Szkolenia Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Polsce wyposaża specjalistów ds. finansów i pracowników IT w umiejętności niezbędne do wdrożenia Ollama lokalnie. Uczestnicy uczą się wdrażać, konfigurować i integrować duże modele językowe w bezpiecznych procesach finansowych, stosując najlepsze praktyki w zakresie zgodności i automatyzacji.

To szkolenie na żywo Polsce pomaga praktykom medycznym i zespołom IT we wdrożeniu Ollama do lokalnych modeli LLM. Poznasz sposoby integrowania AI z procesami klinicznymi, dostosowywania modeli do konkretnych zadań oraz zapewnienia ścisłej ochrony danych i zgodności z regulacjami w bezpiecznym środowisku opieki zdrowotnej.

To szkolenie na żywo z instruktorem w Polsce pomaga początkującym zastosować Claude AI w obsłudze klienta i operacjach serwisowych. Uczestnicy nauczą się automatyzować segregację zgłoszeń, tworzyć spójne tonalnie odpowiedzi i integrować sztuczną inteligencję z istniejącymi przepływami pracy poprzez praktyczne ćwiczenia.

To szkolenie na żywo z Claude AI w Polsce pomaga specjalistom wykorzystywać to narzędzie do zadań analitycznych i BI. Omawia eksploracyjną analizę danych, generowanie zapytań SQL oraz projektowanie dashboardów za pomocą promptowania w języku naturalnym, dążąc do usprawnienia procesów pracy i poprawy jakości wyciąganych wniosków z danych biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP przy użyciu Pythona w Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
• Przetwarzać i oczyszczać dane tekstowe do zadań NLP.
• Wykonywać analizę sentymentu przy użyciu bibliotek NLTK i SpaCy.
• Pracować z danymi tekstowymi w Google Colab w celu skalowalnego i współpracującego rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do badaczy, analityków i pracowników wiedzy na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Claude AI do przetwarzania dużych ilości danych, syntezy informacji oraz automatyzacji zadań badawczych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Claude AI do przeglądu literatury i syntezy badań.
• Tworzyć podsumowania raportów, prac naukowych i długich dokumentów.
• Ekstrahować kluczowe wnioski i trendy z danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Integrować Claude AI z procesami zarządzania wiedzą i badaniami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, pisarzy i marketerów, którzy chcą wykorzystać Claude AI do generowania, edycji i podsumowywania treści w celu ulepszenia blogów, raportów i materiałów marketingowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Wykorzystywać Claude AI do burzy mózgów i rozwijania pomysłów.
• Usprawniać pisanie dzięki edycji i korekcie wspomaganej przez AI.
• Generować podsumowania długich treści i raportów.
• Automatyzować tworzenie tekstów marketingowych na różne platformy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Oceniać poprawę modeli i zapewniać ich odporność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
• Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem możliwości AI na miejscu.
• Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi aplikacjami, tworzyć chatboty wspomagane sztuczną inteligencją oraz ulepszać funkcjonalność oprogramowania dzięki automatyzacji opartej na AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z API Claude AI, aby integrować sztuczną inteligencję z aplikacjami.
• Tworzyć chatboty i asystentów wirtualnych wspomaganych sztuczną inteligencją.
• Ulepszać aplikacje dzięki automatyzacji i przetwarzaniu języka naturalnego opartym na AI.
• Optymalizować i dostosowywać modele Claude AI do różnych przypadków użycia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi codziennymi przepływami pracy, aby poprawić efektywność i automatyzację.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Claude AI do automatyzacji powtarzalnych zadań i usprawniania przepływów pracy.
• Zwiększać osobistą i zespołową produktywność dzięki automatyzacji napędzanej AI.
• Integrować Claude AI z istniejącymi narzędziami i platformami biznesowymi.
• Optymalizować podejmowanie decyzji i zarządzanie zadaniami oparte na AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM z użyciem Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i wdrażać LLM z użyciem Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystywać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Integrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorować i utrzymywać wydajność modeli AI w czasie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi, programistów AI i entuzjastów AI, którzy chcą wykorzystywać LLM do wykonywania różnych zadań NLP i tworzenia nowatorskich i różnorodnych treści do różnych celów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zbudować środowisko deweloperskie z LLM i niezbędnymi narzędziami.
• Biegłe wykonywanie zadań NLU i NLI za pomocą LLM.
• Skuteczne ekstrahowanie, wnioskowanie i wykorzystywanie grafów wiedzy.
• Generowanie i zarządzanie dialogami za pomocą LLM do aplikacji konwersacyjnych.
• Ocena jakości i różnorodności treści generowanych przez LLM i generatywną AI.
• Stosowanie zasad etycznych, zapewniających sprawiedliwość i odpowiedzialne wykorzystanie LLM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje projekty NLP poprzez efektywne dostrajanie wstępnie wytrenowanych modeli językowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy dostrajania modeli do zadań NLP.
• Dostroić wstępnie wytrenowane modele, takie jak GPT, BERT i T5, do konkretnych zastosowań NLP.
• Optymalizować hiperparametry w celu poprawy wydajności modelu.
• Ocenić i wdrożyć dostrojone modele w rzeczywistych scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
• Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrażać i korzystać z LLM za pomocą Ollamy.
• Optymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów dla obciążeń AI.
• Poznać przypadki użycia lokalnego wdrażania AI w różnych branżach.

Dniowy kurs przeznaczony dla programistów, którzy już korzystają z narzędzi AI do pisania kodu, takich jak Cursor, Claude Code czy Copilot. Omawia delegowanie kompletnych zadań agentom, budowanie personalnej warstwy personalizacji (Reguły, AGENTS.md, Umiejętności, MCP, Agenci), łączenie i tworzenie serwerów MCP, uruchamianie agentów równolegle oraz uporządkowany przepływ pracy agencji. Materiał jest niezależny od konkretnego narzędzia. Kurs kontynuuje materiał z kursu Podstawy.

Dwudniowy wstęp do rozwoju oprogramowania wspieranego przez sztuczną inteligencję, skierowany do osób zaczynających przygodę z tymi narzędziami, w tym tych z niewielkim lub żadnym doświadczeniem w programowaniu. Kurs obejmuje działanie narzędzi, kierowanie ich pracą za pomocą promptów oraz zastosowanie ich w typowych zadaniach: tworzeniu małego projektu od podstaw, pracy w istniejącym kodzie źródłowym oraz przeglądaniu wygenerowanych wyników. Materiały są niezależne od konkretnych narzędzi i dotyczą Cursor, Claude Code, Copilot oraz podobnych rozwiązań. Kurs poprzedza zajęcia „Zaawansowane przepływy pracy w rozwoju AI agenciowego".

Ten dwuetapowy program szkoleniowy jest przeznaczony dla zespołów zajmujących się dostarczaniem oprogramowania, które chcą zintegrować procesy inżynierii wspomaganej sztuczną inteligencją z codziennymi działaniami przy użyciu Claude Code.

Ten kurs Polsce oferuje szkolenie w zakresie technologii sztucznej inteligencji, obejmując analizę danych, rozproszony uczenie maszynowy oraz przetwarzanie języka naturalnego, aby pomóc deweloperom w budowaniu dużych systemów inteligentnych. Materiał szczegółowo omawia praktyczne zastosowania Spark MLlib, silników rekomendacji, analizy semantycznej Word2Vec oraz architektury RNN-LSTM, wspierając specjalistów w przekształcaniu surowych danych w automatyczne potoki decyzyjne gotowe do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, co w pełni wzmacnia kluczowe kompetencje w tworzeniu systemów inteligentnych

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) w Polsce skierowane jest do starszych liderów i wykonawców, którzy chcą wykorzystać Claude’a jako strategicznego asystenta biznesowego w celu ulepszenia podejmowania decyzji, przyspieszenia planowania oraz budowania przewagi konkurencyjnej poprzez przywództwo wspierane przez AI.

Claude Code nie jest narzędziem do uzupełniania kodu — to agent programistyczny działający w terminalu, który czyta Twoje repozytorium kodu, planuje wieloetapowe zmiany, uruchamia testy i realizuje zadania od pojedynczej instrukcji do gotowego wyniku. Ten jednodniowy warsztat zapewnia uczestnikom uporządkowane, praktyczne doświadczenie: konfigurację Claude Code do rzeczywistych projektów, pisanie delegacji, które dają możliwe do przejrzenia wyniki, wykorzystanie CLAUDE.md jako trwałej pamięci projektu oraz łączenie wewnętrznych narzędzi za pomocą Model Context Protocol.

To szkolenie prowadzone na żywo w Polsce skierowane jest do deweloperów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą przekształcić projekt od pomysłu w wdrożoną aplikację gotową do produkcji, używając Claude Code.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować Claude Code i skutecznie kierować jego działaniem za pomocą pliku CLAUDE.md.
• Stworzyć szkielet aplikacji oraz zintegrować dane i system CMS.
• Budować testy i przeprowadzać QA przy użyciu podagentów.
• Skonfigurować automatyczne wdrażanie na Vercel lub Cloud Run.

Ollama to narzędzie open-source do uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie na sprzęcie konsumenckim i przedsiębiorczym. Łączy kwantyzację modeli, alokację GPU i serwowanie API w jednym interfejsie wiersza poleceń, umożliwiając organizacjom samodzielne hostowanie modeli LLM, takich jak Llama, Mistral i Qwen, bez wysyłania promptów lub danych do OpenAI, Anthropic czy Google.