Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Sztuczna inteligencja w krajobrazie FinTech
- Ewolucja FinTech: od cyfryzacji do inteligencji
- Gdzie sztuczna inteligencja tworzy wartość: personalizacja, automatyzacja, wykrywanie oszustw
- Studia przypadków banków challenger i platform stawiających na sztuczną inteligencję
Otwarta bankowość i infrastruktura API
- PSD2, otwarte finanse i globalne ramy otwartej bankowości
- Interfejsy API do agregacji kont, płatności i usług danych
- Budowanie i testowanie integracji API przy użyciu Postmana
Uczenie maszynowe dla innowacji FinTech
- Nadzorowane i nienadzorowane uczenie maszynowe dla oceny kredytowej, KYC i silników rekomendacji
- Źródła danych w FinTech: strumienie transakcji, dane behawioralne
- Projektowanie potoków uczenia maszynowego o niskiej latencji do decyzji w czasie rzeczywistym
Konwersacyjna sztuczna inteligencja i finanse wbudowane
- Wykorzystanie modeli LLM i chatbotów do cyfrowego doradztwa i wsparcia
- Asystenci głosowi i interfejsy języka naturalnego
- Sztuczna inteligencja w produktach wbudowanych: pożyczkach, ubezpieczeniach i oszczędnościach
RegTech, etyka i zgodność
- Sztuczna inteligencja w weryfikacji tożsamości i monitorowaniu AML
- Uczciwość, uprzedzenia i wyjaśnialność w finansowych systemach sztucznej inteligencji
- Względy etyczne w wykorzystaniu danych i automatyzacji
Prototypowanie produktów FinTech wzbogaconych o sztuczną inteligencję
- Narzędzia szybkiego prototypowania i piaskownice FinTech
- Mapowanie ścieżek użytkownika i funkcji dodających wartość z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Myślenie projektowe na rzecz odpowiedzialnych i inkluzywnych finansów
Przyszłość sztucznej inteligencji i otwartych finansów
- Trendy w finansach autonomicznych i bankowości predykcyjnej
- Zarządzanie sztuczną inteligencją i zmieniające się krajobrazy regulacyjne
- Planowanie strategiczne map drogowych produktów stawiających na sztuczną inteligencję
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie produktów finansowych i platform cyfrowych
- Doświadczenie w projektowaniu lub rozwijaniu produktów opartych na danych
- Zainteresowanie architekturami opartymi na interfejsach API i przypadkami użycia sztucznej inteligencji
Grupa docelowa
- Menedżerowie produktu
- Założyciele firm FinTech
- Liderzy strategii
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Mam już kilka znanych mi raportów, wykorzystam część podpowiedzi, którym przyglądaliśmy się dzisiaj.
Kelly Cotham
Szkolenie - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
