Plan Szkolenia

Wprowadzenie do zarządzanych agentów AI

  • Czym jest AgentCore?
  • Główne funkcje i usługi
  • Przykłady zastosowań w różnych branżach

Projektowanie pierwszego agenta

  • Konceptualizowanie ról i celów agentów
  • Konfiguracja ustawień zarządzanych agentów
  • Praktyczne laboratorium: budowanie prostego agenta

Wspomaganie agentów pamięcią i narzędziami

  • Dodawanie trwałości i kontekstu
  • Integrowanie narzędzi i API
  • Praktyczne laboratorium: rozszerzanie możliwości agentów

Podstawy runtime i bramki AgentCore

  • Przegląd architektury runtime
  • Integracja bramki dla aplikacji
  • Praktyczne laboratorium: połączenie agenta z aplikacją

Wdrażanie zarządzanych agentów

  • Opcje wdrażania w AgentCore
  • Skalowanie i uwagi operacyjne
  • Praktyczne laboratorium: wdrażanie pełnie zarządzanego agenta

Monitorowanie i obserwowalność

  • Wskaźniki i tablice rozdzielcze w AgentCore
  • Śledzenie wydajności i użytkowania
  • Praktyczne laboratorium: budowanie przepływu monitorowania

Najlepsze praktyki i przyszłe trendy

  • Uwagi dotyczące zarządzania i zgodności
  • Optymalizacja dla użyteczności i niezawodności
  • Kierunki rozwoju w zarządzanych agentach AI

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znałość usług chmurowych
  • Doświadczenie w procesach tworzenia aplikacji

Grupa docelowa

  • Entuzjaści sztucznej inteligencji
  • Menedżerowie produktów
  • Programiści ogólni
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie