Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do zaawansowanych możliwości Cursor

  • Zrozumienie rozszerzalności i architektury Cursor
  • Przegląd typów modeli AI i punktów integracji
  • Przygotowanie środowiska do zaawansowanej personalizacji

Zasady efektywnej inżynierii promptów

  • Projektowanie promptów pod kątem precyzji, spójności i adaptacji
  • Strukturyzacja hierarchii kontekstu i wstrzykiwanie zmiennych
  • Ocena wyników promptów i ich iteracyjne udoskonalanie

Tworzenie i zarządzanie szablonami promptów

  • Tworzenie wielokrotnie używanych szablonów promptów dla zespołów
  • Wersjonowanie i zarządzanie repozytoriami szablonów
  • Integracja szablonów promptów z potokami CI/CD

Integracja Cursor z wewnętrznymi bazami wiedzy

  • Łączenie z API dokumentacji i wewnętrznymi źródłami danych
  • Osadzanie wiedzy specyficznej dla domeny w promptach AI
  • Automatyzacja aktualizacji i synchronizacji dla danych dynamicznych

Dostrajanie modeli do generowania kodu specyficznego dla domeny

  • Identyfikacja przypadków użycia dla dostrojonych modeli
  • Gromadzenie i przygotowywanie zbiorów danych do dostrajania
  • Testowanie, walidacja i wdrażanie niestandardowo trenowanych modeli

Tworzenie niestandardowych narzędzi i adapterów

  • Rozszerzanie Cursor za pomocą niestandardowych narzędzi opartych na API
  • Tworzenie bezpiecznych adapterów dla przepływów pracy w przedsiębiorstwach
  • Implementacja niestandardowych akcji w edytorze

Bezpieczeństwo, zarządzanie i optymalizacja wydajności

  • Zapewnienie bezpiecznego przetwarzania kodu generowanego przez AI
  • Ustanawianie strażników polityk i filtrów zgodności
  • Optymalizacja wydajności i zarządzania zasobami

Strategie rozwoju AI na przyszłość

  • Ocena nowych funkcji i API Cursor
  • Wdrażanie ciągłego dostrajania i zarządzania cyklem życia promptów
  • Budowanie wewnętrznych frameworków dla zrównoważonej inżynierii AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Solidne zrozumienie programowania i architektury oprogramowania
  • Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do kodowania wspieranego przez AI i API
  • Znajomość koncepcji uczenia maszynowego lub inżynierii promptów

Odbiorcy

  • Inżynierowie AI projektujący niestandardowe przepływy pracy AI
  • Inżynierowie narzędzi i platform budujący wewnętrzne narzędzia dla programistów
  • Doświadczeni programiści integrujący modele AI specyficzne dla domeny
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie