Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Kubiya AI
- Przegląd Kubiya AI
- Kluczowe funkcje i korzyści
- Przypadki użycia w DevOps
Konfiguracja Kubiya AI
- Instalacja i konfiguracja
- Przygotowanie środowiska
- Wstępna konfiguracja
Podstawowe przypadki użycia i zastosowania
- Automatyzacja rutynowych zadań
- Monitorowanie i alerty z Kubiya AI
- Usprawnianie potoków CI/CD
Integracja Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps
- Integracja z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI itp.)
- Połączenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
- Użycie Kubiya AI z narzędziami do orkiestracji kontenerów (Kubernetes, Docker)
Zaawansowane konfiguracje i dostosowania
- Zaawansowana automatyzacja przepływów pracy
- Dostosowywanie Kubiya AI do specyficznych potrzeb
- Zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności
Praktyczne projekty
- Konfiguracja projektu w realnych warunkach
- Praktyczna implementacja i testowanie
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zasad DevOps
- Doświadczenie z potokami CI/CD
- Podstawowa wiedza na temat infrastruktury chmurowej
Grupa docelowa
- Specjaliści DevOps
- Menedżerowie IT
- Administratorzy systemów
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Było wiele praktycznych ćwiczeń nadzorowanych i wspomaganych przez trenera
Aleksandra - Fundacja PTA
Szkolenie - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję