Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 35 godzin
Plan Szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do AI w finansach
- Podstawy sztucznej inteligencji
- Omówienie uczenia maszynowego i generatywnej AI
- Trendy AI w usługach finansowych
- Korzyści i wyzwania związane z wdrażaniem AI
Moduł 2: Zastosowania AI w bankowości i usługach finansowych
- Inteligentna obsługa klienta i chatboty
- Ocena zdolności kredytowej i optymalizacja akcji kredytowej
- Zarządzanie majątkiem i usługi robo-doradztwa
- Otwarta bankowość i innowacje FinTech
Moduł 3: Analityka danych finansowych z wykorzystaniem AI
- Podejmowanie decyzji w oparciu o dane
- Analityka predykcyjna i prognozowanie
- Analiza zachowań klientów
- Przewidywanie trendów rynkowych
Moduł 4: AI w zarządzaniu ryzykiem
- Ocena ryzyka kredytowego
- Analiza ryzyka rynkowego
- Monitorowanie ryzyka operacyjnego
- Systemy wczesnego ostrzegania oparte na AI
Moduł 5: Wykrywanie oszustw i przeciwdziałanie praniu pieniędzy (AML)
- Techniki wykrywania oszustw
- Systemy monitorowania transakcji
- Modele wykrywania anomalii
- Zastosowania w zakresie zgodności AML
Moduł 6: Generatywna AI w finansach
- Duże modele językowe (LLM)
- Sprawozdawczość finansowa wspomagana AI
- Automatyczne generowanie raportów
- Inżynieria promptów dla specjalistów finansowych
Moduł 7: Ład, etyka i zgodność w zakresie AI
- Zasady odpowiedzialnej AI
- Wymogi regulacyjne w usługach finansowych
- Ramy zarządzania ryzykiem związanym z AI
- Zagadnienia prywatności i bezpieczeństwa danych
Moduł 8: Strategia i wdrażanie AI
- Opracowywanie planu działania dla AI
- Tworzenie uzasadnienia biznesowego
- Zarządzanie zmianą i adopcja
- Pomiar sukcesu projektów AI
Moduł 9: Praktyczne warsztaty i studia przypadków
- Rzeczywiste przypadki użycia AI w finansach
- Scenariusze ryzyka i zgodności
- Demonstracje narzędzi AI
- Dyskusje grupowe i ćwiczenia
Wymagania
Uczestnicy powinni posiadać:
- podstawową znajomość usług finansowych, bankowości, rachunkowości lub koncepcji inwestycyjnych,
- znajomość sprawozdawczości biznesowej i analizy danych,
- brak wcześniejszego doświadczenia w zakresie AI lub programowania nie jest wymagany,
- zainteresowanie transformacją cyfrową i nowymi technologiami w finansach.
Opinie uczestników (1)
Mam już kilka znanych mi raportów, wykorzystam część podpowiedzi, którym przyglądaliśmy się dzisiaj.
Kelly Cotham
Szkolenie - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
