Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do potoków CI/CD i Kubiya AI
- Przegląd koncepcji i procesów CI/CD
- Wprowadzenie do Kubiya AI i jej roli w automatyzacji DevOps
- Omówienie kluczowych funkcji Kubiya AI
Integracja Kubiya AI z popularnymi narzędziami CI/CD
- Konfiguracja Kubiya AI z Jenkins
- Integracja Kubiya AI z GitLab CI
- Łączenie Kubiya AI z potokami opartymi na Docker
Automatyzacja zadań potoku CI/CD za pomocą Kubiya AI
- Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji na etapach kompilacji, testowania i wdrażania
- Ograniczenie ręcznej interwencji dzięki automatyzacji AI
- Usprawnienie zarządzania potokami i rozwiązywania problemów
Monitorowanie i zarządzanie potokami CI/CD przy użyciu sztucznej inteligencji
- Monitorowanie stanu potoku w czasie rzeczywistym
- Proaktywne wykrywanie problemów przy użyciu analizy AI
- Zautomatyzowane powiadomienia i przepływy pracy rozwiązywania problemów
Zaawansowane aplikacje AI w potokach CI/CD
- Oparta na sztucznej inteligencji optymalizacja alokacji zasobów
- Analityka predykcyjna dla awarii potoków
- Oparte na sztucznej inteligencji wykrywanie anomalii w potokach CI/CD
Zwiększanie bezpieczeństwa potoków CI/CD za pomocą sztucznej inteligencji
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania luk w zabezpieczeniach
- Usprawnianie procesów przeglądu kodu przy użyciu sztucznej inteligencji
- Zapewnianie zgodności z automatycznymi kontrolami opartymi na sztucznej inteligencji
Skalowanie potoków CI/CD przy użyciu sztucznej inteligencji
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zarządzania środowiskami na dużą skalę DevOps
- Automatyzacja skalowania infrastruktury CI/CD
- Studia przypadków skalowalności opartej na sztucznej inteligencji w produkcji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość potoków CI/CD
- Doświadczenie z narzędziami DevOps (np. Jenkins, GitLab)
- Znajomość procesów automatyzacji
Uczestnicy
- Inżynierowie DevOps
- Menedżerowie potoków CI/CD
- Specjaliści ds. automatyzacji infrastruktury
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Treningi praktyczne były prowadzone i wspierane przez trenera.
Aleksandra - Fundacja PTA
Szkolenie - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję