GPU Programming na Akceleratorach AI Biren - Plan Szkolenia

CloudMatrix jest zunifikowaną platformą Huawei do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, zaprojektowaną do obsługi skalowalnych, produkcyjnych wniosków.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do AI profesjonalistów o poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI za pomocą platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i serwowania modeli.
• Konwertować i optymalizować modele dla chipsetów Ascend.
• Konfigurować rurociągi do zadań wniosków w czasie rzeczywistym i w partiach.
• Monitorować wdrożenia i dostosowywać wydajność w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ręczne korzystanie z CloudMatrix w prawdziwych scenariuszach wdrażania.
• Zadania prowadzone skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmur, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i developerów o poziomie początkowym do średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat zasad i praktyk inżynierii AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i technologie stojące za AI i uczeniem maszynowym.
• Wdrażać podstawowe modele uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow i PyTorch.
• Zastosować techniki AI do rozwiązywania praktycznych problemów w rozwoju oprogramowania.
• Zarządzać i utrzymywać projekty AI stosując najlepsze praktyki w inżynierii AI.
• Rozpoznawać etyczne implikacje i odpowiedzialność związane z rozwojem systemów AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów z dziedziny sztucznej inteligencji i programistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne aplikacje za pomocą AI i ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu informowania rozwoju modeli AI/ML.
• Tworzyć, trenować i wdrażać modele AI/ML skutecznie.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy.
• Oceniać etyczne implikacje aplikacji AI w różnych branżach.

Chińskie architektury GPU, takie jak Huawei Ascend, Biren i Cambricon MLUs, oferują alternatywy dla CUDA, dostosowane do lokalnych rynków AI i HPC.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów GPU i specjalistów infrastruktury, którzy chcą migrować i optymalizować istniejące aplikacje CUDA do wdrażania na chińskich platformach sprzętowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić kompatybilność istniejących obciążenia CUDA z chińskimi alternatywami dla chipów.
• Przenieść bazy kodów CUDA do środowisk Huawei CANN, Biren SDK i Cambricon BANGPy.
• Porównać wydajność i zidentyfikować punkty optymalizacji między platformami.
• Zadbać o praktyczne wyzwania związane z wsparciem dla wielu architektur i wdrażaniem.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria dotyczące tłumaczenia kodów i porównywania wydajności.
• Kierowane ćwiczenia skupione na strategiach adaptacji wielu GPU.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojej platformy lub projektu CUDA, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących specjalistów IT, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji oraz dowiedzieć się, jak mogą one być stosowane w różnych branżach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Rozpoznawać i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Zarządzać i analizować dane skutecznie w zastosowaniach AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Omówić kwestie etyczne i społeczne implikacje technologii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych do zaawansowanych naukowców danych, inżynierów i praktyków AI, którzy chcą opanować skomplikowane aspekty inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązania skomplikowanych, rzeczywistych problemów.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i analizować architektury uczenia głębokiego.
• Zastosować uczenie maszynowe w dużą skalę w środowisku obliczeń rozproszonych.
• Projektować i wykonywać modele uczenia wzmocnionego do podejmowania decyzji.
• Rozwijać zaawansowane systemy NLP do zrozumienia języka.
• Korzystać z technik wizji komputerowej do analizy obrazów i wideo.
• Rozwiązywać etyczne aspekty przy tworzeniu i wdrażaniu systemów AI.

Ascend, Biren i Cambricon są wiodącymi platformami sprzętowymi AI w Chinach, każda z nich oferuje unikalne narzędzia do przyspieszenia i profilowania dla zadań AI na skalę produkcyjną.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury AI i wydajności, którzy chcą optymalizować przepływy wnioskowania modeli i uczenia się w różnych chińskich platformach układów scalonych AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Benchmarkować modele na platformach Ascend, Biren i Cambricon.
• Wykrywać wąskie gardła systemowe i niedoskonałości w pamięci/obliczeniach.
• Zastosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operacji.
• Dostosować kanały wdrażania w celu poprawy przepływu i opóźnienia.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne używanie narzędzi profilowania i optymalizacji na każdej platformie.
• Wskazówki dotyczące ćwiczeń skupionych na praktycznych scenariuszach dostosowywania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojego środowiska wydajności lub typu modelu, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.

Sztuczna inteligencja staje się podstawą nowoczesnego zarządzania produktem — przekształcając sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak elektryfikacja rewolucjonizowała przemysł, sztuczna inteligencja zmienia sposób budowy, walidacji i ewolucji produktów.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do Product Owners, Scrum Masters i Agile Coaches, którzy chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może wzmocnić zarządzanie produktem i usprawnić podejmowanie decyzji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i odróżnić tradycyjną AI od generatywnej AI (GenAI).

• Zastosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestrator) i wykorzystać AI do wzmocnienia każdej z nich — takich jak Visionary, Experimenter lub Customer Representative.

• Opanować efektywne podejmowanie zadań i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników o specjalizowanych umiejętnościach.

• Zgłębić zrozumienie klienta i stworzyć osoby oparte na AI do testowania hipotez i odkrywania, jednocześnie zachowując autentyczny kontakt z klientem.

• Rozwinąć i przekazać jasną wizję produktu za pomocą strukturalnych ram, takich jak ramka 3x3, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracji.

• Używać narzędzi generatywnej AI do przyspieszenia prototypowania i testowania hipotez, takich jak generowanie mockupów lub koncepcji produktu.

• Wsparcie decyzji dotyczących produktu za pomocą narzędzi AI do analizowania, priorytetyzowania i ewaluacji funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu na użytkownika.

• Automatyzować lub delegować rutynowe codzienne zadania (e-maile, zarządzanie zainteresowanymi stronami, notowanie) za pomocą AI, aby skupić się na strategii i kreatywnych pracach.

• Kierować dyskusjami na temat etyki AI, uprzedzeń i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrażanie AI.

• Identyfikować i projektować cenione przypadki zastosowania AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.

• Badanie i eksperymentowanie z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowych po generatywne video, obrazy i rozwiązania kodowania.