Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Mistral Medium 3
- Architektura modelu i możliwości
- Porównanie z innymi modelami Mistral
- Kluczowe aplikacje przedsiębiorstw
Strategie Wdrażania
- Wdrożenie oparte na API
- Samodziewanie za pomocą Docker i Kubernetes
- Rozważenia dotyczące hybrydowych i wielochmurowych środowisk
Optymalizacja Wydajności
- Teknikę batchowania i równoleglania
- Kwantyzację modelu i przyspieszenie
- Znaczenie kosztów i wydajności
Aplikacje Wielomodalne
- Integracja przetwarzania tekstu i obrazu
- OCR i inteligencja dokumentów
- Przepływy pracy przedsiębiorstw międzymodularnych
Zabezpieczenia i Zgodność
- Rozważenia dotyczące lokalizacji danych i prywatności
- Dostęp oparty na rolach i uprawnienia
- Podległość kontroli i zarządzanie
Monitorowanie i Obserwowalność
- Śledzenie wydajności i wędrujących wyników
- Potoki logowania i metryk
- Ostrzeżenia i rozwiązywanie problemów
Skalowanie dla Przedsiębiorstw
- Zasady skalowania poziomego i pionowego
- Balansowanie obciążenia i nadmiarowość
- Strategie odzyskiwania po awarii
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Znajomość języka Python lub podobnego języka programowania
- Dosświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
- Rozumienie chmur i środowisk konteneryzowanych
Odbiorcy Kursu
- Inżynierowie AI/ML
- Architekci platform
- Zespoły MLOps
14 godzin