Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 35 godzin

Plan Szkolenia

Podstawy LangGraph w kontekście prawniczym

  • Przypomnienie architektury LangGraph i wykonania stanowego
  • Kluczowe zastosowania prawnicze: analiza umów, zgodność regulacyjna, e-discovery
  • Ograniczenia i wymagania w regulowanych środowiskach prawnych

Standardy danych prawnych i ontologie

  • Wprowadzenie do ontologii prawnych i metadanych (np. powszechnych taksonomii)
  • Mapowanie dokumentów i klauzul prawnych na stan grafu
  • Jakość danych, obsługa danych osobowych (PII) i pochodzenie danych

Projektowanie przepływów pracy dla procesów prawnych

  • Projektowanie przepływów cyklu życia umowy i procesów przeglądu
  • Rozgałęzienia decyzyjne, zatwierdzenia i ścieżki eskalacji
  • Strategie trwałości dla dowodów prawnych i ścieżek audytu

Zgodność, nadzór i kontrola ryzyka

  • Egzekwowanie polityk i wymogi prowadzenia dokumentacji
  • Kontrola dostępu, szyfrowanie i bezpieczne logowanie
  • Zarządzanie ryzykiem modeli i kontrola zmian

Human-in-the-Loop i wyjaśnialność

  • Projektowanie skutecznych punktów przeglądu i nadpisywania decyzji
  • Wzorce wyjaśnialności decyzji prawnych
  • Generowanie przyjaznych audytowi wyjaśnień i podsumowań

Integracja i wdrażanie

  • Łączenie LangGraph z systemami DMS, EDR i kluczowymi systemami prawnymi
  • Konteneryzacja, zarządzanie sekretami i wzmacnianie środowiska
  • CI/CD dla wdrożeń grafów i stopniowych wdrożeń

Monitorowanie, testowanie i bezpieczeństwo

  • Obserwowalność: logi, metryki, ślady i cele poziomu usług (SLO)
  • Harnessy testowe, testowanie scenariuszy i red teaming dla promptów prawnych
  • Wykrywanie dryfu, kuratorowanie zbiorów danych i ciągłe doskonalenie

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Znajomość języka Python i tworzenia aplikacji LLM
  • Doświadczenie z interfejsami API, kontenerami lub usługami chmurowymi
  • Podstawowa znajomość pojęć z dziedziny prawa i typów dokumentów

Grupa docelowa

  • Technolodzy domenowi
  • Architekci rozwiązań
  • Konsultanci budujący agentów LLM w branżach regulowanych

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie