Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do zarządzanych agentów AI

  • Czym jest AgentCore?
  • Kluczowe funkcje i usługi
  • Przypadki użycia w różnych branżach

Projektowanie pierwszego agenta

  • Określanie ról i celów agenta
  • Konfigurowanie ustawień zarządzanego agenta
  • Laboratorium: budowanie prostego agenta

Rozszerzanie agentów o pamięć i narzędzia

  • Dodawanie trwałości i kontekstu
  • Integrowanie narzędzi i interfejsów API
  • Laboratorium: rozszerzanie możliwości agenta

Podstawy runtime'u i bramki AgentCore

  • Przegląd architektury runtime'u
  • Integrowanie bramki z aplikacjami
  • Laboratorium: łączenie agenta z aplikacją

Wdrażanie zarządzanych agentów

  • Opcje wdrożeniowe w AgentCore
  • Kwestie skalowalności i operacyjne
  • Laboratorium: wdrażanie w pełni zarządzanego agenta

Monitorowanie i obserwowalność

  • Metryki i pulpity sterownicze w AgentCore
  • Śledzenie wydajności i zużycia
  • Laboratorium: tworzenie przepływu pracy do monitorowania

Najlepsze praktyki i przyszłe trendy

  • Kwestie zarządzania i zgodności z przepisami
  • Optymalizacja pod kątem użyteczności i niezawodności
  • Nadchodzące kierunki w obszarze zarządzanych agentów AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znajomość usług chmurowych
  • Dokładna znajomość procesów rozwoju aplikacji

Grupa docelowa

  • Osoby zainteresowane AI
  • Managerowie produktowi
  • Programiści o szerokim profilu kompetencji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie