Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do LangGraph do Automatyzacji Marketingu
- Przegląd koncepcji i węzłów LangGraph
- Orkiestracja oparta na grafach dla przepływów pracy treści
- Przykłady w automatyzacji e-mail
Projektowanie Warunkowych Przepływów Treści
- Logika rozgałęzień w kampaniach e-mail
- Strategie personalizacji z dynamiczną treścią
- Drzewa decyzyjne dla ścieżek klientów
Integracja LLM do Generowania Treści
- Projektowanie i łączenie promptów do wieloetapowego generowania treści
- Zarządzanie wynikami i strukturowanymi treściami
- Automatyzacja tekstów do newsletterów, aktualizacji produktów i kampanii
Zarządzanie Stanem i Kontekstem
- Śledzenie interakcji i zaangażowania odbiorców
- Pamięć krótkotrwała vs. trwała w przepływach pracy
- Przekazywanie kontekstu między węzłami dla spójności
API i Integracje Zewnętrzne
- Integracja z platformami e-mail (np. SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Połączenia z CRM i bazami danych marketingowych
- Wywoływanie narzędzi i pobieranie danych zewnętrznych
Ocena, Monitorowanie i Optymalizacja
- Pomiar wskaźników otwarcia, klikalności i zaangażowania
- Debugowanie ścieżek przepływów pracy i wyników rozgałęzień
- Iteracyjna optymalizacja strategii personalizacji
Pakowanie i Wdrażanie Przepływów Pracy
- Kontrola wersji i zarządzanie przepływami pracy
- Planowanie i wyzwalacze automatyzacji
- Najlepsze praktyki operacyjne i przekazanie zespołom produkcyjnym
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Doświadczenie w automatyzacji treści lub przepływach pracy marketingowej
- Znajomość platform automatyzacji e-mail lub API
Grupa docelowa
- Marketerzy
- Strategowie treści
- Developerzy automatyzacji
14 godzin