Plan Szkolenia

Wprowadzenie do LangGraph dla Automatyzacji Marketingowej

  • Przegląd koncepcji i węzłów LangGraph
  • Orchestracja oparta na grafach dla przepływów treści
  • Przykłady automatyzacji e-maili

Projektowanie Warunkowych Przepływów Treści

  • Logika rozgałęziająca w kampaniach e-mailowych
  • Strategie personalizacji z dynamiczną treścią
  • Drzewa decyzyjne dla ścieżek klienta

Integracja LLM do Generowania Treści

  • Projektowanie zapytań i łączenie dla wieloetapowego generowania treści
  • Obsługa wyników i strukturyzowanej treści
  • Automatyzacja kopii dla biuletynów, aktualizacji produktów i kampanii

Zarządzanie Stanem i Obsługa Kontekstu

  • Śledzenie interakcji i zaangażowania odbiorców
  • Krótko- i długoterminowa pamięć w przepływach
  • Przekazywanie kontekstu między węzłami dla spójności

API i Zewnętrzne Integracje

  • Integracja platformy e-mailowej (np. SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Łączność z CRM i bazami danych marketingowymi
  • Wywoływanie narzędzi i pobieranie zewnętrznych danych

Ocena, Monitorowanie i Optymalizacja

  • Mierzanie wskaźników otwarć, kliknięć i zaangażowania
  • Diagnostyka ścieżek przepływów i wyników rozgałęziań
  • Iteracyjna optymalizacja strategii personalizacji

Pakowanie i Wdrażanie Przepływów

  • Kontrola wersji i zarządzanie przepływami
  • Harmonogramowanie i wyzwalacze automatyzacji
  • Praktyki operacyjne i przekazywanie do zespołów produkcyjnych

Podsumowanie i Krok Dalej

Wymagania

  • Podstawowa wiedza programistyczna w Python
  • Doświadczenie w automatyzacji treści lub procesach marketingowych
  • Znajomość platform automatyzacji wiadomości e-mail lub API

Uczestnicy

  • Marketerzy
  • Strategowie treści
  • Programiści automatyzacji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie