Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do zaawansowanych możliwości Cursor
- Zrozumienie rozszerzalności i architektury Cursor
- Przegląd typów modeli AI i punktów integracji
- Przygotowanie środowiska do zaawansowanej personalizacji
Zasady efektywnej inżynierii promptów
- Projektowanie promptów pod kątem precyzji, spójności i adaptacji
- Strukturyzacja hierarchii kontekstu i wstrzykiwanie zmiennych
- Ocena wyników promptów i ich iteracyjne udoskonalanie
Tworzenie i zarządzanie szablonami promptów
- Tworzenie wielokrotnie używanych szablonów promptów dla zespołów
- Wersjonowanie i zarządzanie repozytoriami szablonów
- Integracja szablonów promptów z potokami CI/CD
Integracja Cursor z wewnętrznymi bazami wiedzy
- Łączenie z API dokumentacji i wewnętrznymi źródłami danych
- Osadzanie wiedzy specyficznej dla domeny w promptach AI
- Automatyzacja aktualizacji i synchronizacji dla danych dynamicznych
Dostrajanie modeli do generowania kodu specyficznego dla domeny
- Identyfikacja przypadków użycia dla dostrojonych modeli
- Gromadzenie i przygotowywanie zbiorów danych do dostrajania
- Testowanie, walidacja i wdrażanie niestandardowo trenowanych modeli
Tworzenie niestandardowych narzędzi i adapterów
- Rozszerzanie Cursor za pomocą niestandardowych narzędzi opartych na API
- Tworzenie bezpiecznych adapterów dla przepływów pracy w przedsiębiorstwach
- Implementacja niestandardowych akcji w edytorze
Bezpieczeństwo, zarządzanie i optymalizacja wydajności
- Zapewnienie bezpiecznego przetwarzania kodu generowanego przez AI
- Ustanawianie strażników polityk i filtrów zgodności
- Optymalizacja wydajności i zarządzania zasobami
Strategie rozwoju AI na przyszłość
- Ocena nowych funkcji i API Cursor
- Wdrażanie ciągłego dostrajania i zarządzania cyklem życia promptów
- Budowanie wewnętrznych frameworków dla zrównoważonej inżynierii AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Solidne zrozumienie programowania i architektury oprogramowania
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do kodowania wspieranego przez AI i API
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego lub inżynierii promptów
Odbiorcy
- Inżynierowie AI projektujący niestandardowe przepływy pracy AI
- Inżynierowie narzędzi i platform budujący wewnętrzne narzędzia dla programistów
- Doświadczeni programiści integrujący modele AI specyficzne dla domeny
14 godzin