Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting - Plan Szkolenia

Inteligencja Sztuczna przekształca sposób, w jaki instytucje finansowe oceniają kredytowność, cenują ryzyko i optymalizują decyzje kredytowe.To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą zastosować sztuczną inteligencję w celu poprawy modeli oceny kredytowej, skuteczniejszego zarządzania ryzykiem oraz poprawy operacji kredytowych.Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Zrozumieć kluczowe metody AI stosowane w ocenie kredytowej i prognozowaniu ryzyka.- Budować i oceniać modele oceny kredytowej za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.- Interpretować wyniki modeli w celu zapewnienia zgodności z regulacjami i przejrzystości.- Stosować techniki AI w celu poprawy podziału kredytowego, zatwierdzenia kredytu oraz zarządzania portfelem.Format kursu- Interaktywna wykład i dyskusja.- Wielu ćwiczeń i praktyk.- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.Opcje dostosowywania kursu- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Sztuczna inteligencja transformuje sposób, w jaki instytucje finansowe wykrywają oszustwa i zwalczają pranie pieniędzy dzięki inteligentnej analizie w czasie rzeczywistym ogromnych zbiorów danych transakcyjnych.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców na poziomie średnim, którzy chcą zastosować narzędzia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do automatyzacji i poprawy wykrywania przestępstw finansowych, monitorowania zgodności z regulacjami i zarządzania operacjami.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Zrozumieć przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu oszustw i monitorowaniu AML.- Projektować i wdrażać modele do wykrywania anomalii i punktowania transakcji.- Wykorzystywać grafową sztuczną inteligencję do wykrywania ryzyka sieciowego.- Zapewniać etyczne, wyjaśnialne i zgodne z regulacjami wdrażanie modeli.Format kursu- Interaktywna wykład i dyskusja.- Wiele ćwiczeń i praktyki.- Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.Opcje dostosowania kursu- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia się.

AI w Usługach Finansowych jest strategicznym narzędziem do redukcji ryzyka, poprawy doświadczeń klientów i efektywności operacyjnej.To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do kierowników usług finansowych, menedżerów fintech i oficerów ds. zgodności, którzy mają ograniczone doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji i chcą dowiedzieć się, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczną wartość AI w usługach finansowych.
• Wykrywać i minimalizować ryzyka etyczne związane z modelami AI.
• Przemieszczać się w krajobrazie regulacyjnym dotyczącym AI w finansach.
• Projektować ramy odpowiedzialnego zarządzania i wdrażania AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Analiza przypadków studyjnych i ćwiczenia grupowe.
• Zastosowanie ram etycznych do realistycznych scenariuszy finansowych.

Opcje dostosowania kursu

• W celu złożenia wniosku o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu umówienia.

AI przekształca FinTech, umożliwiając inteligentną automatyzację, hiperpersonalizację oraz bezpieczne usługi finansowe w czasie rzeczywistym.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do FinTech profesjonalistów na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zbadać zbieżność AI, API oraz innowacji w obszarze Open Banking w celu projektowania finansowych produktów następnej generacji.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:* Zrozumieć, jak AI i uczenie maszynowe są stosowane w przypadku FinTech.* Wykorzystać API Open Banking oraz agregację danych do innowacji w dziedzinie produktów.* Projetować funkcje napędzane AI dla portfeli cyfrowych, neobanków oraz finansowych asystentów.* Dopasować innowacje do regulacyjnych, etycznych oraz bezpieczeństwa uwzględniających aspektów.Format kursu* Interaktywne wykłady i dyskusje.* Wiele ćwiczeń i praktyki.* Implementacja na żywo w środowisku laboratoryjnym.Opcje dostosowywania kursu* Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby ułożyć.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Sztuczna inteligencja przekształca WealthTech, umożliwiając bardzo spersonalizowane usługi finansowe, inteligentne platformy doradcze i poprawioną interakcję użytkowników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu finansów i technologii na poziomie średnim, którzy chcą zaprojektować, ocenić lub wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla spersonalizowanego zarządzania majątkiem i usług doradczych robotów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja jest stosowana w zarządzaniu majątkiem i cyfrowych platformach doradczych.
• Projektować inteligentne systemy dla spersonalizowanych rekomendacji portfeli.
• Włączać dane i preferencje związane z finansami behawioralnymi do algorytmów doradczych.
• Ocenić etyczne i regulacyjne wyzwania w automatycznym doradztwie inwestycyjnym.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning is a subset of Artificial Intelligence focused on creating systems that learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply machine learning and AI techniques to real-world problems such as fraud detection, credit scoring, and risk modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core machine learning concepts relevant to finance.
• Apply supervised and unsupervised learning algorithms to financial datasets.
• Build and evaluate predictive models for credit risk, fraud detection, and market analysis.
• Use Python and scikit-learn to implement machine learning pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.