Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Mistral Medium 3
- Architektura i możliwości modelu
- Porównanie z innymi modelami Mistral
- Kluczowe zastosowania w przedsiębiorstwie
Strategie wdrażania
- Wdrożenie oparte na API
- Samo-gospodarcze wdrożenie (self-hosting) z Dockerem i Kubernetes
- Rozważania dotyczące hybrydowych i wielochmurowych implementacji
Optymalizacja wydajności
- Techniki batchingu i równoległości
- Kwantyzacja i akceleracja modeli
- Balance kosztów a wydajności
Zastosowania multimodalne
- Integracja przetwarzania tekstu i obrazów
- OCR i inteligentna analiza dokumentów
- Przekrojowe procesy korporacyjne
Bezpieczeństwo i zgodność
- Kwestie rezydencji danych i prywatności
- Dostęp oparty na rolach i uprawnieniach
- Audytowalność i zarządzanie
Monitorowanie i obserwowalność
- Śledzenie wydajności i dryfu modelu
- Przepływy logów i metryk
- Alerty i rozwiązywanie problemów
Skalowanie dla przedsiębiorstw
- Wzorce skalowania poziomego i pionowego
- Balansowanie obciążenia i redundancja
- Strategie odzyskiwania po awariach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość Pythona lub podobnego języka programowania
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
- Rozumienie środowisk chmurowych lub kontenerowych
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI/ML
- Architekci platform
- Zespoły MLOps