Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do NLP
- Czym jest Przetwarzanie Języka Naturalnego?
- Znaczenie NLP we współczesnych aplikacjach AI
- Popularne biblioteki do NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Techniki przetwarzania wstępnego tekstu
- Tokenizacja i usuwanie stop words
- Stemming i lematyzacja
- Techniki normalizacji tekstu
Analiza sentymentu
- Wprowadzenie do analizy sentymentu
- Wykonywanie analizy sentymentu z NLTK
- Użycie SpaCy do zaawansowanej analizy sentymentu
Zaawansowane techniki NLP
- Rozpoznawanie nazwanych encji (NER)
- Klasyfikacja tekstu
- Modelowanie języka z wykorzystaniem wstępnie wytrenowanych modeli
Praca z Google Colab
- Wprowadzenie do środowiska Google Colab
- Konfiguracja i zarządzanie projektami NLP w Colab
- Współpraca nad zadaniami NLP w Colab
Praktyczne zastosowania NLP
- NLP w opiece zdrowotnej, finansach i obsłudze klienta
- Wykorzystanie NLP w chatbotach i asystentach wirtualnych
- Przyszłe trendy w badaniach nad NLP
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji przetwarzania języka naturalnego
- Znajomość programowania w Pythonie
- Doświadczenie w pracy z Jupyter Notebooks lub podobnymi środowiskami
Grupa docelowa
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Programiści z doświadczeniem w Pythonie
- Entuzjaści sztucznej inteligencji
14 godzin
