Plan Szkolenia
Plan na Dzień 1
Moduł 1 — Wprowadzenie do Claude Code i inżynierii wspomaganej AI
• Claude Code w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami AI
• Agenci AI w inżynierii oprogramowania
• Optymalizacja produktywności i procesów
• Cykl życia rozwoju wspomagany AI
• Ryzyka, ograniczenia i nadzór ludzki
• Pokazy praktyczne na żywo
Moduł 2 — Podstawy inżynierii promptów
• Anatomia skutecznego promptu
• Promptowanie zero-shot vs few-shot
• Techniki iteracyjnego promptowania
• Podstawy łańcuchowania promptów
• Zastrukturyzowane wyjścia i formatowanie
• Weryfikacja promptów i poprawa jakości
Moduł 3 — Promptowanie w rozwoju oprogramowania
• Generowanie i refaktoryzacja kodu
• Debugowanie z pomocą AI
• Generowanie dokumentacji
• Recenzje pull requestów
• Rozumienie kodu legacy
• Bezpieczny i utrzymywany kod generowany przez AI
Moduł 4 — Promptowanie do testowania i jakości
• Generowanie przypadków testowych
• Analiza przypadków brzegowych
• Projektowanie testów gotowych do automatyzacji
• Analiza defektów wspomagana AI
• Tworzenie scenariuszy testowych w Gherkin
• Procesy weryfikacji jakości
Moduł 5 — Promptowanie do współpracy w modelu agile
• Opisy funkcji i kryteria akceptacji
• Udoskonalanie wymagań
• Wsparcie komunikacji agile
• Podsumowania dla interesariuszy
• Wsparcie retrospektyw
• Przygotowanie do udoskonalania backloga
Moduł 6 — Odpowiedzialna AI, bezpieczeństwo i weryfikacja
• Halucynacje i ryzyka związane z AI
• Poufność i bezpieczne tworzenie promptów
• Zasady zarządzania AI
• Listy kontrolne weryfikacji
• Świadomość zagrożeń typu prompt injection
• Odpowiedzialności w zakresie przeglądu ludzkiego
Moduł 7 — Laboratorium promptów zespołowych
• Budowa powtarzalnych promptów zespołowych
• Procesy AI specyficzne dla ról
• Udostępnianie promptów i recenzja między koleżankami
• Tworzenie Biblioteki Promptów Zespołowych v1
• Interaktywne ćwiczenia wspólne
Dzień 2
Moduł 1 — Zaawansowane możliwości Claude Code
• CLAUDE.md i trwały kontekst projektu
• Automatyzacja procesów AI
• Strategie generowania best-of-N
• Powtarzalne komendy AI
• Techniki inżynierii kontekstu
• Procesy inżynieryjne wspomagane AI
Moduł 2 — Zaawansowane techniki inżynierii promptów
• Promptowanie typu chain-of-thought
• Promptowanie wielomodalne
• Promptowanie oparte na ograniczeniach
• Zaawansowane łańcuchowanie promptów
• Zarządzanie dużym kontekstem
• Procesy konwersacyjne wspomagane AI
Moduł 3 — Kontrola wersji, rozwój równoległy i procesy wieloagentowe
• Strategie integracji z Git
• Równoległe procesy rozwoju z AI
• Worktrees i izolowane zadania AI
• Orkiestracja wieloagentowa
• Punkty kontrolne z udziałem człowieka
• Strategie zarządzania konfliktami
Moduł 4 — Architektura, MCP i zaawansowany DevOps
• Protokół Kontekstu Modelu (MCP)
• Integracje Claude z narzędziami zewnętrznymi
• Analiza architektury wspomagana AI
• Architekturalne Deklaracje Decyzji (ADR)
• Rozwiązywanie problemów w CI/CD z pomocą AI
• Analizy incydentów i procesy operacyjne
Moduł 5 — Skalowanie Claude Code i zdrowie bazy kodu
• Zarządzanie tokenami i kontekstem
• Struktury projektów przyjazne AI
• Długoterminowa utrzymywalność bazy kodu
• Automatyzacja dokumentacji
• Strategie skalowania AI
• Procesy inżynieryjne na poziomie zespołu
Moduł 6 — Projekt końcowy: Zdefiniuj swój proces Claude Code
• Projektowanie skalowalnych procesów wspomaganych AI
• Łączenie promptów, komend i plików kontekstowych
• Projektowanie procesu AI zespołu
• Modele współpracy międzyrolowej
• Tworzenie mapy drogowej procesu
Moduł 7 — Zaawansowane laboratorium promptów zespołowych
• Rozwój zaawansowanej biblioteki promptów
• Złożone procesy specyficzne dla ról
• Walidacja promptów w warunkach rzeczywistych
• Ćwiczenia współpracy międzyzespołowej
• Biblioteka Promptów Zespołowych v2
Wymagania
Dzień 1 — Podstawy
• Podstawowa znajomość procesów dostarczania oprogramowania
• Ogólne zrozumienie procesów rozwoju, testowania lub metodologii agile
• Zalecany dostęp do Claude do ćwiczeń praktycznych
Dzień 2 — Zaawansowane
• Ukończenie Dnia 1 (lub równoważne doświadczenie)
• Wcześniejsza znajomość Claude Code i koncepcji inżynierii promptów
• Podstawowa wiedza z Git
• Zalecana znajomość koncepcji CI/CD
Opinie uczestników (2)
Rozważania na temat prywatności i polityki
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
Szkolenie - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Nauka, jak używać podpowiedzi dla Claude i wykorzystywać go do przetwarzania wszystkich dostępnych danych.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Szkolenie - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję