Szkolenia AI Engineering w Polsce

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals and
software developers who wish to build intelligent applications using AI and ML.By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the advanced concepts and technologies behind AI and ML.
• Analyze and visualize data to inform AI/ML model development.
• Build, train, and deploy AI/ML models effectively.
• Create intelligent applications that can solve real-world problems.
• Evaluate the ethical implications of AI applications in various industries.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level data scientists, engineers, and AI practitioners who wish to master the intricacies of intelligent applications and leverage them to solve complex, real-world problems.By the end of this training, participants will be able to:

• Implement and analyze deep learning architectures.
• Apply machine learning at scale in a distributed computing environment.
• Design and execute reinforcement learning models for decision-making.
• Develop sophisticated NLP systems for language understanding.
• Utilize computer vision techniques for image and video analysis.
• Address ethical considerations in the development and deployment of AI systems.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level AI engineers and software developers who wish to gain a foundational understanding of AI engineering principles and practices.By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts and technologies behind AI and machine learning.
• Implement basic machine learning models using TensorFlow and PyTorch.
• Apply AI techniques to solve practical problems in software development.
• Manage and maintain AI projects using best practices in AI engineering.
• Recognize the ethical implications and responsibilities involved in developing AI systems.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level IT professionals who wish to gain a foundational understanding of intelligent applications and how they can be applied in various industries.By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the history, principles, and impact of artificial intelligence.
• Identify and apply different machine learning algorithms.
• Manage and analyze data effectively for AI applications.
• Recognize the practical applications and limitations of AI in different sectors.
• Discuss the ethical considerations and societal implications of AI technology.

Inteligentne aplikacje to aplikacje nowej generacji, które mogą stale uczyć się na podstawie interakcji użytkownika, aby zapewnić lepszą wartość i trafność dla użytkowników. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć inteligentne aplikacje mobilne i boty. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych koncepcji inteligentnych aplikacji
• Dowiedz się, jak korzystać z różnych narzędzi do tworzenia inteligentnych aplikacji
• Tworzenie inteligentnych aplikacji przy użyciu Azure, Cognitive Services API, Stream Analytics i Xamarin

Publiczność

• Programiści
• Programiści
• Hobbyści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Przetwarzanie kognitywne odnosi się do systemów, które obejmują m.in. uczenie maszynowe, rozumowanie, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy i wizji (rozpoznawanie obiektów), interakcję człowiek-komputer, generowanie dialogów i narracji. System obliczeń kognitywnych często składa się z wielu technologii współpracujących ze sobą w celu przetwarzania w pamięci "gorących" danych kontekstowych, a także dużych zestawów "zimnych" danych historycznych w trybie wsadowym. Przykłady takich technologii obejmują Kafka, Spark, Elasticsearch, Cassandra i Hadoop.Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, w jaki sposób Cognitive Computing uzupełnia sztuczną inteligencję i Big Data oraz w jaki sposób można wykorzystać specjalnie zbudowane systemy do realizacji zachowań podobnych do ludzkich, które poprawiają wydajność interakcji człowiek-maszyna w biznesie.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy zrozumieją:

• Związek między obliczeniami kognitywnymi a sztuczną inteligencją (AI)
• Z natury probabilistyczny charakter obliczeń kognitywnych i jak wykorzystać go jako przewagę biznesową
• jak zarządzać systemami kognitywnymi, które zachowują się w nieoczekiwany sposób
• Które firmy i systemy oprogramowania oferują najbardziej atrakcyjne rozwiązania w zakresie obliczeń kognitywnych?

Publiczność

• Menedżerowie Business

Format kursu

• Wykład, omawianie przypadków i ćwiczenia