Plan Szkolenia

Wprowadzenie do LangGraph dla Automatyzacji Marketingowej

  • Przegląd koncepcji i węzłów LangGraph
  • Struktura grafowa dla przepływów pracy treści
  • Przykłady z automatyzacji e-mail

Projektowanie Warunkowych Przepływów Treści

  • Logika warunkowa w kampaniach e-mail
  • Strategie personalizacji przy użyciu dynamicznej treści
  • Drzewa decyzyjne dla podróży klientów

Integracja LLM do Generowania Treści

  • Projektowanie i łączenie zapytań dla wieloetapowego generowania treści
  • Obsługa wyników i strukturyzowanej treści
  • Automatyzacja tekstów dla newsletterów, aktualizacji produktów i kampanii

Zarządzanie Stanem i Obsługa Kontekstu

  • Śledzenie interakcji i zaangażowania odbiorców
  • Krótkoterminowa vs. trwała pamięć w przepływach pracy
  • Przekazywanie kontekstu między węzłami dla spójności

API i Zewnętrzne Integracje

  • Integracja platform e-mail (np. SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Łączność z CRM i bazami danych marketingowymi
  • Wywoływania narzędzi i pobieranie danych zewnętrznych

Ocena, Monitorowanie i Optymalizacja

  • Pomiar stawek otwierania, kliknięć i zaangażowania
  • Debugowanie ścieżek przepływu pracy i wyników logiki warunkowej
  • Iteracyjna optymalizacja strategii personalizacji

Pakiety i Wdrażanie Przepływów Pracy

  • Kontrola wersji i zarządzanie przepływami pracy
  • Planowanie i wyzwalacze automatyzacji
  • Najlepsze praktyki operacyjne i przekazanie do zespołów produkcyjnych

Podsumowanie i Następne Kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
  • Doświadczenie z automatyzacją treści lub przepływami marketingowymi
  • Znajomość platform automatyzacji e-mail lub API

Adresaci

  • Marketingowcy
  • Strategowie treści
  • Deweloperzy automatyzacji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie