Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do odpowiedzialnej AI z Mistral

  • Zasady odpowiedzialnej AI
  • Funkcje korporacyjne Mistral i plan rozwoju
  • Czynniki zgodności i globalne regulacje

Prywatność i ochrona danych

  • Techniki anonimizacji i pseudonimizacji
  • Szyfrowanie danych w spoczynku i podczas przesyłania
  • Zarządzanie dostępem do danych i minimalizowanie ryzyka

Strategie rezydencji danych

  • Opcje hostingu regionalnego
  • Wdrożenia lokalne a w chmurze
  • Hybrydowe modele rezydencji

Kontrola korporacyjna i integracje

  • Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC)
  • Logowanie jednokrotne (SSO) i zarządzanie tożsamością
  • Integracja z korporacyjnymi systemami IT

Audytowalność i zarządzanie

  • Konfigurowanie dzienników audytu i monitorowania
  • Podręczniki zarządzania dla systemów AI
  • Procedury reagowania na incydenty i eskalacji

Opcje dostawców i modele wdrożeniowe

  • Porównanie samodzielnego hostingu Mistral i usług zarządzanych
  • Ocena gwarancji zgodności dostawców
  • Kompromisy między kosztami, wydajnością a wymogami regulacyjnymi

Studia przypadków i perspektywy na przyszłość

  • Przykłady z branż regulowanych
  • Nowe regulacje i trendy w zakresie zgodności
  • Przygotowanie na ewoluujące standardy AI w przedsiębiorstwach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość korporacyjnych systemów IT
  • Doświadczenie w zarządzaniu danymi lub pracy z ramami zgodności
  • Znajomość przepisów dotyczących bezpieczeństwa i prywatności

Grupa docelowa

  • Liderzy ds. zgodności
  • Architekci bezpieczeństwa
  • Interesariusze z obszarów prawnych i operacyjnych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie