Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do LangGraph i pojęć grafowych
- Dlaczego grafy w aplikacjach LLM: orkiestracja a proste łańcuchy
- Węzły, krawędzie i stan w LangGraph
- Hello LangGraph: pierwszy uruchamialny graf
Zarządzanie stanem i łączenie promptów
- Projektowanie promptów jako węzłów grafu
- Przekazywanie stanu między węzłami i obsługa danych wyjściowych
- Wzorce pamięci: kontekst krótkoterminowy a trwały
Rozgałęzianie, przepływ sterowania i obsługa błędów
- Routing warunkowy i przepływy wielościeżkowe
- Ponowne próby, limity czasu i strategie awaryjne
- Idempotentność i bezpieczne ponowne uruchamianie
Narzędzia i integracje zewnętrzne
- Wywoływanie funkcji/narzędzi z węzłów grafu
- Wywoływanie API REST i usług w obrębie grafu
- Praca z danymi wyjściowymi o określonej strukturze
Przepływy pracy wzbogacone o wyszukiwanie informacji
- Podstawy pozyskiwania dokumentów i dzielenia na fragmenty
- Osadzenia i magazyny wektorowe (np. ChromaDB)
- Udzielanie odpowiedzi opartych na źródłach z cytatami
Testowanie, debugowanie i ocena
- Testy w stylu jednostkowym dla węzłów i ścieżek
- Śledzenie i obserwowalność
- Kontrole jakości: zgodność z faktami, bezpieczeństwo i determinizm
Podstawy pakowania i wdrażania
- Konfiguracja środowiska i zarządzanie zależnościami
- Udostępnianie grafów za pośrednictwem API
- Wersjonowanie przepływów pracy i aktualizacje ciągłe
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość podstaw programowania w Pythonie
- Doświadczenie z interfejsami REST API lub narzędziami CLI
- Znajomość pojęć związanych z LLM i podstaw inżynierii promptów
Grupa docelowa
- Programiści i inżynierowie oprogramowania, którzy dopiero zaczynają pracę z orkiestracją LLM opartą na grafach
- Inżynierowie promptów i osoby początkujące w dziedzinie AI budujące wieloetapowe aplikacje LLM
- Praktycy danych eksplorujący automatyzację przepływów pracy z użyciem LLM
