Szkolenia AI Engineering w Polsce

CloudMatrix to zunifikowana platforma Huawei do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, zaprojektowana do obsługi skalowalnych, produkcyjnych potoków wnioskowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI za pomocą platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z CloudMatrix do pakowania, wdrażania i udostępniania modeli.
• Konwertować i optymalizować modele pod kątem chipsetów Ascend.
• Konfigurować potoki do zadań wnioskowania w czasie rzeczywistym i wsadowego.
• Monitorować wdrożenia i dostrajać wydajność w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie CloudMatrix w rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie do tego kursu na podstawie swojej infrastruktury AI lub środowiska chmurowego, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów AI i programistów o średnim i zaawansowanym poziomie doświadczenia, którzy chcą budować inteligentne aplikacje z wykorzystaniem AI i ML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu wsparcia rozwoju modeli AI/ML.
• Skutecznie budować, trenować i wdrażać modele AI/ML.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które rozwiązują realne problemy.
• Oceniać etyczne implikacje zastosowań AI w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych naukowców danych, inżynierów oraz praktyków AI, którzy chcą opanować zawiłości inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązywania złożonych, rzeczywistych problemów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i analizować zaawansowane architektury uczenia głębokiego.
• Stosować uczenie maszynowe na dużą skalę w środowisku rozproszonym.
• Projektować i wykonywać modele uczenia ze wzmocnieniem do podejmowania decyzji.
• Tworzyć zaawansowane systemy NLP do rozumienia języka.
• Wykorzystywać techniki przetwarzania obrazu i wideo.
• Rozwiązywać kwestie etyczne związane z rozwojem i wdrażaniem systemów AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i programistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat zasad i praktyk inżynierii AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i technologie stojące za AI i uczeniem maszynowym.
• Wdrażać podstawowe modele uczenia maszynowego przy użyciu TensorFlow i PyTorch.
• Stosować techniki AI do rozwiązywania praktycznych problemów w rozwoju oprogramowania.
• Zarządzać i utrzymywać projekty AI, stosując najlepsze praktyki inżynierii AI.
• Rozpoznawać implikacje etyczne i odpowiedzialność związaną z rozwojem systemów AI.

Akceleratory AI Biren to wysokowydajne procesory graficzne (GPU) zaprojektowane do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i obliczeniami wysokiej wydajności (HPC), z obsługą skalowalnego treningu i inferencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą programować i optymalizować aplikacje przy użyciu własnego stosu GPU Biren, z praktycznymi porównaniami do środowisk opartych na CUDA.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę GPU Biren i hierarchię pamięci.
• Skonfigurować środowisko programistyczne i korzystać z modelu programowania Biren.
• Tłumaczyć i optymalizować kod w stylu CUDA na platformy Biren.
• Stosować techniki dostrajania wydajności i debugowania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne wykorzystanie SDK Biren w przykładowych obciążeniach GPU.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na przenoszeniu i dostrajaniu wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie potrzeb dotyczących stosu aplikacji lub integracji, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT na poziomie początkującym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji i ich zastosowań w różnych branżach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Identyfikować i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Skutecznie zarządzać i analizować dane dla aplikacji AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Dyskutować na temat etycznych aspektów i społecznych implikacji technologii AI.

Ten dwudniowy, praktyczny program wyposaża uczestników w umiejętności praktyczne, aby efektywnie, bezpiecznie i konsekwentnie wykorzystywać narzędzia Generative AI w pracy technicznej i operacyjnej. Szkolenie koncentruje się na przekształceniu AI w niezawodnego asystenta codziennej pracy w zakresie tworzenia i poprawiania dokumentacji, strukturyzowania wymagań, przyspieszania analiz i raportowania, wspierania rozwiązywania problemów oraz usprawniania komunikacji międzyzespołowej. Uczestnicy poznają sprawdzone wzorce promptów, techniki walidacji mające na celu redukcję błędów i „halucynacji”, a także lekkie praktyki zarządzania, które chronią poufne informacje i własność intelektualną. Kurs został zaprojektowany tak, aby dostarczyć gotowe do natychmiastowego użycia szablony, przepływy pracy i powtarzalne podejście do pracy wspomaganej przez AI.

Sztuczna inteligencja szybko staje się fundamentem nowoczesnego zarządzania produktami — zmieniając sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak elektryczność zrewolucjonizowała przemysł, sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki produkty są budowane, weryfikowane i rozwijane.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do Product Ownerów, Scrum Masterów i Agile Coachów, którzy chcą zrozumieć, jak AI może wzmocnić własność produktu i poprawić podejmowanie decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i odróżnić tradycyjną AI od Generative AI (GenAI).
• Zastosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestratora) i wykorzystać AI do wzmocnienia każdej z nich — takich jak Wizjoner, Eksperymentator czy Przedstawiciel Klienta.
• Opanować skuteczne tworzenie promptów i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników z wyspecjalizowanymi umiejętnościami.
• Pogłębić zrozumienie klienta i tworzyć wspierane przez AI persony do testowania hipotez i odkrywania, zachowując jednocześnie autentyczny kontakt z klientem.
• Opracować i przekazać jasną wizję produktu, korzystając ze strukturalnych ram, takich jak Framework 3x3, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracji.
• Wykorzystać narzędzia Generative AI do przyspieszenia prototypowania i testowania hipotez, takich jak generowanie makiet lub koncepcji produktów.
• Wspierać decyzje produktowe, korzystając z narzędzi AI do analizy, priorytetyzacji i oceny funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu na użytkownika.
• Automatyzować lub delegować rutynowe codzienne zadania (e-maile, zarządzanie interesariuszami, notatki) przy użyciu AI, aby skupić się na pracy strategicznej i kreatywnej.
• Prowadzić dyskusje na temat etyki AI, uprzedzeń i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrażanie AI.
• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.
• Poznawać i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowych po generatywne rozwiązania wideo, obrazów i kodowania.