Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Ryzykiem Kredytowym, Scoringiem i Optymalizacją Pożyczek - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać i wdrażać rozwiązania oparte na AI do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania oszukańczych transakcji.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego zasilane AI.

Sztuczna Inteligencja to technologia, która umożliwia tworzenie cyfrowych produktów z zaawansowanymi możliwościami opartymi na danych oraz spersonalizowanymi doświadczeniami klientów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live (online lub na miejscu), połączone z aktywnościami asynchronicznymi i warsztatami stacjonarnymi, jest skierowane do profesjonalistów z sektora bankowego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie projektować, rozwijać i dostarczać cyfrowe produkty napędzane sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zidentyfikować potrzeby klientów i zdefiniować jasną wizję produktu.
• Zastosować technologie AI w celu ulepszenia cyfrowych produktów bankowych.
• Wykorzystać metody agile i design thinking do tworzenia rozwiązań skoncentrowanych na użytkowniku.
• Mierzyć, iterować i optymalizować wydajność produktu dla trwałej wartości.

Format kursu

• 50% zajęć synchronicznych (wirtualnych lub stacjonarnych).
• 25% aktywności asynchronicznych (filmy, lektury, fora).
• 25% praktyczny warsztat stacjonarny z analizą przypadków.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Sztuczna Inteligencja rewolucjonizuje sposób, w jaki instytucje finansowe wykrywają oszustwa i zwalczają pranie pieniędzy, poprzez inteligentną, analizę w czasie rzeczywistym ogromnych zbiorów danych transakcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do automatyzacji i usprawnienia wykrywania przestępstw finansowych, monitorowania zgodności oraz zarządzania operacyjnego.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu oszustw i monitorowaniu AML.
• Projektować i implementować modele do wykrywania anomalii i oceny transakcji.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję opartą na grafach do wykrywania ryzyka w sieciach.
• Zapewnić etyczne, wyjaśnialne i zgodne z przepisami wdrożenie modeli.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

AI w Usługach Finansowych jest strategicznym narzędziem zmniejszającym ryzyko, poprawiającym doświadczenia klientów i zwiększającym efektywność operacyjną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do dyrektorów usług finansowych, menedżerów fintech oraz specjalistów ds. zgodności, którzy mają ograniczone doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji, a chcą zrozumieć, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczną wartość AI w usługach finansowych.
• Identyfikować i łagodzić ryzyka etyczne związane z modelami AI.
• Poruszać się w krajobrazie regulacyjnym dotyczącym AI w finansach.
• Projektować odpowiedzialne ramy zarządzania i wdrażania AI.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Analiza studiów przypadku i ćwiczenia grupowe.
• Stosowanie ram etycznych w realistycznych scenariuszach finansowych.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Sztuczna inteligencja przekształca FinTech, umożliwiając inteligentną automatyzację, hiperpersonalizację oraz bezpieczne usługi finansowe w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży FinTech na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zgłębić konwergencję sztucznej inteligencji, interfejsów API oraz innowacji w bankowości otwartej w celu projektowania finansowych produktów nowej generacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są stosowane w różnych przypadkach użycia w FinTech.
• Wykorzystać interfejsy API bankowości otwartej i agregację danych do innowacji produktowych.
• Projektować funkcje oparte na sztucznej inteligencji dla portfeli cyfrowych, neobanków i asystentów finansowych.
• Dostosować innowacje do wymogów regulacyjnych, etycznych i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

AI w usługach finansowych zmienia sposób, w jaki instytucje zarządzają ryzykiem, strategią, zgodnością i doświadczeniem klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych specjalistów z dziedziny finansów i technologii, którzy chcą zrozumieć, jak AI wpływa na strategię, etykę i regulacje w sektorze finansowym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczne zastosowania AI w usługach finansowych.
• Ocenić etyczne i regulacyjne implikacje wdrożenia AI.
• Opracować ramy odpowiedzialnego zarządzania i nadzoru nad AI.
• Dostosować strategie AI do celów organizacyjnych i wymogów zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków i ćwiczenia grupowe.
• Praktyczna analiza rzeczywistych ram regulacyjnych AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Sztuczna Inteligencja to potężny zestaw technik stosowanych do tworzenia inteligentnych systemów handlowych, które analizują dane rynkowe, dokonują prognoz i samodzielnie wykonują strategie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do finansistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki sztucznej inteligencji w handlu i zarządzaniu aktywami, skupiając się na generowaniu sygnałów, optymalizacji portfela i strategiach algorytmicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w nowoczesnych rynkach finansowych.
• Wykorzystywać Pythona do budowania i testowania strategii handlu algorytmicznego.
• Stosować modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do danych finansowych.
• Optymalizować portfele przy użyciu technik opartych na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

AI przekształca WealthTech, umożliwiając wysoko spersonalizowane usługi finansowe, inteligentne platformy doradcze i ulepszone doświadczenia użytkowników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów z dziedziny finansów i technologii, którzy chcą projektować, oceniać lub wdrażać rozwiązania oparte na AI do zarządzania majątkiem i usług robo-doradczych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak AI jest stosowane w zarządzaniu majątkiem i cyfrowych platformach doradczych.
• Projektować inteligentne systemy do spersonalizowanych rekomendacji portfelowych.
• Włączać dane z zakresu finansów behawioralnych i preferencje do algorytmów doradczych.
• Oceniać kwestie etyczne i regulacyjne w automatycznych poradach inwestycyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Stosowana sztuczna inteligencja wprowadza nowy poziom efektywności i inteligencji w sposobie, w jaki profesjonaliści finansowi analizują i raportują wyniki biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów finansowych, którzy chcą zintegrować narzędzia AI w swoich procesach analizy sprawozdań finansowych, aby zwiększyć dokładność, zautomatyzować powtarzalne zadania i uzyskać perspektywiczne spostrzeżenia.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zautomatyzować ekstrakcję danych z dokumentów finansowych przy użyciu narzędzi AI.
• Zastosować modele uczenia maszynowego do analizy trendów i anomalii w sprawozdaniach finansowych.
• Wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do wspomagania komentarzy dotyczących odchyleń, raportów narracyjnych i symulacji scenariuszy.
• Odpowiedzialnie interpretować wyniki generowane przez AI w kontekście raportowania i planowania finansowego.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży finansowej, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do usprawnienia swoich procesów oraz poprawy możliwości analizy danych i raportowania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy działania ChatGPT.
• Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji zadań finansowych, takich jak wprowadzanie danych i generowanie raportów.
• Analizować dane finansowe za pomocą ChatGPT, aby uzyskać wnioski i podejmować świadome decyzje.
• Tworzyć niestandardowe modele ChatGPT dla konkretnych przypadków użycia w finansach.

Copilot dla Microsoft 365 to asystent oparty na sztucznej inteligencji, który integruje się z aplikacjami Microsoft Office, aby pomóc specjalistom ds. finansów i rachunkowości zwiększyć produktywność, usprawnić raportowanie i wspierać podejmowanie decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. finansów i rachunkowości z ograniczonym doświadczeniem w zakresie sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać Microsoft Copilot, aby poprawić dokładność, efektywność i wgląd w zadania finansowe.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Szybko i dokładnie tworzyć raporty finansowe za pomocą Copilot.
• Automatyzować powtarzalne zadania księgowe i wprowadzania danych.
• Generować podsumowania i prognozy finansowe przy wsparciu sztucznej inteligencji.
• Korzystać z naturalnych poleceń językowych, aby wyodrębniać wnioski z dużych zbiorów danych finansowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Generative AI to klasa technik sztucznej inteligencji używanych do generowania nowych treści lub prognoz na podstawie istniejących danych, w tym Large Language Models (LLMs) i Generative Adversarial Networks (GANs).

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu finansów na poziomie podstawowym do średniozaawansowanego, którzy chcą zastosować generative AI do prognozowania, wykrywania anomalii i zgodności w usługach finansowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje stojące za modelami generative AI.
• Zastosować LLMs i GANs w przypadkach użycia, takich jak wykrywanie oszustw i generowanie danych syntetycznych.
• Projektować skuteczne podpowiedzi do wsparcia prognoz finansowych i raportowania.
• Oceny etycznych i regulacyjnych aspektów zastosowań generative AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
• Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
• Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Uczenie maszynowe to poddziedzina sztucznej inteligencji, która koncentruje się na tworzeniu systemów uczących się z danych i podejmujących przewidywania lub decyzje bez wyraźnego programowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów finansowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do rzeczywistych problemów, takich jak wykrywanie oszustw, ocena zdolności kredytowej i modelowanie ryzyka.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje uczenia maszynowego istotne dla finansów.
• Stosować algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do zbiorów danych finansowych.
• Budować i oceniać modele predykcyjne dla ryzyka kredytowego, wykrywania oszustw i analizy rynkowej.
• Wykorzystywać Python i scikit-learn do implementacji potoków uczenia maszynowego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać multimodalne AI do analizy ryzyka i wykrywania oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak multimodalne AI jest stosowane w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
• Analizować strukturalne i niestrukturalne dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
• Implementować modele AI do identyfikacji anomalii i podejrzanych działań.
• Wykorzystywać NLP i przetwarzanie obrazów do analizy dokumentów finansowych.
• Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.