Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Kubiya AI

  • Przegląd Kubiya AI
  • Kluczowe funkcje i korzyści
  • Przykłady zastosowań w DevOps

Konfiguracja Kubiya AI

  • Instalacja i konfiguracja
  • Konfiguracja środowiska
  • Początkowa konfiguracja i ustawienia

Podstawowe przypadki użycia i zastosowania

  • Automatyzacja rutynowych zadań
  • Monitorowanie i alerty z Kubiya AI
  • Ulepszanie przepływów CI/CD

Integracja Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps

  • Integracja z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI, itd.)
  • Połączenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
  • Użycie Kubiya AI z narzędziami do orchestracji kontenerów (Kubernetes, Docker)

Zaawansowane konfiguracje i dostosowania

  • Zaawansowana automatyzacja przepływów pracy
  • Dostosowywanie Kubiya AI do specjalnych potrzeb
  • Rozważania związane z bezpieczeństwem i zgodnością

Praktyczne projekty

  • Konfiguracja rzeczywistego projektu
  • Praktyczna implementacja i testowanie
  • Diagnostyka i optymalizacja

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie zasad DevOps
  • Doświadczenie w budowaniu CI/CD pipelines
  • Podstawowa wiedza o infrastrukturze chmurowej

Grupa docelowa

  • Specjaliści DevOps
  • Menadżerowie IT
  • Administratorzy systemów
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie