Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w badaniach i zarządzaniu wiedzą
- Przegląd możliwości Claude AI w badaniach
- Jak sztuczna inteligencja przekształca zarządzanie wiedzą
- Etyczne zagadnienia związane z używaniem sztucznej inteligencji w badaniach
Analiza dokumentów zasilana sztuczną inteligencją
- Wgrywanie i przetwarzanie artykułów badawczych, raportów i zestawów danych
- Identyfikowanie kluczowych pojęć, tematów i relacji
- Porównywanie wielu źródeł w celu przeprowadzenia krzyżowego analizy
Podsumowywanie i syntezowanie informacji
- Generowanie zwięzłych podsumowań z długich dokumentów
- Wyciąganie kluczowych spostrzeżeń i punktów działania
- Dostosowywanie podsumowań dla różnych odbiorców
Wyciąganie spostrzeżeń z dużych źródeł danych
- Używanie sztucznej inteligencji do identyfikowania trendów i wzorców w zestawach danych
- Analizowanie danych jakościowych i ilościowych z użyciem Claude AI
- Automatyzowanie generowania raportów i wizualizacji danych
Sztuczna inteligencja w przeglądach literatury i raportach badawczych
- Uproszczanie przeglądów literatury z użyciem Claude AI
- Organizowanie i kategoryzowanie wyników badań
- Generowanie strukturowanych raportów z wielu źródeł
Poprawa zarządzania wiedzą za pomocą sztucznej inteligencji
- Integrowanie Claude AI z narzędziami do notatek i badań
- Automatyzowanie organizacji i odzyskiwania wiedzy
- Optymalizowanie przepływów pracy dla ciągłego uczenia się i badań
Zaawansowane wskazówki i przyszłe trendy
- Optymalizowanie wniosków generowanych przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i istotności
- Badanie przyszłości sztucznej inteligencji w badaniach i akademii
- Następne kroki w opanowaniu narzędzi badawczych zasilanych sztuczną inteligencją
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowe doświadczenie w badaniach lub analizie danych
- Znajomość cyfrowych narzędzi do zarządzania wiedzą
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami AI
Widownia
- Badacze szukający optymalizacji przeglądów literatury i syntezy danych
- Analitycy poszukujący wglądów opartych na AI w dużych zbiorach danych
- Pracownicy wiedzy dążący do poprawy pobierania i organizacji informacji
14 godzin
