Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów wieloagentowych

  • Definiowanie systemów wieloagentowych w ekosystemie AI
  • Główne korzyści i wyzwania
  • Przypadki użycia i zastosowania w przedsiębiorstwach

AgentCore w orkiestracji wieloagentowej

  • Architektura orkiestracji AgentCore
  • Zarządzanie wieloma agentami w ramach przepływów pracy
  • Laboratorium praktyczne: orkiestracja prostych interakcji agentów

Modele współpracy i komunikacji

  • Wzorce przekazywania komunikatów i pamięci współdzielonej
  • Strategie negocjacji i przydziału zadań
  • Laboratorium praktyczne: wdrażanie protokołów współpracy agentów

Specjalizacja i przydzielanie ról

  • Projektowanie wyspecjalizowanych agentów do różnych zadań
  • Równoważenie autonomii z koordynacją
  • Laboratorium praktyczne: tworzenie agentów z określonymi rolami

Skalowanie systemów wieloagentowych

  • Rozważania architektoniczne w skali przedsiębiorstwa
  • Monitorowanie wydajności i równoważenie obciążenia
  • Laboratorium praktyczne: skalowanie zorkiestrowanego systemu agentów

Ład, bezpieczeństwo i zgodność

  • Możliwość audytu i obserwowalność przepływów wieloagentowych
  • Modele uprawnień i bezpieczeństwa
  • Studium przypadku: zgodność w środowiskach regulowanych

Przyszłe kierunki w wieloagentowej sztucznej inteligencji

  • Trendy w autonomicznej współpracy
  • Nowe badania nad kolektywami agentów
  • Implikacje strategiczne dla wdrożeń w przedsiębiorstwach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Dobra znajomość systemów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych
  • Znajomość usług AWS i architektur opartych na chmurze

Grupa docelowa

  • Architekci systemów
  • Badacze AI
  • Zespoły strategii korporacyjnej

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie