Szkolenia NLP w świętokrzyskie

NLP Training in świętokrzyskie
Natural Language Processing, Natural Language Processing courses

Kielce, ul. Warszawska 19

Hotel Ibis
ul. Warszawska 19
25-516 Kielce
Poland
PL
Kielce, ul. Warszawska 19
​Kursy w Kielcach organizujemy w komfortowych salach szkoleniowych Hotelu IBIS.Read more

Opinie uczestników

Natural Language Processing with Python

I did like the exercises

- Office for National Statistics

NLP Course Events - świętokrzyskie

Kod Nazwa Miejscowość Czas trwania Data Kursu PHP Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
python_nltk Natural Language Processing with Python Kielce, ul. Warszawska 19 28 hours pon., 2017-03-27 09:00 27780PLN / 9818PLN
nlp Natural Language Processing Kielce, ul. Warszawska 19 21 hours śr., 2017-04-26 09:00 7200PLN / 3450PLN
Neuralnettf Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example Kielce, ul. Warszawska 19 28 hours wt., 2017-05-09 09:00 30980PLN / 10788PLN
python_nltk Natural Language Processing with Python Kielce, ul. Warszawska 19 28 hours wt., 2017-05-23 09:00 27780PLN / 9818PLN
nlp Natural Language Processing Kielce, ul. Warszawska 19 21 hours wt., 2017-06-20 09:00 7200PLN / 3450PLN
Neuralnettf Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example Kielce, ul. Warszawska 19 28 hours wt., 2017-07-04 09:00 30980PLN / 10788PLN
python_nltk Natural Language Processing with Python Kielce, ul. Warszawska 19 28 hours wt., 2017-07-25 09:00 27780PLN / 9818PLN
nlp Natural Language Processing Kielce, ul. Warszawska 19 21 hours śr., 2017-08-16 09:00 7200PLN / 3450PLN
Neuralnettf Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example Kielce, ul. Warszawska 19 28 hours pon., 2017-08-28 09:00 30980PLN / 10788PLN

Plany Kursów

Kod Nazwa Czas trwania Spis treści
python_nltk Natural Language Processing with Python 28 hours This course introduces linguists or programmers to NLP in Python. During this course we will mostly use nltk.org (Natural Language Tool Kit), but also we will use other libraries relevant and useful for NLP. At the moment we can conduct this course in Python 2.x or Python 3.x. Examples are in English or Mandarin (普通话). Other languages can be also made available if agreed before booking.

Overview of Python packages related to NLP

 

Introduction to NLP (examples in Python of course)

  1. Simple Text Manipulation
    1. Searching Text
    2. Counting Words
    3. Splitting Texts into Words
    4. Lexical dispersion
  2. Processing complex structures
    1. Representing text in Lists
    2. Indexing Lists
    3. Collocations
    4. Bigrams
    5. Frequency Distributions
    6. Conditionals with Words
    7. Comparing Words (startswith, endswith, islower, isalpha, etc...)
  3. Natural Language Understanding
    1. Word Sense Disambiguation
    2. Pronoun Resolution
  4. Machine translations (statistical, rule based, literal, etc...)
  5. Exercises

NLP in Python in examples

  1. Accessing Text Corpora and Lexical Resources
    1. Common sources for corpora
    2. Conditional Frequency Distributions
    3. Counting Words by Genre
    4. Creating own corpus
    5. Pronouncing Dictionary
    6. Shoebox and Toolbox Lexicons
    7. Senses and Synonyms
    8. Hierarchies
    9. Lexical Relations: Meronyms, Holonyms
    10. Semantic Similarity
  2. Processing Raw Text
    1. Priting
    2. struncating
    3. extracting parts of string
    4. accessing individual charaters
    5. searching, replacing, spliting, joining, indexing, etc...
    6. using regular expressions
    7. detecting word patterns
    8. stemming
    9. tokenization
    10. normalization of text
    11. Word Segmentation (especially in Chinese)
  3. Categorizing and Tagging Words
    1. Tagged Corpora
    2. Tagged Tokens
    3. Part-of-Speech Tagset
    4. Python Dictionaries
    5. Words to Propertieis mapping
    6. Automatic Tagging
    7. Determining the Category of a Word (Morphological, Syntactic, Semantic)
  4. Text Classification (Machine Learning)
    1. Supervised Classification
    2. Sentence Segmentation
    3. Cross Validation
    4. Decision Trees
  5. Extracting Information from Text
    1. Chunking
    2. Chinking
    3. Tags vs Trees
  6. Analyzing Sentence Structure
    1. Context Free Grammar
    2. Parsers
  7. Building Feature Based Grammars
    1. Grammatical Features
    2. Processing Feature Structures
  8. Analyzing the Meaning of Sentences
    1. Semantics and Logic
    2. Propositional Logic
    3. First-Order Logic
    4. Discourse Semantics
  9.  Managing Linguistic Data 
    1. Data Formats (Lexicon vs Text)
    2. Metadata
nlp Natural Language Processing 21 hours

This course has been designed for people interested in extracting meaning from written English text, though the knowledge can be applied to other human languages as well.

The course will cover how to make use of text written by humans, such as  blog posts, tweets, etc...

For example, an analyst can set up an algorithm which will reach a conclusion automatically based on extensive data source.

Short Introduction to NLP methods

  • word and sentence tokenization
  • text classification
  • sentiment analysis
  • spelling correction
  • information extraction
  • parsing
  • meaning extraction
  • question answering

Overview of NLP theory

  • probability
  • statistics
  • machine learning
  • n-gram language modeling
  • naive bayes
  • maxent classifiers
  • sequence models (Hidden Markov Models)
  • probabilistic dependency
  • constituent parsing
  • vector-space models of meaning
Neuralnettf Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example 28 hours

This course will give you knowledge in neural networks and generally in machine learning algorithm,  deep learning (algorithms and applications).

This training is more focus on fundamentals, but will help you choosing the right technology : TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc. The examples are made in TensorFlow.

TensorFlow Basics

  • Creation, Initializing, Saving, and Restoring TensorFlow variables
  • Feeding, Reading and Preloading TensorFlow Data
  • How to use TensorFlow infrastructure to train models at scale
  • Visualizing and Evaluating models with TensorBoard

TensorFlow Mechanics

  • Inputs and Placeholders
  • Build the GraphS
    • Inference
    • Loss
    • Training
  • Train the Model
    • The Graph
    • The Session
    • Train Loop
  • Evaluate the Model
    • Build the Eval Graph
    • Eval Output

The Perceptron

  • Activation functions
  • The perceptron learning algorithm
  • Binary classification with the perceptron
  • Document classification with the perceptron
  • Limitations of the perceptron

From the Perceptron to Support Vector Machines

  • Kernels and the kernel trick
  • Maximum margin classification and support vectors

Artificial Neural Networks

  • Nonlinear decision boundaries
  • Feedforward and feedback artificial neural networks
  • Multilayer perceptrons
  • Minimizing the cost function
  • Forward propagation
  • Back propagation
  • Improving the way neural networks learn

Convolutional Neural Networks

  • Goals
  • Model Architecture
  • Principles
  • Code Organization
  • Launching and Training the Model
  • Evaluating a Model

Other regions

Consulting

Szkolenie NLP w świętokrzyskie, szkolenie wieczorowe NLP w świętokrzyskie, szkolenie weekendowe NLP w świętokrzyskie, NLP boot camp w świętokrzyskie, kurs zdalny NLP w świętokrzyskie , instruktor NLP w świętokrzyskie, nauka przez internet NLP w świętokrzyskie,Kursy NLP w świętokrzyskie, kurs online NLP w świętokrzyskie, lekcje UML w świętokrzyskie, wykładowca NLP w świętokrzyskie , nauczanie wirtualne NLP w świętokrzyskie,Kurs NLP w świętokrzyskie, Trener NLP w świętokrzyskie

Kursy w promocyjnej cenie

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Automatyzacja testów za pomocą Selenium Gdynia, ul. Ejsmonda 2 wt., 2017-02-21 09:00 7722PLN / 3624PLN
Tworzenie aplikacji internetowych w języku PHP Bielsko-Biała, Al. Armii Krajowej 220 śr., 2017-02-22 09:00 4752PLN / 2408PLN
Node.js Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 czw., 2017-02-23 09:00 3861PLN / 2731PLN
Cassandra for Developers Łódź, ul. Tatrzańska 11 pon., 2017-02-27 09:00 17117PLN / 6087PLN
Microsoft Office Excel - poziom średniozaawansowany Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2017-02-27 09:00 1485PLN / 1295PLN
Oracle 11g - Programowanie w PL/SQL - wprowadzenie Zielona Góra, ul. Reja 6 wt., 2017-02-28 09:00 15048PLN / 5310PLN
Microsoft Office Excel - poziom podstawowy Szczecin, ul. Małopolska 23 wt., 2017-02-28 09:00 1485PLN / 995PLN
Język UML w Enterprise Architect - warsztaty Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94 pon., 2017-03-06 09:00 5940PLN / 3720PLN
Techniki DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat) Rzeszów, Plac Wolności 13 pon., 2017-03-06 09:00 5940PLN / 3730PLN
Bezstresowe zarządzanie sobą w czasie - jak mieć zawsze określone cele i być efektywnym w ich realizacji. Olsztyn, ul. Kajki 3/1 wt., 2017-03-07 09:00 2772PLN / 1340PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom zaawansowany Gdynia, ul. Ejsmonda 2 śr., 2017-03-08 09:00 2772PLN / 1974PLN
Automatyzacja testów za pomocą Selenium Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2017-03-20 09:00 7722PLN / 3174PLN
Analiza i projektowanie obiektowe za pomocą języka UML Warszawa, ul. Złota 3/11 śr., 2017-03-22 09:00 5940PLN / 2580PLN
Programowanie w ASP.NET MVC 5 Gdynia, ul. Ejsmonda 2 śr., 2017-03-22 09:00 5841PLN / 2673PLN
Wprowadzenie do CSS3 Poznań, Garbary 100/63 śr., 2017-03-22 09:00 1881PLN / 952PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom zaawansowany Gdynia, ul. Ejsmonda 2 śr., 2017-03-29 09:00 2772PLN / 1974PLN
BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2017-05-17 09:00 6200PLN / 2667PLN
Adobe Photoshop Elements Gdynia, ul. Ejsmonda 2 śr., 2017-06-07 09:00 1881PLN / 1327PLN
Adobe Photoshop Elements Gdańsk, ul. Powstańców Warszawskich 45 śr., 2017-06-07 09:00 1881PLN / 1327PLN
Drools Rules Administration Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2017-06-14 09:00 21196PLN / 7023PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam