Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AgentCore i sztucznej inteligencji agentowej

  • Sztuczna inteligencja agentowa w przedsiębiorstwie
  • Główne składniki AgentCore
  • Pozycjonowanie w ekosystemie AWS Bedrock

AgentCore Runtime i Gateway

  • Konfiguracja AgentCore Runtime
  • Bezpieczne integracja API z Gateway
  • Praktyczne ćwiczenie: wdrażanie przykładowego agenta

Pamięć i agenty stanowe

  • Wdrażanie trwałego kontekstu
  • Projektowanie długotrwałych przepływów pracy agentów
  • Praktyczne ćwiczenie: włączanie pamięci opartej na sesjach

Tożsamość, uprawnienia i bezpieczeństwo

  • Dostęp na podstawie roli dla agentów AI
  • Federacja tożsamości i integracja z przedsiębiorstwem
  • Praktyczne ćwiczenie: konfigurowanie uprawnień agentów

Obserwowalność i monitorowanie

  • Rejestrowanie i śledzenie z AgentCore
  • Wskaźniki użycia i wydajności
  • Praktyczne ćwiczenie: wdrażanie panelów obserwowalności

Skalowanie i orchestracja wieloagentowych systemów

  • Wzorce projektowe dla współpracy wielu agentów
  • Optymalizacja wydajności i niezawodność
  • Praktyczne ćwiczenie: orchestracja wyspecjalizowanych agentów

Zarządzanie i zgodność

  • Audytowalność i bezpieczne wdrażanie na dużą skalę
  • Ramy zgodności wspierane w AWS
  • Najlepsze praktyki dla regulowanych branż

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość usług opartych na chmurze AI/ML
  • Doświadczenie z narzędziami ekosystemu AWS
  • Znajomość koncepcji zabezpieczeń i obserwacji w przedsiębiorstwie

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI/ML
  • Liderzy DevOps
  • Architektowie rozwiązań
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie