Plan Szkolenia

Wprowadzenie do zarządzanych agentów AI

  • Czym jest AgentCore?
  • Kluczowe funkcje i usługi
  • Przykłady zastosowań w różnych branżach

Projektowanie pierwszego agenta

  • Konceptualizacja ról i celów agenta
  • Konfiguracja zarządzanych ustawień agenta
  • Praktyczne laboratorium: budowa prostego agenta

Rozwijanie agentów z pamięcią i narzędziami

  • Dodawanie trwałości i kontekstu
  • Integracja narzędzi i API
  • Praktyczne laboratorium: rozszerzanie możliwości agenta

Podstawy środowiska uruchomieniowego i bramy AgentCore

  • Przegląd architektury środowiska uruchomieniowego
  • Integracja bramy z aplikacjami
  • Praktyczne laboratorium: łączenie agenta z aplikacją

Wdrażanie zarządzanych agentów

  • Opcje wdrażania w AgentCore
  • Skalowanie i aspekty operacyjne
  • Praktyczne laboratorium: wdrażanie w pełni zarządzanego agenta

Monitorowanie i obserwowalność

  • Metryki i pulpity nawigacyjne w AgentCore
  • Śledzenie wydajności i użycia
  • Praktyczne laboratorium: budowa przepływu monitorowania

Najlepsze praktyki i przyszłe trendy

  • Zagadnienia związane z zarządzaniem i zgodnością
  • Optymalizacja pod kątem użyteczności i niezawodności
  • Nowe kierunki w zarządzanych agentach AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
  • Znajomość usług chmurowych
  • Doświadczenie w przepływach pracy związanych z rozwojem aplikacji

Grupa docelowa

  • Entuzjaści AI
  • Menadżerowie produktów
  • Programiści o szerokich kompetencjach
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie