Plan Szkolenia

Wprowadzenie do CI/CD Pipelines i Kubiya AI

  • Przegląd koncepcji i procesów CI/CD
  • Wprowadzenie do Kubiya AI i jego roli w automatyzacji DevOps
  • Eksploracja kluczowych funkcji Kubiya AI

Integracja Kubiya AI z popularnymi narzędziami CI/CD

  • Konfiguracja Kubiya AI z Jenkins
  • Integracja Kubiya AI z GitLab CI
  • Łączenie Kubiya AI z pipeline'ami opartymi na Dockerze

Automatyzacja zadań w pipeline'ach CI/CD z Kubiya AI

  • Automatyzacja zasilana AI dla etapów budowania, testowania i wdrażania
  • Redukcja ręcznej interwencji dzięki automatyzacji zasilanej AI
  • Usprawnienie zarządzania i rozwiązywania problemów w pipeline'ach

Monitorowanie i zarządzanie pipeline'ami CI/CD za pomocą AI

  • Monitorowanie w czasie rzeczywistym stanu pipeline'ów
  • Proaktywne wykrywanie problemów za pomocą analizy AI
  • Automatyczne powiadomienia i przepływy pracy rozwiązujące problemy

Zaawansowane aplikacje AI w pipeline'ach CI/CD

  • Optymalizacja zasilana AI dla alokacji zasobów
  • Analiza predykcyjna dla awarii pipeline'ów
  • Wykrywanie anomalii zasilanych AI w pipeline'ach CI/CD

Wzmocnienie bezpieczeństwa pipeline'ów CI/CD za pomocą AI

  • Wykorzystanie AI do wykrywania zagrożeń bezpieczeństwa
  • Udoskonalenie procesów przeglądania kodu za pomocą AI
  • Zapewnienie zgodności z automatycznymi sprawdzami zasilanymi AI

Skalowanie pipeline'ów CI/CD za pomocą AI

  • Używanie AI do zarządzania dużymi środowiskami DevOps
  • Automatyzacja skalowania infrastruktury CI/CD
  • Przypadek użycia skalowalności zasilanej AI w produkcji

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość CI/CD pipelines
  • Doświadczenie w narzędziach DevOps (np. Jenkins, GitLab)
  • Zapoznanie z procesami automatyzacji

Grupa docelowa

  • Inżynierowie DevOps
  • Menedżerowie CI/CD pipelines
  • Specjaliści od automatyzacji infrastruktury
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie