Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Zaawansowanych Możliwości Cursora
- Zrozumienie rozszerzalności i architektury Cursora
- Przegląd typów modeli AI i punktów integracji
- Przygotowanie środowiska do zaawansowanej kustomizacji
Zasady Ewentualnego Inżynierowania Promptów
- Projektowanie promptów dla precyzji, spójności i adaptacyjności
- Struktura hierarchii kontekstu i iniekcji zmiennych
- Ocena wyników promptów i wdrażanie iteracji
Tworzenie i Zarządzanie Szablonami Promptów
- Tworzenie ponownie wykorzystywalnych szablonów promptów dla zespołów
- Wersjonowanie i utrzymanie repozytoriów szablonów
- Integracja szablonów promptów z potokami CI/CD
Integracja Cursora z Wewnętrznych Bazach Wiedzy
- Łączenie się z API dokumentacji i wewnętrznych źródłami danych
- Wbudowywanie dziedzinowej wiedzy do promptów AI
- Automatyzacja aktualizacji i synchronizacji dla dynamicznych danych
Dostosowywanie Modeli do Generowania Kodu Dziedzinowego
- Identyfikowanie przypadków użycia dla dostosowanych modeli
- Zbieranie i kuration zbiorów danych do dostosowania
- Testowanie, weryfikacja i wdrażanie niestandardowo wyuczonych modeli
Rozwijanie Niestandardowych Narzędzi i Adapterów
- Rozszerzanie Cursora niestandardowymi narzędziami opartymi na API
- Tworzenie bezpiecznych adapterów dla procesów przedsiębiorstwa
- Implementacja niestandardowych akcji w edytorze
Bezpieczeństwo, Zarządzanie i Optymalizacja Wydajności
- Zapewnianie bezpiecznej obsługi AI-generowanego kodu
- Ustanawianie zasad i filtrów zgodności
- Optymalizacja wydajności i zarządzanie zasobami
Strategie Rozwoju AI Zorientowane na Przyszłość
- Ocena nowych funkcji i API Cursora
- Adopcja ciągłego dostosowywania i zarządzania cyklem życia promptów
- Budowanie wewnętrznych ramworksów dla zrównoważonej inżynierii AI
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Silne zrozumienie programowania i architektury oprogramowania
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi asystujących AI i API
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego lub inżynierii promptów
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI projektujący niestandardowe przepływy pracy AI
- Inżynierowie narzędzi i platform budujący wewnętrzne narzędzia dla programistów
- Seniorzy programiści integrujący dziedzinowe modele AI
14 godzin