GPU Programming on Biren AI Accelerators - Plan Szkolenia

CloudMatrix jest platformą Huawei przeznaczona do zunifikowanego rozwoju i wdrażania AI, zaprojektowaną w celu wspierania skalowalnych, produkcyjnych wniosków.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie AI, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI przy użyciu platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:* Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i obsługi modeli.* Konwertować i optymalizować modele dla układów Ascend.* Konfigurować wnioski dla zadań w czasie rzeczywistym i w partiach.* Monitorować wdrażanie i dostrajać wydajność w środowiskach produkcyjnych.Format Kursu* Interaktywna wykład i dyskusja.* Praktyczne wykorzystanie CloudMatrix z realnymi scenariuszami wdrażania.* Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.Opcje Personalizacji Kursu* Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmurowego, prosimy o kontakt, aby umówić się.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level AI engineers and software developers who wish to gain a foundational understanding of AI engineering principles and practices.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts and technologies behind AI and machine learning.
• Implement basic machine learning models using TensorFlow and PyTorch.
• Apply AI techniques to solve practical problems in software development.
• Manage and maintain AI projects using best practices in AI engineering.
• Recognize the ethical implications and responsibilities involved in developing AI systems.

By the end of this training, participants will be able to:

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals and
software developers who wish to build intelligent applications using AI and ML.

• Understand the advanced concepts and technologies behind AI and ML.
• Analyze and visualize data to inform AI/ML model development.
• Build, train, and deploy AI/ML models effectively.
• Create intelligent applications that can solve real-world problems.
• Evaluate the ethical implications of AI applications in various industries.

Migrating CUDA Applications to Chinese GPU Architectures

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level IT professionals who wish to gain a foundational understanding of intelligent applications and how they can be applied in various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the history, principles, and impact of artificial intelligence.
• Identify and apply different machine learning algorithms.
• Manage and analyze data effectively for AI applications.
• Recognize the practical applications and limitations of AI in different sectors.
• Discuss the ethical considerations and societal implications of AI technology.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level data scientists, engineers, and AI practitioners who wish to master the intricacies of intelligent applications and leverage them to solve complex, real-world problems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement and analyze deep learning architectures.
• Apply machine learning at scale in a distributed computing environment.
• Design and execute reinforcement learning models for decision-making.
• Develop sophisticated NLP systems for language understanding.
• Utilize computer vision techniques for image and video analysis.
• Address ethical considerations in the development and deployment of AI systems.

Ascend, Biren i Cambricon są wiodącymi platformami sprzętowymi AI w Chinach, każda z nich oferuje unikalne narzędzia do przyspieszenia i profilowania dla zadań AI na skalę produkcyjną.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury AI i wydajności, którzy chcą optymalizować przepływy wnioskowania modeli i uczenia się w różnych chińskich platformach układów scalonych AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Benchmarkować modele na platformach Ascend, Biren i Cambricon.
• Wykrywać wąskie gardła systemowe i niedoskonałości w pamięci/obliczeniach.
• Zastosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operacji.
• Dostosować kanały wdrażania w celu poprawy przepływu i opóźnienia.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne używanie narzędzi profilowania i optymalizacji na każdej platformie.
• Wskazówki dotyczące ćwiczeń skupionych na praktycznych scenariuszach dostosowywania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojego środowiska wydajności lub typu modelu, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.