Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do modeli Devstral i Mistral

• Przegląd modeli open source firmy Mistral
• Licencja Apache-2.0 i zastosowania w przedsiębiorstwach
• Rola Devstrala w przepływach pracy związanych z kodowaniem i agentami

Samodzielne hostowanie modeli Mistral i Devstral

• Przygotowanie środowiska i wybór infrastruktury
• Konteneryzacja i wdrażanie z użyciem Docker/Kubernetes
• Zagadnienia skalowania do zastosowań produkcyjnych

Techniki dostrajania

• Dostrajanie nadzorowane a dostrajanie parametrycznie efektywne
• Przygotowanie i czyszczenie zbiorów danych
• Przykłady dostosowania do konkretnych dziedzin

Model Ops i wersjonowanie

• Najlepsze praktyki zarządzania cyklem życia modeli
• Wersjonowanie modeli i strategie wycofywania zmian
• Potoki CI/CD dla modeli ML

Zarządzanie i zgodność

• Zagadnienia bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań open source
• Monitorowanie i audytowalność w kontekście korporacyjnym
• Ramy zgodności i praktyki odpowiedzialnego AI

Monitorowanie i obserwowalność

• Śledzenie dryfu modelu i degradacji dokładności
• Instrumentacja wydajności wnioskowania
• Przepływy pracy alertowania i reagowania

Studia przypadków i najlepsze praktyki

• Przykłady zastosowań modeli Mistral i Devstral w przemyśle
• Równoważenie kosztów, wydajności i kontroli
• Wnioski wyciągnięte z Model Ops opartego na open source

Podsumowanie i kolejne kroki