Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Mistral Medium 3

  • Architektura modelu i możliwości
  • Porównanie z innymi modelami Mistral
  • Kluczowe aplikacje przedsiębiorstw

Strategie Wdrażania

  • Wdrożenie oparte na API
  • Samodziewanie za pomocą Docker i Kubernetes
  • Rozważenia dotyczące hybrydowych i wielochmurowych środowisk

Optymalizacja Wydajności

  • Teknikę batchowania i równoleglania
  • Kwantyzację modelu i przyspieszenie
  • Znaczenie kosztów i wydajności

Aplikacje Wielomodalne

  • Integracja przetwarzania tekstu i obrazu
  • OCR i inteligencja dokumentów
  • Przepływy pracy przedsiębiorstw międzymodularnych

Zabezpieczenia i Zgodność

  • Rozważenia dotyczące lokalizacji danych i prywatności
  • Dostęp oparty na rolach i uprawnienia
  • Podległość kontroli i zarządzanie

Monitorowanie i Obserwowalność

  • Śledzenie wydajności i wędrujących wyników
  • Potoki logowania i metryk
  • Ostrzeżenia i rozwiązywanie problemów

Skalowanie dla Przedsiębiorstw

  • Zasady skalowania poziomego i pionowego
  • Balansowanie obciążenia i nadmiarowość
  • Strategie odzyskiwania po awarii

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Znajomość języka Python lub podobnego języka programowania
  • Dosświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
  • Rozumienie chmur i środowisk konteneryzowanych

Odbiorcy Kursu

  • Inżynierowie AI/ML
  • Architekci platform
  • Zespoły MLOps
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie