Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Kubiya AI
- Przegląd Kubiya AI
- Kluczowe funkcje i korzyści
- Przykłady zastosowań w DevOps
Konfiguracja Kubiya AI
- Instalacja i konfiguracja
- Konfiguracja środowiska
- Początkowa konfiguracja i ustawienia
Podstawowe przypadki użycia i zastosowania
- Automatyzacja rutynowych zadań
- Monitorowanie i alerty z Kubiya AI
- Ulepszanie przepływów CI/CD
Integracja Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps
- Integracja z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI, itd.)
- Połączenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
- Użycie Kubiya AI z narzędziami do orchestracji kontenerów (Kubernetes, Docker)
Zaawansowane konfiguracje i dostosowania
- Zaawansowana automatyzacja przepływów pracy
- Dostosowywanie Kubiya AI do specjalnych potrzeb
- Rozważania związane z bezpieczeństwem i zgodnością
Praktyczne projekty
- Konfiguracja rzeczywistego projektu
- Praktyczna implementacja i testowanie
- Diagnostyka i optymalizacja
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zasad DevOps
- Doświadczenie w budowaniu CI/CD pipelines
- Podstawowa wiedza o infrastrukturze chmurowej
Grupa docelowa
- Specjaliści DevOps
- Menadżerowie IT
- Administratorzy systemów
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Treningi praktyczne były prowadzone i wspierane przez trenera.
Aleksandra - Fundacja PTA
Szkolenie - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję