Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do programowania agent-first
- Koncepcje agentów autonomicznych i półautonomicznych
- Architektoniczne podejście agent-first
- Kiedy i dlaczego stosować przepływy pracy sterowane przez agentów
Poznawanie środowiska IDE Antigravity
- Układ obszaru roboczego i nawigacja
- Przegląd edytora, panelu przeglądarki i terminala
- Konfiguracja środowiska programistycznego
Tworzenie pierwszej aplikacji sterowanej przez agentów
- Konfiguracja i inicjalizacja projektu
- Definiowanie ról i możliwości agentów
- Uruchamianie agentów w środowisku programistycznym
Szczegółowe omówienie Menedżera Agentów
- Zarządzanie cyklem życia wielu agentów
- Koordynowanie współpracy agentów
- Monitorowanie aktywności i stanów agentów
Narzędzia agentów: terminal, przeglądarka i środowisko wykonawcze
- Przepływy pracy debugowania na żywo
- Wykorzystanie widoku przeglądarki do zadań kierowanych przez agentów
- Wykonywanie poleceń agentów za pomocą terminala
Integrowanie agentów z logiką aplikacji
- Łączenie przepływów pracy i orkiestracja zadań
- Powiązanie zachowań agentów z logiką biznesową
- Wzorce trwałości, pamięci i obsługi danych
Testowanie, niezawodność i kwestie bezpieczeństwa
- Strategie testowania systemów agent-first
- Zapewnianie przewidywalnego i bezpiecznego zachowania agentów
- Obsługa błędów i mechanizmy awaryjne
Wdrażanie aplikacji agent-first
- Przygotowanie aplikacji do środowiska produkcyjnego
- Opcje wdrażania i potoki CI/CD
- Monitorowanie agentów po wdrożeniu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość procesów wytwarzania oprogramowania
- Doświadczenie w pracy z JavaScript lub Pythonem
- Znajomość nowoczesnych środowisk IDE
Grupa docelowa
- Programiści
- Inżynierowie full-stack
- Zespoły programistyczne tworzące rozwiązania natywnie oparte na AI
21 godzin
