Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ekosystemu Mistral AI
- Przegląd modeli Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Pozycjonowanie w ekosystemie agentowej AI
- Kluczowe cechy i wyróżniki
Zasady projektowania agentów
- Co sprawia, że agent AI jest agentem
- Definiowanie ról agentów, pamięci i narzędzi
- Agenci korporacyjni a zorientowani na deweloperów
Praktyka z Mistral Medium 3
- Konfiguracja i ustawienia modelu
- Dostrajanie inferencji i optymalizacja
- Przepływy pracy multimodalne i programistyczne
Budowanie z Devstral
- Projektowanie agentów z podejściem code-first
- Integracja Devstral do rozumienia kodu
- Najlepsze praktyki asystenta inżynierskiego
Integracja Le Chat Enterprise
- Wdrażanie Le Chat dla agentów korporacyjnych
- Integracja RBAC, SSO i zgodności
- Łączenie aplikacji firmowych i magazynów danych
Kompleksowe przepływy pracy agentów
- Łączenie Mistral Medium 3, Devstral i Le Chat
- Budowanie przepływów pracy z wieloma narzędziami (konektory, API, źródła danych)
- Wzorce ugruntowania i RAG
Wdrażanie i zarządzanie
- Hosting własny a wdrożenie API
- Monitorowanie, logowanie i obserwowalność
- Zagadnienia kosztów, wydajności i zgodności
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość programowania w Pythonie
- Doświadczenie w przepływach pracy uczenia maszynowego
- Znajomość API i integracji modeli
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI
- Architekci rozwiązań
- Zespoły stosowanego uczenia maszynowego
- Deweloperzy produktów
14 godzin