Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 35 godzin
Plan Szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w finansach
- Przegląd sztucznej inteligencji (SI) i jej zastosowań w sektorze finansowym
- Zrozumienie roli SI w kształtowaniu systemów finansowych
- Przykłady udanych wdrożeń SI w branży finansowej
Dzień 2: Podstawy uczenia maszynowego dla finansów
- Wprowadzenie do algorytmów i technik uczenia maszynowego
- Uczenie nadzorowane, nienadzorowane oraz z wzmacnianiem w kontekście finansowym
- Ćwiczenia praktyczne i demonstracje z wykorzystaniem narzędzi i bibliotek uczenia maszynowego
Dzień 3: Zastosowania SI w zarządzaniu ryzykiem
- Wykorzystanie SI do oceny, łagodzenia i prognozowania ryzyka w instytucjach finansowych
- Zaawansowane techniki modelowania ryzyka z wykorzystaniem SI
- Przykłady strategii zarządzania ryzykiem opartych na SI w bankowości i inwestycjach
Dzień 4: SI w strategiach tradingu i inwestycyjnych
- Trading algorytmiczny i finanse kwantytatywne z wykorzystaniem SI
- Analizy predykcyjne wspierające decyzje inwestycyjne
- Trading wysokoczęstotliwościowy i strategie tradingowe napędzane przez SI
Dzień 5: Przyszłe trendy i wyzwania w obszarze SI w finansach
- Narastające trendy w sztucznej inteligencji i ich wpływ na sektor finansowy
- Aspekty etyczne i wyzwania związane z wdrażaniem SI w finansach
- Strategie wykorzystywania SI do napędzania innowacji i konkurencyjności w branży finansowej
Wymagania
- Znajomość uczenia maszynowego
- Podstawowa wiedza z zakresu finansów
Opinie uczestników (1)
Mam już kilka znanych mi raportów, wykorzystam część podpowiedzi, którym przyglądaliśmy się dzisiaj.
Kelly Cotham
Szkolenie - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
