Plan Szkolenia

Wprowadzenie do programowania zorientowanego na agentów

  • Koncepcje agentów autonomicznych i półautonomicznych
  • Mentalność architektury zorientowanej na agentów
  • Kiedy i dlaczego stosować przepływy pracy oparte na agentach

Poznawanie IDE Antigravity

  • Układ i nawigacja w obszarze roboczym
  • Przegląd edytora, panelu przeglądarki i terminala
  • Konfiguracja środowiska programistycznego

Tworzenie pierwszej aplikacji opartej na agentach

  • Konfiguracja i inicjalizacja projektu
  • Definiowanie ról i możliwości agentów
  • Uruchamianie agentów w środowisku programistycznym

Szczegółowe omówienie Agent Manager

  • Zarządzanie cyklem życia wielu agentów
  • Koordynowanie współpracy agentów
  • Monitorowanie aktywności i stanów agentów

Narzędzia agentów: Terminal, przeglądarka i środowisko wykonawcze

  • Przepływy pracy debugowania na żywo
  • Korzystanie z widoku przeglądarki do zadań prowadzonych przez agentów
  • Wykonywanie poleceń agentów przez terminal

Integracja agentów z logiką aplikacji

  • Łańcuchy przepływów pracy i orkiestracja zadań
  • Łączenie zachowań agentów z logiką biznesową
  • Wzorce trwałości, pamięci i obsługi danych

Testowanie, niezawodność i kwestie bezpieczeństwa

  • Strategie testowania systemów zorientowanych na agentów
  • Zapewnienie przewidywalnego i bezpiecznego zachowania agentów
  • Mechanizmy obsługi błędów i awaryjne

Wdrażanie aplikacji zorientowanych na agentów

  • Przygotowanie aplikacji do produkcji
  • Opcje wdrożenia i potoki
  • Monitorowanie agentów po wdrożeniu

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie procesów programistycznych
  • Doświadczenie z JavaScript lub Python
  • Znajomość nowoczesnych IDE

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Inżynierowie full-stack
  • Zespoły programistyczne zorientowane na AI
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie