Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 35 godzin
Plan Szkolenia
Podstawy LangGraph dla finansów
- Przypomnienie architektury LangGraph i wykonania stanowego.
- Przypadki użycia w finansach: asystenci badawczy, wsparcie transakcji, agenci obsługi klienta.
- Ograniczenia regulacyjne i kwestie audytowalności.
Standardy danych finansowych i ontologie
- Podstawy ISO 20022, FpML i FIX.
- Mapowanie schematów i ontologii na stan grafu.
- Jakość danych, pochodzenie danych i obsługa danych osobowych (PII).
Orkiestracja przepływów pracy dla procesów finansowych
- Przepływy pracy onboardingu KYC i AML.
- Cykl życia transakcji, wyjątki i zarządzanie sprawami.
- Ścieżki decyzyjne i ocena kredytowa.
Zgodność, ryzyko i kontrole
- Egzekwowanie polityk i zarządzanie ryzykiem modeli.
- Zabezpieczenia, zatwierdzenia i kroki z udziałem człowieka.
- Ścieżki audytu, przechowywanie i wyjaśnialność.
Integracja i wdrażanie
- Łączenie z systemami centralnymi, jeziorami danych i API.
- Konteneryzacja, sekrety i zarządzanie środowiskami.
- Potoki CI/CD, stopniowe wdrożenia i wdrożenia kanarkowe.
Obserwowalność i wydajność
- Ustrukturyzowane logi, metryki, ślady i monitorowanie kosztów.
- Testy obciążeniowe, cele SLO i budżety błędów.
- Reagowanie na incydenty, wycofywanie zmian i wzorce odporności.
Jakość, ocena i bezpieczeństwo
- Testy jednostkowe, scenariuszowe i zautomatyzowane środowiska ewaluacyjne.
- Red teaming, kontradyktoryjne prompty i kontrole bezpieczeństwa.
- Kuratorowanie zbiorów danych, monitorowanie dryfu i ciągłe doskonalenie.
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość Pythona i tworzenia aplikacji LLM
- Doświadczenie z API, kontenerami lub usługami chmurowymi
- Podstawowa znajomość domen finansowych lub modeli danych
Grupa docelowa
- Technolodzy domenowi
- Architekci rozwiązań
- Konsultanci budujący agenty LLM w branżach regulowanych
