Plan Szkolenia

Wprowadzenie do programowania wspomaganego sztuczną inteligencją

  • Przegląd narzędzi i trendów w zakresie kodowania wspieranego AI
  • Rola Cursora w nowoczesnych środowiskach programistycznych
  • Kluczowe korzyści produkcyjne i zagadnienia bezpieczeństwa

Rozpoczynanie pracę z Cursora

  • Instalacja i konfiguracja Cursora
  • Łączenie się z Git i popularnymi repozytoriami kodu źródłowego
  • Zrozumienie interfejsu użytkownika i podstawowych funkcji

Korzystanie z uzupełniania kodu AI i sugestii w czasie rzeczywistym

  • Praca z kontekstowym uzupełnianiem kodu
  • Skuteczne formułowanie pytań dla lepszych wyników AI
  • Dostosowywanie zachowania AI do standardów projektu

Rozumne edycje i refaktoryzacja

  • Zastosowanie sugestii refaktoryzacji i edycji generowanych przez AI
  • Używanie "Edytuj z AI" do szybkich transformacji
  • Współpraca w utrzymaniu spójności i czytelności kodu

Czat w edytorze i asystent dokumentacji

  • Używanie wbudowanego czatu do zrozumienia kodu i debugowania
  • Generowanie i przeglądanie dokumentacji za pomocą AI
  • Rozwiązywanie problemów kodu przy użyciu kontekstowych wskazówek

Bezpieczne wykorzystanie i weryfikacja sugestii AI

  • Ewaluowanie poprawności i unikanie oślepionego akceptowania
  • Najlepsze praktyki w zakresie kontroli wersji i procesów recenzji
  • Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności w przepływach pracy wspomaganych AI

Współpraca zespołowa i optymalizacja przepływu pracy

  • Efektywne onboardowanie zespołów do Cursora
  • Integracja Cursora z istniejącymi potokami CI/CD
  • Optymalizacja udostępnionych ustawień i edycji collaborative

Rozszerzanie Cursora i ciągłe uczenie się

  • Integracja z zewnętrznymi wtyczkami i API
  • Dostosowywanie się do nowych funkcji i aktualizacji Cursora
  • Badanie przyszłych trendów w programowaniu wspieranym sztuczną inteligencją

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych pojęć z zakresu programowania
  • Doświadczenie w użyciu co najmniej jednego języka programowania (np. Python, JavaScript lub Java)
  • Znajomość korzystania z edytora kodu lub IDE

Grupa docelowa

  • Młodzi programiści oprogramowania
  • Inżynierowie na poziomie średnim, którzy chcą zintegrować asystentów kodujących AI
  • Zespoły programistyczne przyjmujące przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie