Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie Polsce (online lub stacjonarnie), skierowane jest do zaawansowanych inżynierów DevOps oraz specjalistów od automatyzacji, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Kubiya AI i wykorzystać jego pełne możliwości w dużych operacjach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Automatyzować złożone przepływy pracy za pomocą Kubiya AI.
• Dostosowywać odpowiedzi i działania AI.
• Skalować operacje DevOps z użyciem Kubiya AI.
• Diagnostykować i optymalizować wdrożenia Kubiya AI.
• Zrozumieć i wdrażać środki zabezpieczające i zgodne z przepisami.
• Integrować Kubiya AI z zaawansowanymi narzędziami CI/CD i dodatkowymi usługami chmurowymi.
• Ustawiać monitorowanie wydajności i tworzyć niestandardowe raporty.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą używać Microsoft Bot Framework Composer do projektowania, budowania i testowania konwersacyjnych aplikacji AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie projektów botów.
• Stworzyć bota i zintegrować dodatkowe funkcje i elementy z Composer.
• Ulepszać funkcje bota za pomocą Composer API i dostosowywać interakcje za pomocą narzędzi CLI.
• Testować, debugować i weryfikować boty, a następnie wdrażać je w Azure.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów DevOps i menedżerów IT, którzy chcą poznać możliwości Kubiya AI i zintegrować je z istniejącymi narzędziami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć funkcje i korzyści z Kubiya AI.
• Zainstalować i skonfigurować Kubiya AI w swoim środowisku.
• Wdrożyć podstawowe przypadki użycia Kubiya AI w DevOps.
• Zintegrować Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmurowych i menedżerów operacyjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić zarządzanie infrastrukturą chmurową za pomocą Kubiya AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmurową.
• Zautomatyzować przydział i zarządzanie zasobami chmurowymi.
• Optymalizować koszty chmurowe za pomocą analityki zasilanej AI.
• Wzmocnić bezpieczeństwo chmurowe dzięki monitorowaniu zasilanemu AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla DevOps engineerów oraz menedżerów CI/CD na poziomie średnim, którzy chcą poprawić swoje pipeline za pomocą automatyzacji AI z użyciem Kubiya AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy integracji AI z pipeline DevOps.
• Wdrożyć Kubiya AI w popularnych narzędziach CI/CD, takich jak Jenkins i GitLab CI.
• Zautomatyzować zadania w pipeline CI/CD z użyciem Kubiya AI.
• Monitorować i zarządzać pipeline CI/CD z użyciem AI w celu wykrywania problemów w sposób proaktywny.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych zespołów DevOps i architektów IT, którzy chcą wykorzystać Kubiya AI do automatyzacji i optymalizacji operacji DevOps na poziomie przedsiębiorstwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Dostosować Kubiya AI do specyficznych środowisk DevOps przedsiębiorstwa.
• Zintegrować Kubiya AI z narzędziami CI/CD używanymi w DevOps przedsiębiorstwa.
• Wzmocnić automatyzację DevOps za pomocą przepływów pracy napędzanych AI.
• Zapewnić bezpieczeństwo i zgodność w procesach DevOps napędzanych AI.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą opanować ManyChat automatyzację zaawansowanych kampanii marketingowych i zaangażowania odbiorców.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Rozwijać zaawansowane przepływy pracy automatyzacji z ManyChat.
• Optymalizować wielokanałowe kampanie na Messengerze, Instagramie i WhatsApp.
• Wdrażać testy A/B dla interakcji z chatbotami.
• Wykorzystywać zaawansowaną segmentację odbiorców do spersonalizowanego marketingu.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą integrować ManyChat z narzędziami AI w celu tworzenia inteligentnych chatbotów, poprawy zaangażowania klientów oraz automatyzacji procesów biznesowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zintegrować ManyChat z modelami AI dla inteligentniejszych interakcji z klientami.
• Rozwijać odpowiedzi chatbotów zasilanych NLP za pomocą ChatGPT.
• Automatyzować obsługę klienta i przepływy marketingowe za pomocą AI.
• Analizować wydajność chatbotów na podstawie danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów ds. marketingu, którzy chcą tworzyć podstawowe chatboty i automatyzować zaangażowanie klientów za pomocą ManyChat.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy ManyChat i automatyzacji chatbotów.
• Skonfigurować i skonfigurować konto ManyChat połączone z ich stroną biznesową.
• Tworzyć podstawowe chatboty do generowania leadów i obsługi klienta.
• Automatyzować proste marketingowe przepływy pracy w celu zwiększenia zaangażowania klientów.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.