Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji z Mistral
- Zasady odpowiedzialnej AI
- Funkcje przedsiębiorstwa Mistral i plan rozwoju
- Czynniki zgodności i globalne regulacje
Prywatność i ochrona danych
- Techniki anonimizacji i pseudonimizacji
- Szyfrowanie danych w spoczynku i podczas przesyłania
- Zarządzanie dostępem do danych i minimalizacja ryzyka
Strategie rezydencji danych
- Opcje hostowania regionalnego
- Wdrożenia lokalne a chmurowe
- Modele hybrydowe rezydencji danych
Kontrole i integracje przedsiębiorstwa
- Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC)
- Logowanie jednokrotne (SSO) i zarządzanie tożsamością
- Integracja z systemami IT przedsiębiorstwa
Możliwość audytu i zarządzanie
- Konfiguracja dzienników audytu i monitorowania
- Playbooki zarządzania dla systemów AI
- Procedury reagowania na incydenty i eskalacji
Opcje dostawców i modele wdrożenia
- Porównanie samodzielnego hostowania i usług zarządzanych Mistral
- Ocena gwarancji zgodności dostawców
- Kompromisy kosztowe, wydajnościowe i regulacyjne
Studia przypadków i przyszłe perspektywy
- Przykłady z branż objętych regulacjami
- Nowe regulacje i trendy w zakresie zgodności
- Przygotowanie na ewoluujące standardy AI w przedsiębiorstwach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie systemów IT przedsiębiorstwa
- Doświadczenie w zarządzaniu danymi lub ramach zgodności
- Znajomość przepisów dotyczących bezpieczeństwa i prywatności
Odbiorcy
- Liderzy ds. zgodności
- Architekci bezpieczeństwa
- Interesariusze prawni i operacyjni
14 godzin