Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do interaktywnych agentów AI
- Przegląd interaktywnych możliwości AgentCore
- Projektowanie rozbudowanych przepływów pracy z pamięcią i narzędziami
- Przypadki użycia w analityce, automatyzacji i wsparciu
Praca z pamięcią AgentCore
- Konfigurowanie trwałości sesji
- Projektowanie wieloetapowych, świadomych kontekstu przepływów pracy
- Laboratorium praktyczne: budowanie agenta do analizy danych z obsługą pamięci
Dynamiczne obliczenia z interpreterem kodu
- Obsługiwane operacje i ograniczenia bezpieczeństwa
- Bezpieczne wykonywanie transformacji i obliczeń
- Laboratorium praktyczne: umożliwianie transformacji danych w czasie rzeczywistym
Interakcja w czasie rzeczywistym z narzędziem przeglądarki
- Konfigurowanie narzędzia przeglądarki dla przepływów pracy agentów
- Pozyskiwanie danych i interakcje z interfejsem użytkownika
- Laboratorium praktyczne: budowanie agenta z możliwościami interakcji internetowych
Łączenie pamięci, kodu i narzędzi przeglądarki
- Łączenie przepływów pracy między pamięcią a narzędziami
- Projektowanie multimodalnych, interaktywnych przepływów pracy
- Laboratorium praktyczne: budowanie asystenta obsługi klienta
Testowanie i obserwowalność
- Debugowanie interaktywnych przepływów pracy
- Rejestrowanie i monitorowanie użycia narzędzi
- Laboratorium praktyczne: panele obserwowalności dla interaktywnych agentów
Najlepsze praktyki wdrażania w przedsiębiorstwie
- Równoważenie interaktywności z bezpieczeństwem i zarządzaniem
- Optymalizacja pod kątem wydajności i doświadczenia użytkownika
- Studia przypadków wdrożeń w przedsiębiorstwach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w pracy z Pythonem lub JavaScriptem przy prototypowaniu
- Zrozumienie projektowania aplikacji opartych na modelach LLM
- Znajomość przepływów pracy z danymi w chmurze
Grupa docelowa
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Analitycy danych
- Deweloperzy zorientowani na UX
