Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AgentCore i Agentic AI

  • Agentic AI w przedsiębiorstwie
  • Główne komponenty AgentCore
  • Pozycja w ekosystemie AWS Bedrock

AgentCore Runtime i Gateway

  • Konfiguracja AgentCore Runtime
  • Bezpieczna integracja API z Gateway
  • Ćwiczenie praktyczne: wdrożenie przykładowego agenta

Pamięć i agenci stanowi

  • Implementacja trwałego kontekstu
  • Projektowanie długotrwałych przepływów pracy agentów
  • Ćwiczenie praktyczne: włączanie pamięci opartej na sesji

Tożsamość, uprawnienia i bezpieczeństwo

  • Dostęp oparty na rolach dla agentów AI
  • Federacja tożsamości i integracja z przedsiębiorstwem
  • Ćwiczenie praktyczne: konfiguracja uprawnień agenta

Monitorowanie i obserwowalność

  • Logowanie i śledzenie w AgentCore
  • Metryki użycia i wydajności
  • Ćwiczenie praktyczne: implementacja pulpitów obserwacyjnych

Skalowanie i orkiestracja systemów wieloagentowych

  • Wzorce projektowe dla współpracy wieloagentowej
  • Optymalizacja wydajności i niezawodności
  • Ćwiczenie praktyczne: orkiestracja wyspecjalizowanych agentów

Zarządzanie i zgodność

  • Możliwość audytu i bezpieczne wdrażanie na skalę
  • Ramy zgodności obsługiwane w AWS
  • Najlepsze praktyki dla regulowanych branż

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie usług AI/ML opartych na chmurze
  • Doświadczenie z narzędziami ekosystemu AWS
  • Znajomość koncepcji bezpieczeństwa i monitorowania w przedsiębiorstwach

Grupa docelowa

  • Inżynierowie AI/ML
  • Kierownicy DevOps
  • Architekci rozwiązań
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie