Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wstęp
- Podsumowanie: pętla agenticznego kodowania, kontekst i narzędzia
- Typowe problemy na poziomie zespołu
Pamięć projektu i konfiguracja
- Struktura hierarchii plików CLAUDE.md i zawartość
- Pliki ustawień, tryby uprawnień i listy dozwolonych operacji
- Ćwiczenie: konfiguracja przykładowego repozytorium
Subagenci
- Kiedy delegować zadania subagentowi
- Definiowanie ról, promptów i dostępu do narzędzi
- Ćwiczenie: budowa subagenta recenzenta i subagenta piszącego testy
Hooki
- Zdarzenia hooków i typowe przypadki użycia
- Blokowanie niebezpiecznych akcji i egzekwowanie standardów
- Ćwiczenie: automatyczne formatowanie i testowanie przy każdej zmianie
Umiejętności, polecenia i wtyczki
- Pisanie wielokrotnie używalnych umiejętności (Skills) i poleceń ze slashem
- Pakowanie i udostępnianie wtyczek w zespole
- Ćwiczenie: opakowanie zespołowego procesu roboczego
Integracja MCP
- Czym jest MCP i kiedy z niego korzystać
- Łączenie śledzących problemów (issue trackers), baz danych i dokumentacji
- Rozważania dotyczące zaufania i bezpieczeństwa
Automatyzacja i CI
- Tryb bezgłowy (headless) i skryptowanie
- Korzystanie z Claude Code w procesach pull requestów
- Koszty, ograniczenia i monitorowanie
Dobre praktyki
- Recenzowanie wygenerowanego kodu
- Powszechne tryby błędów i sposoby ich unikania
- Checklist wdrażania w zespole
Wymagania
- Codzienne doświadczenie w programowaniu w co najmniej jednym języku
- Doświadczenie w pracy z terminalem i Git
- Pierwsze praktyczne doświadczenie z Claude Code lub podobnym asystentem do kodowania
Grupa docelowa
- Developerzy i inżynierowie oprogramowania regularnie korzystający z Claude Code
- Liderzy techniczni i inżynierowie platformy definiujący wspólne standardy dla zespołu
- Inżynierowie DevOps i QA chcący zautomatyzować powtarzające się zadania inżynieryjne
Opinie uczestników (1)
Zdobyłem wiedzę na temat biblioteki Streamlit w Pythonie i na pewno spróbuję ją wykorzystać, aby ulepszyć aplikacje w moim zespole, które są tworzone w R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Szkolenie - GitHub Copilot for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję