Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Mistral Medium 3

  • Architektura i możliwości modelu
  • Porównanie z innymi modelami Mistral
  • Kluczowe zastosowania w przedsiębiorstwie

Strategie wdrażania

  • Wdrożenie oparte na API
  • Samo-gospodarcze wdrożenie (self-hosting) z Dockerem i Kubernetes
  • Rozważania dotyczące hybrydowych i wielochmurowych implementacji

Optymalizacja wydajności

  • Techniki batchingu i równoległości
  • Kwantyzacja i akceleracja modeli
  • Balance kosztów a wydajności

Zastosowania multimodalne

  • Integracja przetwarzania tekstu i obrazów
  • OCR i inteligentna analiza dokumentów
  • Przekrojowe procesy korporacyjne

Bezpieczeństwo i zgodność

  • Kwestie rezydencji danych i prywatności
  • Dostęp oparty na rolach i uprawnieniach
  • Audytowalność i zarządzanie

Monitorowanie i obserwowalność

  • Śledzenie wydajności i dryfu modelu
  • Przepływy logów i metryk
  • Alerty i rozwiązywanie problemów

Skalowanie dla przedsiębiorstw

  • Wzorce skalowania poziomego i pionowego
  • Balansowanie obciążenia i redundancja
  • Strategie odzyskiwania po awariach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość Pythona lub podobnego języka programowania
  • Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
  • Rozumienie środowisk chmurowych lub kontenerowych

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI/ML
  • Architekci platform
  • Zespoły MLOps

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie