Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w badaniach i wiedzy Management
- Przegląd możliwości Claude AI w badaniach naukowych
- Jak sztuczna inteligencja zmienia zarządzanie wiedzą
- Kwestie etyczne podczas korzystania ze sztucznej inteligencji w badaniach
Analiza dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Przesyłanie i przetwarzanie dokumentów badawczych, raportów i zestawów danych
- Identyfikacja kluczowych pojęć, tematów i relacji
- Porównywanie wielu źródeł w celu analizy krzyżowej
Podsumowywanie i syntetyzowanie informacji
- Generowanie zwięzłych podsumowań z długich dokumentów
- Wyodrębnianie kluczowych spostrzeżeń i punktów działania
- Dostosowywanie podsumowań dla różnych odbiorców
Wyciąganie wniosków z dużych źródeł danych
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do identyfikacji trendów i wzorców w zbiorach danych
- Analizowanie danych jakościowych i ilościowych za pomocą Claude AI
- Automatyzacja generowania raportów i wizualizacji danych
Sztuczna inteligencja do przeglądów literatury i raportów badawczych
- Usprawnianie przeglądów literatury za pomocą Claude AI
- Organizowanie i kategoryzowanie wyników badań
- Generowanie ustrukturyzowanych raportów z wielu źródeł
Zwiększanie wiedzy Management dzięki sztucznej inteligencji
- Integracja Claude AI z narzędziami do tworzenia notatek i badań
- Automatyzacja organizacji i wyszukiwania wiedzy
- Optymalizacja przepływów pracy w celu ciągłego uczenia się i badań
Zaawansowane wskazówki i przyszłe trendy
- Optymalizacja spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i trafności
- Odkrywanie przyszłości sztucznej inteligencji w badaniach i środowisku akademickim
- Kolejne kroki do opanowania narzędzi badawczych opartych na sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe doświadczenie w badaniach lub analizie danych
- Znajomość narzędzi do cyfrowego zarządzania wiedzą
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami AI
Odbiorcy
- Naukowcy chcący usprawnić przeglądy literatury i syntezę danych
- Analitycy poszukujący spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji z dużych zbiorów danych
- Pracownicy wiedzy, którzy chcą usprawnić wyszukiwanie i organizację informacji
14 godzin
