Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w badaniach i zarządzaniu wiedzą
- Przegląd możliwości Claude AI w badaniach
- Jak sztuczna inteligencja przekształca zarządzanie wiedzą
- Etyczne zagadnienia związane z używaniem sztucznej inteligencji w badaniach
Analiza dokumentów zasilana sztuczną inteligencją
- Wgrywanie i przetwarzanie artykułów badawczych, raportów i zestawów danych
- Identyfikowanie kluczowych pojęć, tematów i relacji
- Porównywanie wielu źródeł w celu przeprowadzenia krzyżowego analizy
Podsumowywanie i syntezowanie informacji
- Generowanie zwięzłych podsumowań z długich dokumentów
- Wyciąganie kluczowych spostrzeżeń i punktów działania
- Dostosowywanie podsumowań dla różnych odbiorców
Wyciąganie spostrzeżeń z dużych źródeł danych
- Używanie sztucznej inteligencji do identyfikowania trendów i wzorców w zestawach danych
- Analizowanie danych jakościowych i ilościowych z użyciem Claude AI
- Automatyzowanie generowania raportów i wizualizacji danych
Sztuczna inteligencja w przeglądach literatury i raportach badawczych
- Uproszczanie przeglądów literatury z użyciem Claude AI
- Organizowanie i kategoryzowanie wyników badań
- Generowanie strukturowanych raportów z wielu źródeł
Poprawa zarządzania wiedzą za pomocą sztucznej inteligencji
- Integrowanie Claude AI z narzędziami do notatek i badań
- Automatyzowanie organizacji i odzyskiwania wiedzy
- Optymalizowanie przepływów pracy dla ciągłego uczenia się i badań
Zaawansowane wskazówki i przyszłe trendy
- Optymalizowanie wniosków generowanych przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i istotności
- Badanie przyszłości sztucznej inteligencji w badaniach i akademii
- Następne kroki w opanowaniu narzędzi badawczych zasilanych sztuczną inteligencją
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowe doświadczenie w badaniach lub analizie danych
- Znajomość cyfrowych narzędzi do zarządzania wiedzą
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami AI
Widownia
- Badacze szukający optymalizacji przeglądów literatury i syntezy danych
- Analitycy poszukujący wglądów opartych na AI w dużych zbiorach danych
- Pracownicy wiedzy dążący do poprawy pobierania i organizacji informacji
14 godzin
