Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Zrozumienie Architektury Google Antigravity
- Zasady projektowania opartego na agentach
- Role interfejsów Editor i Manager
- Struktura workspace i konteksty wykonywania
Konfigurowanie Agentów i Ich Możliwości
- Przypisywanie ról agentom i ich specjalizacji
- Definiowanie granic zadań i poziomów autonomii
- Zarządzanie bezpieczeństwem i uprawnieniami agentów
Projektowanie Workflow Wieloagentowych
- Planowanie i sekwencjonowanie workflow
- Koordynacja agentów tła i pierwszego planu
- Używanie wzorców łączenia, delegowania i eskalacji
Praca z Interfejsem Manager (Mission-Control)
- Monitorowanie aktywności agentów w czasie rzeczywistym
- Interpretacja wykresów, stanów i oś czasu wykonywania
- Interweniowanie, zastępowanie lub przekierowywanie zadań agentów
Generowanie i Zarządzanie Artefaktami Antigravity
- Listy zadań, plany pracy i ślad decyzji
- Zrzuty ekranu, nagrania przeglądarki i zapisy workspace
- Dzienniki audytowe i metadane reprodukowalności
Techniki Weryfikacji i Zapewnienia Jakości
- Zapewnianie śledzenia i transparentności
- Walidacja dokładności wyjścia agentów
- Implementowanie zabezpieczeń i strategii awaryjnych
Integracja Antigravity w Pipline Inżynieryjne
- Obsługa workflow CI/CD i wydawania
- Współpraca z istniejącymi narzędziami DevOps
- Skalowanie zadań agentów w grupach i środowiskach
Zaawansowana Optymalizacja Współpracy Wieloagentowej
- Redukcja powtarzających się działań i cykli
- Wykorzystanie metryk wydajności i analizy danych
- Projektowanie odpornych i elastycznych workflow
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Zrozumienie współczesnych koncepcji DevOps i inżynierii platformowej
- Doświadczenie z workflow deweloperskimi asystowanymi przez AI
- Znajomość systemów rozproszonych lub środowisk chmurowych
Audience
- Inżynierowie platformowi
- Inżynierowie DevOps
- Architekci AI
14 godzin
