Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Mistral Medium 3

  • Architektura modelu i możliwości
  • Porównanie z innymi modelami Mistral
  • Kluczowe zastosowania w przedsiębiorstwach

Strategie wdrażania

  • Wdrożenie oparte na API
  • Samodzielny hosting z Dockerem i Kubernetesem
  • Rozważania dotyczące hybrydowych i wielochmurowych rozwiązań

Optymalizacja wydajności

  • Techniki batchowania i równoległości
  • Kwantyzacja i akceleracja modelu
  • Kompensacja kosztów i wydajności

Zastosowania multimodalne

  • Integracja przetwarzania tekstu i obrazu
  • OCR i inteligencja dokumentów
  • Między-modalne przepływy pracy w przedsiębiorstwach

Bezpieczeństwo i zgodność

  • Zagadnienia związane z rezydencją danych i prywatnością
  • Dostęp oparty na rolach i uprawnienia
  • Możliwość audytu i zarządzanie

Monitorowanie i obserwowalność

  • Śledzenie wydajności i dryfu
  • Potoki logowania i metryk
  • Alertowanie i rozwiązywanie problemów

Skalowanie dla przedsiębiorstw

  • Wzorce skalowania poziomego i pionowego
  • Równoważenie obciążenia i redundancja
  • Strategie odzyskiwania po awarii

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość Pythona lub podobnego języka programowania
  • Doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
  • Zrozumienie środowisk chmurowych lub konteneryzowanych

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI/ML
  • Architekci platform
  • Zespoły MLOps
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie