Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Zrozumienie architektury Google Antigravity
- Zasady projektowania zorientowane na agentów
- Role interfejsów Edytora i Menedżera
- Struktura obszaru roboczego i konteksty wykonywania
Konfigurowanie agentów i możliwości
- Przypisywanie ról i specjalizacji agentów
- Definiowanie granic zadań i poziomów autonomii
- Zarządzanie bezpieczeństwem i uprawnieniami agentów
Projektowanie przepływów pracy wielu agentów
- Planowanie i sekwencjonowanie przepływów pracy
- Koordynowanie agentów działających w tle i na pierwszym planie
- Stosowanie wzorców łączenia, delegowania i eskalacji
Praca z interfejsem Menedżera (Centrum Kontroli Misji)
- Monitorowanie bieżącej aktywności agentów
- Interpretowanie grafów, stanów i osi czasu wykonywania
- Interweniowanie, nadpisywanie lub przekierowywanie zadań agentów
Generowanie artefaktów Antigravity i zarządzanie nimi
- Listy zadań, plany pracy i ślady decyzji
- Zrzuty ekranu, nagrania przeglądarki i przechwycenia obszaru roboczego
- Dzienniki audytu i metadane odtwarzalności
Techniki weryfikacji i zapewniania jakości
- Zapewnianie identyfikowalności i przejrzystości
- Walidowanie dokładności wyników agentów
- Wdrażanie zabezpieczeń i strategii przełączania awaryjnego
Integrowanie Antigravity z potokami inżynieryjnymi
- Wspieranie przepływów pracy CI/CD i wydań
- Współpraca z istniejącymi narzędziami DevOps
- Skalowanie zadań agentów w zespołach i środowiskach
Zaawansowana optymalizacja współpracy wielu agentów
- Ograniczanie zbędnych działań i cykli
- Wykorzystywanie metryk wydajności i analityki
- Projektowanie odpornych i adaptowalnych przepływów pracy
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Zrozumienie nowoczesnych koncepcji DevOps i inżynierii platform
- Doświadczenie w przepływach pracy programistycznej wspomaganej sztuczną inteligencją
- Znajomość systemów rozproszonych lub środowisk chmurowych
Grupa docelowa
- Inżynierowie platform
- Inżynierowie DevOps
- Architekci AI
