Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów wieloagentowych

  • Zdefiniowanie systemów wieloagentowych w ekosystemie sztucznej inteligencji
  • Główne korzyści i wyzwania
  • Przypadki użycia i aplikacje przedsiębiorstwowe

AgentCore do orchestrowania systemów wieloagentowych

  • Architektura orchestrowania AgentCore
  • Zarządzanie wieloma agentami w przepływach pracy
  • Laboratorium praktyczne: orchestrowanie prostych interakcji między agentami

Modele współpracy i komunikacji

  • Wzorce przesyłania wiadomości i pamięci wspólnej
  • Strategie negocjacji i przydziału zadań
  • Laboratorium praktyczne: implementowanie protokołów współpracy między agentami

Specjalizacja i przypisanie ról

  • Projektowanie specjalistycznych agentów do różnych zadań
  • Balansowanie autonomii z koordynacją
  • Laboratorium praktyczne: tworzenie agentów o określonych rolach

Skalowanie systemów wieloagentowych

  • Aspekty architektoniczne dla skalowania przedsiębiorstwowego
  • Monitorowanie wydajności i równoważenie obciążenia
  • Laboratorium praktyczne: skalowanie zorcheściowanego systemu agentów

Zarządzanie, bezpieczeństwo i zgodność

  • Audytowność i obserwowalność w przepływach pracy wieloagentowych
  • Modele uprawnień i bezpieczeństwa
  • Przypadek użycia: zgodność w regulowanych środowiskach

Przyszłe kierunki rozwoju w AI wieloagentowej

  • Trendy w samodzielnej współpracy
  • Nadchodzące badania nad zbiorowinami agentów
  • Strategiczne implikacje dla przyjmowania technologii przez przedsiębiorstwa

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Silne zrozumienie sztucznej inteligencji i systemów uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych
  • Znajomość usług AWS i architektur opartych na chmurze

Odbiorcy

  • Architekci systemów
  • Badańcy sztucznej inteligencji
  • Zespoły strategii przedsiębiorstwowych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie