Produktowanie Asystentów Konwersacyjnych z Mistral Connectors & Integrations - Plan Szkolenia
Mistral AI to otwarta platforma AI, która umożliwia zespołom budowanie i integrowanie asystentów konwersacyjnych w przepływach pracy skierowanych do przedsiębiorstw i klientów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do produktowych menedżerów na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, pełnośrodkowych deweloperów oraz inżynierów integracji, którzy chcą zaprojektować, zintegrować i produktować asystentów konwersacyjnych za pomocą połączeń i integracji Mistral.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zintegrować modele konwersacyjne Mistral z połączeniami przedsiębiorstw i SaaS.
- Wdrożyć generację z wzmocnieniem pobieraniem (RAG) dla odpowiedzi oparte na faktach.
- Projektować wzorce UX dla wewnętrznych i zewnętrznych asystentów czatu.
- Wdrażać asystentów w przepływy pracy produktów w przypadku zastosowań rzeczywistych.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne związane z integracją.
- Rozwijanie asystentów konwersacyjnych w żywym laboratorium.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Mistral Conversational AI
- Przegląd modeli konwersacyjnych Mistral
- Mocne strony i ograniczenia
- Przykłady zastosowań asystentów w przedsiębiorstwach
Praca z połącznikami Mistral
- Połączenie z Google Drive, Dokumentami i Kalendarzami
- Integracja z narzędziami SaaS
- Zarządzanie uwierzytelnianiem i uprawnieniami
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Koncepty zakotwiczenia asystentów konwersacyjnych
- Indeksowanie danych przedsiębiorstwa
- Zapytanie i odpowiedź z kontekstem
Projektowanie doświadczeń użytkownika dla asystentów
- Zasady konwersacyjnego UX
- Projektowanie przepływów dla wewnętrznych narzędzi
- Budowanie doświadczeń chatowych dla klientów
Integracja i wdrażanie
- Wbudowywanie asystentów w przepływy produktowe
- API i SDK dla wdrażania
- Cykle testowania i iteracji
Wydajność i monitorowanie
- Ocena jakości odpowiedzi
- Logowanie i analiza
- Pętle ciągłego doskonalenia
Przypadki użycia i najlepsze praktyki
- Przykłady z rzeczywistych wdrożeń
- Nauki z wdrożeń w przedsiębiorstwach
- Przyszłe kierunki rozwoju asystentów konwersacyjnych
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Rozumienie aplikacji internetowych oraz API
- Doznanie z integracji oprogramowania lub rozwoju pełnego stosu
- Znałość z sztuczną inteligencją konwersacyjną lub chatbotami
Grupa docelowa
- Menedżerowie produktów
- Developerszy pełnego stosu
- Inżynierowie integracji
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Produktowanie Asystentów Konwersacyjnych z Mistral Connectors & Integrations - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Produktowanie Asystentów Konwersacyjnych z Mistral Connectors & Integrations - Plan Szkolenia - Zapytanie
Produktowanie Asystentów Konwersacyjnych z Mistral Connectors & Integrations - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Szczegółowość, z jaką instruktor wyjaśniał wszystkie pojęcia.
Privolin Naidoo - Vodacom
Szkolenie - Microsoft Bot Framework Composer
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowana Kubiya AI for DevOps Automatyzacja
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie Polsce (online lub stacjonarnie), skierowane jest do zaawansowanych inżynierów DevOps oraz specjalistów od automatyzacji, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Kubiya AI i wykorzystać jego pełne możliwości w dużych operacjach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Automatyzować złożone przepływy pracy za pomocą Kubiya AI.
- Dostosowywać odpowiedzi i działania AI.
- Skalować operacje DevOps z użyciem Kubiya AI.
- Diagnostykować i optymalizować wdrożenia Kubiya AI.
- Zrozumieć i wdrażać środki zabezpieczające i zgodne z przepisami.
- Integrować Kubiya AI z zaawansowanymi narzędziami CI/CD i dodatkowymi usługami chmurowymi.
- Ustawiać monitorowanie wydajności i tworzyć niestandardowe raporty.
Budowanie kodujących agentów za pomocą Devstral: od projektowania agenta do narzędzi
14 godzinDevstral to open-source framework przeznaczony do tworzenia i uruchamiania kodujących agentów, które mogą interagować z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu poprawy produktywności inżynierskiej.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do pośrednio zaawansowanych inżynierów ML, zespołów narzędzi deweloperskich i SREs, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować kodujące agenty przy użyciu Devstral.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Skonfigurować Devstral do tworzenia kodujących agentów.
- Zaprojektować agenty workflow dla eksploracji i modyfikacji baz kodu.
- Zintegrować kodujące agenty z narzędziami deweloperskimi i API.
- Zaimplementować najlepsze praktyki dla bezpiecznej i wydajnej wdrożenia agentów.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Muchę ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne implementacje w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
Microsoft Bot Framework Composer
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą używać Microsoft Bot Framework Composer do projektowania, budowania i testowania konwersacyjnych aplikacji AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie projektów botów.
- Stworzyć bota i zintegrować dodatkowe funkcje i elementy z Composer.
- Ulepszać funkcje bota za pomocą Composer API i dostosowywać interakcje za pomocą narzędzi CLI.
- Testować, debugować i weryfikować boty, a następnie wdrażać je w Azure.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 godzinDevstral i Mistral to otwarte technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dopasowywania i skalowalnej integracji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnim do zaawansowanym, zespołów platformowych i inżynierów badawczych, którzy chcą samodzielnie hostować, dopasowywać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i uruchamiać w środowiskach samodzielnie hostowanych modeli Mistral i Devstral.
- Zastosować techniki dopasowywania dla wydajności w specyficznych domenach.
- Wdrożyć wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia.
- Zapewnić bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne wykorzystywanie modeli open-source.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne w hostowaniu i dopasowywaniu.
- Wdrożenie na żywo ścieżek zarządzania i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.
Wprowadzenie do Kubiya AI dla DevOps
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów DevOps i menedżerów IT, którzy chcą poznać możliwości Kubiya AI i zintegrować je z istniejącymi narzędziami.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć funkcje i korzyści z Kubiya AI.
- Zainstalować i skonfigurować Kubiya AI w swoim środowisku.
- Wdrożyć podstawowe przypadki użycia Kubiya AI w DevOps.
- Zintegrować Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps.
Kubiya AI dla operacji w chmurze
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmurowych i menedżerów operacyjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić zarządzanie infrastrukturą chmurową za pomocą Kubiya AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmurową.
- Zautomatyzować przydział i zarządzanie zasobami chmurowymi.
- Optymalizować koszty chmurowe za pomocą analityki zasilanej AI.
- Wzmocnić bezpieczeństwo chmurowe dzięki monitorowaniu zasilanemu AI.
Integracja Kubiya AI z Pipelines DevOps
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla DevOps engineerów oraz menedżerów CI/CD na poziomie średnim, którzy chcą poprawić swoje pipeline za pomocą automatyzacji AI z użyciem Kubiya AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy integracji AI z pipeline DevOps.
- Wdrożyć Kubiya AI w popularnych narzędziach CI/CD, takich jak Jenkins i GitLab CI.
- Zautomatyzować zadania w pipeline CI/CD z użyciem Kubiya AI.
- Monitorować i zarządzać pipeline CI/CD z użyciem AI w celu wykrywania problemów w sposób proaktywny.
Personalizowanie Kubiya AI dla Enterprise DevOps
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych zespołów DevOps i architektów IT, którzy chcą wykorzystać Kubiya AI do automatyzacji i optymalizacji operacji DevOps na poziomie przedsiębiorstwa.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Dostosować Kubiya AI do specyficznych środowisk DevOps przedsiębiorstwa.
- Zintegrować Kubiya AI z narzędziami CI/CD używanymi w DevOps przedsiębiorstwa.
- Wzmocnić automatyzację DevOps za pomocą przepływów pracy napędzanych AI.
- Zapewnić bezpieczeństwo i zgodność w procesach DevOps napędzanych AI.
Le Chat Enterprise: Prywatne ChatOps, integracje i kontrole administratora
14 godzinLe Chat Enterprise to prywatne rozwiązanie ChatOps, które zapewnia bezpieczne, dostosowywalne i kontrolowane zdolności sztucznej inteligencji konwersacyjnej dla organizacji, z obsługą RBAC, SSO, konektorów i integracji z aplikacjami przedsiębiorstw.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla produktowych menedżerów, liderów IT, inżynierów rozwiązań oraz zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i zgodność, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać Le Chat Enterprise w środowiskach przedsiębiorstw.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ustawiać i konfigurować Le Chat Enterprise dla bezpiecznych wdrażeń.
- Włączać RBAC, SSO oraz sterowanie zgodne z wymaganiami zgodności.
- Integrować Le Chat z aplikacjami przedsiębiorstw i magazynami danych.
- Projektować i wdrażać playbooki zarządzania i administrowania dla ChatOps.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyk.
- Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.
Architektury LLM Oszczędne Kosztowo: Mistral w Skali (Inżynieria wydajności/kosztów)
14 godzinMistral to wysokowydajna rodzina dużych modeli językowych optymalizowanych dla kosztownego wdrażania produkcji w dużych skalach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury, architektów chmurowych i kierowników MLOps, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i optymalizować architektury oparte na Mistralu dla maksymalnej przepustowości i minimalnych kosztów.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć skalowalne wzorce wdrażania Mistral Medium 3.
- Zastosować strategie grupowania, kwantyzacji i efektywnego serwowania.
- Optymalizować koszty wnioskowania przy zachowaniu wydajności.
- Projektować gotowe do produkcji topologie serwowania dla zadań przedsiębiorstwa.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
ManyChat Mastery: Zaawansowana Automatyzacja dla Profesjonalistów Marketingowych
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych marketingowców, którzy chcą opanować automatyzację ManyChat dla zaawansowanych kampanii marketingowych i angażowania odbiorców.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć zaawansowane przepływy automatyzacji z ManyChat.
- Optymalizować wielokanałowe kampanie na Messengerze, Instagramie i WhatsApp.
- Wdrażać testy A/B dla interakcji z chatbotami.
- Wykorzystywać zaawansowane segmentację odbiorców dla personalizowanego marketingu.
ManyChat + AI: Budowanie Inteligentnych Chatbotów dla Wzrostu Biznesu
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą integrować ManyChat z narzędziami AI w celu tworzenia inteligentnych chatbotów, poprawy zaangażowania klientów oraz automatyzacji procesów biznesowych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegrować ManyChat z modelami AI dla inteligentniejszych interakcji z klientami.
- Rozwijać odpowiedzi chatbotów zasilanych NLP za pomocą ChatGPT.
- Automatyzować obsługę klienta i przepływy marketingowe za pomocą AI.
- Analizować wydajność chatbotów na podstawie danych.
ManyChat dla początkujących: Automatyzuj swoje rozmowy z klientami
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów ds. marketingu, którzy chcą tworzyć podstawowe chatboty i automatyzować zaangażowanie klientów za pomocą ManyChat.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy ManyChat i automatyzacji chatbotów.
- Skonfigurować i skonfigurować konto ManyChat połączone z ich stroną biznesową.
- Tworzyć podstawowe chatboty do generowania leadów i obsługi klienta.
- Automatyzować proste marketingowe przepływy pracy w celu zwiększenia zaangażowania klientów.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 godzinMistral Medium 3 to wysokowydajny, wielomodalny model języka opracowany do wdrożenia na poziomie produkcji w środowiskach przedsiębiorstw.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do AI/ML inżynierów, architektów platform i zespołów MLOps o średnim poziomie zaawansowania do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia przedsiębiorstw.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć Mistral Medium 3 za pomocą API i opcji samodziewa.
- Zoptymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
- Zaimplementować wielomodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
- Zastosować najlepsze praktyki zabezpieczeń i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.
Format Kursu
- Interaktywna prelekcja i dyskusja.
- Mnóstwo ćwiczeń i praktyki.
- Ręczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje Personalizacji Kursu
- Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Aplikacje wielomodalne z modelami Mistral (Wizja, OCR i zrozumienie dokumentów)
14 godzinModele Mistral to technologie sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, które teraz obejmują przepływy pracy wielomodalne, wspierające zarówno zadania językowe, jak i wizualne dla zastosowań przedsiębiorstwowych i badawczych.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do poziomu średniozaawansowanego dla naukowców ds. uczenia maszynowego, inżynierów aplikacyjnych i zespołów produkcyjnych, którzy chcą tworzyć aplikacje wielomodalne z modelami Mistral, w tym przepływy pracy OCR i zrozumienia dokumentów.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Konfigurować modele Mistral do zadań wielomodalnych.
- Implementować przepływy pracy OCR i integrować je z potokami NLP.
- Projektować aplikacje zrozumienia dokumentów dla przypadków użycia przedsiębiorstwowych.
- Opracowywać funkcje wyszukiwania wizualno-tekstowego i asystentów interfejsu użytkownika.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Cwiczenia praktyczne z kodowaniem.
- Implementacja na żywo potoków wielomodalnych.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.