Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z Google Colab - Plan Szkolenia
Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing (NLP)) jest kluczowym obszarem w dziedzinie sztucznej inteligencji, skupiającym się na interakcji między komputerami a ludzkim językiem. Ten kurs wprowadzi uczestników w techniki NLP za pomocą Google Colab, obejmując ważne pojęcia, takie jak przygotowanie tekstu, analiza sentymentu oraz zastosowanie popularnych bibliotek, takich jak NLTK i SpaCy, do praktycznych zadań.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych naukowców ds. danych i programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP za pomocą Python w Google Colab.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
- Przetwarzać i czyścić dane tekstowe dla zadań NLP.
- Wykonywać analizę sentymentu za pomocą bibliotek NLTK i SpaCy.
- Pracować z danymi tekstowymi za pomocą Google Colab dla skalowalnego i wspólnego rozwoju.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrożenie w żywym środowisku laboratorium.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do NLP
- Co to jest Przetwarzanie Języka Naturalnego?
- Znaczenie NLP w nowoczesnych aplikacjach AI
- Popularne biblioteki dla NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Techniki przygotowania tekstu
- Tokenizacja i usuwanie stop words
- Stemmowanie i lemmatyzacja
- Techniki normalizacji tekstu
Sentiment Analysis
- Wprowadzenie do analizy sentymentów
- Wykonanie analizy sentymentów z użyciem NLTK
- Używanie SpaCy do zaawansowanej analizy sentymentów
Zaawansowane techniki NLP
- Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER)
- Klasyfikacja tekstu
- Modelowanie języka z użyciem pretrainowanych modeli
Praca z Google Colab
- Wprowadzenie do środowiska Google Colab
- Konfiguracja i zarządzanie projektami NLP w Colab
- Współpraca nad zadaniami NLP w Colab
Zastosowania NLP w życiu rzeczywistym
- NLP w opiece zdrowotnej, finansach i obsłudze klienta
- Używanie NLP do chatbotów i wirtualnych asystentów
- Przyszłe trendy w badaniach nad NLP
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość pojęć przetwarzania języka naturalnego
- Znajomość programowania w Python
- Doświadczenie w pracy z Jupyter Notebooks lub podobnymi środowiskami
Grupa docelowa
- Naukowcy danych
- Programiści z doświadczeniem w Python
- Entuzjaści sztucznej inteligencji
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z Google Colab - Plan Szkolenia - Booking
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z Google Colab - Plan Szkolenia - Enquiry
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z Google Colab - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Tworzenie prywatnych przepływów pracy AI z Ollama
14 godzinTen prowadzony przez instruktora kurs na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji za pomocą Ollama.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnej obróbki sztucznej inteligencji.
- Integrować modele sztucznej inteligencji w bezpieczne przepływy pracy w przedsiębiorstwie.
- Optymalizować wydajność sztucznej inteligencji przy zachowaniu prywatności danych.
- Automatyzować procesy biznesowe przy użyciu możliwości sztucznej inteligencji na miejscu.
- Zapewnić zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwa.
Claude AI for Content Creation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, pisarzy i marketerów, którzy chcą wykorzystać Claude AI do generowania, edycji i podsumowywania treści w celu ulepszenia blogów, raportów i materiałów marketingowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Używać Claude AI do burzy mózgów i rozwijania pomysłów.
- Ulepszać pisanie za pomocą edycji i korekty wspomaganej przez AI.
- Generować podsumowania dla długich treści i raportów.
- Zautomatyzować tworzenie kopii marketingowych dla różnych platform.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów i inżynierów AI, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi aplikacjami, budować chatboty oparte na AI i zwiększać funkcjonalność oprogramowania dzięki automatyzacji opartej na AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Korzystać z interfejsu API Claude AI w celu zintegrowania sztucznej inteligencji z aplikacjami.
- Rozwijać chatboty i wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji.
- Ulepszać aplikacje za pomocą automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji i NLP.
- Optymalizować i dostrajać modele Claude AI dla różnych przypadków użycia.
Claude AI dla badań i wiedzy Management
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych badaczy, analityków i pracowników wiedzy, którzy chcą wykorzystać Claude AI do przetwarzania dużych ilości danych, syntezy informacji i automatyzacji zadań badawczych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać Claude AI do przeglądu literatury i syntezy badań.
- Podsumowywać raporty, prace badawcze i długie dokumenty.
- Wyciągać kluczowe spostrzeżenia i trendy z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.
- Zintegrować Claude AI z przepływami pracy w zakresie badań i zarządzania wiedzą.
Claude AI dla Workflow Automation i Productivity
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi codziennymi przepływami pracy, aby poprawić wydajność i automatyzację.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Używać Claude AI do automatyzacji powtarzalnych zadań i usprawniania przepływów pracy.
- Zwiększyć produktywność osobistą i zespołową za pomocą automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
- Zintegrować Claude AI z istniejącymi narzędziami i platformami biznesowymi.
- Zoptymalizować podejmowanie decyzji i zarządzanie zadaniami w oparciu o sztuczną inteligencję.
Wdrażanie i optymalizacja LLM z Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
- Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
- Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
- Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
Fine-Tuning i Dostosowywanie modeli AI na Ollama.
14 godzinTo ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosowywać i personalizować modele AI na Ollama w celu poprawy wydajności i aplikacji specyficznych dla danego dziedziny.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ustawić efektywne środowisko do dostosowywania modeli AI na Ollama.
- Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostosowywania i uczenia wzmacniającego.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
- Wdrożyć spersonalizowane modele w środowiskach produkcyjnych.
- Ocenić poprawy modeli i zapewnić ich niezawodność.
Introduction to Google Gemini AI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of large language models.
- Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
- Implement text-to-text and image-to-text transformations.
- Build basic AI-driven applications.
- Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level content creators who wish to utilize Google Gemini AI to enhance their content quality and efficiency.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the role of AI in content creation.
- Set up and use Google Gemini AI to generate and optimize content.
- Apply text-to-text transformations to produce creative and original content.
- Implement SEO strategies using AI-driven insights.
- Analyze content performance and adapt strategies using Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level customer service professionals who wish to implement Google Gemini AI in their customer service operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the impact of AI on customer service.
- Set up Google Gemini AI to automate and personalize customer interactions.
- Utilize text-to-text and image-to-text transformations to improve service efficiency.
- Develop AI-driven strategies for real-time customer feedback analysis.
- Explore advanced features to create a seamless customer service experience.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data analysts and business professionals who wish to perform complex data analysis tasks more intuitively across various industries using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of Google Gemini AI.
- Connect various data sources to Gemini AI.
- Explore data using natural language queries.
- Analyze data patterns and derive insights.
- Create compelling data visualizations.
- Communicate data-driven insights effectively.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Wprowadzenie do Claude AI: Conversational AI i Business Aplikacje
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów biznesowych, zespołów obsługi klienta i entuzjastów technologii, którzy chcą zrozumieć podstawy Claude AI i wykorzystać ją w aplikacjach biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości i przypadki użycia Claude AI.
- Skutecznie skonfigurować i współdziałać z Claude AI.
- Zautomatyzować biznesowe przepływy pracy za pomocą konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
- Zwiększyć zaangażowanie klientów i wsparcie za pomocą rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of LangChain and its components.
- Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
- Build modular AI applications using LangChain.
- Troubleshoot common issues in LangChain applications.
Pierwsze kroki z Ollama: Uruchamianie lokalnych modeli AI
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
- Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
- Wdrożyć i interagować z modelami LLM za pomocą Ollama.
- Optymalizować wydajność i zużycie zasobów dla obciążeń AI.
- Badanie przypadków użycia wdrażania lokalnego AI w różnych branżach.