Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji z Mistral

  • Zasady odpowiedzialnej AI
  • Funkcje przedsiębiorstwa Mistral i plan rozwoju
  • Czynniki zgodności i globalne regulacje

Prywatność i ochrona danych

  • Techniki anonimizacji i pseudonimizacji
  • Szyfrowanie danych w spoczynku i podczas przesyłania
  • Zarządzanie dostępem do danych i minimalizacja ryzyka

Strategie rezydencji danych

  • Opcje hostowania regionalnego
  • Wdrożenia lokalne a chmurowe
  • Modele hybrydowe rezydencji danych

Kontrole i integracje przedsiębiorstwa

  • Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC)
  • Logowanie jednokrotne (SSO) i zarządzanie tożsamością
  • Integracja z systemami IT przedsiębiorstwa

Możliwość audytu i zarządzanie

  • Konfiguracja dzienników audytu i monitorowania
  • Playbooki zarządzania dla systemów AI
  • Procedury reagowania na incydenty i eskalacji

Opcje dostawców i modele wdrożenia

  • Porównanie samodzielnego hostowania i usług zarządzanych Mistral
  • Ocena gwarancji zgodności dostawców
  • Kompromisy kosztowe, wydajnościowe i regulacyjne

Studia przypadków i przyszłe perspektywy

  • Przykłady z branż objętych regulacjami
  • Nowe regulacje i trendy w zakresie zgodności
  • Przygotowanie na ewoluujące standardy AI w przedsiębiorstwach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie systemów IT przedsiębiorstwa
  • Doświadczenie w zarządzaniu danymi lub ramach zgodności
  • Znajomość przepisów dotyczących bezpieczeństwa i prywatności

Odbiorcy

  • Liderzy ds. zgodności
  • Architekci bezpieczeństwa
  • Interesariusze prawni i operacyjni
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie