Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Ollama w finansach

  • Rozumienie lokalnego wdrażania LLM
  • Korzyści z wykorzystania AI na urządzeniu w finansach
  • Kluczowe możliwości i ograniczenia Ollama

Konfiguracja Ollama dla środowisk finansowych

  • Instalacja systemu i modeli
  • Techniki konfiguracyjne dla zadań finansowych
  • Zarządzanie bezpiecznymi środowiskami

Kluczowe zastosowania w finansach

  • Automatyzowane raportowanie finansowe
  • Wsparcie w ocenie i analizie ryzyka
  • Podsumowania rynkowe i wyciąganie wniosków

Dostosowywanie i fine-tuning modeli

  • Inżynieria promptów dla scenariuszy finansowych
  • Rozszerzanie zbiorów danych domenowych
  • Balansowanie między dokładnością a wydajnością

Integracja systemów i automatyzacja

  • Połączenia API i przepływy pracy
  • Integracja z systemami i narzędziami finansowymi
  • Skrypty do automatyzacji procesów finansowych

Gospodarka, bezpieczeństwo i zgodność

  • Zapewnienie poufności danych
  • Zgodność z regulacjami finansowymi
  • Najlepsze praktyki bezpiecznego wdrożenia

Ewaluacja i walidacja modeli

  • Techniki mierzenia dokładności
  • Procesy ograniczania ryzyka i walidacji
  • Ciągła poprawa modeli

Wdrożenie operacyjne i wsparcie

  • Strategie monitorowania i optymalizacji
  • Wersjonowanie i aktualizacja modeli
  • Rozwiązywanie typowych problemów technicznych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość procesów biznesowych w finansach
  • Doswiadczenie w zakresie analizy danych lub systemów finansowych
  • Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. finansów
  • Zespoły IT ds. finansów
  • Analitycy i administratorzy techniczni

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie