języka UML Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-12-03 09:00 3950PLN / 4950PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in your region!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the region
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

contact us right away!