Professional Scrum Product Owner - AI Essentials - Plan Szkolenia

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening w Polsce (online lub stacjonarny) skierowana jest do pośrednio zaawansowanych finansowych profesjonalistów, analityków ryzyka i inżynierów AI, którzy chcą opracować i wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla automatyzacji usług finansowych i wykrywania oszustw.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w automatyzacji usług finansowych i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania nieautentycznych transakcji.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego oparte na sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki instytucje finansowe oceniają kredytozdolność, cenują ryzyko i optymalizują decyzje kredytowe.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla finansistów na poziomie średnim, którzy chcą zastosować sztuczną inteligencję w celu poprawy modeli oceny kredytowej, lepszego zarządzania ryzykiem i ulepszenia operacji kredytowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe metody AI stosowane w ocenie kredytowej i prognozowaniu ryzyka.
• Budować i oceniać modele oceny kredytowej za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.
• Interpretować wyniki modeli dla zgodności z przepisami i przezroczystości.
• Zastosować techniki AI w celu poprawy podpisywania umów, zatwierdzania kredytów i zarządzania portfelem.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielu ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrożenie w środowisku labu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Sztuczna inteligencja transformuje sposób, w jaki instytucje finansowe wykrywają oszustwa i zwalczają pranie pieniędzy dzięki inteligentnej, rzeczywistej analizie ogromnych zbiorów danych transakcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do automatyzacji i wzmocnienia wykrywania przestępczości finansowej, monitorowania zgodności i zarządzania operacyjnego.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu oszustw i monitorowaniu AML.
• Projektować i wdrażać modele do wykrywania anomalii i oceny transakcji.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję opartą na grafach do wykrywania ryzyka sieciowego.
• Zapewniać etyczne, wyjaśnialne i zgodne z regulacjami wdrożenie modeli.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

Sztuczna inteligencja w usługach finansowych jest strategicznym narzędziem do redukcji ryzyka, poprawy doświadczenia klienta i zwiększenia efektywności operacyjnej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do wykładowców usług finansowych, menedżerów fintech i urzędników ds. zgodności z prawem, którzy mają ograniczone doświadczenie ze sztuczną inteligencją i chcą dowiedzieć się, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczną wartość sztucznej inteligencji w usługach finansowych.
• Wykrywać i ograniczać ryzyka etyczne związane z modelami AI.
• Poruszać się w regulacyjnym krajobrazie dla sztucznej inteligencji w finansach.
• Projektować odpowiedzialne ramy zarządzania i wdrażania AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Analiza studiów przypadku i ćwiczenia grupowe.
• Zastosowanie ram etycznych do realistycznych scenariuszy finansowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

Sztuczna inteligencja transformuje FinTech, umożliwiając inteligentną automatyzację, hiperpersonalizację i bezpieczne usługi finansowe w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów FinTech na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą eksplorować konwergencję AI, API i innowacji w zakresie Open Banking w celu projektowania finansowych produktów przyszłości.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak AI i uczenie maszynowe są stosowane w różnych przypadkach użycia FinTech.
• Wykorzystywać API i agregację danych w ramach Open Banking do innowacji w zakresie produktów.
• Projektować funkcje napędzane przez AI dla elektronicznych portfeli, neobanków i asystentów finansowych.
• Dopasowywać innowacje do regulacyjnych, etycznych i bezpieczeństwowych rozważań.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Sztuczna inteligencja to potężny zestaw technik wykorzystywanych do tworzenia systemów handlowych, które analizują dane rynkowe, dokonują prognoz i wykonują strategie w sposób autonomiczny.

Ten prowadzony przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowany jest do finansistów średnio zaawansowanych, którzy chcą zastosować techniki AI w handlu i zarządzaniu aktywami, koncentrując się na generacji sygnałów, optymalizacji portfeli i algorytmicznych strategiach handlowych.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI na współczesnych rynkach finansowych.
• Korzystać z Pythona do tworzenia i testowania algorytmicznych strategii handlowych.
• Stosować modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do danych finansowych.
• Optymalizować portfele za pomocą technik opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne implementacje w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

Sztuczna inteligencja (AI) przekształca WealthTech, umożliwiając wysokiej jakości personalizowane usługi finansowe, inteligentne platformy doradcze oraz poprawione doświadczenia użytkowników.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla średniozaawansowanych specjalistów ds. finansów i technologii, którzy chcą zaprojektować, ocenić lub wdrożyć rozwiązania napędzane AI dla personalizowanego zarządzania majątkiem i usług robo-advisory.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak AI jest stosowana w zarządzaniu majątkiem i platformach cyfrowego doradztwa.
• Projektować inteligentne systemy dla personalizowanych rekomendacji portfeli.
• Wprowadzać dane i preferencje finansowe behawioralne do algorytmów doradczych.
• Oceniać etyczne i regulacyjne obawy w automatyzowanym doradztwie inwestycyjnym.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku labora­toryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów z dziedziny sztucznej inteligencji i programistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne aplikacje za pomocą AI i ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu informowania rozwoju modeli AI/ML.
• Tworzyć, trenować i wdrażać modele AI/ML skutecznie.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy.
• Oceniać etyczne implikacje aplikacji AI w różnych branżach.

To ten prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do uproszczenia swoich przepływów pracy i poprawy zdolności do analizy danych i raportowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jak działa.
• Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji zadań finansowych, takich jak wprowadzanie danych i generowanie raportów.
• Analizować dane finansowe za pomocą ChatGPT, aby zdobywać wglądy i podejmować informowane decyzje.
• Tworzyć niestandardowe modele ChatGPT dla konkretnych przypadków finansowych.

Generative AI to technika sztucznej inteligencji stosowana do generowania nowej treści lub prognoz na podstawie istniejącego zestawu danych, w tym Large Language Models (LLMs) oraz Generative Adversarial Networks (GANs).

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych zawodowców finansowych, którzy chcą zastosować generatywną AI do prognozowania, wykrywania anomalii i zapewnienia zgodności w usługach finansowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje stojące za modelami generatywnymi AI.
• Zastosować LLMs i GANs do przypadków użycia, takich jak wykrywanie oszustw i generowanie syntetycznych danych.
• Projektować skuteczne wyzwania dla wspierania prognozowania i raportowania finansowego.
• Oceniać etyczne i regulacyjne aspekty zastosowań generatywnej AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących specjalistów IT, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji oraz dowiedzieć się, jak mogą one być stosowane w różnych branżach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Rozpoznawać i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Zarządzać i analizować dane skutecznie w zastosowaniach AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Omówić kwestie etyczne i społeczne implikacje technologii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych do zaawansowanych naukowców danych, inżynierów i praktyków AI, którzy chcą opanować skomplikowane aspekty inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązania skomplikowanych, rzeczywistych problemów.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i analizować architektury uczenia głębokiego.
• Zastosować uczenie maszynowe w dużą skalę w środowisku obliczeń rozproszonych.
• Projektować i wykonywać modele uczenia wzmocnionego do podejmowania decyzji.
• Rozwijać zaawansowane systemy NLP do zrozumienia języka.
• Korzystać z technik wizji komputerowej do analizy obrazów i wideo.
• Rozwiązywać etyczne aspekty przy tworzeniu i wdrażaniu systemów AI.

Machine Learning jest podzbiorem Sztucznej Inteligencji skupiającym się na tworzeniu systemów, które uczą się z danych i dokonują przewidywań lub podejmują decyzje bez konieczności jawnych programów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla finansistów średnio zaawansowanych, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do realnych problemów, takich jak wykrywanie oszustw, ocenianie kredytowe i modelowanie ryzyka.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje uczenia maszynowego związane z finansami.
• Zastosować algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do zbiiorów danych finansowych.
• Budować i oceniać modele przewidywawcze dla ryzyka kredytowego, wykrywania oszustw i analizy rynku.
• Używać Python i scikit-learn do wdrażania ścieżek uczenia maszynowego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo rozwinąć szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowany do poziomu średnio zaawansowanych specjalistów finansowych, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI, którzy chcą wykorzystać wielomodalną sztuczną inteligencję w celach analizy ryzyka i wykrywania oszustw.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak wielomodalna AI jest zastosowywana w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
• Analizować strukturalne i niestrukturalne dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
• Implementować modele AI do identyfikacji anomalii i podejrzanych działań.
• Wykorzystywać NLP (przetwarzanie języka naturalnego) i wizję komputerową do analizy dokumentów finansowych.
• Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.

Ta instruktor prowadzony, na żywo trening w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów finansowych i programistów fintech, którzy chcą korzystać z technik inżynierii poleceń opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy analizy finansowej, zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inżynierii poleceń w aplikacjach finansowych.
• Wykorzystywać modele AI do prognozowania finansowego i analizy nastroju rynku.
• Automatyzować raportowanie finansowe i wyodrębnianie danych za pomocą poleceń AI.
• Rozwijać modele oceny ryzyka oparte na sztucznej inteligencji poprzez zoptymalizowane polecenia.
• Zapewniać zgodność i rozważania etyczne przy użyciu AI w finansach.