Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AgentCore i sztucznej inteligencji agenticznej

  • Sztuczna inteligencja agenticzna w przedsiębiorstwie
  • Główne komponenty AgentCore
  • Pozycjonowanie w ekosystemie AWS Bedrock

AgentCore Runtime i Gateway

  • Konfiguracja AgentCore Runtime
  • Bezpieczne integracja API z Gateway
  • Praktyczne ćwiczenie: wdrażanie przykładowego agenta

Pamięć i agenty stanowe

  • Wdrożenie trwałego kontekstu
  • Projektowanie długotrwałych przepływów pracy agenta
  • Praktyczne ćwiczenie: włączanie pamięci opartej na sesjach

Tożsamość, uprawnienia i bezpieczeństwo

  • Dostęp na podstawie ról dla agentów AI
  • Federacja tożsamości i integracja z przedsiębiorstwem
  • Praktyczne ćwiczenie: konfiguracja uprawnień agentów

Obserwowalność i monitorowanie

  • Logowanie i śledzenie z AgentCore
  • Wskaźniki użycia i wydajności
  • Praktyczne ćwiczenie: wdrażanie panelów obserwowalności

Skalowanie i orchestrowanie wieloagentowych systemów

  • Wzorce projektowe dla współpracy wieloagentowej
  • Optymalizacja wydajności i niezawodności
  • Praktyczne ćwiczenie: orchestracja specjalistycznych agentów

Zarządzanie i zgodność

  • Możliwość audytu i bezpieczne wdrażanie w dużą skalę
  • Ramy zgodności obsługiwane w AWS
  • Najlepsze praktyki dla regulowanych branż

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Rozumienie usług chmurowych AI/ML
  • Doświadczenie z narzędziami ekosystemu AWS
  • Zrozumienie koncepcji bezpieczeństwa przedsiębiorstw i obserwacji

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI/ML
  • Liderzy DevOps
  • Architektowie rozwiązań
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie