Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Podstawy AI dla specjalistów ds. finansów
- Czym jest AI i uczenie maszynowe w kontekście finansów
- Rodzaje modeli AI: modele klasyfikacyjne, regresyjne i generatywne
- Odpowiedzialna AI: dokładność, przejrzystość i etyczne wykorzystanie w raportowaniu
Automatyzacja przetwarzania danych finansowych
- Wykorzystanie narzędzi AI do pobierania i ekstrakcji danych z plików PDF i arkuszy kalkulacyjnych
- Czyszczenie i przekształcanie danych do analizy
- Wykorzystanie OCR, NLP i LLM do interpretacji nieustrukturyzowanego tekstu finansowego
Analiza sprawozdań finansowych wspomagana przez AI
- Zautomatyzowana analiza wskaźnikowa i benchmarking
- Wykrywanie trendów i analiza odchyleń przy użyciu uczenia maszynowego
- Wizualizacja wniosków za pomocą pulpitów nawigacyjnych zasilanych przez AI
Generatywna AI w raportowaniu narracyjnym
- Wykorzystanie LLM do sporządzania podsumowań dla zarządu i komentarzy dotyczących odchyleń
- Tworzenie omówienia i analizy zarządu (MD&A) przy wsparciu AI
- Inżynieria promptów w celu finansowego opowiadania historii i kontroli dokładności
Planowanie scenariuszy i prognozowanie z wykorzystaniem AI
- Wprowadzenie do modelowania scenariuszy i symulacji z użyciem uczenia maszynowego
- Budowanie dynamicznych modeli prognozowania przychodów, kosztów i przepływów pieniężnych
- Testy warunków skrajnych danych finansowych przy założeniach makroekonomicznych
Integracja AI z istniejącymi procesami FP&A
- Wzbogacanie pracy z arkuszami kalkulacyjnymi za pomocą Pythona lub wtyczek AI
- Narzędzia współpracy i automatyzacja zamknięć miesięcznych/kwartalnych
- Osadzanie AI w Excelu, Power BI lub platformach FP&A w chmurze
Audyt, zarządzanie i kontrola wewnętrzna
- Wyjaśnialność AI i gotowość do audytu wewnętrznego
- Dokumentowanie założeń i wyników AI na potrzeby zgodności
- Ustanawianie kontroli dla procesów wspomaganych przez AI w raportowaniu finansowym
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość kluczowych sprawozdań finansowych i wskaźników
- Doświadczenie w korzystaniu z arkuszy kalkulacyjnych lub podstawowych narzędzi do pracy z danymi
- Pewna znajomość Pythona lub gotowość do korzystania z interfejsów wspomaganych przez AI
Grupa docelowa
- Analitycy finansowi w przedsiębiorstwach
- Zespoły FP&A
- Kontrolerzy finansowi
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Tło/teoria LLM, ćwiczenie
Joanne Wong - IPG HK Limited
Szkolenie - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
