Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Dzień 1 — Plan

Moduł 1 — Wprowadzenie do Claude Code i inżynierii wspomaganej AI

• Claude Code a tradycyjne narzędzia AI
• Agenci AI w inżynierii oprogramowania
• Optymalizacja produktywności i przepływu pracy
• Cykl życia rozwoju wspomaganego AI
• Ryzyka, ograniczenia i nadzór ludzki
• Praktyczne demonstracje na żywo

Moduł 2 — Podstawy inżynierii promptów

• Anatomia skutecznego promptu
• Promptowanie zero-shot vs few-shot
• Techniki iteracyjnego promptowania
• Podstawy łańcuchowego promptowania
• Strukturalne wyniki i formatowanie
• Weryfikacja i poprawa jakości promptów

Moduł 3 — Promptowanie w rozwoju oprogramowania

• Generowanie i refaktoryzacja kodu
• Debugowanie z pomocą AI
• Generowanie dokumentacji
• Przeglądy pull requestów
• Zrozumienie kodu legacy
• Bezpieczny i łatwy w utrzymaniu kod generowany przez AI

Moduł 4 — Promptowanie w testowaniu i jakości

• Generowanie przypadków testowych
• Analiza przypadków brzegowych
• Projektowanie testów gotowych do automatyzacji
• Analiza defektów wspomagana AI
• Tworzenie scenariuszy testowych w Gherkinie
• Przepływy pracy weryfikacji jakości

Moduł 5 — Promptowanie w zwinnej współpracy

• User stories i kryteria akceptacji
• Doprecyzowanie wymagań
• Wsparcie komunikacji w metodykach zwinnych
• Podsumowania dla interesariuszy
• Wsparcie retrospektyw
• Przygotowanie do rafinacji backlogu

Moduł 6 — Odpowiedzialne AI, bezpieczeństwo i weryfikacja

• Halucynacje i ryzyka AI
• Poufność i bezpieczne promptowanie
• Zasady zarządzania AI
• Listy kontrolne weryfikacji
• Świadomość iniekcji promptów
• Obowiązki ludzkiego przeglądu

Moduł 7 — Laboratorium promptów zespołowych

• Tworzenie ponownie wykorzystywalnych promptów zespołowych
• Przepływy pracy AI dostosowane do ról
• Udostępnianie i recenzja promptów
• Tworzenie Biblioteki Promptów Zespołowych wersji 1
• Interaktywne ćwiczenia współpracy

Dzień 2

Moduł 1 — Zaawansowane możliwości Claude Code

• CLAUDE.md i trwały kontekst projektu
• Automatyzacja przepływów pracy AI
• Strategie generowania Best-of-N
• Ponownie wykorzystywalne komendy AI
• Techniki inżynierii kontekstu
• Przepływy pracy inżynierii wspomaganej AI

Moduł 2 — Zaawansowane techniki inżynierii promptów

• Chain-of-thought prompting
• Promptowanie multimodalne
• Promptowanie oparte na ograniczeniach
• Zaawansowane łańcuchowe promptowanie
• Zarządzanie dużym kontekstem
• Przepływy pracy inżynierii konwersacyjnej

Moduł 3 — Kontrola wersji, równoległy rozwój i przepływy pracy wieloagentowe

• Strategie integracji z Gitem
• Równoległe przepływy pracy rozwoju AI
• Worktrees i izolowane zadania AI
• Orkiestracja wieloagentowa
• Punkty kontrolne z udziałem człowieka
• Strategie zarządzania konfliktami

Moduł 4 — Architektura, MCP i zaawansowany DevOps

• Model Context Protocol (MCP)
• Integracje Claude z narzędziami zewnętrznymi
• Analiza architektury wspomagana AI
• Architektura Decision Records (ADR)
• Rozwiązywanie problemów CI/CD wspomagane AI
• Postmortemy incydentów i operacyjne przepływy pracy

Moduł 5 — Skalowanie Claude Code i zdrowie kodu

• Zarządzanie tokenami i kontekstem
• Struktury projektów przyjazne AI
• Długoterminowa utrzymywalność kodu
• Automatyzacja dokumentacji
• Strategie skalowalności AI
• Zespołowe przepływy pracy inżynierii

Moduł 6 — Projekt końcowy: Zdefiniuj swój proces Claude Code

• Projektowanie skalowalnych przepływów pracy wspomaganych AI
• Łączenie promptów, komend i plików kontekstowych
• Projektowanie procesów AI dla zespołu
• Modele współpracy między rolami
• Tworzenie planu przepływu pracy

Moduł 7 — Zaawansowane laboratorium promptów zespołowych

• Rozwój zaawansowanej biblioteki promptów
• Złożone przepływy pracy dostosowane do ról
• Walidacja promptów w rzeczywistych warunkach
• Ćwiczenia współpracy międzyzespołowej
• Biblioteka Promptów Zespołowych wersja 2

Wymagania

Dzień 1 — Podstawy

• Podstawowa znajomość procesów dostarczania oprogramowania
• Ogólne zrozumienie rozwoju, testowania lub procesów zwinnych
• Dostęp do Claude zalecany do ćwiczeń praktycznych

Dzień 2 — Zaawansowane

• Ukończenie Dnia 1 (lub równoważne doświadczenie)
• Wcześniejsze zapoznanie się z Claude Code i koncepcjami inżynierii promptów
• Podstawowa znajomość Gita
• Znajomość koncepcji CI/CD jest zalecana

 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie