Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do LangGraph dla Automatyzacji Marketingowej
- Przegląd koncepcji i węzłów LangGraph
- Struktura grafowa dla przepływów pracy treści
- Przykłady z automatyzacji e-mail
Projektowanie Warunkowych Przepływów Treści
- Logika warunkowa w kampaniach e-mail
- Strategie personalizacji przy użyciu dynamicznej treści
- Drzewa decyzyjne dla podróży klientów
Integracja LLM do Generowania Treści
- Projektowanie i łączenie zapytań dla wieloetapowego generowania treści
- Obsługa wyników i strukturyzowanej treści
- Automatyzacja tekstów dla newsletterów, aktualizacji produktów i kampanii
Zarządzanie Stanem i Obsługa Kontekstu
- Śledzenie interakcji i zaangażowania odbiorców
- Krótkoterminowa vs. trwała pamięć w przepływach pracy
- Przekazywanie kontekstu między węzłami dla spójności
API i Zewnętrzne Integracje
- Integracja platform e-mail (np. SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Łączność z CRM i bazami danych marketingowymi
- Wywoływania narzędzi i pobieranie danych zewnętrznych
Ocena, Monitorowanie i Optymalizacja
- Pomiar stawek otwierania, kliknięć i zaangażowania
- Debugowanie ścieżek przepływu pracy i wyników logiki warunkowej
- Iteracyjna optymalizacja strategii personalizacji
Pakiety i Wdrażanie Przepływów Pracy
- Kontrola wersji i zarządzanie przepływami pracy
- Planowanie i wyzwalacze automatyzacji
- Najlepsze praktyki operacyjne i przekazanie do zespołów produkcyjnych
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Doświadczenie z automatyzacją treści lub przepływami marketingowymi
- Znajomość platform automatyzacji e-mail lub API
Adresaci
- Marketingowcy
- Strategowie treści
- Deweloperzy automatyzacji
14 godzin