Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Zrozumienie architektury Google Antigravity
- Zasady projektowania zorientowanego na agentów
- Role interfejsów Editor i Manager
- Struktura obszaru roboczego i konteksty wykonania
Konfigurowanie agentów i ich możliwości
- Przydzielanie ról i specjalizacji agentów
- Definiowanie granic zadań i poziomów autonomii
- Zarządzanie bezpieczeństwem i uprawnieniami agentów
Projektowanie przepływów pracy wieloagentowych
- Planowanie i sekwencjonowanie przepływów pracy
- Koordynacja agentów działających w tle i na pierwszym planie
- Wykorzystanie wzorców łańcuchowania, delegowania i eskalacji
Praca z interfejsem Manager (Mission-Control)
- Monitorowanie aktywności agentów w czasie rzeczywistym
- Interpretacja wykresów, stanów i harmonogramów wykonania
- Interwencja, nadpisywanie lub przekierowywanie zadań agentów
Generowanie i zarządzanie artefaktami Antigravity
- Listy zadań, plany pracy i ślady decyzyjne
- Zrzuty ekranu, nagrania przeglądarki i przechwytywania obszaru roboczego
- Logi audytowe i metadane dotyczące powtarzalności
Techniki weryfikacji i zapewnienia jakości
- Zapewnienie możliwości śledzenia i przejrzystości
- Weryfikacja dokładności wyników agentów
- Wdrażanie zabezpieczeń i strategii awaryjnych
Integracja Antigravity z potokami inżynieryjnymi
- Wsparcie dla przepływów pracy CI/CD i wydań
- Współpraca z istniejącymi narzędziami DevOps
- Skalowanie zadań agentów w zespołach i środowiskach
Zaawansowana optymalizacja współpracy wieloagentowej
- Redukcja zbędnych działań i cykli
- Wykorzystanie metryk wydajności i analityki
- Projektowanie odpornych i elastycznych przepływów pracy
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie współczesnych koncepcji DevOps i inżynierii platform
- Doświadczenie w przepływach pracy wspieranych przez sztuczną inteligencję
- Znajomość systemów rozproszonych lub środowisk chmurowych
Grupa docelowa
- Inżynierowie platform
- Inżynierowie DevOps
- Architekci AI
14 godzin