Aplikacje LangGraph w Finansach - Plan Szkolenia

LangGraph jest ramą do budowy aplikacji z wieloma aktorami o stanie, jako skomponowanych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI i architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph w produkcji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod względem prędkości, kosztów i skalowalności.
• Inżynierować niezawodność za pomocą powtórzeń, timeoutów, idempotencji i odzyskiwania opartego na punktach kontrolnych.
• Debugować i śledzić wykonanie grafów, sprawdzać stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcji.
• Instrumentować grafy logami, metrykami i śladami, wdrażać do produkcji i monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do finansistów średniozaawansowanych, analityków ryzyka i inżynierów AI, którzy chcą tworzyć i wdrażać rozwiązania napędzane sztuczną inteligencją dla automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania oszustw w transakcjach.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego napędzane AI.

Sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki instytucje finansowe oceniają kredytozdolność, cenują ryzyko i optymalizują decyzje kredytowe.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla finansistów na poziomie średnim, którzy chcą zastosować sztuczną inteligencję w celu poprawy modeli oceny kredytowej, lepszego zarządzania ryzykiem i ulepszenia operacji kredytowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe metody AI stosowane w ocenie kredytowej i prognozowaniu ryzyka.
• Budować i oceniać modele oceny kredytowej za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.
• Interpretować wyniki modeli dla zgodności z przepisami i przezroczystości.
• Zastosować techniki AI w celu poprawy podpisywania umów, zatwierdzania kredytów i zarządzania portfelem.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielu ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrożenie w środowisku labu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Sztuczna inteligencja w usługach finansowych jest strategicznym narzędziem do redukcji ryzyka, poprawy doświadczenia klienta i zwiększenia efektywności operacyjnej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do wykładowców usług finansowych, menedżerów fintech i urzędników ds. zgodności z prawem, którzy mają ograniczone doświadczenie ze sztuczną inteligencją i chcą dowiedzieć się, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczną wartość sztucznej inteligencji w usługach finansowych.
• Wykrywać i ograniczać ryzyka etyczne związane z modelami AI.
• Poruszać się w regulacyjnym krajobrazie dla sztucznej inteligencji w finansach.
• Projektować odpowiedzialne ramy zarządzania i wdrażania AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Analiza studiów przypadku i ćwiczenia grupowe.
• Zastosowanie ram etycznych do realistycznych scenariuszy finansowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

Sztuczna inteligencja to potężny zestaw technik wykorzystywanych do tworzenia systemów handlowych, które analizują dane rynkowe, dokonują prognoz i wykonują strategie w sposób autonomiczny.

Ten prowadzony przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowany jest do finansistów średnio zaawansowanych, którzy chcą zastosować techniki AI w handlu i zarządzaniu aktywami, koncentrując się na generacji sygnałów, optymalizacji portfeli i algorytmicznych strategiach handlowych.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI na współczesnych rynkach finansowych.
• Korzystać z Pythona do tworzenia i testowania algorytmicznych strategii handlowych.
• Stosować modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do danych finansowych.
• Optymalizować portfele za pomocą technik opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne implementacje w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

To ten prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do uproszczenia swoich przepływów pracy i poprawy zdolności do analizy danych i raportowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jak działa.
• Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji zadań finansowych, takich jak wprowadzanie danych i generowanie raportów.
• Analizować dane finansowe za pomocą ChatGPT, aby zdobywać wglądy i podejmować informowane decyzje.
• Tworzyć niestandardowe modele ChatGPT dla konkretnych przypadków finansowych.

Generative AI to technika sztucznej inteligencji stosowana do generowania nowej treści lub prognoz na podstawie istniejącego zestawu danych, w tym Large Language Models (LLMs) oraz Generative Adversarial Networks (GANs).

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych zawodowców finansowych, którzy chcą zastosować generatywną AI do prognozowania, wykrywania anomalii i zapewnienia zgodności w usługach finansowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje stojące za modelami generatywnymi AI.
• Zastosować LLMs i GANs do przypadków użycia, takich jak wykrywanie oszustw i generowanie syntetycznych danych.
• Projektować skuteczne wyzwania dla wspierania prognozowania i raportowania finansowego.
• Oceniać etyczne i regulacyjne aspekty zastosowań generatywnej AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

LangGraph to framework do budowy aplikacji opartego na grafie modeli językowych dużej skalowości (LLM), które wspierają planowanie, rozgałęzienie, używanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących developerów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą zaprojektować i zbudować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy modeli językowych dużej skalności z użyciem LangGraph.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia oraz utrzymują pamięć.
• Integrować odzyskiwanie i zewnętrzne API z przepływami grafu.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodowane laboratoria i przechadzki po kodzie w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

LangGraph umożliwia stanowe, wieloaktorowe przepływy pracy napędzane przez LLMs z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i utrzymaniem stanu. W opiece zdrowotnej te możliwości są kluczowe dla zgodności, interoperacyjności i budowy systemów wspomagających podejmowanie decyzji, które są zgodne z medycznymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w opiece zdrowotnej, jednocześnie rozwiązując wyzwania związane z regulacjami, etyką i operacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować specyficzne dla opieki zdrowotnej przepływy pracy LangGraph z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki dla niezawodności, śledzenia i wyjaśniania w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażać, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w opiece zdrowotnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z przypadkami z życia rzeczywistego.
• Praktyka implementacji w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.

LangGraph to ramka do tworzenia stanowych, wieloaktorskich aplikacji LLM jako kompozytornych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonywaniem.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym i średnim, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami prawnymi opartymi na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować procesy specyficzne dla dziedziny prawnej, które zachowują audytowalność i zgodność.
• Integrować ontologie prawnie i standardy dokumentacji w stanie grafu i przetwarzaniu.
• Implementować barierki, zatwierdzenia przez człowieka w procesie (human-in-the-loop) oraz śledzone ścieżki decyzyjne.
• Wdrażać, monitorować i utrzywać usługi LangGraph w środowisku produkcyjnym z obserwowalnością i kontrolą kosztów.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praca praktyczna w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

LangGraph to framework do tworzenia przepływów pracy o strukturze grafu LLM, który obsługuje rozgałęzianie, użycie narzędzi, pamięć i kontrolowane wykonywanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnim, którzy chcą połączyć logikę grafu LangGraph z pętlami agentów LLM, aby tworzyć dynamiczne, świadome kontekstu aplikacje, takie jak agenci wsparcia klienta, drzewa decyzji i systemy odzyskiwania informacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Wdrażać warunkowe trasowanie, powtórzenia i zapasowe ścieżki dla solidnego wykonywania.
• Integrować odzyskiwanie, API i wyjścia strukturalne w pętle agentów.
• Ocena, monitorowanie i zabezpieczanie zachowania agentów dla niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodnikowe laboratoria i przejście przez kod w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i przegląd parowy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

LangGraph to ramowa struktura oparta na grafie, która umożliwia warunkowe, wielostopniowe przepływy pracy LLM i narzędzi, idealnie nadającą się do automatyzacji i personalizacji potoków treści.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do marketingowców, strategów treści oraz deweloperów automatyzacji o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zaimplementować dynamiczne, wieloetapowe kampanie e-mail i potoki generowania treści przy użyciu LangGraph.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Projektować struktury grafowe treści i przepływy e-mail z logiką warunkową.
• Integrować LLM, API i źródła danych do automatycznej personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostawy.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i grupowe dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne implementujące przepływy e-mail i potoki treści.
• Zadania oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki warunkowej.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Machine Learning jest podzbiorem Sztucznej Inteligencji skupiającym się na tworzeniu systemów, które uczą się z danych i dokonują przewidywań lub podejmują decyzje bez konieczności jawnych programów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla finansistów średnio zaawansowanych, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do realnych problemów, takich jak wykrywanie oszustw, ocenianie kredytowe i modelowanie ryzyka.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje uczenia maszynowego związane z finansami.
• Zastosować algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do zbiiorów danych finansowych.
• Budować i oceniać modele przewidywawcze dla ryzyka kredytowego, wykrywania oszustw i analizy rynku.
• Używać Python i scikit-learn do wdrażania ścieżek uczenia maszynowego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

To prowadzony przez instruktora kurs w trybie online lub stacjonarnym adresowany jest do specjalistów od finansów, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać multimodalne AI do analizy ryzyka i wykrywania oszustw.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak multimodalne AI jest stosowane w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
• Analizować strukturowane i niestrukturowane dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
• Wdrażać modele AI do identyfikowania anomalii i podejrzanych działań.
• Wykorzystywać NLP i komputerowe wizje do analizy dokumentów finansowych.
• Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.

Ta instruktor prowadzony, na żywo trening w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów finansowych i programistów fintech, którzy chcą korzystać z technik inżynierii poleceń opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy analizy finansowej, zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inżynierii poleceń w aplikacjach finansowych.
• Wykorzystywać modele AI do prognozowania finansowego i analizy nastroju rynku.
• Automatyzować raportowanie finansowe i wyodrębnianie danych za pomocą poleceń AI.
• Rozwijać modele oceny ryzyka oparte na sztucznej inteligencji poprzez zoptymalizowane polecenia.
• Zapewniać zgodność i rozważania etyczne przy użyciu AI w finansach.