Plan Szkolenia

Zaawansowane Workflow Automation z Kubiya AI

  • Projektowanie złożonych przepływów pracy
  • Automatyzacja wieloetapowych procesów
  • Najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji przepływu pracy

Dostosowywanie odpowiedzi i działań AI

  • Dostosowywanie odpowiedzi AI do konkretnych potrzeb
  • Tworzenie niestandardowych akcji i wyzwalaczy
  • Używanie przetwarzania języka naturalnego do dynamicznych odpowiedzi

Skalowanie DevOps operacji przy użyciu Kubiya AI

  • Optymalizacja wydajności dla operacji na dużą skalę
  • Równoważenie obciążenia i zarządzanie zasobami
  • Skalowanie przepływów pracy w wielu środowiskach

Rozwiązywanie problemów i optymalizacja wdrożeń Kubiya AI

  • Identyfikacja i rozwiązywanie typowych problemów
  • Dostrajanie i optymalizacja wydajności
  • Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie niezawodności i wydajności

Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

  • Zrozumienie funkcji bezpieczeństwa w Kubiya AI
  • Wdrażanie środków zgodności
  • Najlepsze praktyki w zakresie utrzymania bezpieczeństwa i zgodności

Zaawansowane integracje

  • Integracja Kubiya AI z zaawansowanymi narzędziami CI/CD
  • Łączenie z dodatkowymi usługami w chmurze
  • Korzystanie z interfejsów API w celu rozszerzenia funkcjonalności

Monitorowanie wydajności i raportowanie

  • Konfigurowanie monitorowania wydajności
  • Tworzenie i dostosowywanie raportów
  • Korzystanie z analiz w celu optymalizacji

Praktyczne projekty

  • Konfiguracja projektu w świecie rzeczywistym
  • Praktyczna implementacja i testowanie
  • Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Biegłe zrozumienie zasad DevOps
  • Doświadczenie z potokami CI/CD i narzędziami do automatyzacji
  • Podstawowa znajomość Kubiya AI

Uczestnicy

  • Inżynierowie DevOps
  • Specjaliści ds. automatyzacji
  • Architekci systemów
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie