Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie do AI w finansach

  • Fundamenty sztucznej inteligencji
  • Przegląd uczenia maszynowego i generatywnej AI
  • Trendy AI w usługach finansowych
  • Zalety i wyzwania wdrażania AI

Moduł 2: Zastosowania AI w bankowości i usługach finansowych

  • Inteligentna obsługa klienta i chatboty
  • Skorowanie kredytowe i optymalizacja udzielania kredytów
  • Zarządzanie majątkiem i usługi doradcze oparte na robotach (Robo-Advisory)/li>
  • Open Banking i innowacje FinTech

Moduł 3: Analiza danych finansowych z wykorzystaniem AI

  • Decyzje oparte na danych
  • Analityka predykcyjna i prognozowanie
  • Analiza zachowań klientów
  • Prognozowanie trendów rynkowych

Moduł 4: AI w zarządzaniu ryzykiem

  • Ocena ryzyka kredytowego
  • Analiza ryzyka rynkowego
  • Monitorowanie ryzyka operacyjnego
  • Systemy wczesnego ostrzegania oparte na AI

Moduł 5: Wykrywanie oszustw i przeciwdziałanie praniu pieniędzy (AML)

  • Techniki wykrywania oszustw
  • Systemy monitorowania transakcji
  • Modele wykrywania anomalii
  • Zastosowania w zakresie zgodności z przepisami AML

Moduł 6: Generatywna AI w finansach

  • Wielkie modele językowe (LLM)
  • Tworzenie raportów finansowych przy wsparciu AI
  • Automatyzacja generowania raportów
  • Inżynieria promptów dla profesjonalistów z branży finansowej

Moduł 7: Zarządzanie AI, etyka i zgodność z przepisami

  • Zasady odpowiedzialnego AI
  • Wymagania regulacyjne w usługach finansowych
  • Ramowe systemy zarządzania ryzykiem AI
  • Kwestie prywatności i bezpieczeństwa danych

Moduł 8: Strategia i implementacja AI

  • Opracowywanie mapy drogowej AI
  • Tworzenie uzasadnienia biznesowego
  • Zarządzanie zmianą i wdrażanie
  • Mierzenie sukcesu projektów AI

Moduł 9: Warsztaty praktyczne i studia przypadków

  • Praktyczne zastosowania AI w finansach
  • Scenariusze ryzyka i zgodności
  • Prezentacje narzędzi AI
  • Dyskusje grupowe i ćwiczenia

Wymagania

Uczestnicy powinni posiadać:

  • Podstawową wiedzę z zakresu usług finansowych, bankowości, rachunkowości lub koncepcji inwestycyjnych.
  • Znajomość biznesowych raportów i analizy danych.
  • Doświadczenie w AI lub programowaniu nie jest wymagane.
  • Zainteresowanie transformacją cyfrową i nowymi technologiami w sektorze finansowym.
 35 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie