Plan Szkolenia

Wprowadzenie do interaktywnych agentów AI

  • Przegląd interaktywnych możliwości AgentCore
  • Projektowanie bogatych przepływów pracy z pamięcią i narzędziami
  • Przykłady zastosowań w analityce, automatyzacji i wsparciu

Praca z pamięcią AgentCore

  • Konfiguracja trwałości sesji
  • Projektowanie wieloetapowych, świadomych kontekstu przepływów pracy
  • Praktyczne warsztaty: budowa agenta do analizy danych z pamięcią

Dynamiczne obliczenia z interpreterem kodu

  • Obsługiwane operacje i ograniczenia bezpieczeństwa
  • Bezpieczne wykonywanie transformacji i obliczeń
  • Praktyczne warsztaty: wdrażanie transformacji danych w czasie rzeczywistym

Interakcja w czasie rzeczywistym z narzędziem przeglądarkowym

  • Konfiguracja narzędzia przeglądarkowego dla przepływów pracy agentów
  • Pobieranie danych i interakcje z interfejsem użytkownika
  • Praktyczne warsztaty: budowa agenta z możliwością interakcji z internetem

Kombinowanie pamięci, kodu i narzędzi przeglądarkowych

  • Łączenie przepływów pracy między pamięcią i narzędziami
  • Projektowanie wielomodowych, interaktywnych przepływów pracy
  • Praktyczne warsztaty: budowa asystenta wsparcia klienta

Testowanie i obserwowalność

  • Debugowanie interaktywnych przepływów pracy
  • Rejestrowanie i monitorowanie użycia narzędzi
  • Praktyczne warsztaty: panele obserwowalności dla interaktywnych agentów

Najlepsze praktyki dla wdrażania w przedsiębiorstwach

  • Balansowanie interaktywności z bezpieczeństwem i zarządzaniem
  • Optymalizacja wydajności i doświadczenia użytkownika
  • Przypadki zastosowania w przedsiębiorstwach

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie z Pythonem lub JavaScriptem do prototypowania
  • Zrozumienie projektowania aplikacji zasilanych LLM
  • Znajomość chmurowych przepływów danych

Grupa docelowa

  • inżynierowie ML
  • specjaliści ds. danych
  • deweloperzy zorientowani na UX
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie