Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do ekosystemu Mistral AI

  • Przegląd modeli Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Pozycjonowanie w ekosystemie agentowej AI
  • Kluczowe cechy i wyróżniki

Zasady projektowania agentów

  • Co sprawia, że agent AI jest agentem
  • Definiowanie ról agentów, pamięci i narzędzi
  • Agenci korporacyjni a zorientowani na deweloperów

Praktyka z Mistral Medium 3

  • Konfiguracja i ustawienia modelu
  • Dostrajanie inferencji i optymalizacja
  • Przepływy pracy multimodalne i programistyczne

Budowanie z Devstral

  • Projektowanie agentów z podejściem code-first
  • Integracja Devstral do rozumienia kodu
  • Najlepsze praktyki asystenta inżynierskiego

Integracja Le Chat Enterprise

  • Wdrażanie Le Chat dla agentów korporacyjnych
  • Integracja RBAC, SSO i zgodności
  • Łączenie aplikacji firmowych i magazynów danych

Kompleksowe przepływy pracy agentów

  • Łączenie Mistral Medium 3, Devstral i Le Chat
  • Budowanie przepływów pracy z wieloma narzędziami (konektory, API, źródła danych)
  • Wzorce ugruntowania i RAG

Wdrażanie i zarządzanie

  • Hosting własny a wdrożenie API
  • Monitorowanie, logowanie i obserwowalność
  • Zagadnienia kosztów, wydajności i zgodności

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość programowania w Pythonie
  • Doświadczenie w przepływach pracy uczenia maszynowego
  • Znajomość API i integracji modeli

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI
  • Architekci rozwiązań
  • Zespoły stosowanego uczenia maszynowego
  • Deweloperzy produktów
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie