Programowanie GPU na akceleratorach AI Biren - Plan Szkolenia

To szkolenie z instruktorem w Polsce wprowadza CloudMatrix do skalowalnego wnioskowania AI. Naucz się wdrażać, optymalizować i monitorować modele przy użyciu CANN i MindSpore. Ćwiczenia praktyczne obejmują pakowanie, konwersję, serwowanie i dostrajanie wydajności dla obciążeń w czasie rzeczywistym i wsadowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w lokalizacji Polsce (online lub stacjonarne) skierowane jest do inżynierów AI oraz programistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć fundamenty wiedzy na temat zasad i praktyk inżynierii AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje i technologie stojące za sztuczną inteligencją oraz uczeniem maszynowym.
• Implementować podstawowe modele uczenia maszynowego przy użyciu TensorFlow i PyTorch.
• Stosować techniki AI do rozwiązywania praktycznych problemów w rozwoju oprogramowania.
• Zarządzać projektami AI oraz zapewniać ich utrzymanie, stosując najlepsze praktyki inżynierii AI.
• Rozpoznawać implikacje etyczne i odpowiedzialność wiążącą się z tworzeniem systemów AI.

To dwudniowy, praktyczny program, który wyposaża uczestników w umiejętności niezbędne do skutecznego, bezpiecznego i spójnego wykorzystania narzędzi generatywnej AI w pracach technicznych i operacyjnych. Szkolenie koncentruje się na transformacji AI w niezawodnego asystenta na co dzień, wspierającego tworzenie i poprawianie dokumentacji, strukturowanie wymagań, przyspieszanie analiz i raportowania, wspieranie rozwiązywania problemów oraz upraszczanie komunikacji międzyfunkcyjnej. Uczestnicy poznają sprawdzone wzorce tworzenia promptów, techniki walidacji służące redukcji błędów i “halucynacji” oraz lekkie praktyki governance zapewniające ochronę poufnych informacji oraz własności intelektualnej. Kurs jest zaprojektowany tak, aby uczestnicy otrzymali od razu gotowe do użycia szablony, przepływy pracy oraz powtarzalną metodologię pracy wspomaganej przez AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów AI i programistów o średnim i zaawansowanym poziomie doświadczenia, którzy chcą budować inteligentne aplikacje z wykorzystaniem AI i ML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu wsparcia rozwoju modeli AI/ML.
• Skutecznie budować, trenować i wdrażać modele AI/ML.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które rozwiązują realne problemy.
• Oceniać etyczne implikacje zastosowań AI w różnych branżach.

Migruj aplikacje CUDA na chińskie architektury GPU, takie jak Huawei Ascend i Biren, w Polsce. Ten kurs prowadzony przez instruktora przeprowadza zaawansowanych programistów przez tłumaczenie kodu i optymalizację wydajności, obejmując praktyczne laboratoria przenoszenia baz kodu CUDA do nowych zestawów SDK.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT na poziomie początkującym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji i ich zastosowań w różnych branżach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Identyfikować i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Skutecznie zarządzać i analizować dane dla aplikacji AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Dyskutować na temat etycznych aspektów i społecznych implikacji technologii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych naukowców danych, inżynierów oraz praktyków AI, którzy chcą opanować zawiłości inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązywania złożonych, rzeczywistych problemów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i analizować zaawansowane architektury uczenia głębokiego.
• Stosować uczenie maszynowe na dużą skalę w środowisku rozproszonym.
• Projektować i wykonywać modele uczenia ze wzmocnieniem do podejmowania decyzji.
• Tworzyć zaawansowane systemy NLP do rozumienia języka.
• Wykorzystywać techniki przetwarzania obrazu i wideo.
• Rozwiązywać kwestie etyczne związane z rozwojem i wdrażaniem systemów AI.

Zoptymalizuj obciążenia AI na platformach Ascend, Biren i Cambricon dzięki temu praktycznemu szkoleniu z zakresu Polsce. Naucz się przeprowadzać testy porównawcze modeli, identyfikować wąskie gardła oraz stosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operatora. Dostrajaj potoki wdrożeniowe, aby zwiększyć przepustowość i zmniejszyć opóźnienia na tych wiodących platformach.

Sztuczna inteligencja szybko staje się fundamentem nowoczesnego zarządzania produktami — zmieniając sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak elektryczność zrewolucjonizowała przemysł, sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki produkty są budowane, weryfikowane i rozwijane.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do Product Ownerów, Scrum Masterów i Agile Coachów, którzy chcą zrozumieć, jak AI może wzmocnić własność produktu i poprawić podejmowanie decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i odróżnić tradycyjną AI od Generative AI (GenAI).
• Zastosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestratora) i wykorzystać AI do wzmocnienia każdej z nich — takich jak Wizjoner, Eksperymentator czy Przedstawiciel Klienta.
• Opanować skuteczne tworzenie promptów i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników z wyspecjalizowanymi umiejętnościami.
• Pogłębić zrozumienie klienta i tworzyć wspierane przez AI persony do testowania hipotez i odkrywania, zachowując jednocześnie autentyczny kontakt z klientem.
• Opracować i przekazać jasną wizję produktu, korzystając ze strukturalnych ram, takich jak Framework 3x3, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracji.
• Wykorzystać narzędzia Generative AI do przyspieszenia prototypowania i testowania hipotez, takich jak generowanie makiet lub koncepcji produktów.
• Wspierać decyzje produktowe, korzystając z narzędzi AI do analizy, priorytetyzacji i oceny funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu na użytkownika.
• Automatyzować lub delegować rutynowe codzienne zadania (e-maile, zarządzanie interesariuszami, notatki) przy użyciu AI, aby skupić się na pracy strategicznej i kreatywnej.
• Prowadzić dyskusje na temat etyki AI, uprzedzeń i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrażanie AI.
• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.
• Poznawać i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowych po generatywne rozwiązania wideo, obrazów i kodowania.