Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Interaktywnych Agentów AI

  • Przegląd możliwości interaktywnych AgentCore
  • Projektowanie bogatych przepływów pracy z pamięcią i narzędziami
  • Zastosowania w analityce, automatyzacji i obsłudze

Praca z Pamięcią AgentCore

  • Konfiguracja trwałości sesji
  • Projektowanie wieloetapowych, kontekstowo świadomych przepływów pracy
  • Ćwiczenie praktyczne: budowa agenta analizy danych z pamięcią

Dynamiczne Obliczenia z Interpreterem Kodu

  • Obsługiwane operacje i ograniczenia bezpieczeństwa
  • Bezpieczne wykonywanie transformacji i obliczeń
  • Ćwiczenie praktyczne: włączanie transformacji danych w czasie rzeczywistym

Interakcja w Czasie Rzeczywistym z Narzędziem Przeglądarki

  • Konfiguracja narzędzia przeglądarki dla przepływów pracy agenta
  • Pobieranie danych i interakcje z interfejsem użytkownika
  • Ćwiczenie praktyczne: budowa agenta z możliwościami interakcji z siecią

Łączenie Pamięci, Kodu i Narzędzi Przeglądarki

  • Łączenie przepływów pracy przez pamięć i narzędzia
  • Projektowanie wielomodalnych, interaktywnych przepływów pracy
  • Ćwiczenie praktyczne: budowa asystenta obsługi klienta

Testowanie i Obserwowalność

  • Debugowanie interaktywnych przepływów pracy
  • Rejestrowanie i monitorowanie użycia narzędzi
  • Ćwiczenie praktyczne: pulpity obserwacyjne dla interaktywnych agentów

Najlepsze Praktyki Wdrażania w Przedsiębiorstwach

  • Równoważenie interaktywności z bezpieczeństwem i zarządzaniem
  • Optymalizacja pod kątem wydajności i doświadczenia użytkownika
  • Studia przypadków wdrożeń w przedsiębiorstwach

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w Pythonie lub JavaScript do prototypowania
  • Zrozumienie projektowania aplikacji opartych na LLM
  • Znajomość przepływów pracy opartych na chmurze

Grupa Docelowa

  • Inżynierowie uczenia maszynowego
  • Analitycy danych
  • Programiści zorientowani na UX
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie