Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów wieloagentowych

  • Definiowanie systemów wieloagentowych w ekosystemie AI
  • Główne korzyści i wyzwania
  • Przypadki użycia i zastosowania w przedsiębiorstwach

AgentCore do orchestracji systemów wieloagentowych

  • Architektura orchestracji AgentCore
  • Zarządzanie wieloma agentami w ramach przepływów pracy
  • Praktyczne ćwiczenie: orchestracja prostych interakcji agentów

Modele współpracy i komunikacji

  • Wzorce przekazywania wiadomości i pamięci współdzielonej
  • Strategie negocjacji i przydzielania zadań
  • Praktyczne ćwiczenie: implementacja protokołów współpracy agentów

Specjalizacja i przypisywanie ról

  • Projektowanie wyspecjalizowanych agentów do różnych zadań
  • Równowaga między autonomią a koordynacją
  • Praktyczne ćwiczenie: tworzenie agentów przypisanych do konkretnych ról

Skalowanie systemów wieloagentowych

  • Rozważania architektoniczne dla skalowania w przedsiębiorstwach
  • Monitorowanie wydajności i równoważenie obciążenia
  • Praktyczne ćwiczenie: skalowanie systemu z orchestracją agentów

Zarządzanie, bezpieczeństwo i zgodność

  • Możliwość audytu i obserwowalności przepływów pracy wieloagentowych
  • Modele uprawnień i bezpieczeństwa
  • Studium przypadku: zgodność w regulowanych środowiskach

Kierunki rozwoju w AI systemów wieloagentowych

  • Trendy w autonomicznej współpracy
  • Nowe badania w dziedzinie kolektywów agentów
  • Strategiczne implikacje dla wdrożeń w przedsiębiorstwach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Solidne zrozumienie systemów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych
  • Znajomość usług AWS i architektur opartych na chmurze

Grupa docelowa

  • Architekci systemowi
  • Badacze sztucznej inteligencji
  • Zespoły ds. strategii przedsiębiorstw
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie