Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Plan na Dzień 1

Moduł 1 — Wprowadzenie do Claude Code i inżynierii wspomaganej AI

• Claude Code w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami AI
• Agenci AI w inżynierii oprogramowania
• Optymalizacja produktywności i procesów
• Cykl życia rozwoju wspomagany AI
• Ryzyka, ograniczenia i nadzór ludzki
• Pokazy praktyczne na żywo

Moduł 2 — Podstawy inżynierii promptów

• Anatomia skutecznego promptu
• Promptowanie zero-shot vs few-shot
• Techniki iteracyjnego promptowania
• Podstawy łańcuchowania promptów
• Zastrukturyzowane wyjścia i formatowanie
• Weryfikacja promptów i poprawa jakości

Moduł 3 — Promptowanie w rozwoju oprogramowania

• Generowanie i refaktoryzacja kodu
• Debugowanie z pomocą AI
• Generowanie dokumentacji
• Recenzje pull requestów
• Rozumienie kodu legacy
• Bezpieczny i utrzymywany kod generowany przez AI

Moduł 4 — Promptowanie do testowania i jakości

• Generowanie przypadków testowych
• Analiza przypadków brzegowych
• Projektowanie testów gotowych do automatyzacji
• Analiza defektów wspomagana AI
• Tworzenie scenariuszy testowych w Gherkin
• Procesy weryfikacji jakości

Moduł 5 — Promptowanie do współpracy w modelu agile

• Opisy funkcji i kryteria akceptacji
• Udoskonalanie wymagań
• Wsparcie komunikacji agile
• Podsumowania dla interesariuszy
• Wsparcie retrospektyw
• Przygotowanie do udoskonalania backloga

Moduł 6 — Odpowiedzialna AI, bezpieczeństwo i weryfikacja

• Halucynacje i ryzyka związane z AI
• Poufność i bezpieczne tworzenie promptów
• Zasady zarządzania AI
• Listy kontrolne weryfikacji
• Świadomość zagrożeń typu prompt injection
• Odpowiedzialności w zakresie przeglądu ludzkiego

Moduł 7 — Laboratorium promptów zespołowych

• Budowa powtarzalnych promptów zespołowych
• Procesy AI specyficzne dla ról
• Udostępnianie promptów i recenzja między koleżankami
• Tworzenie Biblioteki Promptów Zespołowych v1
• Interaktywne ćwiczenia wspólne

Dzień 2

Moduł 1 — Zaawansowane możliwości Claude Code

• CLAUDE.md i trwały kontekst projektu
• Automatyzacja procesów AI
• Strategie generowania best-of-N
• Powtarzalne komendy AI
• Techniki inżynierii kontekstu
• Procesy inżynieryjne wspomagane AI

Moduł 2 — Zaawansowane techniki inżynierii promptów

• Promptowanie typu chain-of-thought
• Promptowanie wielomodalne
• Promptowanie oparte na ograniczeniach
• Zaawansowane łańcuchowanie promptów
• Zarządzanie dużym kontekstem
• Procesy konwersacyjne wspomagane AI

Moduł 3 — Kontrola wersji, rozwój równoległy i procesy wieloagentowe

• Strategie integracji z Git
• Równoległe procesy rozwoju z AI
• Worktrees i izolowane zadania AI
• Orkiestracja wieloagentowa
• Punkty kontrolne z udziałem człowieka
• Strategie zarządzania konfliktami

Moduł 4 — Architektura, MCP i zaawansowany DevOps

• Protokół Kontekstu Modelu (MCP)
• Integracje Claude z narzędziami zewnętrznymi
• Analiza architektury wspomagana AI
• Architekturalne Deklaracje Decyzji (ADR)
• Rozwiązywanie problemów w CI/CD z pomocą AI
• Analizy incydentów i procesy operacyjne

Moduł 5 — Skalowanie Claude Code i zdrowie bazy kodu

• Zarządzanie tokenami i kontekstem
• Struktury projektów przyjazne AI
• Długoterminowa utrzymywalność bazy kodu
• Automatyzacja dokumentacji
• Strategie skalowania AI
• Procesy inżynieryjne na poziomie zespołu

Moduł 6 — Projekt końcowy: Zdefiniuj swój proces Claude Code

• Projektowanie skalowalnych procesów wspomaganych AI
• Łączenie promptów, komend i plików kontekstowych
• Projektowanie procesu AI zespołu
• Modele współpracy międzyrolowej
• Tworzenie mapy drogowej procesu

Moduł 7 — Zaawansowane laboratorium promptów zespołowych

• Rozwój zaawansowanej biblioteki promptów
• Złożone procesy specyficzne dla ról
• Walidacja promptów w warunkach rzeczywistych
• Ćwiczenia współpracy międzyzespołowej
• Biblioteka Promptów Zespołowych v2

Wymagania

Dzień 1 — Podstawy

• Podstawowa znajomość procesów dostarczania oprogramowania
• Ogólne zrozumienie procesów rozwoju, testowania lub metodologii agile
• Zalecany dostęp do Claude do ćwiczeń praktycznych

Dzień 2 — Zaawansowane

• Ukończenie Dnia 1 (lub równoważne doświadczenie)
• Wcześniejsza znajomość Claude Code i koncepcji inżynierii promptów
• Podstawowa wiedza z Git
• Zalecana znajomość koncepcji CI/CD

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie