Plan Szkolenia

Wprowadzenie do NLP

  • Co to jest Przetwarzanie Języka Naturalnego?
  • Znaczenie NLP w nowoczesnych aplikacjach AI
  • Popularne biblioteki dla NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Techniki przygotowania tekstu

  • Tokenizacja i usuwanie stop words
  • Stemmowanie i lemmatyzacja
  • Techniki normalizacji tekstu

Sentiment Analysis

  • Wprowadzenie do analizy sentymentów
  • Wykonanie analizy sentymentów z użyciem NLTK
  • Używanie SpaCy do zaawansowanej analizy sentymentów

Zaawansowane techniki NLP

  • Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER)
  • Klasyfikacja tekstu
  • Modelowanie języka z użyciem pretrainowanych modeli

Praca z Google Colab

  • Wprowadzenie do środowiska Google Colab
  • Konfiguracja i zarządzanie projektami NLP w Colab
  • Współpraca nad zadaniami NLP w Colab

Zastosowania NLP w życiu rzeczywistym

  • NLP w opiece zdrowotnej, finansach i obsłudze klienta
  • Używanie NLP do chatbotów i wirtualnych asystentów
  • Przyszłe trendy w badaniach nad NLP

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość pojęć przetwarzania języka naturalnego
  • Znajomość programowania w Python
  • Doświadczenie w pracy z Jupyter Notebooks lub podobnymi środowiskami

Grupa docelowa

  • Naukowcy danych
  • Programiści z doświadczeniem w Python
  • Entuzjaści sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie