Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do LangGraph w automatyzacji marketingu
- Przegląd koncepcji LangGraph i węzłów
- Orkiestracja oparta na grafach w przepływach treści
- Przykłady automatyzacji e-maili
Projektowanie warunkowych przepływów treści
- Logika rozgałęzień w kampaniach e-mailowych
- Strategie personalizacji z dynamiczną treścią
- Drzewa decyzyjne dla ścieżek klienta
Integracja LLM do generowania treści
- Projektowanie promptów i ich łączenie w wieloetapowym generowaniu treści
- Obsługa wyników i treści ustrukturyzowanych
- Automatyzacja tekstów do newsletterów, aktualizacji produktowych i kampanii
Zarządzanie stanem i obsługa kontekstu
- Śledzenie interakcji i zaangażowania odbiorców
- Pamięć krótkotrwała a trwała w przepływach pracy
- Przekazywanie kontekstu między węzłami w celu zachowania spójności
API i integracje zewnętrzne
- Integracja z platformami e-mailowymi (np. SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Łączność z CRM i marketingowymi bazami danych
- Wywoływanie narzędzi i pobieranie danych zewnętrznych
Ewaluacja, monitorowanie i optymalizacja
- Mierzenie wskaźników otwarć, klikalności i zaangażowania
- Debugowanie ścieżek przepływów pracy i wyników rozgałęzień
- Iteracyjna optymalizacja strategii personalizacji
Pakowanie i wdrażanie przepływów pracy
- Kontrola wersji i zarządzanie przepływami pracy
- Harmonogramowanie i wyzwalacze automatyzacji
- Najlepsze praktyki operacyjne i przekazywanie do zespołów produkcyjnych
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Doświadczenie w automatyzacji treści lub przepływach marketingowych
- Znajomość platform do automatyzacji e-maili lub API
Grupa docelowa
- Marketerzy
- Stratedzy treści
- Deweloperzy automatyzacji
