Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do wieloagencyjnych systemów
- Definiowanie wieloagencyjnych systemów w ekosystemie sztucznej inteligencji
- Głównych korzyści i wyzwań
- Przykłady zastosowań i aplikacji w przedsiębiorstwach
- Architektura orkiestracji AgentCore
- Zarządzanie wieloma agentami w przepływach pracy
- Praktyczny laboratorium: orkiestrowanie prostych interakcji agentów
- Wzorce przekazywania wiadomości i wspólnej pamięci
- Strategie negocjacji i przydzielania zadań
- Praktyczny laboratorium: wdrażanie protokołów współpracy agentów
- Projektowanie specjalistycznych agentów do różnych zadań
- Bilansowanie autonomii z koordynacją
- Praktyczny laboratorium: tworzenie agentów specyficznych dla ról
- Rozważania architektoniczne dla skal przedsiębiorstw
- Monitorowanie wydajności i bilansowanie obciążenia
- Praktyczny laboratorium: skalowanie zorkiestrowanego systemu agentów
- Możliwość audytu i obserwowalności dla przepływów pracy wieloagencyjnych
- Modele uprawnień i bezpieczeństwa
- Przykładowy przypadek: zgodność w regulowanych środowiskach
- Trendy w autonomicznej współpracy
- Nowe badania nad zbiorowiskami agentów
- Strategiczne implikacje dla adopcji przez przedsiębiorstwa
Wymagania
- Silne zrozumienie systemów AI i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w projektowaniu rozproszonych systemów
- Znałosc usług AWS i architektur opartych na chmurze
Grupa docelowa
- Architekci systemów
- Badacze AI
- Zespoły ds. strategii przedsiębiorstw
14 godzin