Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Mistral Medium 3
- Architektura modelu i możliwości
- Porównanie z innymi modelami Mistral
- Kluczowe zastosowania w przedsiębiorstwach
Strategie wdrażania
- Wdrożenie oparte na API
- Samodzielny hosting z Dockerem i Kubernetesem
- Rozważania dotyczące hybrydowych i wielochmurowych rozwiązań
Optymalizacja wydajności
- Techniki batchowania i równoległości
- Kwantyzacja i akceleracja modelu
- Kompensacja kosztów i wydajności
Zastosowania multimodalne
- Integracja przetwarzania tekstu i obrazu
- OCR i inteligencja dokumentów
- Między-modalne przepływy pracy w przedsiębiorstwach
Bezpieczeństwo i zgodność
- Zagadnienia związane z rezydencją danych i prywatnością
- Dostęp oparty na rolach i uprawnienia
- Możliwość audytu i zarządzanie
Monitorowanie i obserwowalność
- Śledzenie wydajności i dryfu
- Potoki logowania i metryk
- Alertowanie i rozwiązywanie problemów
Skalowanie dla przedsiębiorstw
- Wzorce skalowania poziomego i pionowego
- Równoważenie obciążenia i redundancja
- Strategie odzyskiwania po awarii
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość Pythona lub podobnego języka programowania
- Doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
- Zrozumienie środowisk chmurowych lub konteneryzowanych
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI/ML
- Architekci platform
- Zespoły MLOps
14 godzin