Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Kubiya AI
- Przegląd Kubiya AI
- Kluczowe funkcje i korzyści
- Przykłady zastosowań w DevOps
Konfiguracja Kubiya AI
- Instalacja i konfiguracja
- Konfiguracja środowiska
- Początkowa konfiguracja i ustawienia
Podstawowe przypadki użycia i zastosowania
- Automatyzacja rutynowych zadań
- Monitorowanie i alerty z Kubiya AI
- Ulepszanie przepływów CI/CD
Integracja Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps
- Integracja z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI, itd.)
- Połączenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
- Użycie Kubiya AI z narzędziami do orchestracji kontenerów (Kubernetes, Docker)
Zaawansowane konfiguracje i dostosowania
- Zaawansowana automatyzacja przepływów pracy
- Dostosowywanie Kubiya AI do specjalnych potrzeb
- Rozważania związane z bezpieczeństwem i zgodnością
Praktyczne projekty
- Konfiguracja rzeczywistego projektu
- Praktyczna implementacja i testowanie
- Diagnostyka i optymalizacja
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zasad DevOps
- Doświadczenie w budowaniu CI/CD pipelines
- Podstawowa wiedza o infrastrukturze chmurowej
Grupa docelowa
- Specjaliści DevOps
- Menadżerowie IT
- Administratorzy systemów
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Treningi praktyczne były prowadzone i wspierane przez trenera.
Aleksandra - Fundacja PTA
Szkolenie - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję