Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ekosystemu Mistral AI
- Przegląd modeli Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Pozycjonowanie w ekosystemie agentic AI
- Kluczowe funkcje i wyróżniki
Zasady projektowania agentów
- Czym jest agent AI
- Definiowanie ról agentów, pamięci i narzędzi
- Agenci korporacyjni vs agenci deweloperskie
Praca z Mistral Medium 3
- Konfiguracja i ustawienia modelu
- Dostrojenie i optymalizacja wnioskowania (inference)
- Przepływy pracy multimodalne i kodowanie
Tworzenie z Devstral
- Projektowanie agentów opartych na kodzie
- Integracja Devstral do zrozumienia kodu
- Najlepsze praktyki dla asystentów inżynieryjnych
Integracja Le Chat Enterprise
- Wdrażanie Le Chat dla agentów korporacyjnych
- Integracja RBAC, SSO i mechanizmów zgodności
- Łączenie aplikacji korporacyjnych i magazynów danych
Przepływy pracy agentów end-to-end
- Łączenie Mistral Medium 3, Devstral i Le Chat
- Budowanie wielonarzędziowych przepływów (konektory, API, źródła danych)
- Zakorzenienie i wzorce RAG
Wdrożenie i zarządzanie
- Samodzielne hostowanie vs wdrożenie przez API
- Monitorowanie, logowanie i obserwowalność
- Aspekty kosztów, wydajności i zgodności
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość programowania w Pythonie
- Doświadczenie w pracy z przepływami machine learning
- Znajomość API i integracji modeli
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI
- Architekci rozwiązań
- Zespoły specjalizujące się w przykładaniu ML
- Deeweloperscy produktowi
