Professional Scrum Product Owner - Podstawy AI - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać i wdrażać rozwiązania oparte na AI do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania oszukańczych transakcji.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego zasilane AI.

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki instytucje finansowe oceniają zdolność kredytową, wyceniają ryzyko i optymalizują decyzje dotyczące udzielania pożyczek.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować sztuczną inteligencję, aby usprawnić modele scoringu kredytowego, skuteczniej zarządzać ryzykiem oraz poprawić operacje związane z udzielaniem pożyczek.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe metody sztucznej inteligencji stosowane w scoringu kredytowym i predykcji ryzyka.
• Budować i oceniać modele scoringu kredytowego przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego.
• Interpretować wyniki modeli pod kątem zgodności z przepisami i przejrzystości.
• Stosować techniki sztucznej inteligencji, aby usprawnić procesy underwritingu, zatwierdzania pożyczek i zarządzania portfelem.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Sztuczna Inteligencja to technologia, która umożliwia tworzenie cyfrowych produktów z zaawansowanymi możliwościami opartymi na danych oraz spersonalizowanymi doświadczeniami klientów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live (online lub na miejscu), połączone z aktywnościami asynchronicznymi i warsztatami stacjonarnymi, jest skierowane do profesjonalistów z sektora bankowego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie projektować, rozwijać i dostarczać cyfrowe produkty napędzane sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zidentyfikować potrzeby klientów i zdefiniować jasną wizję produktu.
• Zastosować technologie AI w celu ulepszenia cyfrowych produktów bankowych.
• Wykorzystać metody agile i design thinking do tworzenia rozwiązań skoncentrowanych na użytkowniku.
• Mierzyć, iterować i optymalizować wydajność produktu dla trwałej wartości.

Format kursu

• 50% zajęć synchronicznych (wirtualnych lub stacjonarnych).
• 25% aktywności asynchronicznych (filmy, lektury, fora).
• 25% praktyczny warsztat stacjonarny z analizą przypadków.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Sztuczna Inteligencja rewolucjonizuje sposób, w jaki instytucje finansowe wykrywają oszustwa i zwalczają pranie pieniędzy, poprzez inteligentną, analizę w czasie rzeczywistym ogromnych zbiorów danych transakcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do automatyzacji i usprawnienia wykrywania przestępstw finansowych, monitorowania zgodności oraz zarządzania operacyjnego.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu oszustw i monitorowaniu AML.
• Projektować i implementować modele do wykrywania anomalii i oceny transakcji.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję opartą na grafach do wykrywania ryzyka w sieciach.
• Zapewnić etyczne, wyjaśnialne i zgodne z przepisami wdrożenie modeli.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

AI w Usługach Finansowych jest strategicznym narzędziem zmniejszającym ryzyko, poprawiającym doświadczenia klientów i zwiększającym efektywność operacyjną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do dyrektorów usług finansowych, menedżerów fintech oraz specjalistów ds. zgodności, którzy mają ograniczone doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji, a chcą zrozumieć, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczną wartość AI w usługach finansowych.
• Identyfikować i łagodzić ryzyka etyczne związane z modelami AI.
• Poruszać się w krajobrazie regulacyjnym dotyczącym AI w finansach.
• Projektować odpowiedzialne ramy zarządzania i wdrażania AI.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Analiza studiów przypadku i ćwiczenia grupowe.
• Stosowanie ram etycznych w realistycznych scenariuszach finansowych.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Sztuczna inteligencja przekształca FinTech, umożliwiając inteligentną automatyzację, hiperpersonalizację oraz bezpieczne usługi finansowe w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży FinTech na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zgłębić konwergencję sztucznej inteligencji, interfejsów API oraz innowacji w bankowości otwartej w celu projektowania finansowych produktów nowej generacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są stosowane w różnych przypadkach użycia w FinTech.
• Wykorzystać interfejsy API bankowości otwartej i agregację danych do innowacji produktowych.
• Projektować funkcje oparte na sztucznej inteligencji dla portfeli cyfrowych, neobanków i asystentów finansowych.
• Dostosować innowacje do wymogów regulacyjnych, etycznych i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

AI w usługach finansowych zmienia sposób, w jaki instytucje zarządzają ryzykiem, strategią, zgodnością i doświadczeniem klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych specjalistów z dziedziny finansów i technologii, którzy chcą zrozumieć, jak AI wpływa na strategię, etykę i regulacje w sektorze finansowym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczne zastosowania AI w usługach finansowych.
• Ocenić etyczne i regulacyjne implikacje wdrożenia AI.
• Opracować ramy odpowiedzialnego zarządzania i nadzoru nad AI.
• Dostosować strategie AI do celów organizacyjnych i wymogów zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków i ćwiczenia grupowe.
• Praktyczna analiza rzeczywistych ram regulacyjnych AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Sztuczna inteligencja to potężny zestaw technik wykorzystywanych do tworzenia systemów handlowych, które analizują dane rynkowe, dokonują prognoz i wykonują strategie w sposób autonomiczny.

Ten prowadzony przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowany jest do finansistów średnio zaawansowanych, którzy chcą zastosować techniki AI w handlu i zarządzaniu aktywami, koncentrując się na generacji sygnałów, optymalizacji portfeli i algorytmicznych strategiach handlowych.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI na współczesnych rynkach finansowych.
• Korzystać z Pythona do tworzenia i testowania algorytmicznych strategii handlowych.
• Stosować modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do danych finansowych.
• Optymalizować portfele za pomocą technik opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne implementacje w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

Sztuczna inteligencja (AI) przekształca WealthTech, umożliwiając wysokiej jakości personalizowane usługi finansowe, inteligentne platformy doradcze oraz poprawione doświadczenia użytkowników.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla średniozaawansowanych specjalistów ds. finansów i technologii, którzy chcą zaprojektować, ocenić lub wdrożyć rozwiązania napędzane AI dla personalizowanego zarządzania majątkiem i usług robo-advisory.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak AI jest stosowana w zarządzaniu majątkiem i platformach cyfrowego doradztwa.
• Projektować inteligentne systemy dla personalizowanych rekomendacji portfeli.
• Wprowadzać dane i preferencje finansowe behawioralne do algorytmów doradczych.
• Oceniać etyczne i regulacyjne obawy w automatyzowanym doradztwie inwestycyjnym.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku labora­toryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

Stosowana sztuczna inteligencja wprowadza nowy poziom efektywności i inteligencji w sposobie, w jaki profesjonaliści finansowi analizują i raportują wyniki biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów finansowych, którzy chcą zintegrować narzędzia AI w swoich procesach analizy sprawozdań finansowych, aby zwiększyć dokładność, zautomatyzować powtarzalne zadania i uzyskać perspektywiczne spostrzeżenia.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zautomatyzować ekstrakcję danych z dokumentów finansowych przy użyciu narzędzi AI.
• Zastosować modele uczenia maszynowego do analizy trendów i anomalii w sprawozdaniach finansowych.
• Wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do wspomagania komentarzy dotyczących odchyleń, raportów narracyjnych i symulacji scenariuszy.
• Odpowiedzialnie interpretować wyniki generowane przez AI w kontekście raportowania i planowania finansowego.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów z dziedziny sztucznej inteligencji i programistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne aplikacje za pomocą AI i ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu informowania rozwoju modeli AI/ML.
• Tworzyć, trenować i wdrażać modele AI/ML skutecznie.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy.
• Oceniać etyczne implikacje aplikacji AI w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać ChatGPT, aby usprawnić swoje przepływy pracy i poprawić zdolności analizy danych oraz generowania raportów.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jego działanie.
• Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji zadań finansowych, takich jak wprowadzanie danych i generowanie raportów.
• Analizować dane finansowe za pomocą ChatGPT, aby uzyskać wglądy i podjąć świadome decyzje.
• Rozwijać niestandardowe modele ChatGPT dla konkretnych przypadków zastosowania finansowych.

Copilot dla Microsoft 365 to asystent wspomagany sztuczną inteligencją, który integruje się z aplikacjami Microsoft Office, aby pomóc profesjonalistom finansowym i księggowym w zwiększeniu produktywności, usprawnieniu raportowania oraz wsparciu podejmowania decyzji.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów finansowych i księgowych z ograniczonym doświadczeniem w dziedzinie sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać Microsoft Copilot, aby poprawić dokładność, efektywność i rozwiazywanie problemów w zadaniach finansowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć raporty finansowe szybko i dokładnie za pomocą Copilot.
• Automatyzować powtarzające się zadania księgowe i wprowadzanie danych.
• Generować podsumowania finansowe i prognozy za pomocą asystencji AI.
• Wykorzystywać naturalne polecenia językowe do ekstrakcji wglądów z dużych zestawów danych finansowych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT na poziomie początkującym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji i ich zastosowań w różnych branżach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Identyfikować i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Skutecznie zarządzać i analizować dane dla aplikacji AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Dyskutować na temat etycznych aspektów i społecznych implikacji technologii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych do zaawansowanych naukowców danych, inżynierów i praktyków AI, którzy chcą opanować skomplikowane aspekty inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązania skomplikowanych, rzeczywistych problemów.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i analizować architektury uczenia głębokiego.
• Zastosować uczenie maszynowe w dużą skalę w środowisku obliczeń rozproszonych.
• Projektować i wykonywać modele uczenia wzmocnionego do podejmowania decyzji.
• Rozwijać zaawansowane systemy NLP do zrozumienia języka.
• Korzystać z technik wizji komputerowej do analizy obrazów i wideo.
• Rozwiązywać etyczne aspekty przy tworzeniu i wdrażaniu systemów AI.