Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Kubiya AI

  • Przegląd Kubiya AI
  • Kluczowe funkcje i korzyści
  • Przypadki użycia w DevOps

Konfiguracja Kubiya AI

  • Instalacja i konfiguracja
  • Przygotowanie środowiska
  • Wstępna konfiguracja

Podstawowe przypadki użycia i zastosowania

  • Automatyzacja rutynowych zadań
  • Monitorowanie i alerty z Kubiya AI
  • Usprawnianie potoków CI/CD

Integracja Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps

  • Integracja z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI itp.)
  • Połączenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
  • Użycie Kubiya AI z narzędziami do orkiestracji kontenerów (Kubernetes, Docker)

Zaawansowane konfiguracje i dostosowania

  • Zaawansowana automatyzacja przepływów pracy
  • Dostosowywanie Kubiya AI do specyficznych potrzeb
  • Zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności

Praktyczne projekty

  • Konfiguracja projektu w realnych warunkach
  • Praktyczna implementacja i testowanie
  • Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie zasad DevOps
  • Doświadczenie z potokami CI/CD
  • Podstawowa wiedza na temat infrastruktury chmurowej

Grupa docelowa

  • Specjaliści DevOps
  • Menedżerowie IT
  • Administratorzy systemów
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie