Plan Szkolenia

1. Myślenie o Produktie

  • Identyfikacja potrzeb klientów
  • Analiza rynku i konkurencji
  • Definiowanie wielkości rynku związanej z problemem lub potrzebą klienta
  • Segmentacja użytkowników i definicja persony
  • Wizja, cel i strategia produktu
  • Priorytetyzacja na podstawie wartości/wydatków
  • Mapy wartości i oczekiwane wyniki

2. Tworzenie Produktu

  • Projektowanie zorientowane na użytkownika (UX/UI)
  • Inkrementalny i iteracyjny rozwój z zespołami wielodyscyplinarnymi (Scrum)
  • Zarządzanie backlogiem i pisanie historii użytkownika
  • Wczesne techniki walidacji (MVP, eksperymenty)
  • Definiowanie metryk produktu
  • Praktyczny warsztat Design Thinking
  • Prompt engineering dla liderów (AI stosowane do produktów)
  • Projektowanie opierające się na danych
  • Mapa projektowania usługi (mapowanie usług)
  • Zarządzanie backlogiem i priorytetyzacja (sesja z ekspertem)

3. Dostarczanie Produktu do Klienta

  • Zarządzanie wydaniem i mapą drogą
  • Strategie Go-do-rynku
  • Wprowadzanie i pomiar doświadczenia z produktem po uruchomieniu
  • Zbieranie opinii w produkcji
  • Koordynacja z marketingiem i sprzedażą
  • Budowanie lejeku produktu i monitorowania pulpit

4. Zbieranie Wartości

  • Metryki produktu (NPS, DAU, retencja, etc)
  • Modele monetyzacji i ceny
  • Analiza lejeku
  • Wartość klienta (LTV, CAC, ROI)
  • Iteracja oparta na danych
  • Zarządzanie życiem produktu
  • Skalowalność i zrównoważony rozwój produktu
  • Produkt P&L
  • Przypadki Business

Podsumowanie i Następne Krok

Wymagania

  • Zrozumienie operacji bankowych
  • Doświadczenie w rozwoju cyfrowych produktów
  • Znajomość podstawowych koncepcji AI

Grupa docelowa

  • Menadżerzy produktów w sektorze bankowym
  • Liderzy transformacji cyfrowej
  • Specjaliści bankowi zaangażowani w projektowanie produktów napędzanych sztuczną inteligencją
 40 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie