Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI/ML w automatyzacji procesów

  • Przegląd automatyzacji napędzanej przez AI
  • Zrozumienie modeli AI/ML dla procesów
  • Wprowadzenie do API i możliwości automatyzacji w Make

Łączenie API AI/ML z Make

  • Używanie usług AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Wywoływanie API modeli AI do automatyzacji
  • Zabezpieczanie uwierzytelniania API i bezpieczeństwa

Analiza sentymentu i przetwarzanie tekstu

  • Wytwarzanie wniosków z opinii klientów
  • Używanie modeli NLP do klasyfikacji tekstu
  • Automatyzacja generowania odpowiedzi na podstawie sentymentu

Modelowanie predykcyjne i automatyzacja decyzji

  • Używanie modeli ML do analizy predykcyjnej
  • Automatyzacja podejmowania decyzji na podstawie przewidywań AI
  • Integrowanie modeli prognozowania z procesami

Automatyzacja przetwarzania obrazów i wideo

  • Używanie AI do rozpoznawania i klasyfikowania obrazów
  • Zastosowanie wykrywania obiektów w automatyzacji
  • Automatyzacja moderacji i tagowania treści

Optymalizacja procesów automatyzacji napędzanych przez AI

  • Obsługa błędów i poprawa niezawodności
  • Skalowanie integracji AI w Make
  • Monitorowanie i utrzymywanie procesów napędzanych przez AI

Testowanie i debugowanie integracji AI

  • Używanie Postmana do testowania API
  • Debugowanie odpowiedzi modeli AI/ML
  • Zapewnienie dokładności i spójności w automatyzacji

Podsumowanie i następne kroki

  • Kluczowe wnioski z kursu
  • Zasoby do dalszego uczenia się
  • Sesja pytań i odpowiedzi oraz zakończenie

Wymagania

  • Doświadczenie w używaniu Make do automatyzacji przepływów pracy
  • Zrozumienie API i webhooków
  • Podstawowa wiedza na temat koncepcji i modeli AI/ML

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI/ML
  • Naukowcy danych
  • Innowatorzy technologiczni
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie