Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
AI w ryzyku kredytowym: podstawy i możliwości
- Tradycyjne a oparte na AI modele ryzyka kredytowego
- Wyzwania w ocenie kredytowej: stronniczość, wyjaśnialność i sprawiedliwość
- Studia przypadków wykorzystania AI w kredytowaniu
Dane do modeli scoringu kredytowego
- Źródła: dane transakcyjne, behawioralne i alternatywne
- Czyszczenie danych i inżynieria cech na potrzeby decyzji kredytowych
- Radzenie sobie z niezrównoważeniem klas i niedoborem danych w przewidywaniu ryzyka
Uczenie maszynowe w scoringu kredytowym
- Regresja logistyczna, drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Gradient boosting (LightGBM, XGBoost) dla dokładności scoringu
- Trenowanie, walidacja i techniki strojenia modeli
Przepływy pracy w kredytowaniu oparte na AI
- Automatyzacja segmentacji kredytobiorców i oceny ryzyka kredytowego
- Underwriting i procesy zatwierdzania wspomagane przez AI
- Dynamiczna wycena i optymalizacja stóp procentowych z wykorzystaniem ML
Interpretowalność modeli i odpowiedzialne AI
- Wyjaśnianie predykcji za pomocą SHAP i LIME
- Sprawiedliwość w modelach kredytowych: wykrywanie i łagodzenie stronniczości
- Zgodność z ramami regulacyjnymi (np. ECOA, RODO)
Generatywna AI w scenariuszach kredytowych
- Wykorzystanie modeli LLM do przeglądu wniosków i analizy dokumentów
- Inżynieria promptów w komunikacji z kredytobiorcami i generowaniu wniosków
- Generowanie danych syntetycznych do testowania modeli
Strategia i zarządzanie AI w obszarze kredytów
- Budowanie wewnętrznych kompetencji AI a rozwiązania zewnętrzne
- Zarządzanie cyklem życia modeli i najlepsze praktyki w zakresie nadzoru
- Przyszłe trendy: scoring kredytowy w czasie rzeczywistym, integracja z otwartą bankowością
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość podstaw ryzyka kredytowego
- Doświadczenie w analizie danych lub pracy z narzędziami business intelligence
- Znajomość Pythona lub gotowość do nauki podstawowej składni
Grupa docelowa
- Menedżerowie ds. kredytów
- Analitycy kredytowi
- Innowatorzy fintech
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Mam już kilka znanych mi raportów, wykorzystam część podpowiedzi, którym przyglądaliśmy się dzisiaj.
Kelly Cotham
Szkolenie - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
