Plan Szkolenia

Wprowadzenie do wieloagencyjnych systemów
  • Definiowanie wieloagencyjnych systemów w ekosystemie sztucznej inteligencji
  • Głównych korzyści i wyzwań
  • Przykłady zastosowań i aplikacji w przedsiębiorstwach
AgentCore dla orkiestracji wieloagencyjnych systemów
  • Architektura orkiestracji AgentCore
  • Zarządzanie wieloma agentami w przepływach pracy
  • Praktyczny laboratorium: orkiestrowanie prostych interakcji agentów
Modele współpracy i komunikacji
  • Wzorce przekazywania wiadomości i wspólnej pamięci
  • Strategie negocjacji i przydzielania zadań
  • Praktyczny laboratorium: wdrażanie protokołów współpracy agentów
Specjalizacja i przydzielanie ról
  • Projektowanie specjalistycznych agentów do różnych zadań
  • Bilansowanie autonomii z koordynacją
  • Praktyczny laboratorium: tworzenie agentów specyficznych dla ról
Skalowanie wieloagencyjnych systemów
  • Rozważania architektoniczne dla skal przedsiębiorstw
  • Monitorowanie wydajności i bilansowanie obciążenia
  • Praktyczny laboratorium: skalowanie zorkiestrowanego systemu agentów
Zarządzanie, bezpieczeństwo i zgodność
  • Możliwość audytu i obserwowalności dla przepływów pracy wieloagencyjnych
  • Modele uprawnień i bezpieczeństwa
  • Przykładowy przypadek: zgodność w regulowanych środowiskach
Przyszłe kierunki sztucznej inteligencji wieloagencyjnej
  • Trendy w autonomicznej współpracy
  • Nowe badania nad zbiorowiskami agentów
  • Strategiczne implikacje dla adopcji przez przedsiębiorstwa
Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Silne zrozumienie systemów AI i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w projektowaniu rozproszonych systemów
  • Znałosc usług AWS i architektur opartych na chmurze

Grupa docelowa

  • Architekci systemów
  • Badacze AI
  • Zespoły ds. strategii przedsiębiorstw
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie