Plan Szkolenia

Wprowadzenie do LangGraph do Automatyzacji Marketingu

  • Przegląd koncepcji i węzłów LangGraph
  • Orkiestracja oparta na grafach dla przepływów pracy treści
  • Przykłady w automatyzacji e-mail

Projektowanie Warunkowych Przepływów Treści

  • Logika rozgałęzień w kampaniach e-mail
  • Strategie personalizacji z dynamiczną treścią
  • Drzewa decyzyjne dla ścieżek klientów

Integracja LLM do Generowania Treści

  • Projektowanie i łączenie promptów do wieloetapowego generowania treści
  • Zarządzanie wynikami i strukturowanymi treściami
  • Automatyzacja tekstów do newsletterów, aktualizacji produktów i kampanii

Zarządzanie Stanem i Kontekstem

  • Śledzenie interakcji i zaangażowania odbiorców
  • Pamięć krótkotrwała vs. trwała w przepływach pracy
  • Przekazywanie kontekstu między węzłami dla spójności

API i Integracje Zewnętrzne

  • Integracja z platformami e-mail (np. SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Połączenia z CRM i bazami danych marketingowych
  • Wywoływanie narzędzi i pobieranie danych zewnętrznych

Ocena, Monitorowanie i Optymalizacja

  • Pomiar wskaźników otwarcia, klikalności i zaangażowania
  • Debugowanie ścieżek przepływów pracy i wyników rozgałęzień
  • Iteracyjna optymalizacja strategii personalizacji

Pakowanie i Wdrażanie Przepływów Pracy

  • Kontrola wersji i zarządzanie przepływami pracy
  • Planowanie i wyzwalacze automatyzacji
  • Najlepsze praktyki operacyjne i przekazanie zespołom produkcyjnym

Podsumowanie i Następne Kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
  • Doświadczenie w automatyzacji treści lub przepływach pracy marketingowej
  • Znajomość platform automatyzacji e-mail lub API

Grupa docelowa

  • Marketerzy
  • Strategowie treści
  • Developerzy automatyzacji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie